雲端世代的企業，要懂群眾外包才會有競爭力|數位時代 BusinessNext

叡揚資訊的Solution Day（解決方案日）22日正式登場，並且邀請產官學界針對雲端世代的趨勢與應用發表看法。其中，清大講座教授史欽泰就指出，世界級網路公司之所以快速成長，其中一個關鍵就是併購許多新創公司，整合運用外部的資源與群眾智慧。

圖片取自flickr Daniel Iversen

目前，台灣大部分公司還停留在不願意運用別人資源的階段。但雲端世代變化愈來愈快速，群眾外包（Crowdsourcing）的概念大行其道，創造開放式及破壞式的創新，許多新創公司、慈善企業，甚至前陣子的太陽花學運，都用群眾外包的方式，集結群眾智慧。如何運用別人的資源很重要。企業能不能用開放式創新進行知識交換、合作及共創，跟上浪潮，「企業的心態是關鍵。」史欽泰說。

隨著資訊科技（IT）的發展，帶來分享的概念，也形成破壞式的商業模式。史欽泰說，「IT影響許多過去我們沒看到、沒想到的領域，而且都有成功的商業模式。」很多做IT排程的公司，也開始做共乘計程車，Uber提供手機高檔叫車服務，並用信用卡付款，甚至Airbnb網路訂房還能訂樹屋。

史欽泰舉精實創業為例，「有想法趕快做出原型，不要等著開發完美的產品，顧客的回饋，是在實驗室裡得不到的。」政府也運用精實創業，歐巴馬政府在2012年找來懂政府、企業及技術三方的人，成立PIFs（Presidential Innovation Fellows）小組，運用精實創業的概念，快速做出一些原型測試。例如快速找出政府資訊變成公用，讓創業家可以運用政府的開放資料。此外，中小企業抱怨標不到政府標案，經PIFs的專案改善後，中小企業拿到政府標案的機率提高30％。

６大新產業崛起，帶動跨領域軟體人才需求

雲端世代最重要的挑戰是「人才」。特別是電子商務、網路遊戲、數位娛樂、RTB廣告、穿戴式裝置、電動車等新產業的崛起，也帶動跨領域的軟體人才需求。史欽泰說，「學校和產業的產學落差，跟產業的心態有關，公司的文化和心態要改變，讓既有的公司員工創新發展，也讓新的人才願意留下來。」

叡揚資訊執行長張培鏞表示，叡揚資訊過去27年都在做企業軟體，科技、協同平台與機制，讓群眾力量改變世界。所以叡揚資訊近兩年也跨入企業雲端領域，推出知識交流平台，推出像Vis-a-Vis愛報告或是VIdegree愛客戶等服務，今年雲端服務的客戶已突破萬家企業。

到底網際網路運算（web computing）和雲端運算（cloud computing）的差別是什麼？王瑋指出，這是兩個完全不同的技術，雲端的訴求是「更有效率」。技術發展則可朝三大方向思考，一、虛擬化：如何讓共享伺服器能更有效率？雲端儲存要如何發揮性能？二、管理：如何管理虛擬化？三、平行運算：把大計算分成許多小計算。

選擇雲端服務，要考慮資料鎖定（data lock-in）問題

網擎（Openfind）投入SaaS已有15年，執行長廖長健分享日本經驗時說，在311之後引爆日本雲端商機，興起災難避險風潮，超過200家電信應用服務業者成為雲端服務提供商。此外，由於會計法的考量，世界廠商也都開始朝向去資本化的路線發展，減少擁有資產。

廖長健說，企業對雲端安全有迷思，但事實上每家企業自建機房不一定能做得比專業廠商還安全，而且花費很高。不過，政大資科系系主任陳恭也提醒，企業使用如Google、微軟等廠商的雲端服務，要考慮資料鎖定（data lock-in）的問題，若是未來想轉換資料，不是這麼容易。

圖右起為行政院雲辦主任劉龍龍、英業達首席資深顧問王瑋、政大資科系系主任陳恭、Openfind執行長廖長健、雲端技術架構師黃家揚。（攝影／郭芝榕）

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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