行銷經理的秘密 (二)~新產品能被成功傳播的5大條件|數位時代 BusinessNext

看完《行銷經理的秘密 (一)》後，我們來談談你的新商品、新服務要符合怎麼樣的條件才有機會被擴散、引爆趨勢？

為什麼有時候新商品或新服務可以成功上市廣為人知？

而為什麼大多數的新商品或服務，雖然也遵守一切的行銷理論、找了對的行銷人員、提供了足夠的預算，卻仍會失敗呢？

其實答案很簡單，就是你的新商品或服務本身，根本就沒有條件能被傳播。

下一個問題是......新商品或新服務能被成功傳播的條件是什麼？

第一個條件是你的新商品或服務，對於舊的商品或服務、其他競爭者的商品或服務的相對優勢。你的商品或服務比較好用、便利或是更便宜？

你的商品或服務必須要有足夠的相對優勢，這是第一要件。

就如全球前3大軍火製造商雷神（Raytheon；產品包括愛國者飛彈防禦系統）的執行長比爾‧史瓦森（Bill Swanson）所說的：

「就算你使用再好的鞋油，一雙陳舊骯髒的球鞋也不會變成新的。每次當我看到同事的簡報，版面設計得非常精美，卻沒有什麼內容或重點時，我就禮貌的告訴他：『你不可能擦亮一雙球鞋。』意思是他的簡報內容非常空洞。如果你試著要去擦亮球鞋，是非常危險的事。因為你是在說服別人相信這雙球鞋擁有獨特的價值，事實上它並沒有。一旦顧客發現你名不副實，就會對組織造成很大的傷害。」

第二個條件是你的新商品或服務是否與你所在的社經環境、與消費者的過往經驗相容？

例如印度人認為牛是神聖之物，若你在孟買開一間王品，你猜猜會發生什麼事？

你的新商品或服務必須與當地消費者的生活習慣、過去使用經驗有一定的相容性，當然不是百分之百相容，這樣就不叫創新、新商品、新服務，但是你也不能搞一個百分之百不相容的新商品或服務。

你的新商品或服務與舊的商品或服務之間要有足夠的相容性，至少要達到能被消費者接受的程度。

第三個條件就是你的新商品或服務本身的複雜程度。這一點很簡單理解，越難、越複雜的新商品或服務也就越難被傳播，盡可能簡化你的新商品或服務，讓消費者能一眼就了解，你的新商品或服務能為他們帶來什麼樣的利益？

第四個是你的新商品或服務最好可以被嘗試。例如很多App都是免費下載，但若你需要更多的服務，就得在應用內付款，這時你會問若我的新商品是實體，沒辦法給大家免費嘗試怎麼辦？

這也很簡單，你就提供一定數量給「意見領袖」使用就可以了，例如華碩的Zenfone在上市之前就先提供70支給部落客優先使用。

這是降低一般消費者作購買決策的時候，所感到的不確定性。當消費者考慮一個新商品或服務的時候，他們會面對高度的不確定性，「到底我買了這個新商品，會不會買錯了、買貴了？」

不確定性是一個作購買決策的高門檻，你的新商品或服務必須盡可能降低消費者的不確定性。

最後第五個條件是使用你的新商品或服務，所產生的效果和利益是明顯可見、可以被測量的、可以被展現出來的。這一點也是常常被行銷人所忽略，消費者使用你的新商品或服務之後，其效果與利益會是怎麼樣的被呈現出來？

消費者是否能明確的感受到、能用眼睛看到、能測量到？

這一點非常有助於被傳播，若你是一個廣告行銷從業人員，想想當你的朋友、同事都拿出iPhone的時候，你會......？

以上這幾點就是一個新商品或服務能被成功傳播，引爆趨勢的基本條件。行銷其實是從商品或服務上市前就開始了，千萬不要以為你有一個好商品，做了萬全的行銷計畫，使用了最好的代言人，最高的預算全面上市後隨著時間就有機會成功，記住......

「人們常說某些事會隨時間改變，但事實上你必須自己改變它們。」── 安迪‧沃荷 (Andy Warhol)

[作者]
林文傑，現任燦坤實業股份有限公司行銷暨網銷經理。職場經過十數家企業，大至員工高達8000人的上市公司，小至員工兩三人的新創公司。經歷了包括業務、企劃、專案、產品、廣告、採購、線上、線下的各種任務，是橫跨實體與虛擬、多項業種的專業行銷人。

出自林文傑onsaleking

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。