行銷經理的秘密 (二)~新產品能被成功傳播的5大條件
行銷經理的秘密 (二)~新產品能被成功傳播的5大條件

看完《行銷經理的秘密 (一)》後,我們來談談你的新商品、新服務要符合怎麼樣的條件才有機會被擴散、引爆趨勢?

為什麼有時候新商品或新服務可以成功上市廣為人知?

而為什麼大多數的新商品或服務,雖然也遵守一切的行銷理論、找了對的行銷人員、提供了足夠的預算,卻仍會失敗呢?

其實答案很簡單,就是你的新商品或服務本身,根本就沒有條件能被傳播。

下一個問題是......新商品或新服務能被成功傳播的條件是什麼?

第一個條件是你的新商品或服務,對於舊的商品或服務、其他競爭者的商品或服務的相對優勢。你的商品或服務比較好用、便利或是更便宜?

你的商品或服務必須要有足夠的相對優勢,這是第一要件。

就如全球前3大軍火製造商雷神(Raytheon;產品包括愛國者飛彈防禦系統)的執行長比爾‧史瓦森(Bill Swanson)所說的:

「就算你使用再好的鞋油,一雙陳舊骯髒的球鞋也不會變成新的。每次當我看到同事的簡報,版面設計得非常精美,卻沒有什麼內容或重點時,我就禮貌的告訴他:『你不可能擦亮一雙球鞋。』意思是他的簡報內容非常空洞。如果你試著要去擦亮球鞋,是非常危險的事。因為你是在說服別人相信這雙球鞋擁有獨特的價值,事實上它並沒有。一旦顧客發現你名不副實,就會對組織造成很大的傷害。」

第二個條件是你的新商品或服務是否與你所在的社經環境、與消費者的過往經驗相容?

例如印度人認為牛是神聖之物,若你在孟買開一間王品,你猜猜會發生什麼事?

你的新商品或服務必須與當地消費者的生活習慣、過去使用經驗有一定的相容性,當然不是百分之百相容,這樣就不叫創新、新商品、新服務,但是你也不能搞一個百分之百不相容的新商品或服務。

你的新商品或服務與舊的商品或服務之間要有足夠的相容性,至少要達到能被消費者接受的程度。

第三個條件就是你的新商品或服務本身的複雜程度。這一點很簡單理解,越難、越複雜的新商品或服務也就越難被傳播,盡可能簡化你的新商品或服務,讓消費者能一眼就了解,你的新商品或服務能為他們帶來什麼樣的利益?

第四個是你的新商品或服務最好可以被嘗試。例如很多App都是免費下載,但若你需要更多的服務,就得在應用內付款,這時你會問若我的新商品是實體,沒辦法給大家免費嘗試怎麼辦?

這也很簡單,你就提供一定數量給「意見領袖」使用就可以了,例如華碩的Zenfone在上市之前就先提供70支給部落客優先使用。

這是降低一般消費者作購買決策的時候,所感到的不確定性。當消費者考慮一個新商品或服務的時候,他們會面對高度的不確定性,「到底我買了這個新商品,會不會買錯了、買貴了?」

不確定性是一個作購買決策的高門檻,你的新商品或服務必須盡可能降低消費者的不確定性。

最後第五個條件是使用你的新商品或服務,所產生的效果和利益是明顯可見、可以被測量的、可以被展現出來的。這一點也是常常被行銷人所忽略,消費者使用你的新商品或服務之後,其效果與利益會是怎麼樣的被呈現出來?

消費者是否能明確的感受到、能用眼睛看到、能測量到?

這一點非常有助於被傳播,若你是一個廣告行銷從業人員,想想當你的朋友、同事都拿出iPhone的時候,你會......?

以上這幾點就是一個新商品或服務能被成功傳播,引爆趨勢的基本條件。行銷其實是從商品或服務上市前就開始了,千萬不要以為你有一個好商品,做了萬全的行銷計畫,使用了最好的代言人,最高的預算全面上市後隨著時間就有機會成功,記住......

「人們常說某些事會隨時間改變,但事實上你必須自己改變它們。」── 安迪‧沃荷 (Andy Warhol)

 

 [作者]
林文傑,現任燦坤實業股份有限公司行銷暨網銷經理。職場經過十數家企業,大至員工高達8000人的上市公司,小至員工兩三人的新創公司。經歷了包括業務、企劃、專案、產品、廣告、採購、線上、線下的各種任務,是橫跨實體與虛擬、多項業種的專業行銷人。

出自林文傑onsaleking

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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