看好跨境電子商務，網家攻略美國C2C市場|數位時代 BusinessNext

2年前，網路家庭（PChome Online）宣布進軍美國電子商務市場，正式設立美國網家（PChome US Inc.）公司，並且決定從B2C開始扎根，如今，有了一定的市場基礎後，又加碼推出C2C電子商務平台，企圖全方位搶占美國電子商務市場。美國網家董事長詹宏志下午在台灣媒體越洋電話會議時指出，「我在B2C開幕的那天就在等C2C上線！」

PChome US Inc.董事長詹宏志與北加州台灣工商會合辦電商經營心得分享會，邀請阮的肉干創辦人阮啟偉、周老爸時尚餅舖創辦人周剛毅、林果良品皮鞋創辦人曾信儒到舊金山分享。（PChome提供）

美國網家在1年多前推出以大型供貨商為主的B2C電商平台打基礎，C2C的賣家則鎖定在北美的中小企業以及台灣網路開店的店家。網家希望藉由C2C平台建立電商生態體系，同時將店家及平台都推到北美市場，讓台灣賣家在沒有投資風險、開店零成本的條件下網路創業，直接把商品賣到北美市場。「台灣的電商基礎不差，店家有特色及服務熱忱，商品在鄰近國家也有很好的評價，缺點是不夠國際化。」詹宏志說。

為了快速建立C2C電商生態，美國網家在推廣期間，祭出開店免費的策略，包括平台設定費、商品上架費、成交手續費等服務全免費，而且不限刊登商品的數量。目前美國網家B2C平台的物件數已達65萬件，營業額約占網家集團的1%，預計今年底的B2C和C2C總物件數，合計可以突破140萬件。

詹宏志表示，網家第一階段投入400萬元美金，推出北美華人專屬的跨境電子商務平台，試圖把太平洋兩端的店家和消費者連結起來。初期花了幾百萬美金打造B2C電商平台的流量和流程，累積C2C平台的條件，也使得C2C平台上的北美商店可立刻上線。

但為何不沿用台灣露天拍賣或PChome24小時的平台進軍美國，而另推C2C電商平台，詹宏志表示，因為要讓北美華人有「親切感」，包括商品販賣、檢疫、關稅、金流的問題。成立子公司美國網家，在北美可直接處理收費、退費等客服問題，行銷方面也才能因應北美的時間、節慶、社會生活感，推出不同的行銷活動。

對於美國網家C2C的獲利模式，詹宏志表示，「網路事業的思考模式是，先把規模做出來，讓大家習慣這個平台，再考量營收與獲利。」目前仍不確定免費的推廣期間會持續多久，未來將逐步克服賣家所遇到物流、報關的問題，不排除成立報關服務機制協助賣家。

因應現有事業及新事業發展所需，今年網家集團將徵才約300人，從2010年開始，每年增加的人力約100至160人，去年增加170名員工，集團總員工將達1700人。

目前提供美國、加拿大、中國、香港、澳門、台灣等6地賣家在平台上刊登商品，提供簡體中文及繁體中文版。賣家在註冊、E-Mail及手機認證之後，即可開始上架商品。金流結合PChomePay支付連、PayPal等第三方支付服務，讓買賣雙方可進行線上付款、收款的代收轉付。

系列報導：網路家庭推「PC home USA C2C電子商務平台」，賣家也能前進美國

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。