全美網路廣告營收超越傳統媒體,廣告主還在等什麼?
全美網路廣告營收超越傳統媒體,廣告主還在等什麼?
2014.05.13 | 行銷

美國互動廣告局(IAB)於4月10日公布「2013年網路廣告營收報告」,美國在2013年的網路廣告營收成長17%,首度創下超過廣播、電視的收入。根據此份調查指出,網路已是全美最大的廣告媒介,並取代傳統媒體,成為市場主流。其中網路廣告的營收中,行動廣告還佔了17%,為成長幅度最大。

為何數位媒體在全美的營收,能躍居第一並超越傳統媒體呢?傳統媒體在某些部分有些限制,如傳統媒體在傳播的過程中,難以有效的接觸到目標客群外,也無法詳實的紀錄消費者所有行為軌跡,消費者只能單向性及被動地接收廣告訊息,缺少與品牌間的互動及黏著度。而且消費者生活型態與載具使用模式已經改變,消費者已從被動轉換成「主動」使用各種載具來接觸他們感興趣的內容。顯示消費者已進入數位生活與消費型態意識高度抬頭的時代,廣告主應該也要隨著消費者腳步而移動。

 

▲2013年全美國網路廣告創下營收428億美元,超越廣播電視廣告的401億美元。(圖/翻攝自IAB

 

在域動行銷去年舉辦的「數位媒體關鍵對談」中,奧美互動行銷董事總經理張志浩提到:「現在客戶的要求越來越高了,他們所需要的是『精準』,希望廣告的傳達可以溝通到主要的目標族群,而不是大部分的一般人。」因此對現在的廣告主來說,他們在意的是,究竟能觸及到多少消費者,而這群消費者到底是不是主要的溝通對象。張志浩說:「客戶應利用數位媒體這樣的特色,透過data base的資料處理分析,精準的追蹤、紀錄消費者,並對消費者再次行銷。」

 

跳脫舊思維 讓RT/BT廣告技術找到精準TA

數位媒體的魅力在於,能夠透過精準的數據分析,紀錄消費者的行為軌跡,幫助客戶找到目標族群。許多數據科技的新技術,也因此應運而生,其實不管在歐美或中國大陸地區,Retargeting、Behavioral targeting的技術服務,早已行之有年,廣告主也認同RT/BT的技術,非短期即見效果之廣告服務,而是必須經過長期優化的過程,才能逐漸擴大其實質效益。台灣現在普遍使用RT/BT廣告技術的概念,遠不及歐美或中國地區,我們應該跳脫傳統媒體的思維,重新看待新數位媒體的運用與誕生。

而新的數位媒體運用上有兩個主要概念需扭轉,第一,我們逐漸以「受眾採買」為重要的思考方向,幫助廣告主在每一次的行銷過程中,能夠找到更精準的潛在消費族群;第二,廣告主在精準推播成效的設定是需要經歷階段性「優化」的。第一階段透過高涵蓋率的網路、行動聯播網優勢,長期、持續的累積追蹤,用戶的資料與行為軌跡,做大範圍的消費族群投放,同時累積數據並讓系統有機會學習分析。經由系統智能學習後,便逐漸能將對廣告主商品感興趣的消費者輪廓描繪清楚,此時,廣告主再根據廣告行銷訴求所需,進入第二階段,選擇更適切的廣告服務,才能真正達到精準鎖定與廣告優化效益。

 

▲ Retargeting、Behavioral targeting廣告技術使用概念

 

出自域動行銷

往下滑看下一篇文章
AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來
AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來

Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓