宏碁變形筆電踢館華碩，黃鐘鋒拚Q3 PC出貨成長10%|數位時代 BusinessNext

宏碁最新變形平板Aspire Switch 10於12日在台灣上市，台灣區營運總部總經理黃鐘鋒主持發表會，這是他上任以來首次亮相，也是第三度回鍋宏碁。他說，宏碁自去年衰退以來，影響消費者對品牌觀感，這次的主要任務是「把顧客找回來」，挽回通路夥伴和消費者信心，力拚第三季PC出貨量成長10%。

圖說：台灣區營運總部總經理黃鐘鋒上任以來首度亮相，要帶領宏碁力拚第三季PC出貨量成長10%。（圖：宏碁提供）

宏碁瞄準對手華碩的變形筆電T100，推出變形平板Aspire Switch 10，黃鐘鋒說，平板對宏碁是很重要的品類，期許Aspire Switch 10月銷量衝破1萬台，出貨量要衝變形平板冠軍。

他並指出，6月會有更多新品上市，宏碁的「重頭戲」在下半年，組織調整和產品強化預計會在第三季產生效應，今年上、下半年PC銷量挑戰4比6，好產品和經驗值會是成長動能。

至於智慧型手機市場，黃鐘鋒說宏碁手機在東南亞熱賣，光泰國一年銷量就幾十萬支，市占站上第5名。他說，在百家爭鳴的戰場，「能各領風騷數年就很強了，機會和危機並存的情況下，如何趨吉避凶是重點」。

他認為，手機的關鍵在產品創新、具競爭力的價格，行銷要一波接著一波，若兩個月沒動靜，消費者就離開了。宏碁經過轉型，下半年在產品銷售上會更到位。

圖說：宏碁踢館華碩推出變形平板電腦Aspire Switch 10，特殊磁吸式軸承設計，可變換4種模式。（圖：宏碁提供）

黃鐘鋒民國75年加入宏碁，擔任旗下通路子公司展碁總經理期間，曾讓展碁營業額4年內從8.5億元成長到96億元，成為施振榮當時最倚重的大將之一。他民國99年從宏碁退休，不到半年又回來，創立展碁國際1年後隱退，去年12月又奉命回歸。

他說，董事長施振榮一通電話，他就義不容辭辭去原本工作，擔起宏碁台灣區銷售成績。他強調自己身經百戰，清楚自己該做什麼，對下半年的宏碁很有信心。黃鐘鋒自認體力、精神和學習新東西的速度都還好，未來將「快馬加鞭」為宏碁效力。

黃鐘鋒表示，施振榮這次親自領軍開拓宏碁的新事業，回鍋之後發展公司新文化，橫向溝通變得很流暢，可以激盪新創意、建立共識，貫徹執行力道很強。Aspire Swith 10就在這樣的文化開發出來，也讓宏碁在第一季走出去年陰霾轉虧為盈。他說，宏碁在過去連續三年都虧損的情況下，能翻轉情勢很不容易，「雖然我們稍微落後，但商場就是如此，越挑戰就越有樂趣」。

他還說，施先生（施振榮）和黃少華每天一大早就到公司報到，很晚才下班，也很有耐心和員工溝通，執行長陳俊聖則全球跑透透，「讓我們的員工和經銷商很感動，可以看到宏碁面對未來挑戰的企圖心」。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。