華碩、Google~軟硬整合時代要找到未來缺少的科技和情境|數位時代 BusinessNext

放眼台灣科技業的下一波新機會，軟硬整合的服務將產生全新的商業模式。過去30年來，台灣科技業以先進硬體製造能力，在全球科技舞台占據舉足輕重的角色。

然而，隨著全球經濟發展逐漸轉型，硬體製造代工已經不足以因應新的競爭態勢。未來，台灣科技業者必須關注軟體與服務所提供的機會，加強軟硬體的跨界合作，以硬體品牌結合應用服務，建立更具競爭力的產業價值鏈。

重新解讀軟硬整合的定義以及開啟產學合作的新思維，華碩電腦品質長林全貴在今(14)日的「2014軟硬整合產學高峰論壇」中，從硬體產業新時代角度觀察出發，他認為，硬體產品本身的創新也很重要，例如以華碩變形筆電來說，怎麼想要融入變形的概念，將產品去做拆解，這件事就很特別。

軟硬整合關鍵在情境

另外，像雙面螢幕的太極機種，好處是可以同步，讓工作的人可以直接面對面同步做報告討論，單面的那一面，就是讓使用者在家庭使用時，另一面也可以放卡通影片給小孩子看，「這些都是從日常生活中的使用情境去做出發。」

華碩雲端總經理吳漢章則特別從軟體的角度出發，「未來的時代軟體可以定義所有的物品運作方式（software define everything），靠的是軟體可以連結這麼多東西，例如IoT物聯網領域中，軟體其實就扮演了很關鍵的驅動角色。」

吳漢章說，軟體應用潛在未來四大特徵包括運用在「mobile、cloud、social、big data」，而這幾大元素也很適合，看創業團隊是否兼具了這四大特質，用這四個面向來檢查自己的技術與服務，不過他也指出，「軟體雖充滿機會，但也面臨不少挑戰，例如business model。」

吳漢章舉目前華碩所推出的「台北雲」雲端應用計畫為例，聚焦在科技教育和數位教學資源平台，當時是一群學校老師自己寫了軟體，想要用課前學習、課後複習的概念，讓很多學生可使用。

不過由於這些老師寫的是單機版，如何要讓更多學校的學生快速分享使用，老師們可以做及時回饋分析和個別差異化補教評量，這些都是個問題，「老師們當時也不曉得如何往第三平台的概念去走，於是華碩來協助建立起相關服務，過程中還可搭配華碩的平板和Chromebook操作很多的教學軟體，提昇學生的學習成效。」

吳漢章也透露，華碩除了硬體做到極致，現在也從軟體與服務經驗出發，他也預告今年六月的Computex華碩會和物聯網及智慧城市做結合，這些都是未來的軟硬整合大趨勢和商機。

台安傑天使投資公司創辦人何小台則認為，軟硬整合時代，很多新創公司都還有很多機會，「要去多看未來的世界，看缺少什麼樣的服務、應用、產品，把想法先擬出來很重要，找到未來缺少的科技和情境。」

像他就認為，未來很有顛覆、破壞式的科技將改變人們生活，其中包括：機器人、無人駕駛、3D列印、物聯網、自動化、雲端、數據分析等，不過他也強調，「軟體沒有硬體不好應用，硬體沒有軟體也不行。」

台灣Google副總經理利啟正則鼓勵新創公司，「現在應該要思考的是，你想要做什麼樣的軟體，然後需要什麼樣的硬體做搭配，和以前原本的想法不同，以前是先把硬體做好了，然後才想說有什麼樣的軟體放在裡面。」

另外，他也認為，軟硬整合時代跟人的價值很有關係，「不管是做軟體、還是產品，格局不要太小，在發想的時候，看能不能盡量把想法放大到一個區域，而不是身邊周圍的人可以用到而已。」

【延伸閱讀】 6/4【2014台北國際電腦展高峰論壇】4大領袖齊聚，形塑未來！ 請詳見活動網頁

**** 時間：7月9日(週三) 9:30-17:00 地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓當穿戴裝置、物聯網、智慧應用為全球熱門焦點時，台灣在這股「軟硬整合」浪潮中，占有獨特的產業優勢，也正是軟硬跨界合作、共創榮景的大好機會。無論是著重創意、軟體實力的新創公司，或是擅長硬體製造、管理的科技公司，都可透過兩端跨界學習和整合，一起催生兼具消費者需求、國際市場潛力的產品和服務。參加方式： 6/10前享早鳥票* **** *65 **** 參見活動網頁

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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