【舊金山現場】思科擘畫萬物聯網時代,聚焦發展新服務與商業模式
【舊金山現場】思科擘畫萬物聯網時代,聚焦發展新服務與商業模式
2014.05.20 | 科技

Cisco Live 2014正在美國舊金山(19日)熱鬧展開,今年適逢思科(Cisco)成立30周年,延續去年提出的萬物互聯(Internet of Everything,IoE)概念,思科分別從醫療、教育、交通、零售、政府,甚至是智慧城市角度,闡述如何加速前進正在起飛的物聯網世界。

思科總裁錢伯斯(John Chambers)認為,萬物聯網首先對IT產業來說,將產生重大的革新與改變,而且這個速度會很快。在人們日常生活周遭的事物,都將被有效地連結起來,互相溝通,然而,在這樣成形的過程中,如何發展新服務,創造新價值是接下來其他產業鏈當前極需面對的課題。

「未來每個行業都會更像是一家科技或網路公司,」若充份運用萬物互聯的概念,在錢伯斯口中,就會成為他所說的「將會創造高達14兆美元的產值」,姑且不論是否在2020前會發生,或甚至是早已經在全球各地發生,思科其實已經給了很多正面的肯定答案。

連結所有尚未被連結的事物,是思科萬物聯網下的願景,換句話說,除了內嵌各式感測器、晶片、控制器及背後的雲端服務外,當然還有不可或缺的許多連網設備與裝置。

錢伯斯認為,「網路生態體系發展正走到十字路口,」如何從其他不同的感測器或裝置蒐集資料,並進行有意義的分析或建立模型,將有助於目前許多產業改變原有的預測、生產、設計及後段的管理維運方式,這些都是為了讓未來人們的生活變得更好、更方便。

在萬物互聯之下,除了資料量的流動,還有人員去驅動,再進一步加入機器互動,然後驅動的事件也去改變網路生態,並產生嶄新的服務,萬物互聯所形成的世界,就像是可以連接個人資料及雲端健康入口網站的穿戴式健康監控裝置,或連接4G LTE網路的汽車,可允許駕駛著開車回家時發出訊號,指示家用網路調整室溫及燈光。

根據研調機構Machina Research報告指出,隨著多達兆計的新「互聯事件」預計在未來十年間在網際網路中發生,服務供應商在這期間將有重大的商機,產值上看千億美元。

錢伯斯則認為,排名產值第一的將會是智慧製造(3.9兆美元)、智慧零售(1.5兆美元)、智慧金融(1.3兆美元)及智慧醫療照護(1.1兆美元),不過像是智慧零售因為直接面對消費者,要打造新的、有趣的消費者體驗和引導購買行為不是件簡單的事,但這也是新商業模式的未來機會和潛力。

思科研究報告指出,在整個大科技典範轉移浪潮下,改變人們生活排在第一順位的是萬物互聯,再來是藉由物物相聯下產生的大資料數據及分析,接著是混合雲趨勢、軟體定義IT整合架構、行動、資安、協同合作…等。

而萬物互聯其實某方面也改變了IT的雲端架構,未來可能會有許多不同種類的雲會搭建在IoE的平台上,進而實現P2P(Person to Person)、M2P(Machine to Person)和M2M(Machine to Machine)。

針對智慧城市部分,在去年的Cisco Live 2013,思科便帶過媒體前往佛羅里達州奧蘭多當地的兒童醫院,其擘畫的就是未來醫療城(medical city)的願景,包含視訊看診、電子病歷、數據分析、用藥記錄提醒追蹤、各分院和各診的醫師協同合作討論患者病情等,都為該醫院的醫護效率提昇不少,也讓病人對醫院更放心。

今年四月,思科也與荷蘭的阿姆斯特丹簽訂合作,將打造「Internet of Everything lighthouse city物聯網燈塔城市」,推動城市的智慧化與綠色永續發展。根據Navigant Research的分析,在西元2020年,光是智慧城市通訊網的全球市場價值就高達35億美金。

思科認為,城市是物聯網實現的重要生活場景。對思科或是像IBM、Intel、恩智浦、高通等科技大廠來說,蘊藏著龐大的商業機會,比方提供建立物聯網城市所需的軟硬體設備,包括雲端服務、感測器、網路通訊設備、軟體、資安、資料分析等,以及各種科技和服務。

其實阿姆斯特丹與思科已在許多智慧城市上有不少合作,包括拓展光纖到家庭、建立智慧電網、公共網真技術等。這次的計畫則是著手改善城市東南區的社區照明,建立感應式路燈,有行人經過才點亮,希望藉此將能源消耗減半,同時提供更好的照明服務,藉此減少犯罪。

另外像法國也開始應用智慧聯網照明與智慧電網結合,例如巴黎才剛開始了一個十年計劃,要結合路燈、紅綠燈以及相關交通號誌控制系統,並把電網升級,打造出智慧城市;在南韓首爾,則透過智慧交通,與控制中心合作,有效管理營運與塞車問題。

錢伯斯則另外指出,像在西班牙的巴塞隆納,智慧城市就有36億美元的產值,包括行動通訊裝置協同合作、智慧旅遊、智慧建築、智慧交通及智慧照明等;不過,錢伯斯也坦言,「布建萬物聯網需要更多的創新和努力。」(攝影/劉建宏)

同場加映: 思科在Cisco Live 2014大會推出以Android系統的企業協同合作解決方案,包括二大桌上型協同合作功能與一項以雲端連網為基礎,直接開啟由思科開發的Jabber App協同合作功能。

桌上型協同合作裝置DX70與DX80,其實就像是目前很多人擁有的智慧型手機與平板電腦行動設備,可以為企業內部員工提供良好、同步、無延遲、抑除雜訊後的的影像、語音、視訊,以及企業還可在上頭開發內部專屬的App給員工們一起用,例如CRM客服管理工具和同步溝通的電子白板App。

相關新聞: [奧蘭多現場]全球14兆美元商機崛起,思科IoE讓天下萬物相聯

[奧蘭多現場]IoE萬物互聯其實不遠,已在生活當下開始發生

【延伸閱讀】 6/4【2014台北國際電腦展高峰論壇】4大領袖齊聚,形塑未來! [請詳見活動網頁

](http://www.bnext.com.tw/edm/2014SummitForum/)

2014 ** 創業小聚暨AAMA ** **** ** **** ** 當穿戴裝置、物聯網、智慧應用為全球焦點時,你我的機會、台灣的機會在哪?7月9日創業小聚年會以「軟硬結合,啟動大創新時代」為主題,邀請Google台灣區董事總經理簡立峰、微軟亞太研發集團首席營運長申元慶、HWTrek硬體加速平台創辦人王仁中、大陸京東硬體平台JD+計畫負責人那昕、微程式資訊總經理吳騰彥(Youbike)、創意引晴執行長黃俊傑(影像辨識)、北京極科極客科技執行長王楚雲(智慧路由器),還有多組創業團隊分享他們觀點和經驗。

時間:7月9日(週三) 9:30-17:00 地點:台大醫院國際會議中心R201,台北市徐州路2號2樓 參加方式: 6/10前享早鳥票65折優惠 參見活動網頁

關鍵字: #思科 #物聯網
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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