遊戲廠商跨足通訊交友市場，華義率先推Funbuddy Talk|數位時代 BusinessNext

遊戲商跨入行動通訊市場首例！線上遊戲營運商華義國際3日宣布推出即時交友通訊軟體樂伙即時通FunBuddy Talk，帶入社群概念，整合華義旗下線上遊戲的玩家名單，讓會員可以直接把遊戲好友名單或是通訊錄名單直接匯入。

2013年8月，華義開始開發FunBuddy Talk，一開始設定只針對遊戲玩家設計通訊APP，方便玩家開團、約線上對戰。開發過程中許多通訊交友軟體出現，華義也調整FunBuddy Talk，將目標族群從玩家拓展至一般人，有別於只看照片交友，FunBuddy Talk希望聚集共同興趣的陌生人，促成交友機緣。

華義「即時通APP使用習慣」線上問券調查顯示，一般通訊軟體常見的交友模式，只有28％的女性嘗試過APP交友，遠遠低於男性60％的比例。沒嘗試過APP交友的女性當中，其中32％的人表示如果提供「合適」的途徑將會願意嘗試APP交友。

華義國際董事長黃博弘指出，從華義的會員社群經營經驗中發現，因志趣相投而成為好友的關係更加長久及真實，目前華義會員都是電玩愛好者，具有高凝聚力。以同好交友集結大家，讓大家不用擔心受騙，交友也更安全。

特色分為四大類，第一、好友功能主打「陌生交友」，可看到所有會員，此功能與BeeTalk和WeTouch差不多，可進行「麻吉配對」，喜歡就把照片往右放，不喜歡就往左放，若對方也喜歡你，兩人就可以加為好友。比較特別的是增加好感指數，列出共有多少人看過對方，藉以看出對方受歡迎的程度，例如好感指數100/200，就是200人看過對方，其中有100人喜歡對方。

第二、若有人想登入遊戲帳號，系統就會發訊息通知FunBuddy Talk用戶，避免帳號被盜。第三、動態牆仿Facebook功能，但加入全站開放的功能，每個人都能看到所有人及社團的動態，也可預設只看得到好友。重視內容篩選的重要，FunBuddy Talk由官方推薦社團，包括美妝、攝影、遊戲、購物商城、電競團隊等類型，使用者皆可自行加入社團。首創公開聊天室，有任何疑問想法心情，皆可自訂主題自開聊天室。第四、遊戲可連結華義推出的手機遊戲APP。

華義不僅結合通訊軟體、社交軟體及陌生交友軟體等功能，FunBuddy Talk也有貼圖小舖，推出9款時事自製貼圖，可以看出華義自創生態體系的野心。目前只有Android版本，接下來將會推出電腦版及iOS版本，電腦版讓會員可與APP同步連線。

遊戲方面，華義也看好行動通訊市場，從去年8月推出「就是戰爭」手遊，探測市場反應，今年則搭上手遊熱潮，除了4月推出遠的要命王國之外，預計暑假開始將會陸續推出3-5款手機遊戲。6月將推出自製電競遊戲G.O.D戰神魔霸，轉投資子公司台灣電競，近年來亦舉辦國內外許多電競比賽。

陌生交友軟體比一比

產品	上架時間	特色
[BeeTalk](http://www.bnext.com.tw/article/view/id/32435)	4月	新加坡商，定位為通訊軟體，18到25歲，除了陌生交友，還有好友私訊功能。
[WeTouch](http://www.bnext.com.tw/article/view/id/32435)	5/17	尚凡資訊，定位為社交軟體，15-25 歲，主推陌生交友功能。
FunBuddy Talk	5/22	華義，定位為社交軟體，陌生交友、公開聊天室、社團、動態牆、貼圖功能。

照片：華義提供

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。