中國網路公司獵豹移動全球擴張，來台獵才|數位時代 BusinessNext

獵豹移動執行長傅盛9日首度在台公開露面，不辦大型記者會，而以媒體屬性分成兩場小型座談會，作風十分低調。傅盛此行來台探路的意味濃厚，等相關法令通過後，將在台灣設立獵豹移動研發中心，至少招募50位中高端人才，人數無上限，並會持續擴張人力。目前，獵豹移動已聘用10幾位台灣員工到北京辦公室工作，傅盛雖未透露薪水幅度，但只強調員工離鄉背井，薪水會比在台工作高。

獵豹移動前身為金山網路，是金山安全與可牛影像合併而成的公司，今年3月改名為獵豹移動（Cheetah Mobile）並於5月在紐約證交所上市，金山集團握有四成、騰訊握有兩成股權，是重要大股東，執行長為傅盛，董事長為小米科技創辦人雷軍。

「我們的目標是成為Google那樣的公司。」執行長傅盛說。獵豹移動具有強烈國際發展企圖，企圖擺脫中國網路公司舊形象，甚至是「金山」這兩個字的刻板印象，將名字更名為獵豹移動，積極瞄準歐美市場，在美國設立分公司，目前已有不錯的成績。旗下行動應用，如Clean Master、CM Security、電池醫生、圖片拼接軟體PhotoGrid等，有大量的歐美市場用戶，累積活躍用戶數高達2.63億人，而且一反中國網路公司，以中國本地用戶為主的常態，獵豹移動的行動應用中，有63%用戶來自非中國的美歐國家，未來獵豹移動仍以全球發展為最主要的目標。

在這樣的全球擴張時期中，台灣也成為獵豹移動重要的研發據點。業內人士指出，在史諾登事件後，歐美國家對於隱私與政府控制更加敏感，獵豹移動在台灣設立研發據點，打出研發Made in Taiwan名號，可以獲得更多歐美用戶的信賴。加上台灣有很多優秀的資安人才，並且具有高度國際視野又精通外語，這些因素都是吸引獵豹移動高薪大舉徵才與高薪挖角台灣資安大廠員工，在台設立研發據點的重要原因。

獵豹移動CEO傅盛（攝影／郭芝榕）。

網路思維：羊毛出在豬身上

傅盛在奇虎360時創造出360安全衛士App幾千萬用戶，拿下中國覆蓋率50％，了解行動市場，也具有網路思維。傅盛形容，「免費安全風起雲湧，競爭非常激烈，就像台灣打選戰一樣。」為了迎戰競爭對手奇虎360，雷軍延攬離開奇虎360的傅盛，出任可牛影像執行長，成立金山網路，傅盛自然成為執行長首選。

傅盛加入金山集團後，主打免費商業模式，第一步，先把金山軟體的金山毒霸改成免費，收入驟減90％，第二步，獵豹移動成立後推出一系列免費App，用戶數成長十分快速，Clean Master去年1月只有200萬用戶，2014年Q1卻達1.4億活躍用戶。Google Play共有1029萬手機用戶評分，平均分數4.7分。

傅盛說，「是因為單點突破，把一個點做到沒有人能追得上。」他進一步分析，這些點都看上去很簡單，但在行動網路時代，「簡單」卻很難做到，必須透過對用戶的大量觀察而來。此外，他全力以赴投入別人不敢投入的領域，光是Clean Master的研發團隊就高達100人。傅盛表示，2014年下半年也許可以看得到網路質變，並預估6-12個月的時間，從行動而來的獲利會超越PC的獲利。

網路公司的商業模式思維著重「羊毛出在豬身上」，獵豹移動的獲益82％來自線上廣告，包括搜尋引擎百度、搜狗，電商平台Tmall、淘寶網、聚划算、唯品會、京東等，還有新浪微博、搜狐視頻、QQ空間、網易、kingmobi等。11％來自網頁遊戲和手機遊戲，7％來自網路安全產品，像是金山會員及獵豹移動的產品。

獵豹移動的獲利模式（獵豹移動提供）。

獵豹移動全球布局策略

1、拚用戶量，要和全球網路公司站在同一陣線。

2、在全球市場推動在地化。若是服貿通過後，將在台灣成立行動安全產品研發中心，將招募中高階人才，建立世界一流的網路公司。

3、增強變現能力，目前獵豹移動有1500名員工，有85％以上的時間花在行動產品，不過80％以上的收入來自PC端。

4、加強上、下游的投資及併購，完成全球產業鏈布局。投資小的創業團隊，有好的理念可跟產品產生互補，需要更多App幫客戶完成需求。投資手機遊戲開發商，形成戰略同盟關係。投資、收購廣告平台，讓免費App所創造的海量用戶，可以有下端廣告銜接。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。