關鍵字廣告成長趨緩，影音、行動廣告走俏|數位時代 BusinessNext

台北市數位行銷經營協會（DMA）發布台灣數位廣告市場總量報告，並且預估2014年度台灣整體數位廣告市場總量為158.62億元，成長約為15.95％。數位廣告整體小幅成長，成長比例最大的項目為影音廣告和行動廣告，其餘各項目成長幅度較2013年時趨緩。

其中，2014年數位廣告的成長金額，網站廣告為66.64億，成長幅度5.2％；關鍵字廣告為45億，成長幅度9.5％；影音廣告達18.48億，成長幅度66.2％；行動廣告量達17.92億，成長幅度61.7％；社群口碑行銷操作為10.58億，成長幅度4.2％。DMA指出，成效型的操作需求日益遽增，各家代理商及媒體也紛紛推出更具效益性的購買工具。

廣告量調查小組召集人張昱表示，閱聽人使用習慣的改變，紛紛轉移至數位平台觀看影音內容，是影音廣告和行動廣告成長的主要原因。

根據DMA的調查報告顯示，2013年網路廣告市場達136.8億元，較2012年成長15.95％。與2012年相比，2013年的亮點在影音廣告及行動廣告成長幅度最高，分為是94.1％及83.1％，關鍵字廣告16％，其餘網站廣告及口碑部落客操作分別亦有6.6％及7.3％的成長率。網站廣告為63.35億，占整體數位廣告量總額46.3%；關鍵字廣告為41.10億，佔整體數位廣告總額30.0%；影音廣告達11.12億，占整體數位廣告總額8.1%；行動廣告量達11.08億，佔整體數位廣告量8.1%；口碑部落客操作為10.15億，佔整體數位廣告總額7.4%。

此次調查報告將影音多媒體廣告類別獨立成「影音廣告」，也新增前10大數位廣告主的產業投資分析，採用尼爾森的商品分類方式以及其他媒體廣告量的數據報告，分析數位廣告量市場主要的產業面貌及投資比例。

2013年前10大產業投放數位廣告的情形，前三大產業已佔整體市場46.2％，接近五成。影劇媒體產業及電腦資訊產業更是數位廣告的重度使用者，使用比例超過一半。

第一名影劇媒體產業包括影音服務、音樂下載及其他網站服務，投入數位廣告的金額占比為62.37％，投入傳統媒體比例為37.63%。其中，隨著電子商務競爭愈來愈激烈，要從品牌建立、服務、商品、促銷等各種廣告訊息中拚商機，所以購物及拍賣衝高數位廣告的占比。

第二名為電腦資訊產業，除了電腦相關周邊商品之外，遊戲軟體、線上遊戲為本類投資金額最高的項目，桌遊手遊各款遊戲及台灣以外的遊戲廠商亦搶攻數位廣告市場，投入數位廣告的比例為50.97%。第三、四名分別為化妝保養品及服飾產業。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。