Facebook產品總監告訴你,如何提高自己對產品的設計直覺
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2014.06.20 | 技能

提到產品評價(Product Critique),我們常常能想到白板上各式各樣的箭頭圖表,或是「產品-市場契合度」、「價值主張」等一些抽象的概念。在面試中面對這樣的問題,也多是充滿專業術語的回答。

但是實際上,評價一款產品就是要說得明白:為什麼有些產品的體驗有人喜歡,也有人不買單。

產品設計不是一項天生的技能,需要設計者形成對產品良好的直覺,即對於使用者喜歡什麼樣的功能,什麼樣的產品會成功。要有這樣敏銳的第六感,需要設計者把握住兩個核心原則:

**** 理解人們是如何對事物做出反應的

透過感知身邊一切新事物,可以更好地磨練自己的產品直覺。如體驗一款新App 就是一種很好的方式,現在就從應用商店下載App,打開它、使用它,開始你的產品評價吧。

使用之前

1.這款App* **** **** 是朋友推薦嗎?他為什麼推薦給你?還是你在一篇文章中看到了這個App?如果是,是什麼促使你去找到這款App 下載它?它的icon或名字吸引你嗎?你聽說過它嗎?聽說過幾次,為什麼當時沒有下載而現在下載了呢?

2.在使用之前給這款App* **** **** 對比使用前後的評價將會非常有趣。

3. **** 你覺得它會流行嗎?它有用嗎?你下載這個App 時看過評分、評論和描述嗎?

你對一款新App 的第一印象有助於讓你更好地理解一款App 的價值主張、市場行銷以及產品背後的團隊想要營造一種什麼樣的印象。

開始使用

現在打開這款App 開始把玩它。盡量按照正常的使用時間來用它(可能是幾分鐘也可能是半小時),然後問你自己以下幾個問題:

1. **** 是很簡單的按幾個按鈕還是有一堆複雜的驗證步驟?

2. **** 它是否清晰地展現該如何使用?引導介面友善嗎?你需要看使用說明嗎?會不會因為使用說明又長又無聊而略過它們?

3.這款App* **** **** 你能立刻明白怎麼使用,還是得研究一下才行?App 裡有很多引導流程,還是整個感覺都很熟悉和簡單?

4.使用這款App* **** **** 是輕鬆愉悅還是因為找不到返回按鈕而很沮喪?有沒有發現讓你驚嘆的小細節?

5.這款App* **** **** 想想你原來希望這款App 做什麼,實際使用中,它達到你的預期了嗎?如果是以內容為主的App,其中的內容你感興趣嗎?如果是工具型App,那麼它解決實際問題了嗎?

6.你這個App* **** **** 使用時間與使用者興趣直接相關,如果你花的時間很長,那麼是什麼原因呢?

大部分人對於產品的印象都是在頭幾分鐘內形成的,回顧這個過程能夠讓你更好的理解一款App 是如何創造價值,如何方便使用,如何讓人感覺到開發者的用心。

再次使用

第一次使用App 之後的幾天甚至幾週的時間也非常重要,能夠讓你看出產品的持久度和成長性。

1.你多久用一次這個App* **** **** 是因為通知推送?還是因為周圍的朋友都在使用和討論它?你越來越離不開這款App 還是它成為你實現目標的障礙?它能否成為你日常生活習慣的一部分?為什麼?

2.這款App* **** *與其它類似App **** 哪些地方做得更好,哪些地方不好?你為什麼願意選擇這款而不是另外一款App?

3.其他人怎麼看這款App* **** **** 看看人們在網上是如何評論它的,你身邊的親朋好友是如何使用它的?別人的評價與你的看法吻合嗎?如果不一樣是為什麼呢?

4.基於你所了解的這些,你認為這款App* **** **** 把你的真實想法記錄下來,儲存好對於日後的總結分析非常有用。

5. **** 如果沒有,為什麼?你的個人喜好與市場表現有什麼不同?你一定要理解這一點,這樣在未來你才能合理的修正你的看法。

開發一款優秀的產品沒有捷徑,只能透過細心的觀察和學習。在體驗每樣新事物時都自問一遍上述問題,你就能更好地判斷什麼樣的細節會導致什麼樣的行為。

好的產品絕不是偶然的,一流的設計師和產品人能夠讀懂人心。他們從很久之前就開始仔細觀察和研究人,包括他們自己,他們理解為什麼成功的產品或服務會成功以及為什麼失敗者會失敗。

這個過程不一定是在做產品評價,不必是測試或者面試提問,不是別人硬性的要求。僅僅是因為他們足夠感興趣、好奇,願意一遍一遍重複這個過程,最終才能夠開發出優秀的產品。

出自 36氪

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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