思科視覺網路指標預測：到2018年數據流量成長將高於20%|數位時代 BusinessNext

國際網通設備大廠思科（Cisco）最新研究指出，全球網際網路通訊協定(IP)數據流量在未來5年將增加近3倍，主要原因包括網路用戶與裝置增加、寬頻連線速度提升、以及觀看影片次數攀升等。

根據思科「視覺網路指標全球預測與服務採用報告」觀察，2013至2018年間，就固網與行動上網在內的全球IP數據流量而言，預估全年流量將達到1.6 zettabytes ，即到2018年時每年將超過1.5兆gigabytes，此IP年流量預估比過去從1984年至2013年加總起來的全球IP數據流量(1.3 zettabytes) 還高出許多。

尤其像是目前正值2014年FIFA世界盃足球賽期，數百萬計的球迷將透過網際網路觀看賽事與/或精彩片段。世界盃足球賽的賽事串流影片與IP廣播估計將產生4.3 exabytes的IP數據流量，此為巴西現在一個月IP數據流量的3倍。

此外，未來幾年IP數據流量的組成將有大幅的轉變。在預測期間主要的數據流量將來自個人電腦(PC)以外的裝置，這會是網際網路史上首次出現的情況。其中Wi-Fi的數據流量將首度超越有線的數據流量，其中高解析度畫質(HD)影片的網路流量將超越標準解析度(SD)影片的數據流量。

思科指出，到2018年，PC以外的行動與可攜式裝置將是網路數據流量的主力軍。在2013年，非PC裝置產生的數據流量佔所有IP數據流量的33%，然而到了2018年，這些非PC裝置的流量佔IP數據流量的比重將成長到57%，某方面也反映到每個人所擁有的行動連網裝置變多了。

再從不同的服務性質面向來看，線上影片將是成長最快的家用網路服務，行動適地性服務將是成長最快的消費性行動服務，桌上型與個人視訊會議將是成長最快的商務網路服務。

思科內部指出，進階影片服務的演進，像是HD/Ultra-HD影片，將對服務供應商產生新的頻寬與擴充需求。住家、企業、以及行動消費者將持續對各種網路取得進階的影片服務擁有強烈的需求，而裝置的服務品質、便利性及價位都是成功的關鍵因素。

另外，萬物互聯(IoE, Internet of Everything) 的發展也持續增溫，到2018年，機器對機器(machine to machine,M2M)的連結總數將直逼全球人口數量，每台智慧汽車將搭載將近4個M2M模組。

思科產品與解決方案行銷部副總裁Doug Webster表示，「今天我們在『Zettabyte時代』裡見證了不可思議的產業創新跟轉移。萬物互聯的實現、行動網路的需求增加、4K影音匯流崛起等，都是今年預測的關鍵趨勢，在可預見的將來，將為服務供應商帶來無窮的商機。」

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。