[創業小聚NO.42] 創新O2O、社群力，內容還是王道|數位時代 BusinessNext

第42場創業小聚，請來Zuvio學悅科技共同創辦人趙式隆、謝謝你好朋友總經理林崇瑜、撲滿執行長巫榮展、LIVEhouse.in產品設計總監鄭鎧尹、滔客線上雜誌創辦人丁禹勝等五組新創團隊，介紹他們的服務。

Zuvio學悅科技／共同創辦人趙式隆Jack 趙式隆指出，亞洲文化讓學生很難發問，當老師問台下同學「有沒有問題？」時，往往只換來你看我、我看你的一片尷尬死寂。所以趙式隆建立雲端教學反饋系統，讓老師可以在教學投影片中安插題組，螢幕立即出現題目。學生可透過連網答題，讓老師馬上掌握學生對課程內容的理解程度。

學悅科技去年5月成立，目前已有超過40所大學，75所中小學，總共有1千位老師及2.2萬以上的學生使用。學悅科技在去年的創新創業激勵計畫拿到200萬，趙式隆說，「創業新手可以透過比賽知道自己是否適合創業。」參加比賽可以遇到業師，認識各式各樣不同的人。此外，由於比賽有截止期限，辦不到、學不會的事，時限內都得被迫完成。不過，比賽只是創業過程的一小部分，還是要站在客戶的角度去思考需求。談起為什麼要創業，鄭式隆笑著說，「人生太短，短到沒辦法做好太多事，因此每件事情都必須精采絕倫。」

謝謝你好朋友／總經理林崇瑜George 你想過辦球賽時如何送汽水嗎？傳統方式是放在球場門口讓球迷領取，而謝謝你好朋友直接將電子序號放在球場大螢幕上，讓大家可直接下載。謝謝你好朋友藉由「數位雲端序號整合平台」進行禮贈品電子序號派送，用O2O串連線上和線下，讓企業或消費者可直接使用在線下服務或商店。

林崇瑜指出，「如何去串連線上和線上，目前在台灣還沒有人做得如此廣泛」。謝謝你好朋友幫客戶創造新的營運模式，推出台灣首創計程車酬賓券電子化。例如投顧公司用手機做有感行銷，使用者填完資料後提供免費的55688計程車電子酬賓券，使用者可直接在搭車時使用，對投顧公司來說，也可蒐集會員。謝謝你好朋友也跟中國平安集團合作，讓在中國消費的紅利點數，能用在台灣自由行的商品或服務。

撲滿／執行長巫榮展Roger 為了解決散戶的困境，撲滿創造一個投資社群，建立台股、美股的模擬交易平台，幫助投資人在平台上獲得有價值的資訊，進一步提升投資報酬率。執行長巫榮展指出，一開始就鎖定華人市場，以平台、交易、追蹤和決策，形成完整的交易模式。除了提供台股、美股等地即時資訊外，也邀請財經專家駐站分享投資觀點。其中，追蹤機制可以追蹤TOP經理人的決策結果。此外，還有虛擬交易功能，讓使用者學習投資交易。

巫榮展分享網站使用者交易的成果，發現有愈來愈多人追蹤績效好的經理人，撲滿目前的活躍會員數大約有6,500人，以男性居多，但性別比例差異不大。整體而言，撲滿使用者的成績也小幅提升。巫榮展說，創業最重要的精神是不斷「嘗試」，用精實創業實踐想法。

LIVEhouse.in ／產品設計總監鄭鎧尹Keynes 此次創業小聚就是使用iKala的LIVEhouse.in平台，愛卡拉從雲端卡拉OK平台轉往線上直播平台，不需安裝任何軟體，打開網頁即刻開播。支援使用者即時分享 YouTube影音，可以自己配上語音評論，還加上直播聊天室，掌握觀看者意見。

鄭鎧尹說，「市面上所有直播的平台皆強調工具性，但LIVEhouse.in想做的是讓你直播自己的平台！」支援各式各樣的工具，免費幫大家用直播方式經營自己的社群。例如，創業小聚、沃草、政大金旋獎、BuzzOrange皆用此平台做直播。此外，LIVEhouse.in也支援封閉性頻道，可做會員收費節目。線上直播時也可使用flickr的投影片。目前有超過300個活躍頻道，已推出iOS和Android手機App，更方便收看節目。

滔客線上雜誌／創辦人丁禹勝Vincent 炘世紀數位資訊公司主要做數位媒體和數位通路平台，此次分享數位媒體經驗。炘世紀從臉書剛開始時就開始經營社群，FB粉絲數超過600萬，共有200多個粉絲團，累積社群瀏覽的能量。2013年5月13日正式推出滔客線上雜誌，召集有興趣的寫手們來共同創作，成立部落客創作的內容平台，包含電影、3C、寵物、旅遊、美食等主題，目前累積150多位創作者，網站流量已突破Alexa 排行榜100名。

丁禹勝說，「愈來愈多企業了解內容的重要性，重點是經營族群，而非粉絲。」想打造華人的文字創作中心與數位發行平台。首先，要先克服硬體和軟體的問題，硬體方面要成立教育育成中心，軟體部分則需要一個媒體平台。此外，最具創新的是滔客的共創共利分潤模式，當使用者收藏一篇文章時，收取3元，將收入分給部落客寫手。使用者可自己排成一本書，自訂目錄和章節，滔客幫使用者送印，並收取版稅。

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7/9 創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會 參展報名：6/25截止 參見活動網頁

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。