[創業小聚NO.42] 創新O2O、社群力，內容還是王道|數位時代 BusinessNext

第42場創業小聚，請來Zuvio學悅科技共同創辦人趙式隆、謝謝你好朋友總經理林崇瑜、撲滿執行長巫榮展、LIVEhouse.in產品設計總監鄭鎧尹、滔客線上雜誌創辦人丁禹勝等五組新創團隊，介紹他們的服務。

Zuvio學悅科技／共同創辦人趙式隆Jack 趙式隆指出，亞洲文化讓學生很難發問，當老師問台下同學「有沒有問題？」時，往往只換來你看我、我看你的一片尷尬死寂。所以趙式隆建立雲端教學反饋系統，讓老師可以在教學投影片中安插題組，螢幕立即出現題目。學生可透過連網答題，讓老師馬上掌握學生對課程內容的理解程度。

學悅科技去年5月成立，目前已有超過40所大學，75所中小學，總共有1千位老師及2.2萬以上的學生使用。學悅科技在去年的創新創業激勵計畫拿到200萬，趙式隆說，「創業新手可以透過比賽知道自己是否適合創業。」參加比賽可以遇到業師，認識各式各樣不同的人。此外，由於比賽有截止期限，辦不到、學不會的事，時限內都得被迫完成。不過，比賽只是創業過程的一小部分，還是要站在客戶的角度去思考需求。談起為什麼要創業，鄭式隆笑著說，「人生太短，短到沒辦法做好太多事，因此每件事情都必須精采絕倫。」

謝謝你好朋友／總經理林崇瑜George 你想過辦球賽時如何送汽水嗎？傳統方式是放在球場門口讓球迷領取，而謝謝你好朋友直接將電子序號放在球場大螢幕上，讓大家可直接下載。謝謝你好朋友藉由「數位雲端序號整合平台」進行禮贈品電子序號派送，用O2O串連線上和線下，讓企業或消費者可直接使用在線下服務或商店。

林崇瑜指出，「如何去串連線上和線上，目前在台灣還沒有人做得如此廣泛」。謝謝你好朋友幫客戶創造新的營運模式，推出台灣首創計程車酬賓券電子化。例如投顧公司用手機做有感行銷，使用者填完資料後提供免費的55688計程車電子酬賓券，使用者可直接在搭車時使用，對投顧公司來說，也可蒐集會員。謝謝你好朋友也跟中國平安集團合作，讓在中國消費的紅利點數，能用在台灣自由行的商品或服務。

撲滿／執行長巫榮展Roger 為了解決散戶的困境，撲滿創造一個投資社群，建立台股、美股的模擬交易平台，幫助投資人在平台上獲得有價值的資訊，進一步提升投資報酬率。執行長巫榮展指出，一開始就鎖定華人市場，以平台、交易、追蹤和決策，形成完整的交易模式。除了提供台股、美股等地即時資訊外，也邀請財經專家駐站分享投資觀點。其中，追蹤機制可以追蹤TOP經理人的決策結果。此外，還有虛擬交易功能，讓使用者學習投資交易。

巫榮展分享網站使用者交易的成果，發現有愈來愈多人追蹤績效好的經理人，撲滿目前的活躍會員數大約有6,500人，以男性居多，但性別比例差異不大。整體而言，撲滿使用者的成績也小幅提升。巫榮展說，創業最重要的精神是不斷「嘗試」，用精實創業實踐想法。

LIVEhouse.in ／產品設計總監鄭鎧尹Keynes 此次創業小聚就是使用iKala的LIVEhouse.in平台，愛卡拉從雲端卡拉OK平台轉往線上直播平台，不需安裝任何軟體，打開網頁即刻開播。支援使用者即時分享 YouTube影音，可以自己配上語音評論，還加上直播聊天室，掌握觀看者意見。

鄭鎧尹說，「市面上所有直播的平台皆強調工具性，但LIVEhouse.in想做的是讓你直播自己的平台！」支援各式各樣的工具，免費幫大家用直播方式經營自己的社群。例如，創業小聚、沃草、政大金旋獎、BuzzOrange皆用此平台做直播。此外，LIVEhouse.in也支援封閉性頻道，可做會員收費節目。線上直播時也可使用flickr的投影片。目前有超過300個活躍頻道，已推出iOS和Android手機App，更方便收看節目。

滔客線上雜誌／創辦人丁禹勝Vincent 炘世紀數位資訊公司主要做數位媒體和數位通路平台，此次分享數位媒體經驗。炘世紀從臉書剛開始時就開始經營社群，FB粉絲數超過600萬，共有200多個粉絲團，累積社群瀏覽的能量。2013年5月13日正式推出滔客線上雜誌，召集有興趣的寫手們來共同創作，成立部落客創作的內容平台，包含電影、3C、寵物、旅遊、美食等主題，目前累積150多位創作者，網站流量已突破Alexa 排行榜100名。

丁禹勝說，「愈來愈多企業了解內容的重要性，重點是經營族群，而非粉絲。」想打造華人的文字創作中心與數位發行平台。首先，要先克服硬體和軟體的問題，硬體方面要成立教育育成中心，軟體部分則需要一個媒體平台。此外，最具創新的是滔客的共創共利分潤模式，當使用者收藏一篇文章時，收取3元，將收入分給部落客寫手。使用者可自己排成一本書，自訂目錄和章節，滔客幫使用者送印，並收取版稅。

相關報導：[創業小聚NO.42] 新創公司，你想從創櫃版得到什麼？ ****

7/9 創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會 參展報名：6/25截止 參見活動網頁

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。