[創業小聚NO.42] 創新O2O、社群力，內容還是王道|數位時代 BusinessNext

第42場創業小聚，請來Zuvio學悅科技共同創辦人趙式隆、謝謝你好朋友總經理林崇瑜、撲滿執行長巫榮展、LIVEhouse.in產品設計總監鄭鎧尹、滔客線上雜誌創辦人丁禹勝等五組新創團隊，介紹他們的服務。

Zuvio學悅科技／共同創辦人趙式隆Jack 趙式隆指出，亞洲文化讓學生很難發問，當老師問台下同學「有沒有問題？」時，往往只換來你看我、我看你的一片尷尬死寂。所以趙式隆建立雲端教學反饋系統，讓老師可以在教學投影片中安插題組，螢幕立即出現題目。學生可透過連網答題，讓老師馬上掌握學生對課程內容的理解程度。

學悅科技去年5月成立，目前已有超過40所大學，75所中小學，總共有1千位老師及2.2萬以上的學生使用。學悅科技在去年的創新創業激勵計畫拿到200萬，趙式隆說，「創業新手可以透過比賽知道自己是否適合創業。」參加比賽可以遇到業師，認識各式各樣不同的人。此外，由於比賽有截止期限，辦不到、學不會的事，時限內都得被迫完成。不過，比賽只是創業過程的一小部分，還是要站在客戶的角度去思考需求。談起為什麼要創業，鄭式隆笑著說，「人生太短，短到沒辦法做好太多事，因此每件事情都必須精采絕倫。」

謝謝你好朋友／總經理林崇瑜George 你想過辦球賽時如何送汽水嗎？傳統方式是放在球場門口讓球迷領取，而謝謝你好朋友直接將電子序號放在球場大螢幕上，讓大家可直接下載。謝謝你好朋友藉由「數位雲端序號整合平台」進行禮贈品電子序號派送，用O2O串連線上和線下，讓企業或消費者可直接使用在線下服務或商店。

林崇瑜指出，「如何去串連線上和線上，目前在台灣還沒有人做得如此廣泛」。謝謝你好朋友幫客戶創造新的營運模式，推出台灣首創計程車酬賓券電子化。例如投顧公司用手機做有感行銷，使用者填完資料後提供免費的55688計程車電子酬賓券，使用者可直接在搭車時使用，對投顧公司來說，也可蒐集會員。謝謝你好朋友也跟中國平安集團合作，讓在中國消費的紅利點數，能用在台灣自由行的商品或服務。

撲滿／執行長巫榮展Roger 為了解決散戶的困境，撲滿創造一個投資社群，建立台股、美股的模擬交易平台，幫助投資人在平台上獲得有價值的資訊，進一步提升投資報酬率。執行長巫榮展指出，一開始就鎖定華人市場，以平台、交易、追蹤和決策，形成完整的交易模式。除了提供台股、美股等地即時資訊外，也邀請財經專家駐站分享投資觀點。其中，追蹤機制可以追蹤TOP經理人的決策結果。此外，還有虛擬交易功能，讓使用者學習投資交易。

巫榮展分享網站使用者交易的成果，發現有愈來愈多人追蹤績效好的經理人，撲滿目前的活躍會員數大約有6,500人，以男性居多，但性別比例差異不大。整體而言，撲滿使用者的成績也小幅提升。巫榮展說，創業最重要的精神是不斷「嘗試」，用精實創業實踐想法。

LIVEhouse.in ／產品設計總監鄭鎧尹Keynes 此次創業小聚就是使用iKala的LIVEhouse.in平台，愛卡拉從雲端卡拉OK平台轉往線上直播平台，不需安裝任何軟體，打開網頁即刻開播。支援使用者即時分享 YouTube影音，可以自己配上語音評論，還加上直播聊天室，掌握觀看者意見。

鄭鎧尹說，「市面上所有直播的平台皆強調工具性，但LIVEhouse.in想做的是讓你直播自己的平台！」支援各式各樣的工具，免費幫大家用直播方式經營自己的社群。例如，創業小聚、沃草、政大金旋獎、BuzzOrange皆用此平台做直播。此外，LIVEhouse.in也支援封閉性頻道，可做會員收費節目。線上直播時也可使用flickr的投影片。目前有超過300個活躍頻道，已推出iOS和Android手機App，更方便收看節目。

滔客線上雜誌／創辦人丁禹勝Vincent 炘世紀數位資訊公司主要做數位媒體和數位通路平台，此次分享數位媒體經驗。炘世紀從臉書剛開始時就開始經營社群，FB粉絲數超過600萬，共有200多個粉絲團，累積社群瀏覽的能量。2013年5月13日正式推出滔客線上雜誌，召集有興趣的寫手們來共同創作，成立部落客創作的內容平台，包含電影、3C、寵物、旅遊、美食等主題，目前累積150多位創作者，網站流量已突破Alexa 排行榜100名。

丁禹勝說，「愈來愈多企業了解內容的重要性，重點是經營族群，而非粉絲。」想打造華人的文字創作中心與數位發行平台。首先，要先克服硬體和軟體的問題，硬體方面要成立教育育成中心，軟體部分則需要一個媒體平台。此外，最具創新的是滔客的共創共利分潤模式，當使用者收藏一篇文章時，收取3元，將收入分給部落客寫手。使用者可自己排成一本書，自訂目錄和章節，滔客幫使用者送印，並收取版稅。

相關報導：[創業小聚NO.42] 新創公司，你想從創櫃版得到什麼？ ****

7/9 創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會 參展報名：6/25截止 參見活動網頁

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。