【書介】《聚焦第一張骨牌》:「一件事」的驚人力量,晉級成功的簡單途徑
【書介】《聚焦第一張骨牌》:「一件事」的驚人力量,晉級成功的簡單途徑
2014.06.21 | 技能

我們往往都知道長時間工作,不代表有效率,充其量只能稱為認真,或者應該說是拼命。但是,拼命不一定等於成功,有效率的工作可能離成功還比較近一些。

如果告訴你,只專心「做一件事」,就能達到成功或卓越的境界!聽起來很不可思議,尤其在講究多工時代的今日,這就像天方夜譚一樣,但,北美地產王蓋瑞‧凱勒(Gary Keller)要告訴你「一件事」所造就的驚人力量,只要專注做好最關鍵的一件事,你可以成就更多,並且比過去更快成功!

作者蓋瑞‧凱勒在 《聚焦第一張骨牌》 這本書透露了很重要的觀點:「一件事,是達成你所要東西的最佳方法。」以世界上成功的企業為例,肯德基(KFC)的創辦人桑德斯上校(Colonel Sanders)以一種雞肉祕方,讓肯德基的炸雞行銷全球;英特爾(Intel)只做專心製造研發CPU,創造了絕大部分的淨營業收入。星巴克(Starbucks)就是專心賣好「咖啡」;對Google來說,他們的一件事就是「搜尋」,透過一件事的力,取得不同凡響的成果,這樣的企業不勝枚舉。

就像這本書一開場就用引用了俄羅斯諺語:「同時追兩隻兔子…一隻都抓不到。」好貼切的一個開場白,其實本書不是告訴你,真的就「只做」一件事,而是運用80/20法則,專心優先做好最關鍵的一件事,聚焦才能讓其他的每件事都順利向前推進。「因為不同凡響的成功是循序漸進達成的,不是齊頭並進做到的。」

作者用「骨牌」來比喻,「每一張骨牌都代表少量的潛在能量,骨牌排得越多,累積的潛在能量越多,只要將排得更多的骨牌輕輕一推,就能啟動連鎖反應,釋出驚人的力量。」這意思就是,啟動一項「關鍵正確」的東西,就能推倒許多東西。

怎麼樣在生活中產生骨牌效應,取得不同凡響的成功呢?關鍵就是一次做一件重要的事,並且日以繼夜。但,要如何「抉擇」哪件事最關鍵?最重要?書中指出,如果我們認為每件事都一樣重要,是一種欺騙自己的謊言,必須從小處著手,將注意焦點放在能發揮「生產力」的事情,讓這件最重要的事情引導自己一天的行動。例如,把待辦事項列出來,思考哪些事「該做」?哪些事「可做」?再從挑出的「該做」事情中,再繼續刪減,直至最重要的一件事出現。

有兩個方向可以去思考:大格局問題:「我的一件事是什麼?」利用這個問題來發展生活願景、事業或公司方向;小焦點問題:「我現在的一件事是什麼?」這個問題可以在每天剛醒來,以及一整天都要隨時不斷問自己這個問題,這可幫助我們聚焦在最重要的工作上。

此外,作者也提到,當你要聚焦「一件事」時,一定要懂得說「不」。書中指出,讓我們沒有生產力的四個小偷分別是:無力說「不」、害怕混亂、不良的健康習慣、環境不支持我的目標。每一個人都不可能面面俱到,生活或工作裡總也有一些事不能忽略。但作者提醒,「切記!成功,不需把每件事都做到完美,而是聚焦、專注做對能帶動後續變化的事!」

因此,作者建議可以從「預約自己的時段」開始。意思是指,把要聚焦的「一件事」挑出來,然後從一日、一週、一月開始規劃。例如,名作家使蒂芬‧金(Stephen King)就將自己時間表切割得相當清楚,早上是屬於他專心寫作時間、下午打盹和寫信、晚上閱讀與家人相聚、看電視等。把時段劃分出來,有紀律的執行,若中間有人突然插進來要打斷,你可以回答:「抱歉已有約」,或者跟對方確認「在某一個時段做好?」,透過這些方式,繼續聚焦最關鍵的一件事。

當然,作者也提醒,人很容易分心,因此,我們必需想方設法讓自己專心,例如找個沒人的房間關上門工作、儲備點心、咖啡、飲料等,以防我們走去茶水間,又碰到某人,一天計畫就可能走樣,關掉電話、不要上網等。

《聚焦第一張骨牌》 不僅舉了很多案例,也有許多圖解部分幫助讀者去釐清自己該做什麼。很喜歡這本書最末的一段話:「把你自己拼起來,你的世界就會一一就定位。當你將目的帶到生活來,曉得自己的優先要務,而且每天針對最重要的第一要務發揮高生產力,你和就會變得有意義,就有可能實現不同凡響。」我們每個人都是自己的第一張骨牌,行動前,先想想,學會聚焦與簡化,創造屬於自己生命的骨牌效應吧!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《聚焦第一張骨牌》 ****

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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