【書介】《聚焦第一張骨牌》：「一件事」的驚人力量，晉級成功的簡單途徑|數位時代 BusinessNext

我們往往都知道長時間工作，不代表有效率，充其量只能稱為認真，或者應該說是拼命。但是，拼命不一定等於成功，有效率的工作可能離成功還比較近一些。

如果告訴你，只專心「做一件事」，就能達到成功或卓越的境界！聽起來很不可思議，尤其在講究多工時代的今日，這就像天方夜譚一樣，但，北美地產王蓋瑞‧凱勒（Gary Keller）要告訴你「一件事」所造就的驚人力量，只要專注做好最關鍵的一件事，你可以成就更多，並且比過去更快成功！

作者蓋瑞‧凱勒在《聚焦第一張骨牌》這本書透露了很重要的觀點：「一件事，是達成你所要東西的最佳方法。」以世界上成功的企業為例，肯德基（KFC）的創辦人桑德斯上校（Colonel Sanders）以一種雞肉祕方，讓肯德基的炸雞行銷全球；英特爾（Intel）只做專心製造研發CPU，創造了絕大部分的淨營業收入。星巴克（Starbucks）就是專心賣好「咖啡」；對Google來說，他們的一件事就是「搜尋」，透過一件事的力，取得不同凡響的成果，這樣的企業不勝枚舉。

就像這本書一開場就用引用了俄羅斯諺語：「同時追兩隻兔子…一隻都抓不到。」好貼切的一個開場白，其實本書不是告訴你，真的就「只做」一件事，而是運用80/20法則，專心優先做好最關鍵的一件事，聚焦才能讓其他的每件事都順利向前推進。「因為不同凡響的成功是循序漸進達成的，不是齊頭並進做到的。」

作者用「骨牌」來比喻，「每一張骨牌都代表少量的潛在能量，骨牌排得越多，累積的潛在能量越多，只要將排得更多的骨牌輕輕一推，就能啟動連鎖反應，釋出驚人的力量。」這意思就是，啟動一項「關鍵正確」的東西，就能推倒許多東西。

怎麼樣在生活中產生骨牌效應，取得不同凡響的成功呢？關鍵就是一次做一件重要的事，並且日以繼夜。但，要如何「抉擇」哪件事最關鍵？最重要？書中指出，如果我們認為每件事都一樣重要，是一種欺騙自己的謊言，必須從小處著手，將注意焦點放在能發揮「生產力」的事情，讓這件最重要的事情引導自己一天的行動。例如，把待辦事項列出來，思考哪些事「該做」？哪些事「可做」？再從挑出的「該做」事情中，再繼續刪減，直至最重要的一件事出現。

有兩個方向可以去思考：大格局問題：「我的一件事是什麼？」利用這個問題來發展生活願景、事業或公司方向；小焦點問題：「我現在的一件事是什麼？」這個問題可以在每天剛醒來，以及一整天都要隨時不斷問自己這個問題，這可幫助我們聚焦在最重要的工作上。

此外，作者也提到，當你要聚焦「一件事」時，一定要懂得說「不」。書中指出，讓我們沒有生產力的四個小偷分別是：無力說「不」、害怕混亂、不良的健康習慣、環境不支持我的目標。每一個人都不可能面面俱到，生活或工作裡總也有一些事不能忽略。但作者提醒，「切記！成功，不需把每件事都做到完美，而是聚焦、專注做對能帶動後續變化的事！」

因此，作者建議可以從「預約自己的時段」開始。意思是指，把要聚焦的「一件事」挑出來，然後從一日、一週、一月開始規劃。例如，名作家使蒂芬‧金（Stephen King）就將自己時間表切割得相當清楚，早上是屬於他專心寫作時間、下午打盹和寫信、晚上閱讀與家人相聚、看電視等。把時段劃分出來，有紀律的執行，若中間有人突然插進來要打斷，你可以回答：「抱歉已有約」，或者跟對方確認「在某一個時段做好？」，透過這些方式，繼續聚焦最關鍵的一件事。

當然，作者也提醒，人很容易分心，因此，我們必需想方設法讓自己專心，例如找個沒人的房間關上門工作、儲備點心、咖啡、飲料等，以防我們走去茶水間，又碰到某人，一天計畫就可能走樣，關掉電話、不要上網等。

《聚焦第一張骨牌》不僅舉了很多案例，也有許多圖解部分幫助讀者去釐清自己該做什麼。很喜歡這本書最末的一段話：「把你自己拼起來，你的世界就會一一就定位。當你將目的帶到生活來，曉得自己的優先要務，而且每天針對最重要的第一要務發揮高生產力，你和就會變得有意義，就有可能實現不同凡響。」我們每個人都是自己的第一張骨牌，行動前，先想想，學會聚焦與簡化，創造屬於自己生命的骨牌效應吧！

(作者薛怡青，曾擔任科技媒體記者，現為Readmoo特約作者。)

《聚焦第一張骨牌》 ****

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。