【書介】《聚焦第一張骨牌》:「一件事」的驚人力量,晉級成功的簡單途徑
【書介】《聚焦第一張骨牌》:「一件事」的驚人力量,晉級成功的簡單途徑
2014.06.21 | 技能

我們往往都知道長時間工作,不代表有效率,充其量只能稱為認真,或者應該說是拼命。但是,拼命不一定等於成功,有效率的工作可能離成功還比較近一些。

如果告訴你,只專心「做一件事」,就能達到成功或卓越的境界!聽起來很不可思議,尤其在講究多工時代的今日,這就像天方夜譚一樣,但,北美地產王蓋瑞‧凱勒(Gary Keller)要告訴你「一件事」所造就的驚人力量,只要專注做好最關鍵的一件事,你可以成就更多,並且比過去更快成功!

作者蓋瑞‧凱勒在 《聚焦第一張骨牌》 這本書透露了很重要的觀點:「一件事,是達成你所要東西的最佳方法。」以世界上成功的企業為例,肯德基(KFC)的創辦人桑德斯上校(Colonel Sanders)以一種雞肉祕方,讓肯德基的炸雞行銷全球;英特爾(Intel)只做專心製造研發CPU,創造了絕大部分的淨營業收入。星巴克(Starbucks)就是專心賣好「咖啡」;對Google來說,他們的一件事就是「搜尋」,透過一件事的力,取得不同凡響的成果,這樣的企業不勝枚舉。

就像這本書一開場就用引用了俄羅斯諺語:「同時追兩隻兔子…一隻都抓不到。」好貼切的一個開場白,其實本書不是告訴你,真的就「只做」一件事,而是運用80/20法則,專心優先做好最關鍵的一件事,聚焦才能讓其他的每件事都順利向前推進。「因為不同凡響的成功是循序漸進達成的,不是齊頭並進做到的。」

作者用「骨牌」來比喻,「每一張骨牌都代表少量的潛在能量,骨牌排得越多,累積的潛在能量越多,只要將排得更多的骨牌輕輕一推,就能啟動連鎖反應,釋出驚人的力量。」這意思就是,啟動一項「關鍵正確」的東西,就能推倒許多東西。

怎麼樣在生活中產生骨牌效應,取得不同凡響的成功呢?關鍵就是一次做一件重要的事,並且日以繼夜。但,要如何「抉擇」哪件事最關鍵?最重要?書中指出,如果我們認為每件事都一樣重要,是一種欺騙自己的謊言,必須從小處著手,將注意焦點放在能發揮「生產力」的事情,讓這件最重要的事情引導自己一天的行動。例如,把待辦事項列出來,思考哪些事「該做」?哪些事「可做」?再從挑出的「該做」事情中,再繼續刪減,直至最重要的一件事出現。

有兩個方向可以去思考:大格局問題:「我的一件事是什麼?」利用這個問題來發展生活願景、事業或公司方向;小焦點問題:「我現在的一件事是什麼?」這個問題可以在每天剛醒來,以及一整天都要隨時不斷問自己這個問題,這可幫助我們聚焦在最重要的工作上。

此外,作者也提到,當你要聚焦「一件事」時,一定要懂得說「不」。書中指出,讓我們沒有生產力的四個小偷分別是:無力說「不」、害怕混亂、不良的健康習慣、環境不支持我的目標。每一個人都不可能面面俱到,生活或工作裡總也有一些事不能忽略。但作者提醒,「切記!成功,不需把每件事都做到完美,而是聚焦、專注做對能帶動後續變化的事!」

因此,作者建議可以從「預約自己的時段」開始。意思是指,把要聚焦的「一件事」挑出來,然後從一日、一週、一月開始規劃。例如,名作家使蒂芬‧金(Stephen King)就將自己時間表切割得相當清楚,早上是屬於他專心寫作時間、下午打盹和寫信、晚上閱讀與家人相聚、看電視等。把時段劃分出來,有紀律的執行,若中間有人突然插進來要打斷,你可以回答:「抱歉已有約」,或者跟對方確認「在某一個時段做好?」,透過這些方式,繼續聚焦最關鍵的一件事。

當然,作者也提醒,人很容易分心,因此,我們必需想方設法讓自己專心,例如找個沒人的房間關上門工作、儲備點心、咖啡、飲料等,以防我們走去茶水間,又碰到某人,一天計畫就可能走樣,關掉電話、不要上網等。

《聚焦第一張骨牌》 不僅舉了很多案例,也有許多圖解部分幫助讀者去釐清自己該做什麼。很喜歡這本書最末的一段話:「把你自己拼起來,你的世界就會一一就定位。當你將目的帶到生活來,曉得自己的優先要務,而且每天針對最重要的第一要務發揮高生產力,你和就會變得有意義,就有可能實現不同凡響。」我們每個人都是自己的第一張骨牌,行動前,先想想,學會聚焦與簡化,創造屬於自己生命的骨牌效應吧!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《聚焦第一張骨牌》 ****

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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