【書介】《聚焦第一張骨牌》:「一件事」的驚人力量,晉級成功的簡單途徑
【書介】《聚焦第一張骨牌》:「一件事」的驚人力量,晉級成功的簡單途徑
2014.06.21 | 技能

我們往往都知道長時間工作,不代表有效率,充其量只能稱為認真,或者應該說是拼命。但是,拼命不一定等於成功,有效率的工作可能離成功還比較近一些。

如果告訴你,只專心「做一件事」,就能達到成功或卓越的境界!聽起來很不可思議,尤其在講究多工時代的今日,這就像天方夜譚一樣,但,北美地產王蓋瑞‧凱勒(Gary Keller)要告訴你「一件事」所造就的驚人力量,只要專注做好最關鍵的一件事,你可以成就更多,並且比過去更快成功!

作者蓋瑞‧凱勒在 《聚焦第一張骨牌》 這本書透露了很重要的觀點:「一件事,是達成你所要東西的最佳方法。」以世界上成功的企業為例,肯德基(KFC)的創辦人桑德斯上校(Colonel Sanders)以一種雞肉祕方,讓肯德基的炸雞行銷全球;英特爾(Intel)只做專心製造研發CPU,創造了絕大部分的淨營業收入。星巴克(Starbucks)就是專心賣好「咖啡」;對Google來說,他們的一件事就是「搜尋」,透過一件事的力,取得不同凡響的成果,這樣的企業不勝枚舉。

就像這本書一開場就用引用了俄羅斯諺語:「同時追兩隻兔子…一隻都抓不到。」好貼切的一個開場白,其實本書不是告訴你,真的就「只做」一件事,而是運用80/20法則,專心優先做好最關鍵的一件事,聚焦才能讓其他的每件事都順利向前推進。「因為不同凡響的成功是循序漸進達成的,不是齊頭並進做到的。」

作者用「骨牌」來比喻,「每一張骨牌都代表少量的潛在能量,骨牌排得越多,累積的潛在能量越多,只要將排得更多的骨牌輕輕一推,就能啟動連鎖反應,釋出驚人的力量。」這意思就是,啟動一項「關鍵正確」的東西,就能推倒許多東西。

怎麼樣在生活中產生骨牌效應,取得不同凡響的成功呢?關鍵就是一次做一件重要的事,並且日以繼夜。但,要如何「抉擇」哪件事最關鍵?最重要?書中指出,如果我們認為每件事都一樣重要,是一種欺騙自己的謊言,必須從小處著手,將注意焦點放在能發揮「生產力」的事情,讓這件最重要的事情引導自己一天的行動。例如,把待辦事項列出來,思考哪些事「該做」?哪些事「可做」?再從挑出的「該做」事情中,再繼續刪減,直至最重要的一件事出現。

有兩個方向可以去思考:大格局問題:「我的一件事是什麼?」利用這個問題來發展生活願景、事業或公司方向;小焦點問題:「我現在的一件事是什麼?」這個問題可以在每天剛醒來,以及一整天都要隨時不斷問自己這個問題,這可幫助我們聚焦在最重要的工作上。

此外,作者也提到,當你要聚焦「一件事」時,一定要懂得說「不」。書中指出,讓我們沒有生產力的四個小偷分別是:無力說「不」、害怕混亂、不良的健康習慣、環境不支持我的目標。每一個人都不可能面面俱到,生活或工作裡總也有一些事不能忽略。但作者提醒,「切記!成功,不需把每件事都做到完美,而是聚焦、專注做對能帶動後續變化的事!」

因此,作者建議可以從「預約自己的時段」開始。意思是指,把要聚焦的「一件事」挑出來,然後從一日、一週、一月開始規劃。例如,名作家使蒂芬‧金(Stephen King)就將自己時間表切割得相當清楚,早上是屬於他專心寫作時間、下午打盹和寫信、晚上閱讀與家人相聚、看電視等。把時段劃分出來,有紀律的執行,若中間有人突然插進來要打斷,你可以回答:「抱歉已有約」,或者跟對方確認「在某一個時段做好?」,透過這些方式,繼續聚焦最關鍵的一件事。

當然,作者也提醒,人很容易分心,因此,我們必需想方設法讓自己專心,例如找個沒人的房間關上門工作、儲備點心、咖啡、飲料等,以防我們走去茶水間,又碰到某人,一天計畫就可能走樣,關掉電話、不要上網等。

《聚焦第一張骨牌》 不僅舉了很多案例,也有許多圖解部分幫助讀者去釐清自己該做什麼。很喜歡這本書最末的一段話:「把你自己拼起來,你的世界就會一一就定位。當你將目的帶到生活來,曉得自己的優先要務,而且每天針對最重要的第一要務發揮高生產力,你和就會變得有意義,就有可能實現不同凡響。」我們每個人都是自己的第一張骨牌,行動前,先想想,學會聚焦與簡化,創造屬於自己生命的骨牌效應吧!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《聚焦第一張骨牌》 ****

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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