【書介】《聚焦第一張骨牌》:「一件事」的驚人力量,晉級成功的簡單途徑
【書介】《聚焦第一張骨牌》:「一件事」的驚人力量,晉級成功的簡單途徑
2014.06.21 | 技能

我們往往都知道長時間工作,不代表有效率,充其量只能稱為認真,或者應該說是拼命。但是,拼命不一定等於成功,有效率的工作可能離成功還比較近一些。

如果告訴你,只專心「做一件事」,就能達到成功或卓越的境界!聽起來很不可思議,尤其在講究多工時代的今日,這就像天方夜譚一樣,但,北美地產王蓋瑞‧凱勒(Gary Keller)要告訴你「一件事」所造就的驚人力量,只要專注做好最關鍵的一件事,你可以成就更多,並且比過去更快成功!

作者蓋瑞‧凱勒在 《聚焦第一張骨牌》 這本書透露了很重要的觀點:「一件事,是達成你所要東西的最佳方法。」以世界上成功的企業為例,肯德基(KFC)的創辦人桑德斯上校(Colonel Sanders)以一種雞肉祕方,讓肯德基的炸雞行銷全球;英特爾(Intel)只做專心製造研發CPU,創造了絕大部分的淨營業收入。星巴克(Starbucks)就是專心賣好「咖啡」;對Google來說,他們的一件事就是「搜尋」,透過一件事的力,取得不同凡響的成果,這樣的企業不勝枚舉。

就像這本書一開場就用引用了俄羅斯諺語:「同時追兩隻兔子…一隻都抓不到。」好貼切的一個開場白,其實本書不是告訴你,真的就「只做」一件事,而是運用80/20法則,專心優先做好最關鍵的一件事,聚焦才能讓其他的每件事都順利向前推進。「因為不同凡響的成功是循序漸進達成的,不是齊頭並進做到的。」

作者用「骨牌」來比喻,「每一張骨牌都代表少量的潛在能量,骨牌排得越多,累積的潛在能量越多,只要將排得更多的骨牌輕輕一推,就能啟動連鎖反應,釋出驚人的力量。」這意思就是,啟動一項「關鍵正確」的東西,就能推倒許多東西。

怎麼樣在生活中產生骨牌效應,取得不同凡響的成功呢?關鍵就是一次做一件重要的事,並且日以繼夜。但,要如何「抉擇」哪件事最關鍵?最重要?書中指出,如果我們認為每件事都一樣重要,是一種欺騙自己的謊言,必須從小處著手,將注意焦點放在能發揮「生產力」的事情,讓這件最重要的事情引導自己一天的行動。例如,把待辦事項列出來,思考哪些事「該做」?哪些事「可做」?再從挑出的「該做」事情中,再繼續刪減,直至最重要的一件事出現。

有兩個方向可以去思考:大格局問題:「我的一件事是什麼?」利用這個問題來發展生活願景、事業或公司方向;小焦點問題:「我現在的一件事是什麼?」這個問題可以在每天剛醒來,以及一整天都要隨時不斷問自己這個問題,這可幫助我們聚焦在最重要的工作上。

此外,作者也提到,當你要聚焦「一件事」時,一定要懂得說「不」。書中指出,讓我們沒有生產力的四個小偷分別是:無力說「不」、害怕混亂、不良的健康習慣、環境不支持我的目標。每一個人都不可能面面俱到,生活或工作裡總也有一些事不能忽略。但作者提醒,「切記!成功,不需把每件事都做到完美,而是聚焦、專注做對能帶動後續變化的事!」

因此,作者建議可以從「預約自己的時段」開始。意思是指,把要聚焦的「一件事」挑出來,然後從一日、一週、一月開始規劃。例如,名作家使蒂芬‧金(Stephen King)就將自己時間表切割得相當清楚,早上是屬於他專心寫作時間、下午打盹和寫信、晚上閱讀與家人相聚、看電視等。把時段劃分出來,有紀律的執行,若中間有人突然插進來要打斷,你可以回答:「抱歉已有約」,或者跟對方確認「在某一個時段做好?」,透過這些方式,繼續聚焦最關鍵的一件事。

當然,作者也提醒,人很容易分心,因此,我們必需想方設法讓自己專心,例如找個沒人的房間關上門工作、儲備點心、咖啡、飲料等,以防我們走去茶水間,又碰到某人,一天計畫就可能走樣,關掉電話、不要上網等。

《聚焦第一張骨牌》 不僅舉了很多案例,也有許多圖解部分幫助讀者去釐清自己該做什麼。很喜歡這本書最末的一段話:「把你自己拼起來,你的世界就會一一就定位。當你將目的帶到生活來,曉得自己的優先要務,而且每天針對最重要的第一要務發揮高生產力,你和就會變得有意義,就有可能實現不同凡響。」我們每個人都是自己的第一張骨牌,行動前,先想想,學會聚焦與簡化,創造屬於自己生命的骨牌效應吧!

(作者薛怡青,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

《聚焦第一張骨牌》 ****

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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