【書介】《聚焦第一張骨牌》：「一件事」的驚人力量，晉級成功的簡單途徑|數位時代 BusinessNext

我們往往都知道長時間工作，不代表有效率，充其量只能稱為認真，或者應該說是拼命。但是，拼命不一定等於成功，有效率的工作可能離成功還比較近一些。

如果告訴你，只專心「做一件事」，就能達到成功或卓越的境界！聽起來很不可思議，尤其在講究多工時代的今日，這就像天方夜譚一樣，但，北美地產王蓋瑞‧凱勒（Gary Keller）要告訴你「一件事」所造就的驚人力量，只要專注做好最關鍵的一件事，你可以成就更多，並且比過去更快成功！

作者蓋瑞‧凱勒在《聚焦第一張骨牌》這本書透露了很重要的觀點：「一件事，是達成你所要東西的最佳方法。」以世界上成功的企業為例，肯德基（KFC）的創辦人桑德斯上校（Colonel Sanders）以一種雞肉祕方，讓肯德基的炸雞行銷全球；英特爾（Intel）只做專心製造研發CPU，創造了絕大部分的淨營業收入。星巴克（Starbucks）就是專心賣好「咖啡」；對Google來說，他們的一件事就是「搜尋」，透過一件事的力，取得不同凡響的成果，這樣的企業不勝枚舉。

就像這本書一開場就用引用了俄羅斯諺語：「同時追兩隻兔子…一隻都抓不到。」好貼切的一個開場白，其實本書不是告訴你，真的就「只做」一件事，而是運用80/20法則，專心優先做好最關鍵的一件事，聚焦才能讓其他的每件事都順利向前推進。「因為不同凡響的成功是循序漸進達成的，不是齊頭並進做到的。」

作者用「骨牌」來比喻，「每一張骨牌都代表少量的潛在能量，骨牌排得越多，累積的潛在能量越多，只要將排得更多的骨牌輕輕一推，就能啟動連鎖反應，釋出驚人的力量。」這意思就是，啟動一項「關鍵正確」的東西，就能推倒許多東西。

怎麼樣在生活中產生骨牌效應，取得不同凡響的成功呢？關鍵就是一次做一件重要的事，並且日以繼夜。但，要如何「抉擇」哪件事最關鍵？最重要？書中指出，如果我們認為每件事都一樣重要，是一種欺騙自己的謊言，必須從小處著手，將注意焦點放在能發揮「生產力」的事情，讓這件最重要的事情引導自己一天的行動。例如，把待辦事項列出來，思考哪些事「該做」？哪些事「可做」？再從挑出的「該做」事情中，再繼續刪減，直至最重要的一件事出現。

有兩個方向可以去思考：大格局問題：「我的一件事是什麼？」利用這個問題來發展生活願景、事業或公司方向；小焦點問題：「我現在的一件事是什麼？」這個問題可以在每天剛醒來，以及一整天都要隨時不斷問自己這個問題，這可幫助我們聚焦在最重要的工作上。

此外，作者也提到，當你要聚焦「一件事」時，一定要懂得說「不」。書中指出，讓我們沒有生產力的四個小偷分別是：無力說「不」、害怕混亂、不良的健康習慣、環境不支持我的目標。每一個人都不可能面面俱到，生活或工作裡總也有一些事不能忽略。但作者提醒，「切記！成功，不需把每件事都做到完美，而是聚焦、專注做對能帶動後續變化的事！」

因此，作者建議可以從「預約自己的時段」開始。意思是指，把要聚焦的「一件事」挑出來，然後從一日、一週、一月開始規劃。例如，名作家使蒂芬‧金（Stephen King）就將自己時間表切割得相當清楚，早上是屬於他專心寫作時間、下午打盹和寫信、晚上閱讀與家人相聚、看電視等。把時段劃分出來，有紀律的執行，若中間有人突然插進來要打斷，你可以回答：「抱歉已有約」，或者跟對方確認「在某一個時段做好？」，透過這些方式，繼續聚焦最關鍵的一件事。

當然，作者也提醒，人很容易分心，因此，我們必需想方設法讓自己專心，例如找個沒人的房間關上門工作、儲備點心、咖啡、飲料等，以防我們走去茶水間，又碰到某人，一天計畫就可能走樣，關掉電話、不要上網等。

《聚焦第一張骨牌》不僅舉了很多案例，也有許多圖解部分幫助讀者去釐清自己該做什麼。很喜歡這本書最末的一段話：「把你自己拼起來，你的世界就會一一就定位。當你將目的帶到生活來，曉得自己的優先要務，而且每天針對最重要的第一要務發揮高生產力，你和就會變得有意義，就有可能實現不同凡響。」我們每個人都是自己的第一張骨牌，行動前，先想想，學會聚焦與簡化，創造屬於自己生命的骨牌效應吧！

(作者薛怡青，曾擔任科技媒體記者，現為Readmoo特約作者。)

《聚焦第一張骨牌》 ****

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。