台達電融合物聯網攻智慧電網,讓電力儲能與再生能源互補
台達電融合物聯網攻智慧電網,讓電力儲能與再生能源互補
2014.07.05 | 科技

全球電源管理與綠能、散熱大廠台達電子搶攻智慧電網與儲能商機,近日在法國發表「電能儲能與管理解決方案」(BESS, Battery Energy Storage Solution)可與智慧電網及再生能源系統互補,有助於能源需量反應管理,進而減少或遞延電網整體的投資與調度成本。

據了解,這套創新電能儲能與管理解決方案專為智慧電網的應用而設計,以優化家用能源的負載。此系統主要可作為太陽能發電的能量儲存設備,除了在日照不足時提供家用電力,也可以將多餘的電能再次傳送回電網。

台達電子歐洲區總經理張財星表示,這項應用可大幅降低電網購電,而且靈活、模組化的系統對於電網的能源管理助益良多,特別是包括太陽能在內的間歇性能源。

這項技術同時也意謂著,台達電在未來將邁向更智慧、更節能的能源管理佈局。張財星說,儲能管理系統可依據客戶的需求屬性優化能源使用與電源調度,且為智慧電網帶來節能效益。

包括:降低尖峰電力需求;提高可再生能源裝置(如屋頂太陽能裝置)產生電力的運用;藉由能源負載的轉移,適度使用較低電價時段,減少電費。

整套的電能儲能與管理解決方案是由許多產品與技術組成的家用能源系統,內容包括電源模塊、充電器、微型逆變器、鋰電池、控制器、傳感器模組及能源管理系統、以及可藉由手持裝置進行遠端遙控的監控系統。整套系統預計於2015年上市。

此外,近日於法國凡爾賽宮所舉辦的「2014歐洲十項全能綠建築競賽」(SDE, Solar Decathlon Europe)中,台達電也以最新的太陽能發電、儲電、電力監控管理與環境控制系統,協助參賽隊伍交通大學Unicode團隊打造永續綠能「蘭花屋」。

台達董事長海英俊表示,多元節能解決方案在2010至2013年間,已協助全球減少約119億度的耗電,相當於為地球的環境減少約638萬噸的碳排放,而台達全球11座經認證的綠建築在2013年就節省了1160萬度的電力消耗。

「支持交通大學Unicode團隊的計畫,除了彰顯台達對企業社會責任的承諾,也強化綠建築的概念,因為我們相信綠建築是未來節能永續的主要動力。」

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(圖說:台達創辦人暨榮譽董事長鄭崇華(中)、董事長海英俊(右)與歐洲區總經理張財星(左)於台達協助交大打造的蘭花屋前留影。)

台達建築能源管理系統(Delta BEMS)以及「台達BESS電能儲能與管理解決方案」 (Battery Energy Storage Solution)如何應用於蘭花屋:

1.Delta BEMS具備人性化智能設計,運用模糊邏輯推論技術與智能自我適應溫度調控,達到室內環境舒適與節能的效果。
2.Delta BEMS由物聯網(Internet of Things, IoT)資料處理平台Delta IoT platform、資料收集模組Delta Centre、智慧節能專家模組Delta Expert及能源在線監測系統Delta Energy Online組成。
3.展現了整合軟硬體提供整體解決方案的實力,台達設計的一套專屬軟體平台,讓電能儲能與管理解決方案中的電源控制器,能夠透過電力線通訊 (power line communication; PLC),監控所有的電源模塊、太陽能電源轉換器和鋰電池組。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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