設計思考不是單純的設計,它是一套以人為本的思考流程
設計思考不是單純的設計,它是一套以人為本的思考流程
2014.07.07 | 技能

去年,財經媒體Bloomberg公佈了一個可怕的數字——80%的新創企業最初的18個月內就會失敗。另外,《富比士》也統整了5項失敗原因,第一項是「對顧客沒有足夠深入的了解」,然而,市場來自顧客需求,如果不了解目標客群,那麼企業產品服務究竟是為何而生?近幾年,以人為本的使用者經驗(Human experience)概念興盛,這是一種有別於一般商業模式的思維模式。

專注於促進乾淨技術新創企業發展的非營利組織——洛杉磯乾淨技術培育機構(LACI),最近在一個著重於整合使用者中心設計及創新思考的專案中,開始導入設計思考(Design Thinking)工作坊,提供接受培育的公司學習這項流程方法。

LACI副總裁表示:「大多數公司只會注重和自己本身有關的創新,卻忽略了和市場連接的重要因素,如果能夠了解顧客、掌握目標市場,企業可以節省很多時間和摸索成本。對挑戰正確商業模式的新創公司而言,設計思考是非常重要的一環。」以下就設計思考的5個重點來做討論:

1. 同理使用者的需求

同理使用者非常重要且關鍵,企業經營一定有特定對象及市場,重要的是要先知道目標的使用者是誰,企業才能明確創新或設計產品,因為真正使用產品的人正是使用者之一。另外,可根據其特徵整合、創造一個虛擬角色以助於收斂目標客群,由虛擬角色詳細的掌握他的日常生活、行為、想法、個性,公司可藉此確立公司產品服務方向,以明確的提供有特色的服務即產品。

2. 找到使用者背後需求的原因

接下來,站在使用者立場思考:這真的是我想要的嗎?為什麼我會有這些需求?除了單純從使用者觀點思考,還要試著挖掘使用者行為背後的原因,有時連他們自己都沒有發現。根據需求背後的原因,有助於發現更多的需求,並知道使用者是否需要公司所提供的產品服務,解決顧客的問題、滿足顧客需求的產品服務,正是公司推出服務產品的最終目標,若是跳過這步驟,那絕對不會成功。

3. 化想法為實際行動

用手思考,不要讓點子只存於腦袋裡,一個描述在不同人的腦袋裡可能有千萬種形式,為避免溝通出現隔閡,運用手邊簡單的素材做出模型,注意只要「夠用就好」:不需要精緻的裝飾或完全成型,只要簡單的原型(prototype)能表示產品或服務的概念,讓團隊彼此溝通、交換意見,並在過程中不斷修改,節省時間和製作成本,達到大家想法的共識。

重要的是,過程中需要不斷回頭去看使用者的需求,以此為核心價值去修改原型,讓產品概念能滿足使用者所需,才能打破舊有企業的思維。

4. 用故事包裝產品

一項產品直接拿到市場上無法很快的讓消費者看到,用故事包裝便是額外賦予了產品更多的價值,一方面吸引消費者的注意,一方面凸顯出產品在市場上的區隔及獨特性,讓消費者的情緒和產品綁在一起、產生特別的感情,使其在做購買決策時感性大於理性的影響。

該如何讓產品被看見?一個好的故事包裝是必要的。

5. 擁抱失敗

不要怕失敗,失敗並不丟臉,即早失敗代表能提早發現問題、儘快修改,每次的失敗代表著下一次的進步,擁抱失敗,從中學習、改良,才讓產品越來越好。

設計思考不是單純的設計,它是一套以人為本的思考流程,很多企業忘記了最重要的服務對象是使用者,而一味的鑽研設計出華麗的產品,最後推出時才發現這些功能或裝飾根本不必要或不好用,這些問題來自於忽略了使用者需求的重要性,這是企業在市場上存活競賽的起點和終點:企業一開始構想產品服務,必須從使用者出發,找到、滿足需求設計產品;同時,必須時時刻刻以使用者需求為標的前進。

人不能忘本,對於企業而言,維持運作的核心便是顧客、使用者、消費者,了解他們、掌握市場需求,產品的產出才有競爭力。

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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