設計思考不是單純的設計,它是一套以人為本的思考流程
設計思考不是單純的設計,它是一套以人為本的思考流程
2014.07.07 | 技能

去年,財經媒體Bloomberg公佈了一個可怕的數字——80%的新創企業最初的18個月內就會失敗。另外,《富比士》也統整了5項失敗原因,第一項是「對顧客沒有足夠深入的了解」,然而,市場來自顧客需求,如果不了解目標客群,那麼企業產品服務究竟是為何而生?近幾年,以人為本的使用者經驗(Human experience)概念興盛,這是一種有別於一般商業模式的思維模式。

專注於促進乾淨技術新創企業發展的非營利組織——洛杉磯乾淨技術培育機構(LACI),最近在一個著重於整合使用者中心設計及創新思考的專案中,開始導入設計思考(Design Thinking)工作坊,提供接受培育的公司學習這項流程方法。

LACI副總裁表示:「大多數公司只會注重和自己本身有關的創新,卻忽略了和市場連接的重要因素,如果能夠了解顧客、掌握目標市場,企業可以節省很多時間和摸索成本。對挑戰正確商業模式的新創公司而言,設計思考是非常重要的一環。」以下就設計思考的5個重點來做討論:

1. 同理使用者的需求

同理使用者非常重要且關鍵,企業經營一定有特定對象及市場,重要的是要先知道目標的使用者是誰,企業才能明確創新或設計產品,因為真正使用產品的人正是使用者之一。另外,可根據其特徵整合、創造一個虛擬角色以助於收斂目標客群,由虛擬角色詳細的掌握他的日常生活、行為、想法、個性,公司可藉此確立公司產品服務方向,以明確的提供有特色的服務即產品。

2. 找到使用者背後需求的原因

接下來,站在使用者立場思考:這真的是我想要的嗎?為什麼我會有這些需求?除了單純從使用者觀點思考,還要試著挖掘使用者行為背後的原因,有時連他們自己都沒有發現。根據需求背後的原因,有助於發現更多的需求,並知道使用者是否需要公司所提供的產品服務,解決顧客的問題、滿足顧客需求的產品服務,正是公司推出服務產品的最終目標,若是跳過這步驟,那絕對不會成功。

3. 化想法為實際行動

用手思考,不要讓點子只存於腦袋裡,一個描述在不同人的腦袋裡可能有千萬種形式,為避免溝通出現隔閡,運用手邊簡單的素材做出模型,注意只要「夠用就好」:不需要精緻的裝飾或完全成型,只要簡單的原型(prototype)能表示產品或服務的概念,讓團隊彼此溝通、交換意見,並在過程中不斷修改,節省時間和製作成本,達到大家想法的共識。

重要的是,過程中需要不斷回頭去看使用者的需求,以此為核心價值去修改原型,讓產品概念能滿足使用者所需,才能打破舊有企業的思維。

4. 用故事包裝產品

一項產品直接拿到市場上無法很快的讓消費者看到,用故事包裝便是額外賦予了產品更多的價值,一方面吸引消費者的注意,一方面凸顯出產品在市場上的區隔及獨特性,讓消費者的情緒和產品綁在一起、產生特別的感情,使其在做購買決策時感性大於理性的影響。

該如何讓產品被看見?一個好的故事包裝是必要的。

5. 擁抱失敗

不要怕失敗,失敗並不丟臉,即早失敗代表能提早發現問題、儘快修改,每次的失敗代表著下一次的進步,擁抱失敗,從中學習、改良,才讓產品越來越好。

設計思考不是單純的設計,它是一套以人為本的思考流程,很多企業忘記了最重要的服務對象是使用者,而一味的鑽研設計出華麗的產品,最後推出時才發現這些功能或裝飾根本不必要或不好用,這些問題來自於忽略了使用者需求的重要性,這是企業在市場上存活競賽的起點和終點:企業一開始構想產品服務,必須從使用者出發,找到、滿足需求設計產品;同時,必須時時刻刻以使用者需求為標的前進。

人不能忘本,對於企業而言,維持運作的核心便是顧客、使用者、消費者,了解他們、掌握市場需求,產品的產出才有競爭力。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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