iPhone 6出鞘前的市場降溫，華碩、三星均中箭|數位時代 BusinessNext

華碩第2季爆出三大產品出貨均無法達標，其中手機大約只能賣100萬支，大幅低於先前預估的150萬支，但華碩第1季法說會時才上調全年手機出貨將達500～1000萬支，不料一季之後，落差之大，除顯示iPhone 6在上市前引發觀望效應外，低價更不再是手機市場的靈藥。

蘋果總是有能耐，產品還沒推出，就讓人甘願等待，正因市場對iPhone 6高度期待，眾多消費者都在等iPhone 6問世後再作採購決定，讓目前市場買氣偏冷，間接引響到其他品牌的銷售，不僅華碩中箭，三星第2季暫訂財報表現也不佳，營業利益創下2012年第2季以來低點，同樣是智慧手機銷售不如預期所致。

華碩今年以ZenFone重返手機市場，行銷操作如敲鑼打鼓般大聲喧嘩，強調絕不飢餓行銷，暗諷小米，還新增了網路直售的策略，執行長沈振來甚至還多次強調，ZenFone很熱銷。

但怎麼現在卻爆出第2季手機只賣100萬台，合計上半年只銷售120萬支，連全年銷售低標500萬支的一半都沒達到，更預期手機業務虧損將擴大，因此8日股價開盤就跌停，後跌幅收斂，終場以下跌2.84％作收。

原因除了官方表示供應鏈生產不順，但亞太跟中國市場表現不如預期，更可能才是問題之一，中國是手機市場競爭最激烈的地區，華碩先前評估ZenFone打低價戰術，有機會衝出大量，但小米、聯想同樣是操作低價，在當地品牌強勢下，低價恐怕無法讓華碩有差異化，因此，當初的雄心壯志並無法真正反映在銷售上。

另外，iPhone 6預計在9月問世，由於是蘋果首度回應大尺寸手機的需求，將推出4.7吋以及5.5吋的新iPhone，不僅已經讓果粉滿心期待，更可能引發Android用戶新一波換機潮。

因此華碩在錯估市場熱度的情況下，今年手機恐怕只能挑戰500萬支的低標，而1000萬支的目標太遙遠，今年恐怕是無緣相見了。

另外，華碩在台灣手機市場表現不俗，華碩副總裁林宗樑表示，5月台灣ZenFone整體銷量10.5萬支，華碩拿下14～16％市佔率，擠入前3名，預估6月ZenFone整體銷量要達20萬支，挑戰台灣手機市場第1大。為趕上4G需求，正式推出ZenFone 5 LTE及高階的PadFone S LTE，空機價依序為6990元、9999元，同樣是走平價路線。

但平心而論，台灣區全產品營收佔華碩整體營收的比例僅有6％，因此ZenFone在台灣熱賣，對華碩算是「精神式」鼓勵，更重要的還是，在海外市場拚出成績，才能彌補手機業務的虧損。

（圖說：華碩預估台灣區6月ZenFone整體銷量要達20萬支，挑戰台灣手機市場第1大。圖片來源：詹子嫻攝）

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。