觀點|「麥肯錫式」重灌2.0:AI 世代的顧問,不能再靠 PPT 吃飯!
觀點|「麥肯錫式」重灌2.0:AI 世代的顧問,不能再靠 PPT 吃飯!

周末聚會上,一位剛轉職的朋友問我:「你覺得,AI 會不會取代顧問?」

我沒立刻回答,反問他:「你知道美國顧問業現在最紅的句子嗎?」

「你必須改變商業務模式,你必須做出重大改變。避免成爲「穿西裝用PPT」(suit with PowerPoint)。

這句話來自Catalant(一個為顧問提供自由職業市場的平台)的CEO Pat Petitti這樣說。我們這些創業者,如果還抱著「AI 還沒那麼厲害吧」的心態,可能真的要被海浪拍在沙灘上。

AI 世代的顧問,不再靠 PPT 吃飯

全球頂級顧問巨頭麥肯錫(McKinsey)正在進行一場徹底重構,他們喊出目標:每個顧問都要配一支AI Agent。

以往,一個案子可能是 1 個 PM + 14 位顧問,苦苦拼 Excel、做報告、比誰 slide 漂亮。

現在變成:1 個 PM + 2–3 位顧問 + N 個 AI 小秘書,快速跑出資料、交叉比對,顧問專心做「判斷題」,而不是「計算題」。

資淺的顧問不再是表格小蜜蜂,而是 AI 的導演。資深的夥伴更值錢,因為戰略判斷還是得靠經驗。

簡單來說,只會用 PowerPoint 的人,要小心被「Prompt Engineering」取代。

客戶也變聰明了,不再只買報告

現在的企業主很聰明,不會再為了 60 頁的報告掏大錢。

他們要的是什麼?能陪他們一起寫 SQL、Debug、搞自動化流程的顧問。

所以麥肯錫 25% 的案子已經變成果付費。KPI 沒達成?不但沒錢,還可能下次不找你了。

而這正是我們的提醒:顧問不是出張嘴,而是出雙手。

顧問人數減少,代表機會還是風險?

你可能看到他們把顧問人數從 45,000 裁到 40,000,以為是危機,但其實這是在「換血」!

新進人才不只看學歷,更看誰能自學 AI 工具、會寫 prompt、懂怎麼讓 GPT 自動生成分析。

你履歷如果能寫上:「三週內自學 LLM、讓 8 人流程縮成 2 人+1 GPT」,一定比一般顧問人才更搶手。

甚至他們還開設了「未來 CEO 訓練班」,教的是高階決策+ AI 管理術,因為 CEO 的直覺 AI 奪不走,但若 CEO 不懂 AI,也很快會被取代。

給創業者的三個提醒:AI 時代,怎麼活?

秘訣一:學Prompt比PowerPoint更值得

花時間學 prompt,讓 AI 做出你要的東西,比你自己肝簡報還快十倍。

秘訣二:能簽對賭的專業,才值錢

敢掛 KPI、敢用成果說話的顧問,才能活得長久。

秘訣三:AI 是隊友,不是工具

別把 AI 當軟體,當它是你的「見習顧問」,分配工作、設定任務、檢查進度,你會發現它比人類還可靠。

結論:AI 是淘汰通知,還是 VIP 入場券?

在顧問這一行,我常說:策略不是寫在投影片裡的東西,而是你怎麼執行出來。

AI 的出現,讓這句話更真實。因為現在,不會執行的 PPT,根本不值錢。

浪已經來了,你要衝浪,還是被捲走?

不是危言聳聽,而是時代選擇了我們的速度。把 AI 當成你團隊的一員,你會跑得比過去任何時候都快。

下一次,有人問你:「你怎麼做到一人做十人的事?」

你可以笑笑回他一句:

「其實,我是一人公司,帶著 9 個 AI 顧問團隊。」

延伸閱讀:1個月不用5000元!我如何與9位AI小秘書,打造出「一人公司」?

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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