[Meet創業之星]研發獨門教材，希平方讓你看YouTube學英文|數位時代 BusinessNext

靠著翻譯YouTube影片學英文的方式，由希平方團隊推出的網站「看YouTube學英文」，成立兩年來已累積5萬名會員和17萬名粉絲，今年六月還推出獨門課程「攻其不背」，透過同時訓練聽說讀寫的計畫式學習，讓學英文變得更加全面、有效率。

由兄弟檔曾知立、曾知業成立的希平方，兩人因為爸爸的關係，從小英文就很好。原先爸爸因為從事貿易，常需要和外國人溝通，因而自學英文和阿拉伯文，哥哥曾知立回憶，以前爸爸常用複讀機學習，把三、四台機器都按壞了，在1985年爸爸更直接成立懷澤公司，自推語言學習機。

爸爸自學英文的成果，連帶改變了弟弟曾知業的一生。原來就在曾知業國中畢業後、等待上高中的暑假空檔，爸爸決定來個英文特訓，以自己整理的學習方法，用五本空音進階、等同大學程度的教材訓練弟弟，每天學習6到8小時，聽書讀寫並進，就此奠定曾知業的英文基礎。

上高中後，曾知業在英文課時並沒有特別認真，也沒有上補習班，但成績依舊很好，甚至引來老師好奇詢問。大學考上交大電子，直到唸完研究所後，期間也沒有特別加強英文，在沒有準備的情況下報考多益，沒想到考了890分，順利拿到金色證書。事後回想國中畢業後的那段特訓時間，「這是個徹底改變我一生的暑假，」曾知業笑著說。

雖然曾知立不像弟弟一樣，經過暑假的英文特訓，但英文也很好，後來到美國唸書、工作，弟弟則選擇到竹科就職。兄弟雖然分道揚鑣，但曾知立卻一直覺得：「爸爸這麼好的教學，應該用網路系統化呈現才對。」於是兄弟倆決定辭去工作，一起創業。

在輕度學習上，希平方透過網站「看YouTube學英文」和粉絲團，率先吸引大量想學英文的人，由團隊精選影片、翻譯中英字幕，也提供單句重複、收藏單字和佳句等功能。粉絲團則透過張貼片語的方式，讓使用者在零碎時間內學會特殊用法，目前網站已累積5萬名會員和17萬名粉絲。

曾知立認為，雖然YouTube影片很多，本身也有英文字幕功能，但並非所有影片都適合學習，由系統自動翻譯的字幕也不一定正確，因此團隊堅持每支影片都由成員精選，百分之百自己翻譯。目前團隊中有三位中英文編輯和外師顧問，力求影片正確性。目前網站共有600支影片，約維持一天產出一部影片的速度。

希平方同時也和各大媒體或內容網站，《商業周刊》、《親子天下》、女人迷、《天下》、UDN、癮科技等，進行英文教學的專欄合作，增加知名度。此外，也和翰林出版合推數位學習平台，共同製作適合7、8、9年級生的線上影片教學。

但推出網站只是團隊的第一步，自2012年成立以來，團隊就不斷研發重點產品「攻其不背」，也就是將爸爸神奇教學法系統化的產品，終於在今年6月推出。曾知立表示，這是一種同時訓練聽說讀寫的計畫式學習，強調不用背誦，全都由團隊自製教材，甚至另聘美國資深編譯Mr. Stewart（前《The China Post》責任編輯）校訂。

目前「攻其不背」已有200堂課，依個人學習速度不同，每堂課約需45到80分鐘，在學習過程中，系統會偵測個人的英文程度，自動選取下一堂課程。課程同樣從YouTube影片出發，只是提供更多功能，像是文法解釋、句義分析、口說練習、跟讀對照、聽寫測驗等，也設有發問小秘書的機制，提供一對一個人的專屬家教。

「攻其不背」以課程數計費，目前定價為120堂6000元、30堂1800元、60堂3300元，使用者需於半年內上完課程。目前團隊也正和企業用戶或學校洽談合作，尤其希望偏鄉地區的學生，也能擁有好的英文學習環境。

雖然目前團隊擁有網站端和課程端兩種產品，但曾知立認為，兩者服務並不互相衝突：「網站是基礎的輕度學習，課程則是長期的系統學習。」未來團隊也打算開發App，並從台灣出發，鎖定大中華區學英文的使用者。

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（圖說：希平方團隊，從左至右為共同創辦人曾知立、設計Reha、編輯Silvia、共同創辦人曾知業。圖片來源：林衍億攝）

【創業教我的事】創業需要強烈動機；創業需要完全投入；創業不要擔心抄襲；創業不能故步自封。還有最重要的，創業者要懂得廣結善緣。

Q1.創業至今，做得最好的三件事為何？
專心經營網站內容，目前已達17萬粉絲。投資研發學習系統並申請專利，築夢踏實。積極推動異業合作，已和多家企業、媒體、出版社洽談合作計畫。

Q2.最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
「網路上免費學英文的資源那麼多，希平方為何與眾不同？」
網路上大多數免費分享的資源出處不明，分享者的程度參差不齊，對於在茫茫資訊海中尋找解答的學生來說，是很大的困擾。但希平方團隊成員深耕英語學習15年，對於教材正確性要求嚴謹。

團隊 Team
技術、設計、業務、中英編輯共10名

公司服務 Project
網站：看YouTube學英文
英文課程：攻其不背

成立時間 Founded Time
2012年2月

主要用戶 user
老師、學生、上班族進修、企業團體

商業模式 Business Model
網站免費使用，課程依照堂數收費

網址
http://www.hopenglish.com/

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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