[Meet創業之星]研發獨門教材,希平方讓你看YouTube學英文
[Meet創業之星]研發獨門教材,希平方讓你看YouTube學英文

靠著翻譯YouTube影片學英文的方式,由希平方團隊推出的網站「看YouTube學英文」,成立兩年來已累積5萬名會員和17萬名粉絲,今年六月還推出獨門課程「攻其不背」,透過同時訓練聽說讀寫的計畫式學習,讓學英文變得更加全面、有效率。

由兄弟檔曾知立、曾知業成立的希平方,兩人因為爸爸的關係,從小英文就很好。原先爸爸因為從事貿易,常需要和外國人溝通,因而自學英文和阿拉伯文,哥哥曾知立回憶,以前爸爸常用複讀機學習,把三、四台機器都按壞了,在1985年爸爸更直接成立懷澤公司,自推語言學習機。

爸爸自學英文的成果,連帶改變了弟弟曾知業的一生。原來就在曾知業國中畢業後、等待上高中的暑假空檔,爸爸決定來個英文特訓,以自己整理的學習方法,用五本空音進階、等同大學程度的教材訓練弟弟,每天學習6到8小時,聽書讀寫並進,就此奠定曾知業的英文基礎。

上高中後,曾知業在英文課時並沒有特別認真,也沒有上補習班,但成績依舊很好,甚至引來老師好奇詢問。大學考上交大電子,直到唸完研究所後,期間也沒有特別加強英文,在沒有準備的情況下報考多益,沒想到考了890分,順利拿到金色證書。事後回想國中畢業後的那段特訓時間,「這是個徹底改變我一生的暑假,」曾知業笑著說。

雖然曾知立不像弟弟一樣,經過暑假的英文特訓,但英文也很好,後來到美國唸書、工作,弟弟則選擇到竹科就職。兄弟雖然分道揚鑣,但曾知立卻一直覺得:「爸爸這麼好的教學,應該用網路系統化呈現才對。」於是兄弟倆決定辭去工作,一起創業。

在輕度學習上,希平方透過網站「看YouTube學英文」和粉絲團,率先吸引大量想學英文的人,由團隊精選影片、翻譯中英字幕,也提供單句重複、收藏單字和佳句等功能。粉絲團則透過張貼片語的方式,讓使用者在零碎時間內學會特殊用法,目前網站已累積5萬名會員和17萬名粉絲。

曾知立認為,雖然YouTube影片很多,本身也有英文字幕功能,但並非所有影片都適合學習,由系統自動翻譯的字幕也不一定正確,因此團隊堅持每支影片都由成員精選,百分之百自己翻譯。目前團隊中有三位中英文編輯和外師顧問,力求影片正確性。目前網站共有600支影片,約維持一天產出一部影片的速度。

希平方同時也和各大媒體或內容網站,《商業周刊》、《親子天下》、女人迷、《天下》、UDN、癮科技等,進行英文教學的專欄合作,增加知名度。此外,也和翰林出版合推數位學習平台,共同製作適合7、8、9年級生的線上影片教學。

但推出網站只是團隊的第一步,自2012年成立以來,團隊就不斷研發重點產品「攻其不背」,也就是將爸爸神奇教學法系統化的產品,終於在今年6月推出。曾知立表示,這是一種同時訓練聽說讀寫的計畫式學習,強調不用背誦,全都由團隊自製教材,甚至另聘美國資深編譯Mr. Stewart(前《The China Post》責任編輯)校訂。

目前「攻其不背」已有200堂課,依個人學習速度不同,每堂課約需45到80分鐘,在學習過程中,系統會偵測個人的英文程度,自動選取下一堂課程。課程同樣從YouTube影片出發,只是提供更多功能,像是文法解釋、句義分析、口說練習、跟讀對照、聽寫測驗等,也設有發問小秘書的機制,提供一對一個人的專屬家教。

「攻其不背」以課程數計費,目前定價為120堂6000元、30堂1800元、60堂3300元,使用者需於半年內上完課程。目前團隊也正和企業用戶或學校洽談合作,尤其希望偏鄉地區的學生,也能擁有好的英文學習環境。

雖然目前團隊擁有網站端和課程端兩種產品,但曾知立認為,兩者服務並不互相衝突:「網站是基礎的輕度學習,課程則是長期的系統學習。」未來團隊也打算開發App,並從台灣出發,鎖定大中華區學英文的使用者。

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(圖說:希平方團隊,從左至右為共同創辦人曾知立、設計Reha、編輯Silvia、共同創辦人曾知業。圖片來源:林衍億攝)

【創業教我的事】創業需要強烈動機;創業需要完全投入;創業不要擔心抄襲;創業不能故步自封。還有最重要的,創業者要懂得廣結善緣。

Q1.創業至今,做得最好的三件事為何?
專心經營網站內容,目前已達17萬粉絲。投資研發學習系統並申請專利,築夢踏實。積極推動異業合作,已和多家企業、媒體、出版社洽談合作計畫。

Q2.最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
「網路上免費學英文的資源那麼多,希平方為何與眾不同?」
網路上大多數免費分享的資源出處不明,分享者的程度參差不齊,對於在茫茫資訊海中尋找解答的學生來說,是很大的困擾。但希平方團隊成員深耕英語學習15年,對於教材正確性要求嚴謹。

團隊 Team
技術、設計、業務、中英編輯共10名

公司服務 Project
網站:看YouTube學英文
英文課程:攻其不背

成立時間 Founded Time
2012年2月

主要用戶 user
老師、學生、上班族進修、企業團體

商業模式 Business Model
網站免費使用,課程依照堂數收費

網址
http://www.hopenglish.com/

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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