[Meet創業之星]研發獨門教材,希平方讓你看YouTube學英文
[Meet創業之星]研發獨門教材,希平方讓你看YouTube學英文

靠著翻譯YouTube影片學英文的方式,由希平方團隊推出的網站「看YouTube學英文」,成立兩年來已累積5萬名會員和17萬名粉絲,今年六月還推出獨門課程「攻其不背」,透過同時訓練聽說讀寫的計畫式學習,讓學英文變得更加全面、有效率。

由兄弟檔曾知立、曾知業成立的希平方,兩人因為爸爸的關係,從小英文就很好。原先爸爸因為從事貿易,常需要和外國人溝通,因而自學英文和阿拉伯文,哥哥曾知立回憶,以前爸爸常用複讀機學習,把三、四台機器都按壞了,在1985年爸爸更直接成立懷澤公司,自推語言學習機。

爸爸自學英文的成果,連帶改變了弟弟曾知業的一生。原來就在曾知業國中畢業後、等待上高中的暑假空檔,爸爸決定來個英文特訓,以自己整理的學習方法,用五本空音進階、等同大學程度的教材訓練弟弟,每天學習6到8小時,聽書讀寫並進,就此奠定曾知業的英文基礎。

上高中後,曾知業在英文課時並沒有特別認真,也沒有上補習班,但成績依舊很好,甚至引來老師好奇詢問。大學考上交大電子,直到唸完研究所後,期間也沒有特別加強英文,在沒有準備的情況下報考多益,沒想到考了890分,順利拿到金色證書。事後回想國中畢業後的那段特訓時間,「這是個徹底改變我一生的暑假,」曾知業笑著說。

雖然曾知立不像弟弟一樣,經過暑假的英文特訓,但英文也很好,後來到美國唸書、工作,弟弟則選擇到竹科就職。兄弟雖然分道揚鑣,但曾知立卻一直覺得:「爸爸這麼好的教學,應該用網路系統化呈現才對。」於是兄弟倆決定辭去工作,一起創業。

在輕度學習上,希平方透過網站「看YouTube學英文」和粉絲團,率先吸引大量想學英文的人,由團隊精選影片、翻譯中英字幕,也提供單句重複、收藏單字和佳句等功能。粉絲團則透過張貼片語的方式,讓使用者在零碎時間內學會特殊用法,目前網站已累積5萬名會員和17萬名粉絲。

曾知立認為,雖然YouTube影片很多,本身也有英文字幕功能,但並非所有影片都適合學習,由系統自動翻譯的字幕也不一定正確,因此團隊堅持每支影片都由成員精選,百分之百自己翻譯。目前團隊中有三位中英文編輯和外師顧問,力求影片正確性。目前網站共有600支影片,約維持一天產出一部影片的速度。

希平方同時也和各大媒體或內容網站,《商業周刊》、《親子天下》、女人迷、《天下》、UDN、癮科技等,進行英文教學的專欄合作,增加知名度。此外,也和翰林出版合推數位學習平台,共同製作適合7、8、9年級生的線上影片教學。

但推出網站只是團隊的第一步,自2012年成立以來,團隊就不斷研發重點產品「攻其不背」,也就是將爸爸神奇教學法系統化的產品,終於在今年6月推出。曾知立表示,這是一種同時訓練聽說讀寫的計畫式學習,強調不用背誦,全都由團隊自製教材,甚至另聘美國資深編譯Mr. Stewart(前《The China Post》責任編輯)校訂。

目前「攻其不背」已有200堂課,依個人學習速度不同,每堂課約需45到80分鐘,在學習過程中,系統會偵測個人的英文程度,自動選取下一堂課程。課程同樣從YouTube影片出發,只是提供更多功能,像是文法解釋、句義分析、口說練習、跟讀對照、聽寫測驗等,也設有發問小秘書的機制,提供一對一個人的專屬家教。

「攻其不背」以課程數計費,目前定價為120堂6000元、30堂1800元、60堂3300元,使用者需於半年內上完課程。目前團隊也正和企業用戶或學校洽談合作,尤其希望偏鄉地區的學生,也能擁有好的英文學習環境。

雖然目前團隊擁有網站端和課程端兩種產品,但曾知立認為,兩者服務並不互相衝突:「網站是基礎的輕度學習,課程則是長期的系統學習。」未來團隊也打算開發App,並從台灣出發,鎖定大中華區學英文的使用者。

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(圖說:希平方團隊,從左至右為共同創辦人曾知立、設計Reha、編輯Silvia、共同創辦人曾知業。圖片來源:林衍億攝)

【創業教我的事】創業需要強烈動機;創業需要完全投入;創業不要擔心抄襲;創業不能故步自封。還有最重要的,創業者要懂得廣結善緣。

Q1.創業至今,做得最好的三件事為何?
專心經營網站內容,目前已達17萬粉絲。投資研發學習系統並申請專利,築夢踏實。積極推動異業合作,已和多家企業、媒體、出版社洽談合作計畫。

Q2.最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
「網路上免費學英文的資源那麼多,希平方為何與眾不同?」
網路上大多數免費分享的資源出處不明,分享者的程度參差不齊,對於在茫茫資訊海中尋找解答的學生來說,是很大的困擾。但希平方團隊成員深耕英語學習15年,對於教材正確性要求嚴謹。

團隊 Team
技術、設計、業務、中英編輯共10名

公司服務 Project
網站:看YouTube學英文
英文課程:攻其不背

成立時間 Founded Time
2012年2月

主要用戶 user
老師、學生、上班族進修、企業團體

商業模式 Business Model
網站免費使用,課程依照堂數收費

網址
http://www.hopenglish.com/

關鍵字: #Meet創業之星
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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