[Meet創業之星]研發獨門教材，希平方讓你看YouTube學英文|數位時代 BusinessNext

靠著翻譯YouTube影片學英文的方式，由希平方團隊推出的網站「看YouTube學英文」，成立兩年來已累積5萬名會員和17萬名粉絲，今年六月還推出獨門課程「攻其不背」，透過同時訓練聽說讀寫的計畫式學習，讓學英文變得更加全面、有效率。

由兄弟檔曾知立、曾知業成立的希平方，兩人因為爸爸的關係，從小英文就很好。原先爸爸因為從事貿易，常需要和外國人溝通，因而自學英文和阿拉伯文，哥哥曾知立回憶，以前爸爸常用複讀機學習，把三、四台機器都按壞了，在1985年爸爸更直接成立懷澤公司，自推語言學習機。

爸爸自學英文的成果，連帶改變了弟弟曾知業的一生。原來就在曾知業國中畢業後、等待上高中的暑假空檔，爸爸決定來個英文特訓，以自己整理的學習方法，用五本空音進階、等同大學程度的教材訓練弟弟，每天學習6到8小時，聽書讀寫並進，就此奠定曾知業的英文基礎。

上高中後，曾知業在英文課時並沒有特別認真，也沒有上補習班，但成績依舊很好，甚至引來老師好奇詢問。大學考上交大電子，直到唸完研究所後，期間也沒有特別加強英文，在沒有準備的情況下報考多益，沒想到考了890分，順利拿到金色證書。事後回想國中畢業後的那段特訓時間，「這是個徹底改變我一生的暑假，」曾知業笑著說。

雖然曾知立不像弟弟一樣，經過暑假的英文特訓，但英文也很好，後來到美國唸書、工作，弟弟則選擇到竹科就職。兄弟雖然分道揚鑣，但曾知立卻一直覺得：「爸爸這麼好的教學，應該用網路系統化呈現才對。」於是兄弟倆決定辭去工作，一起創業。

在輕度學習上，希平方透過網站「看YouTube學英文」和粉絲團，率先吸引大量想學英文的人，由團隊精選影片、翻譯中英字幕，也提供單句重複、收藏單字和佳句等功能。粉絲團則透過張貼片語的方式，讓使用者在零碎時間內學會特殊用法，目前網站已累積5萬名會員和17萬名粉絲。

曾知立認為，雖然YouTube影片很多，本身也有英文字幕功能，但並非所有影片都適合學習，由系統自動翻譯的字幕也不一定正確，因此團隊堅持每支影片都由成員精選，百分之百自己翻譯。目前團隊中有三位中英文編輯和外師顧問，力求影片正確性。目前網站共有600支影片，約維持一天產出一部影片的速度。

希平方同時也和各大媒體或內容網站，《商業周刊》、《親子天下》、女人迷、《天下》、UDN、癮科技等，進行英文教學的專欄合作，增加知名度。此外，也和翰林出版合推數位學習平台，共同製作適合7、8、9年級生的線上影片教學。

但推出網站只是團隊的第一步，自2012年成立以來，團隊就不斷研發重點產品「攻其不背」，也就是將爸爸神奇教學法系統化的產品，終於在今年6月推出。曾知立表示，這是一種同時訓練聽說讀寫的計畫式學習，強調不用背誦，全都由團隊自製教材，甚至另聘美國資深編譯Mr. Stewart（前《The China Post》責任編輯）校訂。

目前「攻其不背」已有200堂課，依個人學習速度不同，每堂課約需45到80分鐘，在學習過程中，系統會偵測個人的英文程度，自動選取下一堂課程。課程同樣從YouTube影片出發，只是提供更多功能，像是文法解釋、句義分析、口說練習、跟讀對照、聽寫測驗等，也設有發問小秘書的機制，提供一對一個人的專屬家教。

「攻其不背」以課程數計費，目前定價為120堂6000元、30堂1800元、60堂3300元，使用者需於半年內上完課程。目前團隊也正和企業用戶或學校洽談合作，尤其希望偏鄉地區的學生，也能擁有好的英文學習環境。

雖然目前團隊擁有網站端和課程端兩種產品，但曾知立認為，兩者服務並不互相衝突：「網站是基礎的輕度學習，課程則是長期的系統學習。」未來團隊也打算開發App，並從台灣出發，鎖定大中華區學英文的使用者。

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（圖說：希平方團隊，從左至右為共同創辦人曾知立、設計Reha、編輯Silvia、共同創辦人曾知業。圖片來源：林衍億攝）

【創業教我的事】創業需要強烈動機；創業需要完全投入；創業不要擔心抄襲；創業不能故步自封。還有最重要的，創業者要懂得廣結善緣。

Q1.創業至今，做得最好的三件事為何？
專心經營網站內容，目前已達17萬粉絲。投資研發學習系統並申請專利，築夢踏實。積極推動異業合作，已和多家企業、媒體、出版社洽談合作計畫。

Q2.最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
「網路上免費學英文的資源那麼多，希平方為何與眾不同？」
網路上大多數免費分享的資源出處不明，分享者的程度參差不齊，對於在茫茫資訊海中尋找解答的學生來說，是很大的困擾。但希平方團隊成員深耕英語學習15年，對於教材正確性要求嚴謹。

團隊 Team
技術、設計、業務、中英編輯共10名

公司服務 Project
網站：看YouTube學英文
英文課程：攻其不背

成立時間 Founded Time
2012年2月

主要用戶 user
老師、學生、上班族進修、企業團體

商業模式 Business Model
網站免費使用，課程依照堂數收費

網址
http://www.hopenglish.com/

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。