[Meet創業之星]研發獨門教材，希平方讓你看YouTube學英文|數位時代 BusinessNext

靠著翻譯YouTube影片學英文的方式，由希平方團隊推出的網站「看YouTube學英文」，成立兩年來已累積5萬名會員和17萬名粉絲，今年六月還推出獨門課程「攻其不背」，透過同時訓練聽說讀寫的計畫式學習，讓學英文變得更加全面、有效率。

由兄弟檔曾知立、曾知業成立的希平方，兩人因為爸爸的關係，從小英文就很好。原先爸爸因為從事貿易，常需要和外國人溝通，因而自學英文和阿拉伯文，哥哥曾知立回憶，以前爸爸常用複讀機學習，把三、四台機器都按壞了，在1985年爸爸更直接成立懷澤公司，自推語言學習機。

爸爸自學英文的成果，連帶改變了弟弟曾知業的一生。原來就在曾知業國中畢業後、等待上高中的暑假空檔，爸爸決定來個英文特訓，以自己整理的學習方法，用五本空音進階、等同大學程度的教材訓練弟弟，每天學習6到8小時，聽書讀寫並進，就此奠定曾知業的英文基礎。

上高中後，曾知業在英文課時並沒有特別認真，也沒有上補習班，但成績依舊很好，甚至引來老師好奇詢問。大學考上交大電子，直到唸完研究所後，期間也沒有特別加強英文，在沒有準備的情況下報考多益，沒想到考了890分，順利拿到金色證書。事後回想國中畢業後的那段特訓時間，「這是個徹底改變我一生的暑假，」曾知業笑著說。

雖然曾知立不像弟弟一樣，經過暑假的英文特訓，但英文也很好，後來到美國唸書、工作，弟弟則選擇到竹科就職。兄弟雖然分道揚鑣，但曾知立卻一直覺得：「爸爸這麼好的教學，應該用網路系統化呈現才對。」於是兄弟倆決定辭去工作，一起創業。

在輕度學習上，希平方透過網站「看YouTube學英文」和粉絲團，率先吸引大量想學英文的人，由團隊精選影片、翻譯中英字幕，也提供單句重複、收藏單字和佳句等功能。粉絲團則透過張貼片語的方式，讓使用者在零碎時間內學會特殊用法，目前網站已累積5萬名會員和17萬名粉絲。

曾知立認為，雖然YouTube影片很多，本身也有英文字幕功能，但並非所有影片都適合學習，由系統自動翻譯的字幕也不一定正確，因此團隊堅持每支影片都由成員精選，百分之百自己翻譯。目前團隊中有三位中英文編輯和外師顧問，力求影片正確性。目前網站共有600支影片，約維持一天產出一部影片的速度。

希平方同時也和各大媒體或內容網站，《商業周刊》、《親子天下》、女人迷、《天下》、UDN、癮科技等，進行英文教學的專欄合作，增加知名度。此外，也和翰林出版合推數位學習平台，共同製作適合7、8、9年級生的線上影片教學。

但推出網站只是團隊的第一步，自2012年成立以來，團隊就不斷研發重點產品「攻其不背」，也就是將爸爸神奇教學法系統化的產品，終於在今年6月推出。曾知立表示，這是一種同時訓練聽說讀寫的計畫式學習，強調不用背誦，全都由團隊自製教材，甚至另聘美國資深編譯Mr. Stewart（前《The China Post》責任編輯）校訂。

目前「攻其不背」已有200堂課，依個人學習速度不同，每堂課約需45到80分鐘，在學習過程中，系統會偵測個人的英文程度，自動選取下一堂課程。課程同樣從YouTube影片出發，只是提供更多功能，像是文法解釋、句義分析、口說練習、跟讀對照、聽寫測驗等，也設有發問小秘書的機制，提供一對一個人的專屬家教。

「攻其不背」以課程數計費，目前定價為120堂6000元、30堂1800元、60堂3300元，使用者需於半年內上完課程。目前團隊也正和企業用戶或學校洽談合作，尤其希望偏鄉地區的學生，也能擁有好的英文學習環境。

雖然目前團隊擁有網站端和課程端兩種產品，但曾知立認為，兩者服務並不互相衝突：「網站是基礎的輕度學習，課程則是長期的系統學習。」未來團隊也打算開發App，並從台灣出發，鎖定大中華區學英文的使用者。

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（圖說：希平方團隊，從左至右為共同創辦人曾知立、設計Reha、編輯Silvia、共同創辦人曾知業。圖片來源：林衍億攝）

【創業教我的事】創業需要強烈動機；創業需要完全投入；創業不要擔心抄襲；創業不能故步自封。還有最重要的，創業者要懂得廣結善緣。

Q1.創業至今，做得最好的三件事為何？
專心經營網站內容，目前已達17萬粉絲。投資研發學習系統並申請專利，築夢踏實。積極推動異業合作，已和多家企業、媒體、出版社洽談合作計畫。

Q2.最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
「網路上免費學英文的資源那麼多，希平方為何與眾不同？」
網路上大多數免費分享的資源出處不明，分享者的程度參差不齊，對於在茫茫資訊海中尋找解答的學生來說，是很大的困擾。但希平方團隊成員深耕英語學習15年，對於教材正確性要求嚴謹。

團隊 Team
技術、設計、業務、中英編輯共10名

公司服務 Project
網站：看YouTube學英文
英文課程：攻其不背

成立時間 Founded Time
2012年2月

主要用戶 user
老師、學生、上班族進修、企業團體

商業模式 Business Model
網站免費使用，課程依照堂數收費

網址
http://www.hopenglish.com/

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。