台灣要出海,合理佔領別國資源與大腦!簡立峰:如果不改變,我們將會「窮得只剩錢」
台灣要出海,合理佔領別國資源與大腦!簡立峰:如果不改變,我們將會「窮得只剩錢」

前 Google 台灣董事總經理簡立峰 3 月 17 日於 AAMA 創業者共創平台演講,主題為簡立峰的新書《出海》,討論台灣新創和企業的下一步。以下內容為第一人稱撰寫,並稍微排版和潤飾。

今天想和大家談談台灣的未來。坦白說,如果沒有 AI,這個議題、這本書《出海》我根本不會寫,因為在純粹的數學推演下,台灣的現況幾乎可以說是「沒救了」。

台灣邁入「生不如死」時代!未來 5 年內沒人才、10 年內沒消費者

今年 2 月,全台灣只有約 6,000 個小孩出生,國發會也承認了過去預估的錯誤。試想一下,如果把生育率當成一家公司的績效,這個 CEO 早就被換掉 3 次了!

編按:精確的 2 月出生人口數字為 6,523 人。

這個責任該誰來扛?歷任總統都必須負責,因為這已經是國安問題。這將是我們面臨最挑戰的時代:「人從哪裡來?」按照這個趨勢,5 年內,我們的企業會找不到年輕人才;10 年內,我們的企業會找不到消費者。 童裝業、婦產科的萎縮,早已經讓我們看到趨勢。

然而,現在也是最好的時代,因為 AI 的帶動,讓台灣的股票市值擠進全球前 10 名。

但是,台灣的製造業終究要面對出走,因為這裡是一個「五缺」(缺水、缺電、缺地、缺工、缺人才)的地方。我們現在面臨的最殘酷現實是:「一個島要撐起一個地球的晶片需求,但這個島這個月卻只有 6,000 個小孩出生。」

如果不改變,最後我們會成為一個「窮得只剩下錢」的國家。

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AI 開啟台灣大航海時代!我們要帶著錢,佔領別國的資源與大腦

我們該怎麼辦?答案是向荷蘭學習: 讓別國的人才成為你的人才、讓別國的水與電變成你的水與電

過去台商出海,是為了尋找廉價的「人力」;現在的出海,必須是為了「人才」而去。這就像是一場全新的大航海時代,這艘船載著的是全球的人才。如果說台灣窮得只剩下錢,那麼我們現在最合理的策略,就是「 帶著錢出去,合理地佔領別人的資源與大腦 」。

我們必須重新定義台灣的「一日生活圈」。過去的長輩把上海、香港當作一日生活圈;現在的年輕人把日本當一日生活圈。我更希望未來有企業家能把越南(如胡志明市)當作一日生活圈,因為台灣缺的人,必須從這些地方補足。現在越南的年輕人普遍把台灣視為夢想,一切都想向台灣看齊,這就是我們的機會。

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AI 2.0 的救贖!這四個思維,可以把台灣變大、把台灣人變寬

更重要的是,我們迎來了 AI。

AI 的強大讓地球真正意義上「第一次沒有邊界」,過去的網路時代,我們依然面臨著嚴重的語言與文化隔閡,但這次不一樣了。

在中國,「養小龍蝦(AI 應用)」引發的狂熱,就是今年的 DeepSeek 時刻。雖然這背後有資安的疑慮,要達成全民共識和完全落地更困難,但資安問題總有一天會被解決。此外,只要 AI 夠強大,中國的人才很可能就會拿走一切(目前美國的華人 AI 人才中,中國籍就佔了 45%,未來預估將高達 8 成),因此我們絕對不能坐以待斃。

我們完全可以用 AI 來賦能業務。例如,讓 AI 讀取你公司的產品資料和客戶的網頁,自動生成客製化的銷售腳本。讓業務人員背熟 AI 生成的腳本再去向客戶簡報,老闆只要看一個明確的 ROI 指標:Pitch 賣產品的成功率有沒有提升?答案絕對是肯定的。

過去我們一個商品不能賣到日本、不能賣到印尼,是因為我們對當地市場太陌生了。我們不知道這個東西在當地有什麼競爭者?當地人喜歡的口味是什麼?喜歡的包裝長怎樣?過去要做在地化(Localization)的過程非常漫長。

但現在交給 AI 就不同了。你想想看,如果你今天想在印尼賣包子,你可以直接問 AI:同樣是包子,印尼人會怎麼做?他們會怎麼包裝?會怎麼行銷?印尼當地人問 AI 得到的答案,跟你在台灣問 AI 得到的答案是一樣的。

這意思就是說,你在遠距就可以擁有一個「具備 80 分以上能力的在地業務」。那我們為什麼不去用它呢?為什麼不用一個超級人類呢?

有了 AI 作為武器,接下來我們必須推動 4 個層面的翻轉,才能把台灣變大、把台灣人變寬:

第一:思維翻轉

我們常以為台灣有 2,400 萬人,市場夠大了,但這其實是最危險的錯覺,因為「你以為夠,但絕對不夠」。企業不應該想著「在台灣做好國際化再出去」,而是應該「出海(到日本、越南)之後,在當地國際化」。目前日本的薪資水準已經壓低,加上外溢的百萬中國白領人才匯聚於東京,現在是非常適合台灣企業過去插旗、吸引人才的時機。

第二:市場翻轉

過去我們提著一卡皮箱走遍天下,在海外廣設工廠,但我們卻從未成為真正的「跨國企業」。因為我們只把當地當「工廠」,而不是「市場」。現在全球供應鏈重組,台灣的供應鏈跟著赴美,這對外國人來說是「De-risking(去風險)」,絕對不是「Decoupling(脫鉤)」。我們與世界的關係,其實是走向更深度的相互依存。

第三:人才翻轉

台灣企業最大的問題不是「少子化」,而是「少國化」。台灣社會長久以來有「包」沒有「容」。我們包容了幾 10 萬外籍移工在這個島上,但從未讓他們真正融入社會。如果缺乏共融,企業的 DEI(多元、平等、共融)就永遠不會發生。

我們的安全感來自於社會的「單一化」,因為大家都長得一樣;一旦面對多元化,看到長得不一樣的人,我們就會先防禦、害怕。就像我們所謂的「北漂」是從南部到台北,這距離在國外看來,大概就只是從聖荷西到舊金山的距離。

我在 Google 學到最重要的一課,就是 Google 大廚的責任:餐廳裡吃飯的人來自全世界,大廚每一次出菜都要計算,如何讓每個國家、不同信仰的人都能吃飽。這就是「多元」,這也是出海要解的問題。

第四:世代翻轉

從單打獨鬥,走向世代共創。

編按:詳見文章尾端。

給創業家的實戰建議與「GDP」心法

總結來說,我送給想出海的企業三個字:「GDP」。

  • D (Diversity - 多元化):你要先有多元的環境與包容的心態。
  • P (Proactiveness - 主動性):在多元的環境裡,你不主動就沒有人理你。
  • G (Global View - 全球視野):具備了前兩者,才能長出真正的全球視野。

未來的世界,不進則退。如果我們不積極出海尋找人才與市場, 20 年後的台灣,可能就會像日本深山的小鎮,有老人、活得不錯很平穩,但是沒有未來。不過我還是很樂觀的,現在是很好的時刻,高齡的人還在(有頭腦、有資本),我們也還有一些年輕人可以一起共創合作。德國和日本在進入超高齡社會後的 10 年是社會最成功的時候,希望我們世代跟世代之間也能夠合作。

本文授權轉載自創業小聚

延伸閱讀: 簡立峰:台灣5年內找不到人才,10年內找不到消費者!AI時代的「新出海」有兩個關鍵層次

關鍵字: #簡立峰 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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