台灣要出海,合理佔領別國資源與大腦!簡立峰:如果不改變,我們將會「窮得只剩錢」
台灣要出海,合理佔領別國資源與大腦!簡立峰:如果不改變,我們將會「窮得只剩錢」

前 Google 台灣董事總經理簡立峰 3 月 17 日於 AAMA 創業者共創平台演講,主題為簡立峰的新書《出海》,討論台灣新創和企業的下一步。以下內容為第一人稱撰寫,並稍微排版和潤飾。

今天想和大家談談台灣的未來。坦白說,如果沒有 AI,這個議題、這本書《出海》我根本不會寫,因為在純粹的數學推演下,台灣的現況幾乎可以說是「沒救了」。

台灣邁入「生不如死」時代!未來 5 年內沒人才、10 年內沒消費者

今年 2 月,全台灣只有約 6,000 個小孩出生,國發會也承認了過去預估的錯誤。試想一下,如果把生育率當成一家公司的績效,這個 CEO 早就被換掉 3 次了!

編按:精確的 2 月出生人口數字為 6,523 人。

這個責任該誰來扛?歷任總統都必須負責,因為這已經是國安問題。這將是我們面臨最挑戰的時代:「人從哪裡來?」按照這個趨勢,5 年內,我們的企業會找不到年輕人才;10 年內,我們的企業會找不到消費者。 童裝業、婦產科的萎縮,早已經讓我們看到趨勢。

然而,現在也是最好的時代,因為 AI 的帶動,讓台灣的股票市值擠進全球前 10 名。

但是,台灣的製造業終究要面對出走,因為這裡是一個「五缺」(缺水、缺電、缺地、缺工、缺人才)的地方。我們現在面臨的最殘酷現實是:「一個島要撐起一個地球的晶片需求,但這個島這個月卻只有 6,000 個小孩出生。」

如果不改變,最後我們會成為一個「窮得只剩下錢」的國家。

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AI 開啟台灣大航海時代!我們要帶著錢,佔領別國的資源與大腦

我們該怎麼辦?答案是向荷蘭學習: 讓別國的人才成為你的人才、讓別國的水與電變成你的水與電

過去台商出海,是為了尋找廉價的「人力」;現在的出海,必須是為了「人才」而去。這就像是一場全新的大航海時代,這艘船載著的是全球的人才。如果說台灣窮得只剩下錢,那麼我們現在最合理的策略,就是「 帶著錢出去,合理地佔領別人的資源與大腦 」。

我們必須重新定義台灣的「一日生活圈」。過去的長輩把上海、香港當作一日生活圈;現在的年輕人把日本當一日生活圈。我更希望未來有企業家能把越南(如胡志明市)當作一日生活圈,因為台灣缺的人,必須從這些地方補足。現在越南的年輕人普遍把台灣視為夢想,一切都想向台灣看齊,這就是我們的機會。

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AI 2.0 的救贖!這四個思維,可以把台灣變大、把台灣人變寬

更重要的是,我們迎來了 AI。

AI 的強大讓地球真正意義上「第一次沒有邊界」,過去的網路時代,我們依然面臨著嚴重的語言與文化隔閡,但這次不一樣了。

在中國,「養小龍蝦(AI 應用)」引發的狂熱,就是今年的 DeepSeek 時刻。雖然這背後有資安的疑慮,要達成全民共識和完全落地更困難,但資安問題總有一天會被解決。此外,只要 AI 夠強大,中國的人才很可能就會拿走一切(目前美國的華人 AI 人才中,中國籍就佔了 45%,未來預估將高達 8 成),因此我們絕對不能坐以待斃。

我們完全可以用 AI 來賦能業務。例如,讓 AI 讀取你公司的產品資料和客戶的網頁,自動生成客製化的銷售腳本。讓業務人員背熟 AI 生成的腳本再去向客戶簡報,老闆只要看一個明確的 ROI 指標:Pitch 賣產品的成功率有沒有提升?答案絕對是肯定的。

過去我們一個商品不能賣到日本、不能賣到印尼,是因為我們對當地市場太陌生了。我們不知道這個東西在當地有什麼競爭者?當地人喜歡的口味是什麼?喜歡的包裝長怎樣?過去要做在地化(Localization)的過程非常漫長。

但現在交給 AI 就不同了。你想想看,如果你今天想在印尼賣包子,你可以直接問 AI:同樣是包子,印尼人會怎麼做?他們會怎麼包裝?會怎麼行銷?印尼當地人問 AI 得到的答案,跟你在台灣問 AI 得到的答案是一樣的。

這意思就是說,你在遠距就可以擁有一個「具備 80 分以上能力的在地業務」。那我們為什麼不去用它呢?為什麼不用一個超級人類呢?

有了 AI 作為武器,接下來我們必須推動 4 個層面的翻轉,才能把台灣變大、把台灣人變寬:

第一:思維翻轉

我們常以為台灣有 2,400 萬人,市場夠大了,但這其實是最危險的錯覺,因為「你以為夠,但絕對不夠」。企業不應該想著「在台灣做好國際化再出去」,而是應該「出海(到日本、越南)之後,在當地國際化」。目前日本的薪資水準已經壓低,加上外溢的百萬中國白領人才匯聚於東京,現在是非常適合台灣企業過去插旗、吸引人才的時機。

第二:市場翻轉

過去我們提著一卡皮箱走遍天下,在海外廣設工廠,但我們卻從未成為真正的「跨國企業」。因為我們只把當地當「工廠」,而不是「市場」。現在全球供應鏈重組,台灣的供應鏈跟著赴美,這對外國人來說是「De-risking(去風險)」,絕對不是「Decoupling(脫鉤)」。我們與世界的關係,其實是走向更深度的相互依存。

第三:人才翻轉

台灣企業最大的問題不是「少子化」,而是「少國化」。台灣社會長久以來有「包」沒有「容」。我們包容了幾 10 萬外籍移工在這個島上,但從未讓他們真正融入社會。如果缺乏共融,企業的 DEI(多元、平等、共融)就永遠不會發生。

我們的安全感來自於社會的「單一化」,因為大家都長得一樣;一旦面對多元化,看到長得不一樣的人,我們就會先防禦、害怕。就像我們所謂的「北漂」是從南部到台北,這距離在國外看來,大概就只是從聖荷西到舊金山的距離。

我在 Google 學到最重要的一課,就是 Google 大廚的責任:餐廳裡吃飯的人來自全世界,大廚每一次出菜都要計算,如何讓每個國家、不同信仰的人都能吃飽。這就是「多元」,這也是出海要解的問題。

第四:世代翻轉

從單打獨鬥,走向世代共創。

編按:詳見文章尾端。

給創業家的實戰建議與「GDP」心法

總結來說,我送給想出海的企業三個字:「GDP」。

  • D (Diversity - 多元化):你要先有多元的環境與包容的心態。
  • P (Proactiveness - 主動性):在多元的環境裡,你不主動就沒有人理你。
  • G (Global View - 全球視野):具備了前兩者,才能長出真正的全球視野。

未來的世界,不進則退。如果我們不積極出海尋找人才與市場, 20 年後的台灣,可能就會像日本深山的小鎮,有老人、活得不錯很平穩,但是沒有未來。不過我還是很樂觀的,現在是很好的時刻,高齡的人還在(有頭腦、有資本),我們也還有一些年輕人可以一起共創合作。德國和日本在進入超高齡社會後的 10 年是社會最成功的時候,希望我們世代跟世代之間也能夠合作。

本文授權轉載自創業小聚

延伸閱讀: 簡立峰:台灣5年內找不到人才,10年內找不到消費者!AI時代的「新出海」有兩個關鍵層次

關鍵字: #簡立峰 #AI
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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