開放資料研究院ODI：打開黑盒子，釋放創新能量|數位時代 BusinessNext

[2014年8月號雜誌精選] 英國政府投資1千萬英鎊成立ODI，希望藉由資料模型的建立，以及創業團隊的孵化，帶動商業及社會的再創新。

6月底某個星期五中午時分，位於倫敦Old Street車站附近一棟紅瓦屋3樓辦公室內擠滿了人，這些人聚精會神地聽著台上的人演講，還不時點點頭。站在台上的是倫敦開放資料創業家，正努力把自己的創業經驗分享給大眾。

這裡是英國開放資料的推手──開放資料研究院（Open Data Institute，ODI）。開放資料研究院每星期五都有都有開放資料相關課程，包括開放資料的技術、法律到商業模式，自2011年成立以來，已經有130位從11個不同國家的人前來上課，更有10萬人透過網路資源學習。

2012年英國政府出資提供5年1千萬英鎊（約5億元台幣）的資金，由有極高名望的網際網路發明人伯納李（Sir Tim Berners-Lee）與英國政府資訊顧問、南安普敦大學電子與電腦科學系主任夏伯特（Sir Nigel Shadbolt）共同創建成立ODI。

ODI是獨立的非營利性組織，團隊有54人，主要目的在於促進開放資料的商業應用與社會創新，孵化以開放資料為主軸的創業團隊，進行資料研發與培育本土資料科學人才。

頂尖人才主導開放計畫

根據麥肯錫2013年研究報告，開放資料在交通運輸、教育、健康醫療等七大領域，全球每年可產生3.2兆美元產值。但這些具有潛在價值的資料，必須經過第三方整理分析，和生活中情境連結解，決生活問題，才能彰顯社會價值或商業產值。而ODI就是要當世界開放資料商業價值探索的主要領導者。「在公共衛生、環境、犯罪治安、經濟、交通等領域，各國政府都開始慢慢釋放資料，但除了收集與開放資料之外，要找到資料背後的價值比較困難，尤其是要找到具有經濟價值的資料（Great Economic Value）更是不容易。因此對ODI來說，不僅只協助政府單位開放資料，也幫助中小企業或創新團隊找到資料的價值，並且發展出商業模式，就是ODI的重要任務。」夏伯特強調。

ODI已經幫超過12個團隊獲得140萬英鎊的營收，它們育成這些團隊並不占有股份，也不是為了盈利，主要是為了促進創業圈的形成。「我們對開放資料創業團隊做育成輔導，並不是要從這些團隊身上賺錢，而是要讓團隊彼此分享，透過彼此的良性競爭，創造成功商業化的典範。這也是為什麼英國已經有許多創業育成中心，但我們還是針對開放資料團隊做育成的主要原因。」夏伯特說。

推動產業應用發展

「ODI透過開放資料創業競賽或駭客松，挑選優秀的團隊，設有導師制度，幫忙輔導創業團隊，利用開放資料幫助團隊進行產品、流程或服務的創新，並且能夠盈利，目前輔導近20個團隊，包括交通類的Placr、智慧節能系統Carbon Culture、資料分析顧問Mastodon C等。」ODI執行長史塔克（Gavin Starks）說。

除了輔導，最重要的是，ODI藉由幫助團隊找到客戶，尤其是政府單位，許多團隊最大的客源就是政府單位。例如資料分析顧問Mastodon C和英國健保局合作，發起醫師膽固醇用藥分析專案。而建築智慧節能系統團隊Demand Logic則和英國倫敦國王學院合作。

培育本土資料人才

不僅在英國本土，ODI也和台北、首爾及大阪等地簽約，推動開放資料的應用。「台灣的資通訊產業能量龐大，而民眾熱情且開放，對社會議題關注，非常適合投入開放資料的發展。」夏伯特去年來台簽定合作意向書時表示，ODI將與台灣開放資料聯盟積極合作，透過交流活動、人才培訓、案例分享與投資媒合等各種活動，來促進開放資料的發展。

此外，培育英國本土的資料科學人才也是一大重點。ODI發起Jump Start Scheme計畫，許多優秀的英國學生在就學期間就已經開始創業計畫。因此ODI也會利用豐沛的開放資料資源，協助對這些學生創業，開設許多密集短期訓練課程，讓優秀人才學習開放資料政策、標準與相關技能，希望在5年計畫結束後，至少能訓練出225位資料科學家，主要名額是提供給英國本地人為主。不過，因為開放資料牽涉到開放政府資料，因此ODI也牽動政府部門的創新，進行許多研究計畫，了解開放資料的未來發展潛力。

ODI特點

1.英國政府砸下5年5億元台幣的豐沛資金，並請來優秀人才伯納李（Sir Tim Berners-Lee）與英國政府資訊顧問夏伯特（Nigel Shadbolt）創建開放資料研究院。

2.除了幫助政府開放資料，也顧及到後端的生態圈發展，不僅提供創業育成資料，也幫忙連結政府客戶，打通政府採購管道，讓創業團隊能把服務賣給政府單位。

3.在推廣開放資料的同時，也開設大量課程，培育英國本土資料科學人才，不是以開放出多少資料為業績考量，重視的是後端人才培育。

enter image description here
（圖說：ODI主席夏伯特強調，對開放資料創業團隊做育成輔導，並不是要從這些團隊身上賺錢，而是要讓團隊彼此分享，創造成功商業化的典範。圖片來源：林衍億攝影）

（更多精彩內容請見2014年8月號《數位時代》「開放！科技新倫敦」，全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第243期）

重點一：數位詐騙生命週期極短，打完一波就轉移陣地，「下架」只處理了眼前的內容，處理不了事後追查。

重點二：台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告，九成以上工作可由AI完成，最終判斷仍保留人工背書。

重點三：透過司法聯盟鏈b-JADE，只把資料的「數位指紋」上鏈存證，原始資料另行保存，目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架，帳號也停權了，多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是，廣告消失的那一刻，追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口，台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作，替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制，只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務；資料一旦上鏈，任何改動都會留下痕跡。白話說，就是替數位證據貼上「封條」，讓證據從蒐集到進入法庭，都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架，為什麼還不夠？

原因在於數位詐騙的生命週期太短，下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出，傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年；數位詐騙則像打游擊，一波結束就移往下一個平台，從廣告、社群到另一個App，一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時，可能已是半年後，手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄，最初看過哪則廣告、點進哪個網站，早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團，對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告？」劉彥伯以假設情境說明，一個集團原本可能詐騙了30億元，最後因證據不足，認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過，詐騙活動都會留下數位足跡，包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄，只要事先保存，日後調閱就「有憑有據」。

AI都這麼強了，為什麼還要先做資料治理？

台灣數位安全發展協會的核心主張是：好的資料分析，從好的資料治理開始。所謂資料治理，就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料，整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私，再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤，才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報，系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告，通報62.8萬則（約占20%），投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到，協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中，判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎？答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責，加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整，因此協會讓AI處理九成多的工作，最後由人做判斷。

截圖不能當證據？b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天，單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是：截圖比較像「我那天真的看過，還拍了一張照片」；可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋，「重點不是有沒有留下東西，而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方，但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果，保存在權限受管控的系統裡，只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是，內容只要有任何改動，指紋就會完全不同，因此能證明資料沒被動過；需要時，再經授權調閱原始資料，兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點，協會既有流程已符合19項要求，其餘7項缺口也逐步補強，例如存證時間改採具公信力的標準時間來源，不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎？

可以，協會正把存證從被害人受騙後，往前推到「主動式上鏈」：AI判定高風險的內容，先一步蒐集存證，不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農，錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統，讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單，再結合AI蒐集的黑名單，一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月，司法聯盟已開設認證專班，邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓，相關存證應用預計明年正式推出，時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言，目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長，技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是：「數位安全不只是技術工具，也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索，經得起驗證的資料，將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

常見問答
Q1：詐騙廣告被下架後，還能當作證據嗎？
A：若事前沒有保存，下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前，保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡，日後才能據以向平台請求調閱。

Q2：手機截圖可以當作詐騙證據嗎？
A：截圖只能證明「看過」，難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下，透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證，才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3：什麼是b-JADE司法聯盟鏈？
A：b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制，只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈，原始資料另行保存在權限受管控的系統，兼顧隱私與驗證，目標是降低訴訟舉證成本。

Q4：AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎？
A：目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法，九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成，但現行法律仍要求由人做最終判斷，並為結果背書負責。

Q5：小農要如何預防被冒名詐騙？
A：可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統，自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單，搭配AI主動蒐集的黑名單，遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。