開放資料研究院ODI：打開黑盒子，釋放創新能量|數位時代 BusinessNext

[2014年8月號雜誌精選] 英國政府投資1千萬英鎊成立ODI，希望藉由資料模型的建立，以及創業團隊的孵化，帶動商業及社會的再創新。

6月底某個星期五中午時分，位於倫敦Old Street車站附近一棟紅瓦屋3樓辦公室內擠滿了人，這些人聚精會神地聽著台上的人演講，還不時點點頭。站在台上的是倫敦開放資料創業家，正努力把自己的創業經驗分享給大眾。

這裡是英國開放資料的推手──開放資料研究院（Open Data Institute，ODI）。開放資料研究院每星期五都有都有開放資料相關課程，包括開放資料的技術、法律到商業模式，自2011年成立以來，已經有130位從11個不同國家的人前來上課，更有10萬人透過網路資源學習。

2012年英國政府出資提供5年1千萬英鎊（約5億元台幣）的資金，由有極高名望的網際網路發明人伯納李（Sir Tim Berners-Lee）與英國政府資訊顧問、南安普敦大學電子與電腦科學系主任夏伯特（Sir Nigel Shadbolt）共同創建成立ODI。

ODI是獨立的非營利性組織，團隊有54人，主要目的在於促進開放資料的商業應用與社會創新，孵化以開放資料為主軸的創業團隊，進行資料研發與培育本土資料科學人才。

頂尖人才主導開放計畫

根據麥肯錫2013年研究報告，開放資料在交通運輸、教育、健康醫療等七大領域，全球每年可產生3.2兆美元產值。但這些具有潛在價值的資料，必須經過第三方整理分析，和生活中情境連結解，決生活問題，才能彰顯社會價值或商業產值。而ODI就是要當世界開放資料商業價值探索的主要領導者。「在公共衛生、環境、犯罪治安、經濟、交通等領域，各國政府都開始慢慢釋放資料，但除了收集與開放資料之外，要找到資料背後的價值比較困難，尤其是要找到具有經濟價值的資料（Great Economic Value）更是不容易。因此對ODI來說，不僅只協助政府單位開放資料，也幫助中小企業或創新團隊找到資料的價值，並且發展出商業模式，就是ODI的重要任務。」夏伯特強調。

ODI已經幫超過12個團隊獲得140萬英鎊的營收，它們育成這些團隊並不占有股份，也不是為了盈利，主要是為了促進創業圈的形成。「我們對開放資料創業團隊做育成輔導，並不是要從這些團隊身上賺錢，而是要讓團隊彼此分享，透過彼此的良性競爭，創造成功商業化的典範。這也是為什麼英國已經有許多創業育成中心，但我們還是針對開放資料團隊做育成的主要原因。」夏伯特說。

推動產業應用發展

「ODI透過開放資料創業競賽或駭客松，挑選優秀的團隊，設有導師制度，幫忙輔導創業團隊，利用開放資料幫助團隊進行產品、流程或服務的創新，並且能夠盈利，目前輔導近20個團隊，包括交通類的Placr、智慧節能系統Carbon Culture、資料分析顧問Mastodon C等。」ODI執行長史塔克（Gavin Starks）說。

除了輔導，最重要的是，ODI藉由幫助團隊找到客戶，尤其是政府單位，許多團隊最大的客源就是政府單位。例如資料分析顧問Mastodon C和英國健保局合作，發起醫師膽固醇用藥分析專案。而建築智慧節能系統團隊Demand Logic則和英國倫敦國王學院合作。

培育本土資料人才

不僅在英國本土，ODI也和台北、首爾及大阪等地簽約，推動開放資料的應用。「台灣的資通訊產業能量龐大，而民眾熱情且開放，對社會議題關注，非常適合投入開放資料的發展。」夏伯特去年來台簽定合作意向書時表示，ODI將與台灣開放資料聯盟積極合作，透過交流活動、人才培訓、案例分享與投資媒合等各種活動，來促進開放資料的發展。

此外，培育英國本土的資料科學人才也是一大重點。ODI發起Jump Start Scheme計畫，許多優秀的英國學生在就學期間就已經開始創業計畫。因此ODI也會利用豐沛的開放資料資源，協助對這些學生創業，開設許多密集短期訓練課程，讓優秀人才學習開放資料政策、標準與相關技能，希望在5年計畫結束後，至少能訓練出225位資料科學家，主要名額是提供給英國本地人為主。不過，因為開放資料牽涉到開放政府資料，因此ODI也牽動政府部門的創新，進行許多研究計畫，了解開放資料的未來發展潛力。

ODI特點

1.英國政府砸下5年5億元台幣的豐沛資金，並請來優秀人才伯納李（Sir Tim Berners-Lee）與英國政府資訊顧問夏伯特（Nigel Shadbolt）創建開放資料研究院。

2.除了幫助政府開放資料，也顧及到後端的生態圈發展，不僅提供創業育成資料，也幫忙連結政府客戶，打通政府採購管道，讓創業團隊能把服務賣給政府單位。

3.在推廣開放資料的同時，也開設大量課程，培育英國本土資料科學人才，不是以開放出多少資料為業績考量，重視的是後端人才培育。

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（圖說：ODI主席夏伯特強調，對開放資料創業團隊做育成輔導，並不是要從這些團隊身上賺錢，而是要讓團隊彼此分享，創造成功商業化的典範。圖片來源：林衍億攝影）

（更多精彩內容請見2014年8月號《數位時代》「開放！科技新倫敦」，全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第243期）

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。