Google台灣董事總經理簡立峰×游直翰沛星互動創辦人:技術型創業,就要做到全球最頂尖(上)
Google台灣董事總經理簡立峰×游直翰沛星互動創辦人:技術型創業,就要做到全球最頂尖(上)
2014.08.04 | 創業

[2014年8月號雜誌精選]

全球知名創投矽谷紅杉資本首度投資台灣新創公司,游直翰與友人所創辦的沛星互動科技(Appier),獲得紅杉資本約1.8億元台幣的A輪資金,在台灣創業史上寫下一筆紀錄。

沛星所提供的解決方案是當使用者瀏覽App時,即釋出廣告曝光機會,透過Appier引擎特有的AI人工智慧演算法和大數據分析,評估、挑選有價值的廣告曝光對象,再讓各個品牌參與競賽,得標者可在使用者的各種裝置如手機、平板、筆電、PC等曝光精準的廣告。從使用者瀏覽App或網頁的當下,到廣告主競價完成,使用者進而看到自己有興趣的廣告,整個過程只要「0.1秒」的時間。目前該公司的客戶包括蘭蔻、萊雅集團、台灣大哥大、海尼根及IKEA等公司。

從社群遊戲開發轉型到廣告競價領域,像游直翰這樣具有技術力的創業家,如何將技術轉化為服務?又如何吸引到國際資本市場的注意?游直翰與創業導師簡立峰針對台灣技術型創業的機會與挑戰,分享他們個人經驗與觀察。

簡=簡立峰
游=游直翰

**簡:**你們公司的英文名字是Appier,所以創業之初應該是想做App相關應用?

**游:**我念書的研究主題一直是跟人工智慧(AI)有關,在實驗室時做的是四腳機器人,我對這條路線一直很有熱情,一開始在想創業題材的時候,也都是從AI這角度。

正好我另外兩個一起創業的夥伴很喜歡玩遊戲,那時行動遊戲App很紅,所以我們決定從遊戲切入。在遊戲中我們想的是,利用AI把遊戲中的虛擬角色變得更像朋友、變成代理人,後來發現這不是玩家在意的重點。

**簡:**為什麼會做到廣告這一端?

**游:**這跟做遊戲還是有關聯,在遊戲開發後面的四分之一,就要開始找發行商,但團隊沒有什麼名氣,就透過參展時認識的一些人,帶著產品去簡介。一般介紹都會說明自己做過什麼什麼,但是我們真的什麼都沒有,所以只好寫我們做過一些AI相關的專案。那些發行商就覺得很納悶,這樣的人怎麼會來做遊戲,就開始聊起懂不懂資料探勘(Data Mining)、AI怎麼用來協助廣告的分析等。

**簡:**所以是技術太強,遊戲沒做好囉!

課題一:把技術用在對的領域

**游:**那時什麼都沒有,但因為都見面了,總是要得到一些什麼吧。他們就問我內部廣告系統可以有哪些演算方法,後來發現原來我們的技術可以這樣應用,有些不錯的結果,然後就開始發展第四個產品。

轉到做廣告,一開始只是做顧問的型態,漸漸地發現某些廣告主的思維,於是決定開始開發平台。

**簡:**你們的經驗很有意思,最近很多產業都在談大數據,但裡面有很大一塊是AI的探勘與學習,AI這些技術都不是新的,但資料選對了,領域選對了,價值就很高。我以前是被AI騙了,大家可能都想成是機器人那種,但其實可以不用那麼難,簡單也可以賺錢,沒那麼偉大卻很管用。

透過使用者來告訴你市場,是個聰明的方法,這個在台灣比較少用,當你要做全球性的事,人的介入要越少越好。傳統做生意是在店裡的店員與顧客的關係,小商店老闆很厲害,察言觀色,從顧客行為知道東西對不對,或是東西該怎麼賣,自己學習。

再來是像7-Eleven,透過每天的報表,知道經營怎麼調整。同樣的道理,如果一個廣告主要市場是在全球,它就需要更自動化的工具來協助判斷。我們在Google裡面一直強調的就是「Data、Data、Data」,我們都不相信人了,因為真的量太大了。

廣告是Connection Business,但是現在連結的方式一直在變,上網的裝置在變、上網行為在變、上網的企業也變多,從這樣的角度來看,一定很多地方沒有被優化到或照顧不到,這是新時代的方法,這也在改造整個商業模式與企業,你們的技術是反映到廣告產業。

**游:**像我們這樣沒經驗的創業者,最難的真的是怎麼跟市場對話。我們一開始也會不好意思,覺得做這個產品不知道好不好啊,沒什麼信心,但市場的回饋的確讓經營者走到對的地方。有時候靈感會比一個房間的腦力激盪多蠻多的。

我們曾經有個B2B市集的App產品,開發商可以在上面找到需要的行銷資源,比如義大利的開發商找到《數位時代》做報導,大家很喜歡,也會創造流量。可是我們很快就會被跳過,顯不出我們存在的價值,而且我們也沒有多餘人力可以維運,所以3個月就砍掉了,這還算是久的,有些一、兩個月就砍了。

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(圖片來源:蔡仁譯攝影)

游直翰(左)
68年次,台大資工畢業後,先於史丹佛取得電腦科學碩士,再赴哈佛大學念電腦科學,主修人工智慧,並取得博士學位。2010年與好友創辦沛星互動,原先開發遊戲App,後轉向廣告領域。他也是AAMA台北搖籃計畫第一期創業家。

簡立峰(右)
台灣Google第一位員工,專研中文資訊檢索,被譽為中文搜尋第一人。加入Google之前,曾任職中央研究院、台灣大學資訊管理系,並曾擔任微軟亞洲研究院技術顧問。

Google台灣董事總經理簡立峰×游直翰沛星互動創辦人:技術型創業,就要做到全球最頂尖(下)

(更多精彩內容請見2014年8月號《數位時代》「開放!科技新倫敦」,全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第243期)

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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