Google台灣董事總經理簡立峰×游直翰沛星互動創辦人：技術型創業，就要做到全球最頂尖（上）|數位時代 BusinessNext

[2014年8月號雜誌精選]

全球知名創投矽谷紅杉資本首度投資台灣新創公司，游直翰與友人所創辦的沛星互動科技（Appier），獲得紅杉資本約1.8億元台幣的A輪資金，在台灣創業史上寫下一筆紀錄。

沛星所提供的解決方案是當使用者瀏覽App時，即釋出廣告曝光機會，透過Appier引擎特有的AI人工智慧演算法和大數據分析，評估、挑選有價值的廣告曝光對象，再讓各個品牌參與競賽，得標者可在使用者的各種裝置如手機、平板、筆電、PC等曝光精準的廣告。從使用者瀏覽App或網頁的當下，到廣告主競價完成，使用者進而看到自己有興趣的廣告，整個過程只要「0.1秒」的時間。目前該公司的客戶包括蘭蔻、萊雅集團、台灣大哥大、海尼根及IKEA等公司。

從社群遊戲開發轉型到廣告競價領域，像游直翰這樣具有技術力的創業家，如何將技術轉化為服務？又如何吸引到國際資本市場的注意？游直翰與創業導師簡立峰針對台灣技術型創業的機會與挑戰，分享他們個人經驗與觀察。

簡＝簡立峰
游＝游直翰

簡：你們公司的英文名字是Appier，所以創業之初應該是想做App相關應用？

游：我念書的研究主題一直是跟人工智慧（AI）有關，在實驗室時做的是四腳機器人，我對這條路線一直很有熱情，一開始在想創業題材的時候，也都是從AI這角度。

正好我另外兩個一起創業的夥伴很喜歡玩遊戲，那時行動遊戲App很紅，所以我們決定從遊戲切入。在遊戲中我們想的是，利用AI把遊戲中的虛擬角色變得更像朋友、變成代理人，後來發現這不是玩家在意的重點。

簡：為什麼會做到廣告這一端？

游：這跟做遊戲還是有關聯，在遊戲開發後面的四分之一，就要開始找發行商，但團隊沒有什麼名氣，就透過參展時認識的一些人，帶著產品去簡介。一般介紹都會說明自己做過什麼什麼，但是我們真的什麼都沒有，所以只好寫我們做過一些AI相關的專案。那些發行商就覺得很納悶，這樣的人怎麼會來做遊戲，就開始聊起懂不懂資料探勘（Data Mining）、AI怎麼用來協助廣告的分析等。

簡：所以是技術太強，遊戲沒做好囉！

課題一：把技術用在對的領域

游：那時什麼都沒有，但因為都見面了，總是要得到一些什麼吧。他們就問我內部廣告系統可以有哪些演算方法，後來發現原來我們的技術可以這樣應用，有些不錯的結果，然後就開始發展第四個產品。

轉到做廣告，一開始只是做顧問的型態，漸漸地發現某些廣告主的思維，於是決定開始開發平台。

簡：你們的經驗很有意思，最近很多產業都在談大數據，但裡面有很大一塊是AI的探勘與學習，AI這些技術都不是新的，但資料選對了，領域選對了，價值就很高。我以前是被AI騙了，大家可能都想成是機器人那種，但其實可以不用那麼難，簡單也可以賺錢，沒那麼偉大卻很管用。

透過使用者來告訴你市場，是個聰明的方法，這個在台灣比較少用，當你要做全球性的事，人的介入要越少越好。傳統做生意是在店裡的店員與顧客的關係，小商店老闆很厲害，察言觀色，從顧客行為知道東西對不對，或是東西該怎麼賣，自己學習。

再來是像7-Eleven，透過每天的報表，知道經營怎麼調整。同樣的道理，如果一個廣告主要市場是在全球，它就需要更自動化的工具來協助判斷。我們在Google裡面一直強調的就是「Data、Data、Data」，我們都不相信人了，因為真的量太大了。

廣告是Connection Business，但是現在連結的方式一直在變，上網的裝置在變、上網行為在變、上網的企業也變多，從這樣的角度來看，一定很多地方沒有被優化到或照顧不到，這是新時代的方法，這也在改造整個商業模式與企業，你們的技術是反映到廣告產業。

游：像我們這樣沒經驗的創業者，最難的真的是怎麼跟市場對話。我們一開始也會不好意思，覺得做這個產品不知道好不好啊，沒什麼信心，但市場的回饋的確讓經營者走到對的地方。有時候靈感會比一個房間的腦力激盪多蠻多的。

我們曾經有個B2B市集的App產品，開發商可以在上面找到需要的行銷資源，比如義大利的開發商找到《數位時代》做報導，大家很喜歡，也會創造流量。可是我們很快就會被跳過，顯不出我們存在的價值，而且我們也沒有多餘人力可以維運，所以3個月就砍掉了，這還算是久的，有些一、兩個月就砍了。

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（圖片來源：蔡仁譯攝影）

游直翰（左）
68年次，台大資工畢業後，先於史丹佛取得電腦科學碩士，再赴哈佛大學念電腦科學，主修人工智慧，並取得博士學位。2010年與好友創辦沛星互動，原先開發遊戲App，後轉向廣告領域。他也是AAMA台北搖籃計畫第一期創業家。

簡立峰（右）
台灣Google第一位員工，專研中文資訊檢索，被譽為中文搜尋第一人。加入Google之前，曾任職中央研究院、台灣大學資訊管理系，並曾擔任微軟亞洲研究院技術顧問。

Google台灣董事總經理簡立峰×游直翰沛星互動創辦人：技術型創業，就要做到全球最頂尖（下）

（更多精彩內容請見2014年8月號《數位時代》「開放！科技新倫敦」，全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第243期）

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。