Google台灣董事總經理簡立峰×游直翰沛星互動創辦人:技術型創業,就要做到全球最頂尖(上)
Google台灣董事總經理簡立峰×游直翰沛星互動創辦人:技術型創業,就要做到全球最頂尖(上)
2014.08.04 | 創業

[2014年8月號雜誌精選]

全球知名創投矽谷紅杉資本首度投資台灣新創公司,游直翰與友人所創辦的沛星互動科技(Appier),獲得紅杉資本約1.8億元台幣的A輪資金,在台灣創業史上寫下一筆紀錄。

沛星所提供的解決方案是當使用者瀏覽App時,即釋出廣告曝光機會,透過Appier引擎特有的AI人工智慧演算法和大數據分析,評估、挑選有價值的廣告曝光對象,再讓各個品牌參與競賽,得標者可在使用者的各種裝置如手機、平板、筆電、PC等曝光精準的廣告。從使用者瀏覽App或網頁的當下,到廣告主競價完成,使用者進而看到自己有興趣的廣告,整個過程只要「0.1秒」的時間。目前該公司的客戶包括蘭蔻、萊雅集團、台灣大哥大、海尼根及IKEA等公司。

從社群遊戲開發轉型到廣告競價領域,像游直翰這樣具有技術力的創業家,如何將技術轉化為服務?又如何吸引到國際資本市場的注意?游直翰與創業導師簡立峰針對台灣技術型創業的機會與挑戰,分享他們個人經驗與觀察。

=簡立峰
=游直翰

**簡:**你們公司的英文名字是Appier,所以創業之初應該是想做App相關應用?

**游:**我念書的研究主題一直是跟人工智慧(AI)有關,在實驗室時做的是四腳機器人,我對這條路線一直很有熱情,一開始在想創業題材的時候,也都是從AI這角度。

正好我另外兩個一起創業的夥伴很喜歡玩遊戲,那時行動遊戲App很紅,所以我們決定從遊戲切入。在遊戲中我們想的是,利用AI把遊戲中的虛擬角色變得更像朋友、變成代理人,後來發現這不是玩家在意的重點。

**簡:**為什麼會做到廣告這一端?

**游:**這跟做遊戲還是有關聯,在遊戲開發後面的四分之一,就要開始找發行商,但團隊沒有什麼名氣,就透過參展時認識的一些人,帶著產品去簡介。一般介紹都會說明自己做過什麼什麼,但是我們真的什麼都沒有,所以只好寫我們做過一些AI相關的專案。那些發行商就覺得很納悶,這樣的人怎麼會來做遊戲,就開始聊起懂不懂資料探勘(Data Mining)、AI怎麼用來協助廣告的分析等。

**簡:**所以是技術太強,遊戲沒做好囉!

課題一:把技術用在對的領域

**游:**那時什麼都沒有,但因為都見面了,總是要得到一些什麼吧。他們就問我內部廣告系統可以有哪些演算方法,後來發現原來我們的技術可以這樣應用,有些不錯的結果,然後就開始發展第四個產品。

轉到做廣告,一開始只是做顧問的型態,漸漸地發現某些廣告主的思維,於是決定開始開發平台。

**簡:**你們的經驗很有意思,最近很多產業都在談大數據,但裡面有很大一塊是AI的探勘與學習,AI這些技術都不是新的,但資料選對了,領域選對了,價值就很高。我以前是被AI騙了,大家可能都想成是機器人那種,但其實可以不用那麼難,簡單也可以賺錢,沒那麼偉大卻很管用。

透過使用者來告訴你市場,是個聰明的方法,這個在台灣比較少用,當你要做全球性的事,人的介入要越少越好。傳統做生意是在店裡的店員與顧客的關係,小商店老闆很厲害,察言觀色,從顧客行為知道東西對不對,或是東西該怎麼賣,自己學習。

再來是像7-Eleven,透過每天的報表,知道經營怎麼調整。同樣的道理,如果一個廣告主要市場是在全球,它就需要更自動化的工具來協助判斷。我們在Google裡面一直強調的就是「Data、Data、Data」,我們都不相信人了,因為真的量太大了。

廣告是Connection Business,但是現在連結的方式一直在變,上網的裝置在變、上網行為在變、上網的企業也變多,從這樣的角度來看,一定很多地方沒有被優化到或照顧不到,這是新時代的方法,這也在改造整個商業模式與企業,你們的技術是反映到廣告產業。

**游:**像我們這樣沒經驗的創業者,最難的真的是怎麼跟市場對話。我們一開始也會不好意思,覺得做這個產品不知道好不好啊,沒什麼信心,但市場的回饋的確讓經營者走到對的地方。有時候靈感會比一個房間的腦力激盪多蠻多的。

我們曾經有個B2B市集的App產品,開發商可以在上面找到需要的行銷資源,比如義大利的開發商找到《數位時代》做報導,大家很喜歡,也會創造流量。可是我們很快就會被跳過,顯不出我們存在的價值,而且我們也沒有多餘人力可以維運,所以3個月就砍掉了,這還算是久的,有些一、兩個月就砍了。

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(圖片來源:蔡仁譯攝影)

游直翰(左)
68年次,台大資工畢業後,先於史丹佛取得電腦科學碩士,再赴哈佛大學念電腦科學,主修人工智慧,並取得博士學位。2010年與好友創辦沛星互動,原先開發遊戲App,後轉向廣告領域。他也是AAMA台北搖籃計畫第一期創業家。

簡立峰(右)
台灣Google第一位員工,專研中文資訊檢索,被譽為中文搜尋第一人。加入Google之前,曾任職中央研究院、台灣大學資訊管理系,並曾擔任微軟亞洲研究院技術顧問。

Google台灣董事總經理簡立峰×游直翰沛星互動創辦人:技術型創業,就要做到全球最頂尖(下)

(更多精彩內容請見2014年8月號《數位時代》「開放!科技新倫敦」,全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第243期)

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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