ChatGPT錄音模式上線!2小時會議一鍵生成「重點摘要+待辦清單」:4步驟教學一次看
ChatGPT錄音模式上線!2小時會議一鍵生成「重點摘要+待辦清單」:4步驟教學一次看

重點一 :ChatGPT推出全新錄音功能(ChatGPT Record),可即時轉錄並自動生成會議或語音筆記的結構化摘要,大幅提升工作效率。

重點二 :此功能初期免費提供給 Enterprise (企業版)、Edu (教育版)、Team (團隊版) 及 Pro (專業版) 用戶,目前僅支援 macOS 桌面版應用程式。

重點三 :為保障用戶隱私,錄音檔案轉錄後即刪除,且企業版與教育版用戶的逐字稿及摘要內容,預設不會用於模型訓練。

OpenAI於6月19日正式宣布推出「錄音模式」(Record Mode) 。此功能允許用戶直接在應用程式內錄製會議、腦力激盪或語音筆記,ChatGPT 會同步進行即時語音轉錄,並在錄音結束後,自動生成一份結構化的摘要「畫布」(canvas)。

這份畫布不僅條理分明,用戶還能進一步要求 ChatGPT 將其改寫為專案計畫、電子郵件,甚至是程式碼草稿,顯著提升了資訊整理與後續處理的效率。 此功能目前僅支援 macOS 桌面應用程式,並已開始向付費訂閱用戶推送。

經《數位時代》實際測試, 播放任一台灣的Podcast節目,ChatGPT確實能捕捉談話內容中的論點,即使在語速較快的情況下,也能生成一份包涵「整體摘要」、「重點內容」、「待辦事項」以及「開放性問題」的canvas文檔 ,對於有會議記錄需求的上班族來說,可說是一大福音。

錄音模式.jpg
ChatGPT發布的錄音模式,可支援在會議當下即時錄音,並把語音內容輸出為結構化資料。
圖/ ChatGPT生成

一次最長可錄120分鐘!堪稱會議紀錄神器

根據 OpenAI 公告,這項創新的錄音功能將率先提供給付費方案的用戶,包含 Enterprise (企業版)、Edu (教育版)、Team (團隊版) 以及 Pro (專業版) 的訂閱者。 值得注意的是,《數位時代》實測時使用的是付費版Plus方案,目前可使用錄音模式。

OpenAI官方表示,該功能目前無需支付額外費用,但採用逐步推送的方式更新,因此部分符合資格的用戶可能需要稍後才能看到此功能。

在使用上,單次錄音的長度上限為120分鐘,若超過此時間,系統將自動停止錄音並生成筆記。雖然系統能夠處理多位發言者的對話,但官方也坦言,目前功能在英語環境下的表現最佳,其他語言的準確性仍在持續改善中。

如何使用 ChatGPT 錄音模式?

根據OpenAI官方釋出的指示,可依照以下4步驟使用錄音模式。

步驟1:開始錄製
點擊聊天室底部的「錄製」按鈕。要請注意的是,首次使用時,可能需要授權麥克風和/或系統音訊的存取權限。官方提醒,若您錄製的內容包含其他人,請務必在開始前取得適當的同意。

錄音按鈕.jpg
點擊紅框處的錄音按鈕,即可開始錄音。
圖/ ChatGPT

步驟2:自然地說話
ChatGPT會在您說話時進行即時轉錄,計時器會顯示已錄製的時間。您可以隨時暫停或繼續。

步驟3:完成並生成筆記
點擊「傳送」後,ChatGPT 會上傳逐字稿,然後開啟一個帶有結構化摘要的私人畫布 (Canvas)。

步驟4:編輯或轉換
您可以手動調整畫布內容,或要求 ChatGPT 將其改寫為電子郵件、專案計畫,甚至是程式碼框架。

錄音內容上雲,會有隱私問題嗎?

針對用戶最關切的隱私問題,OpenAI 提出明確的處理原則。錄音模式所產生的音訊檔案,僅用於轉錄目的,完成後便會立即刪除,不會留存。轉錄後的逐字稿與摘要畫布,其資料留存政策則比照用戶工作區的既有設定。

此外,對於 Enterprise (企業版) 和 Edu (教育版) 的工作區,其錄音功能預設為關閉,需由管理員手動啟用,且所有相關內容(包含逐字稿與摘要)預設不會被用於訓練 OpenAI 的模型,以確保企業與機構的資料隱私。

而對於 Pro (專業版) 的個人用戶,若在設定中啟用了「為所有人改進模型」的選項,其逐字稿和摘要才有可能被用於模型訓練。

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資料來源:李先泰

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橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

橘子集團
橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

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台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

RIaaS:Robot Intelligence as a Service 機器人大腦即服務.jpg
橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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