4G戰國時代,等待殺手應用出招
4G戰國時代,等待殺手應用出招
2014.08.13 | 科技

[2014年8月號雜誌精選] 中華電信5月底「突襲」開台後,其他業者也陸續搶進4G,一手布建基地台,一手耕耘新應用。要讓用戶快馬加鞭移轉到4G,舊業者急拋水管角色、找異業結盟,新業者則加速整併,這場仗只有「打群架」才有勝算。

「世界越快,心,越慢。」開台1個多月後,中華電信請來國際巨星金城武擔任4G LTE代言人,3分鐘的廣告中,金城武穿著復古西裝、寫毛筆字演繹「慢活」,但檯面下,6家電信業者的動作可一刻都慢不下來。全球104國至少兩年前就導入4G,台灣無論是4G技術布局及專利都落後許多。

電信業者從去年10月底競標執照以來,腳步就沒停過,高達1186.5億元台幣的標金已經砸下去,一方面要繼續布建基地台,衝高網路覆蓋率,另一方面也加強應用布局,向用戶大聲宣告「4G時代來臨」。

隨著頻寬進階,「殺手級應用」的議題比以往2G進入到3G時代更熱,既有業者如中華電信、台灣大哥大、遠傳,在3G時代對網路應用已有著墨,但以往是封閉式的「封閉花園」(Wall Garden),各家用戶只能用所屬業者的服務,例如鈴聲下載和Java Game等,也算是「App Store」的前身。直到iPhone打進台灣市場,開放式的App Store改變了封閉花園的形式,無論是哪家電信的用戶都能下載應用程式享受服務,大大翻轉電信商思維。

手機與網路的「任督二脈」打通後,進入虛實緊密結合的「SoLoMo」(Social、Local、Mobile)時代,依託於Social這個大平台,在地生活和行動生活獲得迅速的發展。電信也加上了網路、媒體、娛樂的特性,以往單純的「水管」(Pipe)角色面臨轉換的挑戰。中華電信總經理石木標說,水管聽起來不值錢,其實投資最多,「我們都不願當笨水管(Dump Pipe),就要開發很多應用。」

中華電「影音導遊」鞏固客戶

身為電信業老大哥,中華電信近期不斷面臨組織革新,6月初,董事長蔡力行上任滿4個月之際,召集200位通路高階主管舉行4G誓師大會,用行動力號召全省700家左右通路據點動起來,拚4G第一。中華電信在4G喊出「影、音、導、遊」(高畫質影片、音樂、導航、遊戲)的口號,和3G協同合作,宣告年底要達到60萬用戶,並用既有的另外三個服務──固網、MOD、光世代,和4G發揮整體競爭優勢。

因為坐擁最多用戶,中華電信成了異業合作者最愛找的夥伴。石木標說,以往中華電信獨大,就像沙漠中的綠洲,現在要轉換為「數位雨林」,讓各產業進入中華電信搭建的平台,共存共榮。例如出版商能在Hami書城上販賣書籍,中華電信負責管理數位版權,「未來我們將扮演產業火車頭的角色。」石木標說。

除了正在發展中的影音、書城、3D實境導航、雲端遊戲等服務,中華電信還將透過中華電信研究院開發創新應用,包括穿戴裝置、物聯網、行動支付、車載網路等。穿戴式裝置部分已發表第一款智慧手錶和手環,並成立TSM平台,發展行動支付業務,目前已有玉山銀行、宏達電等合作夥伴。

台灣大進攻對岸影視市場

相對於中華電信同時擁有固網與4G網路優勢,台灣大哥大多了影視娛樂的背景。總經理鄭俊卿曾任凱擘董事長,在經營凱擘影藝時累積兩岸三地影視圈人脈,並積極投資電影公司和文創產業,今年除了投資電視劇《你照亮我星球》、《終極宿舍》,也參與電影拍攝。

「4G時代將打造影視一條龍。」台灣大哥大董事長蔡明興近日公開受訪時曾說,從上游製片、藝人經紀到影城通路,都會是著墨的範圍,目前正在尋找遊戲和音樂公司購併標的,也規劃到中國買電影院。

富邦集團旗下有台灣大哥大、凱擘、momo購物、富邦金控等,台灣大資深副總谷元宏說,4G讓這些單獨營運的系統可以被打造成3D的運用情境,讓集團綜效慢慢浮現。台灣大未來也將耕耘物聯網領域,目前運動社群平台mySports已和運動用品商合作,讓使用者在該品牌上的運動行為被記錄到手機上,以便台灣大透過這些資訊更精準地為用戶推薦內容。

谷元宏指出,用戶對數位內容的喜好有脈絡可循,例如喜好玩線上遊戲的消費者,可能會喜愛看《終極宿舍》,愛看商管書的讀者,對電影也有特殊偏好,這讓台灣大開始思考大數據的應用:「但我們很謹慎處理個人資料,對用戶的推薦不能成為一種干擾。我們不希望有太多私密的資訊被記錄起來,卻能對群組行為達到分眾效果。」

遠傳併時間軸深耕電商

出身網路產業的遠傳執行副總洪小玲,很明白「別過度干擾用戶」的分寸,經營亞馬遜、雅虎的經驗讓她習慣從使用者角度思考,為傳統電信商植入網路DNA。「遠傳過去偏向推加值服務,但現在用戶需要什麼,我們就給什麼,思維更開放。」洪小玲說,遠傳現在大部分仍扮演「enabler」(促進者)的角色,將遠傳還不能做但用戶又想要的服務拉進來,要讓消費者有「Wow」的體驗。

洪小玲指出,「簡單」是取得用戶回饋的關鍵,「以雜誌回函來說,要用手填寫還要寄出,可能只有0.1%回饋,但在網路上你看完文章有什麼感想,馬上就可以點選心情或發表意見,回應率就有百倍的提升。」圍繞「簡單」為中心思維,遠傳整合加值服務的費用到手機帳單,也是參考國外作法。

為了深入耕耘電商領域,遠傳今年4月宣布購併時間軸科技,並聯手推出「Qbon優惠牆」服務,以SoLoMo模式為基礎,讓開發者透過API,將Qbon的服務整合到自己的App中,接觸更多行動消費者,廣告主也能更精準投放廣告。這種開放式的LBS(行動定位服務),讓遠傳更能讀懂消費者的心,將來還預計把影音形式融入電子商務,用更直覺的方式體驗。

頂新、鴻海入戰局擴版圖

相對於既有業者對應用早有布局,新進業者重點則放在網路布建。台灣之星喊出「三大一好」的口號,即使受核准基地台數不輸其他人,但還是堅持等到達一定覆蓋率後再開台。「當你在乎的不是自己的面子,而是把消費者擺在第一位時,你的決策就會是穩定的。網路到位後,相關應用自然會因應需求產生。」台灣之星總經理賴弦五說。

賴弦五在開台前關鍵時刻離開老東家台灣大,據傳當時鴻海集團董事長郭台銘也曾登門拜訪搶才,但賴弦五最後仍選擇頂新集團主導成立的台灣之星。賴弦五指出,頂新的食品在中國市場能成功,是因為有很強的價值導向,關鍵就在針對消費者在乎的地方使力,例如不同地區的消費者偏好不同口味,頂新的銷售策略也會有所調整。

延續這樣的價值導向,台灣之星將不再走威寶過去的低價策略,「如果你給消費者的附加價值是低的,你也給低價,從過去威寶或亞太的經驗,可以成功一時,卻不是長久之計。」賴弦五說,通訊的本質還是網路覆蓋率,小小的台灣就有6家業者,台灣之星將鎖定特定客群,將服務細緻化。

至於目前看來開台腳步最慢的國碁電子,其實主戰場根本不在台灣。拓樸產業研究所分析師謝雨珊說,過去鴻海集團董事長郭台銘入主台揚、建漢、台通等網通設備廠,雖然4G基地台布建還要2至3年才成熟,但鴻海可將台灣當成練兵場,時機一到,可能會開發出其他廠商尚未推出的設備。

「鴻海真的要推4G服務,怎麼推得贏中華電信?但它透過試煉,了解手機若要符合4G服務,需要何種設備、補貼需要多少。」謝雨珊說。從基地台、電視、手機都能自己製造,鴻海無論成本或技術都有優勢,4G只是郭台銘串聯「11屏3網2雲」帝國的引子,它的真正目標是進軍中國。

儘管新舊業者各有盤算,4G戰局仍不明朗,但可以確定的是,電信商已翻轉傳統的水管角色,轉換為媒體或產業平台。以往寡占的電信市場,也因新業者加入而有新氣象,最大贏家仍是消費者。

【DIGI-WIKI】
700/900/1800MHz差在哪?
高頻訊號(1800MHz)穿透力強但容易被干擾,室內死角較多,但可容納較多使用者;低頻訊號(700MHz、900MHz)穿透力弱但繞射能力強,優點是基地台架設數量可降低,且室內收訊較好。

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(圖說:中華電信總經理石木標:當產業火車頭,搭建數位雨林。圖片來源:蔡仁譯攝影)

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(圖說:台灣大哥大資深副總谷元宏:打造影視一條龍,發揮集團綜效。圖片來源:本刊資料)

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(圖說:遠傳執行副總洪小玲:深耕電子商務,打造Wow體驗。圖片來源:蔡仁譯攝影)

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(圖說:台灣之星總經理賴弦五:CP值第一,鎖定客群服務細緻化。圖片來源:賀大新攝影)

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(圖說:國碁電子董事長郭台銘:靠4G串聯11屏3網2雲版圖。圖片來源:賀大新攝影)

(更多精彩內容請見2014年8月號《數位時代》「開放!科技新倫敦」,全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第243期)

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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