多螢跨頻使用正夯!電視+手機為主要組合
多螢跨頻使用正夯!電視+手機為主要組合
2014.08.08 | 行銷

本季的台灣網路、行動調查數據報告,域動行銷將以五個面向剖析消費者在網路、行動載具上的行為。其中特別針對12大產業進行消費者廣告內容、形式喜好調查,挖掘12大產業在消費者心中廣告內容、形式喜好的共通性。

此外,更首次公布全新15大消費者群像,一日生活分析 VS.族群流動觀察分析,提供最全面且深入的消費者群像報告。以及夏日颱風豪雨連連,域動行銷也整理出去年雨季發生區間的數據變化觀察,有助於行銷者提早規劃媒體佈署的準備,把握豪雨、颱風期間的行動商機。

行動用戶數日漸攀升 網路、行動上網使用行為已持平

在最新Q2網路、行動流量報告中,我們可以發現,流量分布上已經產生不同變化,在Q2時,網路、行動在週間互補區塊增加,週六日網路、行動流量反而來到持平狀況,互補不如以往明顯。

多螢跨頻已為趨勢,電視+手機為主要組合

超過八成的受訪者表示,使用電腦/電視時都會同步使用其他媒體裝置,顯示多螢行為已漸漸成為習慣。且電視+手機是最常發生的跨螢多頻模式高達31%。

主題式產業分析,挖掘12大產業消費者廣告喜好

域動行銷針對12大產業進行消費者廣告內容、形式喜好調查,並且挖掘12大產業在消費者心中廣告內容、形式喜好的共通性,以及特別將各產業分為四大主題:

品牌形象影響購買,影音、全版廣告最吸睛

根據調查有將近7成5的消費者認為,好的汽機車廣告是勾起購買慾望的關鍵;且在網路/行動媒體中,消費者最喜歡點選的廣告形式是:影音廣告、全版廣告。

Q2全新15大消費者群像一日生活分析VS.族群流動觀察分析

域動行銷2014/7/1正式推出DSP廣告平台,從此宣告媒體進入「受眾購買」時代已經來臨,但我們秉持使用者分群分析優先,再談受眾購買,於是域動行銷在2013年12月底,率先建立DMP數據平台(data management platform),將資料數據進行蒐集與分析,推出『15大消費者群像分析』,經過長達半年消費者有機式的數據累積與優化學習,在2014年Q2,隆重推出『15大消費者群像分析』再次優化版。

族群一日生活分析:親子Family 媽咪小秘密 網路世界晝伏夜出

關注養兒育女家庭,多偏向婦女族群,一日行為分布中,在傍晚4~5點行為密集度開始上升,直到晚間7點,進入家庭相處交流時間後才逐步遞減。有趣的是,在深夜1點直至隔天早上7點,關心親子Family的女性族群,關注度最為密集,顯示許多女性在家人、小孩進入夢鄉後,才開始有屬於自己的時間。

族群流動觀察分析:外貌協會 時尚,如同氧氣一般重要

注重外表、喜歡在櫃點仔細挑選美妝產品,對於新品上市蠢蠢欲動,只要能常保美麗的投資,都是必要。這類族群以女性居多,這群女性即使擁有家庭後,也不甘只做黃臉婆,更希望透過事業的投入保有自我價值,也會將在乎外貌的觀點投注在Family的採購上,因此消費力更是龐大。【外貌協會,同時有機會出現在親子Family(12%)+白領商務(15%)】

台灣春夏雨量豐沛,把握風雨商機

行銷者面對氣候變化,針對以下幾個產業,給予因應建議如下:

  • 家庭用品類、飲品食品酒類
    與消費者預期心理同步,順勢推出優惠價格/符合家庭大量購買包套,使消費者在賣場補糧時,讓您的商品成為消費者風災時刻心中的首選。
  • 數位實體遊戲、文化創意娛樂
    風災打發時間不易,有趣新奇的遊戲功能、寶物優惠、影視套票、節目組合訊息的即時曝光,成功填補消費者風災無趣的時刻。

完整「2014年Q2台灣網路、行動調查數據報告」,請點此下載PDF。

本文出自域動行銷

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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