社群商務現身說法:勸敗魔王486,銷售額破億的祕訣
社群商務現身說法:勸敗魔王486,銷售額破億的祕訣
2014.01.01 | 科技

掃地機我是真的對效果、方便性震撼到了,原本不知道有這種商品,看了國外網友介紹,覺得好酷喔!就買來試看看。結果,哇塞!好用的不得了,就開始分享給大家。你看看現在父母都很忙,帶小孩就夠累了,花點錢能有很好的生活品質,也是很好的事,不然賺了錢要幹嘛呢,」網友稱為「勸敗大魔王」的部落客486,本人比網路上更勸敗,談起喜愛的商品,話是一落落地倒,聽得讓人眼睛發亮。

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本名陳延昶的486,從1999年就開始在網路上發表文章。當時他在震旦行擔任業務,用網頁程式FrontPage寫了「上班異言堂」網站,化名當時最先進的電腦CPU「486」,寫寫上班族笑話,發表震旦正妹照片,偶爾穿插自家銷售的3C商品。「光是那租用的2M空間,一個月就能帶進十幾萬元業績,我那時就覺得未來一定是網路的時代,」陳延昶肯定地說。

從此陳延昶與網路的緣分越來越深,轉行成為商業攝影師的他,開設攝影教學站分享拍照心得。2005年部落格興起後,開始撰寫486大丈夫週記,特別喜愛分享家電、居家用品,八年來撰寫過400多篇商品推薦,包括果汁機、蒸鍋、低周波治療器、抹布等,甚至還有蓋印圖章的紅印泥、防盜的指紋門鎖、狙擊害蟲的鹽巴散彈槍,五花八門的商品,透過陳延昶直率有趣地介紹,延伸出可觀的團購生意。

掃地機一炮而紅

486第一檔團購、也是最長銷的商品當推「掃地機」。陳延昶估算2006年起開賣,從第一代賣到第四代,至今已賣出超過6萬多台,累計銷售額高達新台幣9億元!其後的2008年冬季暖被、2010年雙頭電風扇、2012年氣炸鍋,連年帶動購物風潮,2013年銷售額超過新台幣1億元。

「為何486部落格公信力強?因為商品幾乎都是自己買,」陳延昶數著買過時下流行的麵包機五台、電子飯鍋同樣買過五台,就連單價高達三、四萬元的按摩椅,也買過三台,「現在以企業方式經營,購買新品更是必要投資,」他接著小聲地說:「當然也是我自己愛買、愛研究啦。」

拆解486部落格的商務流程:陳延昶自己先購買商品、撰寫推薦文、廠商見到文章前來洽談團購價、在文章放置購買連結,模式則為商品銷售之後的分潤,目前平均每個月有100家廠商前來拜訪。為了維持供貨商與部落格利潤,486部落格鮮少與經銷商合作,只與製造商或總代理商洽談。

偶爾陳延昶會探訪食品製造地。例如他曾趁著越南旅行,到胡志明市郊區參觀燕窩工廠,「我想確定他們是不是真的有燕子、怎麼養的?」他形容燕子養在十幾層樓的大廈裡,內有除濕機、加濕機,用科學方法創造燕子喜歡的環境,吸引燕子飛來築巢,等待小燕子離巢之後採收。他瞇著眼笑起來,「大廈裡面好吵好吵喔,大概有好幾萬隻燕子。」
486大丈夫週記目前累積參訪人次多達2544萬,自營的購物網站有10萬名會員,其中七成曾經購買,驚人的是回購率高達76%!探究社群忠誠度高、持續「發黏」的原因,來自文章內容多元,陳延昶因為家族淵源而在台北大稻埕的城隍廟服事,他所分享的拜月老習俗、廟宇文化、大稻埕見聞等都受到網友轉載。

陳延昶表示,「社群經營的重點:一是要時常有新梗、新話題,找新商品,偶爾談談時事。哈,還有我自己就是個有梗的人;二是不商業經營,我總覺得是在與弟弟妹妹分享生活。」

目前陳延昶開設三家公司,分別是486網購、BS婚友平台、486 caffe餐廳,共約30人。八年來經營部落格熱情不減,每天持之以恆回應多達兩百則的網友提問與信件,「我覺得既然網友花時間問我,我就應該要回應。即使我不懂,也會很誠心地說自己不懂,也許可以去哪裡詢問。」就是這種簡單的誠懇和堅持,成就部落客年銷售額超過億元的好成績。

長銷6萬台掃地機的撇步
1.購買多款商品親身試用,評論直接平實,具有參考價值。輔以照片說明,閱讀輕鬆有趣。
2.部落格文章內容豐富,而且每周多篇文章,更新頻率高,吸引粉絲高黏度追隨。
3.配合自己生活經營,累積攝影、婚友、廟宇文化等多種社群,部落格互相串聯,社群力量加倍。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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