社群商務現身說法:勸敗魔王486,銷售額破億的祕訣
社群商務現身說法:勸敗魔王486,銷售額破億的祕訣
2014.01.01 | 科技

掃地機我是真的對效果、方便性震撼到了,原本不知道有這種商品,看了國外網友介紹,覺得好酷喔!就買來試看看。結果,哇塞!好用的不得了,就開始分享給大家。你看看現在父母都很忙,帶小孩就夠累了,花點錢能有很好的生活品質,也是很好的事,不然賺了錢要幹嘛呢,」網友稱為「勸敗大魔王」的部落客486,本人比網路上更勸敗,談起喜愛的商品,話是一落落地倒,聽得讓人眼睛發亮。

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本名陳延昶的486,從1999年就開始在網路上發表文章。當時他在震旦行擔任業務,用網頁程式FrontPage寫了「上班異言堂」網站,化名當時最先進的電腦CPU「486」,寫寫上班族笑話,發表震旦正妹照片,偶爾穿插自家銷售的3C商品。「光是那租用的2M空間,一個月就能帶進十幾萬元業績,我那時就覺得未來一定是網路的時代,」陳延昶肯定地說。

從此陳延昶與網路的緣分越來越深,轉行成為商業攝影師的他,開設攝影教學站分享拍照心得。2005年部落格興起後,開始撰寫486大丈夫週記,特別喜愛分享家電、居家用品,八年來撰寫過400多篇商品推薦,包括果汁機、蒸鍋、低周波治療器、抹布等,甚至還有蓋印圖章的紅印泥、防盜的指紋門鎖、狙擊害蟲的鹽巴散彈槍,五花八門的商品,透過陳延昶直率有趣地介紹,延伸出可觀的團購生意。

掃地機一炮而紅

486第一檔團購、也是最長銷的商品當推「掃地機」。陳延昶估算2006年起開賣,從第一代賣到第四代,至今已賣出超過6萬多台,累計銷售額高達新台幣9億元!其後的2008年冬季暖被、2010年雙頭電風扇、2012年氣炸鍋,連年帶動購物風潮,2013年銷售額超過新台幣1億元。

「為何486部落格公信力強?因為商品幾乎都是自己買,」陳延昶數著買過時下流行的麵包機五台、電子飯鍋同樣買過五台,就連單價高達三、四萬元的按摩椅,也買過三台,「現在以企業方式經營,購買新品更是必要投資,」他接著小聲地說:「當然也是我自己愛買、愛研究啦。」

拆解486部落格的商務流程:陳延昶自己先購買商品、撰寫推薦文、廠商見到文章前來洽談團購價、在文章放置購買連結,模式則為商品銷售之後的分潤,目前平均每個月有100家廠商前來拜訪。為了維持供貨商與部落格利潤,486部落格鮮少與經銷商合作,只與製造商或總代理商洽談。

偶爾陳延昶會探訪食品製造地。例如他曾趁著越南旅行,到胡志明市郊區參觀燕窩工廠,「我想確定他們是不是真的有燕子、怎麼養的?」他形容燕子養在十幾層樓的大廈裡,內有除濕機、加濕機,用科學方法創造燕子喜歡的環境,吸引燕子飛來築巢,等待小燕子離巢之後採收。他瞇著眼笑起來,「大廈裡面好吵好吵喔,大概有好幾萬隻燕子。」
486大丈夫週記目前累積參訪人次多達2544萬,自營的購物網站有10萬名會員,其中七成曾經購買,驚人的是回購率高達76%!探究社群忠誠度高、持續「發黏」的原因,來自文章內容多元,陳延昶因為家族淵源而在台北大稻埕的城隍廟服事,他所分享的拜月老習俗、廟宇文化、大稻埕見聞等都受到網友轉載。

陳延昶表示,「社群經營的重點:一是要時常有新梗、新話題,找新商品,偶爾談談時事。哈,還有我自己就是個有梗的人;二是不商業經營,我總覺得是在與弟弟妹妹分享生活。」

目前陳延昶開設三家公司,分別是486網購、BS婚友平台、486 caffe餐廳,共約30人。八年來經營部落格熱情不減,每天持之以恆回應多達兩百則的網友提問與信件,「我覺得既然網友花時間問我,我就應該要回應。即使我不懂,也會很誠心地說自己不懂,也許可以去哪裡詢問。」就是這種簡單的誠懇和堅持,成就部落客年銷售額超過億元的好成績。

長銷6萬台掃地機的撇步
1.購買多款商品親身試用,評論直接平實,具有參考價值。輔以照片說明,閱讀輕鬆有趣。
2.部落格文章內容豐富,而且每周多篇文章,更新頻率高,吸引粉絲高黏度追隨。
3.配合自己生活經營,累積攝影、婚友、廟宇文化等多種社群,部落格互相串聯,社群力量加倍。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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