遠傳卡位4G電商王,加碼投資時間軸至6億
遠傳卡位4G電商王,加碼投資時間軸至6億
2014.08.13 | 科技

遠傳在4G的殺手應用鎖定電商領域深耕,日前宣布加碼投資時間軸,原本投注的5億元資金增加至6億元,即將在10月初展開首波行動電商活動。另外,時間軸的行動商務品牌Qbon優惠牆,上週也宣布和亞洲知名社群iFit愛瘦身合作,透過App聯盟搶攻行動用戶。

遠傳自時間軸與遠傳的和去年6月宣布併購時間軸以來,透過電商佈局4G戰局的策略愈見清晰,時間軸入主遠傳後,從一開始的80名員工到現在已增加至300人。為了打造App生態圈,增加的員工以技術團隊為主。

時間軸科技執行長葉建漢說,未來發展將鎖定內容服務、創造App生態、行動商務三大主軸,遠傳和時間軸對未來都充滿期待,佈局也很積極,由於遠傳執行副總洪小玲大力支持,雙方合作的關鍵要素都到位,因此較為順利。

遠傳則表示,公司非常重視創新,為了帶來多元服務,應用端都由時間軸執行。目前遠傳用戶數在7月底突破10萬人,年底鎖定50萬人目標,發言人說,因遠傳標到的700MHz頻段穿透力好、覆蓋率最高(32縣市),對用戶成長很樂觀。

目前遠傳投資四個領域,包括音樂、App市集、直播電視、影城和書城,因重視創新及兼顧年輕族群,大力資助匯流平台TED,希望透過支持18分鐘演講的理念,打造遠傳的新形象。

時間軸科技今年4月底和美國公司Sirqul共同開發連播廣告平台Qbon,App開發者可以在平台上自由選擇需要的工具,改編或創造新的App;Qbon也串聯廣告主或品牌商,置入SoLoMo元素,例如遊戲開發商就能利用該平台,迅速找到適合的廣告主。

最近Qbon又和當紅的健身社群「iFit愛瘦身」合作;該社群的粉絲專頁成立不到兩年,粉絲數已有63萬人,此次結盟又將讓遠傳透過Qbon網羅更多行動用戶。

目前與Qbon優惠牆合作的聯盟Apps,總下載量已超過1000萬次,提供超過500項優惠資訊,包括便利商店、大賣場等全台超過5000個品牌門市據點可供兌換優惠。遠傳在4G的主策略是透過行動裝置進行本地化社群交易,此次加碼投資時間軸,又往目標前進一大步。

跨足健康雲服務,將推穿戴裝置

遠傳在4G時代不只主打電商領域,近日跨足健康產業雲端服務也有初步成效,耕耘一年半的「Health健康+」品牌,將結合社區藥局、醫院,建置醫療量測網絡以及遠距照護服務,接觸關注健康議題的使用者,進而發展穿戴式裝置。

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(圖說:遠傳Health健康+量測站,和社區藥局及醫院合作,挖掘穿戴裝置潛在客層。照片來源:吳韻萱攝)

遠傳銷售人員表示,銀髮族不易直接使用健康裝置,所以「Health健康+」切入30至40歲族群,由他們購買量測裝置給爸媽使用。「Health健康+」的販售方式是BtoBtoC,將量測裝置賣給藥局之後,再由藥局推廣至社區民眾。

量測數值將從機器傳送到遠傳的雲端平台,用戶可用行動裝置取得檢測數據。而在量測過程中,藥局人員也可以針對客戶需求,推薦健康產品,達到鞏固客層的目的。目前,「Health健康+」在板橋有24個量測站,年底將達到40站。

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(圖說:在Health健康+量測的數據,會傳到遠傳的雲端平台,用戶可使用行動裝置上的App取得數據。照片來源:吳韻萱攝)

遠傳「Health健康+」的另一個合作對象是醫院,以亞東醫院為例,病患只要入院看診,醫護人員都可在診間系統查到病患過去半年的量測記錄;比起以前單次的測量數據,長期觀察能讓醫生的判斷更準確。

亞東醫院也依據此架構販賣行動血糖機,使用者的數據會回傳給亞東醫院的個案管理師。過去管理師只能等個案回診才能追蹤狀況,現在坐在辦公室就能觀測個案狀況,照護化被動為主動。目前遠傳合作的醫院,還包括彰化基督教醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院。

銷售人員說,發展健康雲端服務困難重重,因為醫療法和個資法規定嚴格,找商業模式也非易事,賺取的利潤更有限。不過,遠傳的健康雲端服務,是為了在該服務網絡搜集用戶數,進而發展穿戴裝置,「未來到遠傳門市不再只是辦門號,可能將有穿戴式裝置的專櫃以及健康測量站。」

關鍵字: #電信通訊
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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