遠傳卡位4G電商王,加碼投資時間軸至6億
遠傳卡位4G電商王,加碼投資時間軸至6億
2014.08.13 | 科技

遠傳在4G的殺手應用鎖定電商領域深耕,日前宣布加碼投資時間軸,原本投注的5億元資金增加至6億元,即將在10月初展開首波行動電商活動。另外,時間軸的行動商務品牌Qbon優惠牆,上週也宣布和亞洲知名社群iFit愛瘦身合作,透過App聯盟搶攻行動用戶。

遠傳自時間軸與遠傳的和去年6月宣布併購時間軸以來,透過電商佈局4G戰局的策略愈見清晰,時間軸入主遠傳後,從一開始的80名員工到現在已增加至300人。為了打造App生態圈,增加的員工以技術團隊為主。

時間軸科技執行長葉建漢說,未來發展將鎖定內容服務、創造App生態、行動商務三大主軸,遠傳和時間軸對未來都充滿期待,佈局也很積極,由於遠傳執行副總洪小玲大力支持,雙方合作的關鍵要素都到位,因此較為順利。

遠傳則表示,公司非常重視創新,為了帶來多元服務,應用端都由時間軸執行。目前遠傳用戶數在7月底突破10萬人,年底鎖定50萬人目標,發言人說,因遠傳標到的700MHz頻段穿透力好、覆蓋率最高(32縣市),對用戶成長很樂觀。

目前遠傳投資四個領域,包括音樂、App市集、直播電視、影城和書城,因重視創新及兼顧年輕族群,大力資助匯流平台TED,希望透過支持18分鐘演講的理念,打造遠傳的新形象。

時間軸科技今年4月底和美國公司Sirqul共同開發連播廣告平台Qbon,App開發者可以在平台上自由選擇需要的工具,改編或創造新的App;Qbon也串聯廣告主或品牌商,置入SoLoMo元素,例如遊戲開發商就能利用該平台,迅速找到適合的廣告主。

最近Qbon又和當紅的健身社群「iFit愛瘦身」合作;該社群的粉絲專頁成立不到兩年,粉絲數已有63萬人,此次結盟又將讓遠傳透過Qbon網羅更多行動用戶。

目前與Qbon優惠牆合作的聯盟Apps,總下載量已超過1000萬次,提供超過500項優惠資訊,包括便利商店、大賣場等全台超過5000個品牌門市據點可供兌換優惠。遠傳在4G的主策略是透過行動裝置進行本地化社群交易,此次加碼投資時間軸,又往目標前進一大步。

跨足健康雲服務,將推穿戴裝置

遠傳在4G時代不只主打電商領域,近日跨足健康產業雲端服務也有初步成效,耕耘一年半的「Health健康+」品牌,將結合社區藥局、醫院,建置醫療量測網絡以及遠距照護服務,接觸關注健康議題的使用者,進而發展穿戴式裝置。

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(圖說:遠傳Health健康+量測站,和社區藥局及醫院合作,挖掘穿戴裝置潛在客層。照片來源:吳韻萱攝)

遠傳銷售人員表示,銀髮族不易直接使用健康裝置,所以「Health健康+」切入30至40歲族群,由他們購買量測裝置給爸媽使用。「Health健康+」的販售方式是BtoBtoC,將量測裝置賣給藥局之後,再由藥局推廣至社區民眾。

量測數值將從機器傳送到遠傳的雲端平台,用戶可用行動裝置取得檢測數據。而在量測過程中,藥局人員也可以針對客戶需求,推薦健康產品,達到鞏固客層的目的。目前,「Health健康+」在板橋有24個量測站,年底將達到40站。

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(圖說:在Health健康+量測的數據,會傳到遠傳的雲端平台,用戶可使用行動裝置上的App取得數據。照片來源:吳韻萱攝)

遠傳「Health健康+」的另一個合作對象是醫院,以亞東醫院為例,病患只要入院看診,醫護人員都可在診間系統查到病患過去半年的量測記錄;比起以前單次的測量數據,長期觀察能讓醫生的判斷更準確。

亞東醫院也依據此架構販賣行動血糖機,使用者的數據會回傳給亞東醫院的個案管理師。過去管理師只能等個案回診才能追蹤狀況,現在坐在辦公室就能觀測個案狀況,照護化被動為主動。目前遠傳合作的醫院,還包括彰化基督教醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院。

銷售人員說,發展健康雲端服務困難重重,因為醫療法和個資法規定嚴格,找商業模式也非易事,賺取的利潤更有限。不過,遠傳的健康雲端服務,是為了在該服務網絡搜集用戶數,進而發展穿戴裝置,「未來到遠傳門市不再只是辦門號,可能將有穿戴式裝置的專櫃以及健康測量站。」

關鍵字: #電信通訊
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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