遠傳卡位4G電商王,加碼投資時間軸至6億
遠傳卡位4G電商王,加碼投資時間軸至6億
2014.08.13 | 科技

遠傳在4G的殺手應用鎖定電商領域深耕,日前宣布加碼投資時間軸,原本投注的5億元資金增加至6億元,即將在10月初展開首波行動電商活動。另外,時間軸的行動商務品牌Qbon優惠牆,上週也宣布和亞洲知名社群iFit愛瘦身合作,透過App聯盟搶攻行動用戶。

遠傳自時間軸與遠傳的和去年6月宣布併購時間軸以來,透過電商佈局4G戰局的策略愈見清晰,時間軸入主遠傳後,從一開始的80名員工到現在已增加至300人。為了打造App生態圈,增加的員工以技術團隊為主。

時間軸科技執行長葉建漢說,未來發展將鎖定內容服務、創造App生態、行動商務三大主軸,遠傳和時間軸對未來都充滿期待,佈局也很積極,由於遠傳執行副總洪小玲大力支持,雙方合作的關鍵要素都到位,因此較為順利。

遠傳則表示,公司非常重視創新,為了帶來多元服務,應用端都由時間軸執行。目前遠傳用戶數在7月底突破10萬人,年底鎖定50萬人目標,發言人說,因遠傳標到的700MHz頻段穿透力好、覆蓋率最高(32縣市),對用戶成長很樂觀。

目前遠傳投資四個領域,包括音樂、App市集、直播電視、影城和書城,因重視創新及兼顧年輕族群,大力資助匯流平台TED,希望透過支持18分鐘演講的理念,打造遠傳的新形象。

時間軸科技今年4月底和美國公司Sirqul共同開發連播廣告平台Qbon,App開發者可以在平台上自由選擇需要的工具,改編或創造新的App;Qbon也串聯廣告主或品牌商,置入SoLoMo元素,例如遊戲開發商就能利用該平台,迅速找到適合的廣告主。

最近Qbon又和當紅的健身社群「iFit愛瘦身」合作;該社群的粉絲專頁成立不到兩年,粉絲數已有63萬人,此次結盟又將讓遠傳透過Qbon網羅更多行動用戶。

目前與Qbon優惠牆合作的聯盟Apps,總下載量已超過1000萬次,提供超過500項優惠資訊,包括便利商店、大賣場等全台超過5000個品牌門市據點可供兌換優惠。遠傳在4G的主策略是透過行動裝置進行本地化社群交易,此次加碼投資時間軸,又往目標前進一大步。

跨足健康雲服務,將推穿戴裝置

遠傳在4G時代不只主打電商領域,近日跨足健康產業雲端服務也有初步成效,耕耘一年半的「Health健康+」品牌,將結合社區藥局、醫院,建置醫療量測網絡以及遠距照護服務,接觸關注健康議題的使用者,進而發展穿戴式裝置。

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(圖說:遠傳Health健康+量測站,和社區藥局及醫院合作,挖掘穿戴裝置潛在客層。照片來源:吳韻萱攝)

遠傳銷售人員表示,銀髮族不易直接使用健康裝置,所以「Health健康+」切入30至40歲族群,由他們購買量測裝置給爸媽使用。「Health健康+」的販售方式是BtoBtoC,將量測裝置賣給藥局之後,再由藥局推廣至社區民眾。

量測數值將從機器傳送到遠傳的雲端平台,用戶可用行動裝置取得檢測數據。而在量測過程中,藥局人員也可以針對客戶需求,推薦健康產品,達到鞏固客層的目的。目前,「Health健康+」在板橋有24個量測站,年底將達到40站。

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(圖說:在Health健康+量測的數據,會傳到遠傳的雲端平台,用戶可使用行動裝置上的App取得數據。照片來源:吳韻萱攝)

遠傳「Health健康+」的另一個合作對象是醫院,以亞東醫院為例,病患只要入院看診,醫護人員都可在診間系統查到病患過去半年的量測記錄;比起以前單次的測量數據,長期觀察能讓醫生的判斷更準確。

亞東醫院也依據此架構販賣行動血糖機,使用者的數據會回傳給亞東醫院的個案管理師。過去管理師只能等個案回診才能追蹤狀況,現在坐在辦公室就能觀測個案狀況,照護化被動為主動。目前遠傳合作的醫院,還包括彰化基督教醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院。

銷售人員說,發展健康雲端服務困難重重,因為醫療法和個資法規定嚴格,找商業模式也非易事,賺取的利潤更有限。不過,遠傳的健康雲端服務,是為了在該服務網絡搜集用戶數,進而發展穿戴裝置,「未來到遠傳門市不再只是辦門號,可能將有穿戴式裝置的專櫃以及健康測量站。」

關鍵字: #電信通訊
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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