遠傳卡位4G電商王,加碼投資時間軸至6億
遠傳卡位4G電商王,加碼投資時間軸至6億
2014.08.13 | 科技

遠傳在4G的殺手應用鎖定電商領域深耕,日前宣布加碼投資時間軸,原本投注的5億元資金增加至6億元,即將在10月初展開首波行動電商活動。另外,時間軸的行動商務品牌Qbon優惠牆,上週也宣布和亞洲知名社群iFit愛瘦身合作,透過App聯盟搶攻行動用戶。

遠傳自時間軸與遠傳的和去年6月宣布併購時間軸以來,透過電商佈局4G戰局的策略愈見清晰,時間軸入主遠傳後,從一開始的80名員工到現在已增加至300人。為了打造App生態圈,增加的員工以技術團隊為主。

時間軸科技執行長葉建漢說,未來發展將鎖定內容服務、創造App生態、行動商務三大主軸,遠傳和時間軸對未來都充滿期待,佈局也很積極,由於遠傳執行副總洪小玲大力支持,雙方合作的關鍵要素都到位,因此較為順利。

遠傳則表示,公司非常重視創新,為了帶來多元服務,應用端都由時間軸執行。目前遠傳用戶數在7月底突破10萬人,年底鎖定50萬人目標,發言人說,因遠傳標到的700MHz頻段穿透力好、覆蓋率最高(32縣市),對用戶成長很樂觀。

目前遠傳投資四個領域,包括音樂、App市集、直播電視、影城和書城,因重視創新及兼顧年輕族群,大力資助匯流平台TED,希望透過支持18分鐘演講的理念,打造遠傳的新形象。

時間軸科技今年4月底和美國公司Sirqul共同開發連播廣告平台Qbon,App開發者可以在平台上自由選擇需要的工具,改編或創造新的App;Qbon也串聯廣告主或品牌商,置入SoLoMo元素,例如遊戲開發商就能利用該平台,迅速找到適合的廣告主。

最近Qbon又和當紅的健身社群「iFit愛瘦身」合作;該社群的粉絲專頁成立不到兩年,粉絲數已有63萬人,此次結盟又將讓遠傳透過Qbon網羅更多行動用戶。

目前與Qbon優惠牆合作的聯盟Apps,總下載量已超過1000萬次,提供超過500項優惠資訊,包括便利商店、大賣場等全台超過5000個品牌門市據點可供兌換優惠。遠傳在4G的主策略是透過行動裝置進行本地化社群交易,此次加碼投資時間軸,又往目標前進一大步。

跨足健康雲服務,將推穿戴裝置

遠傳在4G時代不只主打電商領域,近日跨足健康產業雲端服務也有初步成效,耕耘一年半的「Health健康+」品牌,將結合社區藥局、醫院,建置醫療量測網絡以及遠距照護服務,接觸關注健康議題的使用者,進而發展穿戴式裝置。

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(圖說:遠傳Health健康+量測站,和社區藥局及醫院合作,挖掘穿戴裝置潛在客層。照片來源:吳韻萱攝)

遠傳銷售人員表示,銀髮族不易直接使用健康裝置,所以「Health健康+」切入30至40歲族群,由他們購買量測裝置給爸媽使用。「Health健康+」的販售方式是BtoBtoC,將量測裝置賣給藥局之後,再由藥局推廣至社區民眾。

量測數值將從機器傳送到遠傳的雲端平台,用戶可用行動裝置取得檢測數據。而在量測過程中,藥局人員也可以針對客戶需求,推薦健康產品,達到鞏固客層的目的。目前,「Health健康+」在板橋有24個量測站,年底將達到40站。

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(圖說:在Health健康+量測的數據,會傳到遠傳的雲端平台,用戶可使用行動裝置上的App取得數據。照片來源:吳韻萱攝)

遠傳「Health健康+」的另一個合作對象是醫院,以亞東醫院為例,病患只要入院看診,醫護人員都可在診間系統查到病患過去半年的量測記錄;比起以前單次的測量數據,長期觀察能讓醫生的判斷更準確。

亞東醫院也依據此架構販賣行動血糖機,使用者的數據會回傳給亞東醫院的個案管理師。過去管理師只能等個案回診才能追蹤狀況,現在坐在辦公室就能觀測個案狀況,照護化被動為主動。目前遠傳合作的醫院,還包括彰化基督教醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院。

銷售人員說,發展健康雲端服務困難重重,因為醫療法和個資法規定嚴格,找商業模式也非易事,賺取的利潤更有限。不過,遠傳的健康雲端服務,是為了在該服務網絡搜集用戶數,進而發展穿戴裝置,「未來到遠傳門市不再只是辦門號,可能將有穿戴式裝置的專櫃以及健康測量站。」

關鍵字: #電信通訊
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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