遠傳卡位4G電商王,加碼投資時間軸至6億
遠傳卡位4G電商王,加碼投資時間軸至6億
2014.08.13 | 科技

遠傳在4G的殺手應用鎖定電商領域深耕,日前宣布加碼投資時間軸,原本投注的5億元資金增加至6億元,即將在10月初展開首波行動電商活動。另外,時間軸的行動商務品牌Qbon優惠牆,上週也宣布和亞洲知名社群iFit愛瘦身合作,透過App聯盟搶攻行動用戶。

遠傳自時間軸與遠傳的和去年6月宣布併購時間軸以來,透過電商佈局4G戰局的策略愈見清晰,時間軸入主遠傳後,從一開始的80名員工到現在已增加至300人。為了打造App生態圈,增加的員工以技術團隊為主。

時間軸科技執行長葉建漢說,未來發展將鎖定內容服務、創造App生態、行動商務三大主軸,遠傳和時間軸對未來都充滿期待,佈局也很積極,由於遠傳執行副總洪小玲大力支持,雙方合作的關鍵要素都到位,因此較為順利。

遠傳則表示,公司非常重視創新,為了帶來多元服務,應用端都由時間軸執行。目前遠傳用戶數在7月底突破10萬人,年底鎖定50萬人目標,發言人說,因遠傳標到的700MHz頻段穿透力好、覆蓋率最高(32縣市),對用戶成長很樂觀。

目前遠傳投資四個領域,包括音樂、App市集、直播電視、影城和書城,因重視創新及兼顧年輕族群,大力資助匯流平台TED,希望透過支持18分鐘演講的理念,打造遠傳的新形象。

時間軸科技今年4月底和美國公司Sirqul共同開發連播廣告平台Qbon,App開發者可以在平台上自由選擇需要的工具,改編或創造新的App;Qbon也串聯廣告主或品牌商,置入SoLoMo元素,例如遊戲開發商就能利用該平台,迅速找到適合的廣告主。

最近Qbon又和當紅的健身社群「iFit愛瘦身」合作;該社群的粉絲專頁成立不到兩年,粉絲數已有63萬人,此次結盟又將讓遠傳透過Qbon網羅更多行動用戶。

目前與Qbon優惠牆合作的聯盟Apps,總下載量已超過1000萬次,提供超過500項優惠資訊,包括便利商店、大賣場等全台超過5000個品牌門市據點可供兌換優惠。遠傳在4G的主策略是透過行動裝置進行本地化社群交易,此次加碼投資時間軸,又往目標前進一大步。

跨足健康雲服務,將推穿戴裝置

遠傳在4G時代不只主打電商領域,近日跨足健康產業雲端服務也有初步成效,耕耘一年半的「Health健康+」品牌,將結合社區藥局、醫院,建置醫療量測網絡以及遠距照護服務,接觸關注健康議題的使用者,進而發展穿戴式裝置。

enter image description here

(圖說:遠傳Health健康+量測站,和社區藥局及醫院合作,挖掘穿戴裝置潛在客層。照片來源:吳韻萱攝)

遠傳銷售人員表示,銀髮族不易直接使用健康裝置,所以「Health健康+」切入30至40歲族群,由他們購買量測裝置給爸媽使用。「Health健康+」的販售方式是BtoBtoC,將量測裝置賣給藥局之後,再由藥局推廣至社區民眾。

量測數值將從機器傳送到遠傳的雲端平台,用戶可用行動裝置取得檢測數據。而在量測過程中,藥局人員也可以針對客戶需求,推薦健康產品,達到鞏固客層的目的。目前,「Health健康+」在板橋有24個量測站,年底將達到40站。

enter image description here enter image description here

(圖說:在Health健康+量測的數據,會傳到遠傳的雲端平台,用戶可使用行動裝置上的App取得數據。照片來源:吳韻萱攝)

遠傳「Health健康+」的另一個合作對象是醫院,以亞東醫院為例,病患只要入院看診,醫護人員都可在診間系統查到病患過去半年的量測記錄;比起以前單次的測量數據,長期觀察能讓醫生的判斷更準確。

亞東醫院也依據此架構販賣行動血糖機,使用者的數據會回傳給亞東醫院的個案管理師。過去管理師只能等個案回診才能追蹤狀況,現在坐在辦公室就能觀測個案狀況,照護化被動為主動。目前遠傳合作的醫院,還包括彰化基督教醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院。

銷售人員說,發展健康雲端服務困難重重,因為醫療法和個資法規定嚴格,找商業模式也非易事,賺取的利潤更有限。不過,遠傳的健康雲端服務,是為了在該服務網絡搜集用戶數,進而發展穿戴裝置,「未來到遠傳門市不再只是辦門號,可能將有穿戴式裝置的專櫃以及健康測量站。」

關鍵字: #電信通訊
往下滑看下一篇文章
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

3.jpg
圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

圖4.jpg
圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

圖5.jpg
圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓