七個內容農場和內容網站的不同處,特別是第六個!
七個內容農場和內容網站的不同處,特別是第六個!
2014.08.15 |

2010年初,某行銷公司冒用知名網站的品牌,在Facebook上成立同名粉絲團,而後正牌的網站主邀請了一些人秘密開會,除了各大網站負責人之外,也包括一些網路圈大大,我們聚在一起的目的是討論如何防止這類暗黑行銷手法的猖獗,開了好幾次會,這個email討論串上的東西是無比精彩,但「網路」這麼大,每家業者有自己的原則和理念,要走什麼方向賺什麼錢都是個人選擇,縱使我們覺得他的手法很不入流,甚至觸法,但為什麼他們還是很賺錢?

為什麼?因為他們可以滿足客戶!
滿足客戶什麼?客戶要什麼?
客戶要的是「數字」。
「數字」包括流量、 Pageview、FB粉絲數、保證搜尋結果第一頁等等

說穿了,這些公司很賺錢,是因為客戶沒有被「好好教育」,一味的追求數字,而忘了有些數字是強求不來的、無法”保證”的,但這類行銷公司卻可以達成,他們可以保證你FB粉絲團人數在七天內達到5萬人,我驚呆了!他是怎麼做到的?很簡單啊,假帳號+灌水程式,然後「以假帶真」,一個「假正妹」帳號就可以帶入約100位「真宅男」,英文有句話說:「fake it before you make it」,這家行銷公司富有到超乎想像,差不多是有農莊和遊艇的那種等級,可見他們真的made it。

為什麼要說這段往事呢?這又跟內容農場有什麼關係呢?有,因為內容農場就是一種暗黑行銷,是「內容類」的進化版。我這篇文章《你今天震驚了嗎?談下標和內容農場》已經超過4000個讚,很多人公開或私底下跟我討論,同意的大力附議,但反對的人卻只默默接受,我想問問不贊同這篇文章的人,為什麼你們不出聲呢?為什麼依然待在暗處?其實只要有人出面反駁,我就可以把這話題延展出去,形成網路上的筆戰,讓大家更關心這話題,結果沒等到,我只好自己寫。我刻意想把這話題炒大,因為他是非常重要的一堂課,台灣的閱聽者需要被「好好教育」,是多數人的無知才促使了台灣媒體及其內容的墮落,所以我寫續篇的原因很簡單,因為電視媒體已經淪陷了,我不希望網路跟著陪葬!

「內容網站」的形式很多,然後還會變形,我只能”大概”分類如下:

1) BSP:Blog Service Provider的簡寫,「部落格平台」如痞客邦,站方提供「套房」給使用者創作內容,站方會挑選部落客上首頁,幫助各套房的流量成長。BSP和創作者關係是利益交換,創作者支付租金來營運自己的內容價值。但嚴格說起來,我不會把BSP歸類成內容網站,我認為BSP應屬於UGC(User Generated Content)平台提供者,就像facebook或twitter一樣。

2) 主題式網站:針對某一類別的內容網站,如巴拉姆特(遊戲),站方會自製內容,也提供論壇式的UGC平台供使用者創造內容,但主要的內容還是官方提供,使用者的創作是出於他對該主題的愛。

3) 媒體型網站:除了包括上述的主題式網站(巴哈姆特當然是遊戲圈的網路媒體),更多的是嘗試在網路上發揮社會影響力的網站,如果說主題式網站是單一類別的縱向切入,那麼媒體型的內容網站就是橫向的包山包海,也許一開始會從單一主題開始切(例如政治),但到了最後,也會慢慢延伸出其他主題,或為了流量和影響力合併成一。媒體型網站的重點在「編輯」,他們不像BSP一樣來者不拒,他們不提供UGC(除非開放論壇),會堅持為網站的內容把關。理想上。

4) 翻譯型網站:翻譯國外的內容,雖然不是自己寫的,但至少是「台灣原創」。我不反對這類的網站,只要有著名文章出處,給人家放回連結就好,翻譯的界限很模糊,一般而言,潛規則就是「意譯來的,就是你的」,詳情請看這篇

5) 聚合型網站(合法或非法):簡單的說,站方不自製內容,純轉載,直接把網路上的文章抓到這來,如果是合法授權,就叫聚合型網站,如果沒得到授權,就是盜文網站,被發現了再說,我每天盜100篇,被2人發現檢舉,寫信來叫我下架,好的,對不起,我立刻下架,一個月以後,我的網站上還是有2940篇(3000-60),等到網站流量做起來以後,再想辦法漂白,內容農場屬於這一類。

(站方公告:請工讀生注意,盡量不要去盜 收錄知名部落客的文章,因為他們在網路上比較活躍,而且互相認識,請你們去盜 收錄那些流傳在網路上很久的保健知識,或那些不知道作者是誰的文章)

以上的內容網站形式會重疊,其實怎麼分也不是重點,重點是我為何反對內容農場的氾濫,而選擇寫出這幾篇文章。首先來看看BSP等一般內容網站,和內容農場到底有哪些不同:

第一個不同,你知道BSP等站的創辦人是誰,但你不知道內容農場創辦人是誰,前者正大光明,後者偷偷摸摸,前者心無罣礙,後者心有忌憚,為什麼做網站要如此心虛,不表明身分來推廣,身為創業家,不應該大肆的到處演講、宣傳、把自己的產品跟全世界說嗎?為什麼我們都不知道這些內容農場的背後是誰?你很認真的追問也得不到答案,連去查網域的WHOIS的時候,都會看到他們隱藏自己的身份,是不是因為這第二個不同,他們不想為站內的文章負責,好比某些遊走法律的論壇,若是該論壇出現了不當的發言,或極具爭議性的文章後,通常論壇的做法是「這是某會員的個人行為,站方一時未能察覺,我們會盡快將此文下架,謝謝指教」。在內容農場上有著太多爭議性、不正確、未經證實、只為流量而寫的文章,如果有天被人檢舉,或產生什麼負面影響,站方應該也只會「依法行政,謝謝指教」。有品牌、有誠信、有口碑的網站的做法不是這樣,他們的負責人就算無辜,也會站出來跟大眾解釋,所有站內發生的不當行為,他們都會概括承受,公開回應,這點很不容易,試問台灣有幾家媒體能做的到?包括電視和平面。

第三個不同,創辦人的宗旨不同,同樣是搞內容,一般網站是自製內容來發揮影響力,農場是利用別人的內容來賺快錢,沒錯,賺錢很重要,但理想也同等重要,你說,我的理想就是賺大錢,那其實做情色網站也很賺,為什麼要來降低內容的素質,然後還請一些傭兵帳號擴散出去,就為了你賺錢的小我,而破壞了整體環境的大我?

第四個不同,行銷手法的不同,如果你去看那些內容農場的寫手帳號,有沒有一股很熟悉的感覺,就是跟那些遍佈論壇和FB粉絲的帳號名稱一樣,都是什麼「隨遇而安」「小花貓」「好心情」「阿妮」這種,完全就像產生器拉出來的代號,頭像也是風景照或假美女肖像,內容農場以這些「站方控制的假帳號」為骨幹來打造一個熱鬧的假象,來fake it,老實說,我在業界久了,某些內容網站多多少少也用這一招,但只是內容農場做大100倍而已,「很殘忍嗎?那就再殘忍一點!」

既然提到謝賢,前陣子有某篇謝賢和張柏芝的文章,也在facebook瘋傳,導回的網站是GigaCircle,你覺得這是有水準的報導嗎?追溯到源頭是轉貼自大陸網站,你可知道大陸網站每天有多少亂七八糟,隨意捏造的假新聞,就為了創造流量而生,台灣人啊,可不可以請讓那些停在對岸不要過來,這是第五個不同,農場不審內容,最高原則就是搶錢!搶曝光!搶流量!

順勢帶到第六個不同,如果一個網站內的寫手是為了流量而寫,那他寫出來的東西能被人信任嗎,能有說服力嗎?有句話說「一泡尿撒進游泳池裡」就是在形容這種狀況,內容農場從一開始就心術不正,意圖利用別人的心血來創造自己的收入,在大眾的眼中,不會把他視為正統的內容網站,所以想漂白真的很難,你除非把池子關了,另開一個,不然品牌印象永不得翻身,當你心知肚明這游泳池有掺了尿,你還一股腦兒想往裡面跳?就為了錢?在其他內容網站寫則不同,你可能是出自對該主題的熱情(遊戲、運動、美食),可能是記錄生活,可能嘗試建立粉絲,也可能是要改變社會(醫生、教授、律師),總之錢不會是第一要素,那僅是你暢意書寫後的副產品。

最後一個不同,當你身邊充滿「豬一樣的隊友」,你會在不知不覺中被同化,反之,若你處在一個優質的內容網站,身邊都是人才,你會被他們影響而進化,在良性競爭、耳濡目染中進化。無名小站的摩人聚會讓你認識其他優秀的部落客,彼此影響進步。另一邊,若有天GigaCircle公開辦網聚,來的都是「因錢而寫」的人,大多都是網賺派,你們討論的會是「如何賺更多錢」「如何洗流量」,而不是「如何寫出好內容」「如何自我充實」。在我的印象中,只要是因為錢的關係而聚合,都是一群投機份子而已,不會對你的人生產生正向的改變。

本篇想再次提醒各位部落客,請重新思考,你是為了「什麼」在創造內容?是為了宣洩、是為了理想、是為了發揮影響力、還是為了錢?關鍵在於「WHY」,你當初為什麼要寫部落格,為什麼選擇在網路上創造內容,真的是為了錢嗎?應該不是吧。

內容農場會一直存在,也許他真能賺到錢,但請你去看看目前網站中的「同事」是怎樣子的人,他們有名字嗎,他們想寫出影響力嗎,他們想建立個人品牌嗎?還是只是想賺錢?你一定會說,建立個人品牌,和我把文章放到內容農場上沒有衝突,有的,你所在的環境一定會影響你,有一天,你看別人尿了,你也會跟著尿,你看其他同事賺的比你多,你也開始游移,往「網賺」的方向偏過去,現在也許看不出來,但時間一久,你會開始脫離「部落客」路線,轉往「可賺錢的寫手」而去,屆時我們會失去一批良好的部落客,不過,也許,那才是比較適合你的路。

我打個比方,當facebook興起後,很多人不寫部落格了,因為寫部落格很辛苦,如果我當初寫的目的是要得到「朋友的認同」,那PO在FB上得讚快多了,我的「WHY」可在FB上得到滿足,所以放棄較難經營的部落格。同樣的,如果我寫部落格的目的是要「賺錢」,那放在GigaCircle可以達成這目的,何必還要在自家經營個人品牌呢?GigaCircle的出現,也許真能讓一些部落客變成網賺人,那我也無話可說。

沒有人能改變任何人,產業大老的共識也改變不了暗黑行銷公司的成長,我們僅能改變的是我們自己,不要和那些公司有任何的牽連,我們僅能做的是寫出大家忽視的一些事實和其嚴重性,螳臂擋車一下,能救幾人是幾人,嘗試抑止網路內容繼續氾濫下去,我們有很多很好的內容網站,應該多多支持,讓良幣驅逐劣幣,雖然我並不是很樂觀,感覺內容農場還有成長空間,一定會有更多打著可以賺錢的網站出現,也同樣會吸引部落客進駐。

為什麼?因為他們可以滿足閱聽者!
滿足閱聽者什麼?閱聽者要什麼?
閱聽者要的是「震驚」。「震驚」包括腥羶色、八卦、感官刺激、新奇古怪的芝麻小事等等。

良幣驅逐劣幣?台灣閱聽者的文化不易改變、惰於思考、又是非不分,所以這事兒恐怕得反過來了。

再次呼籲大家,不要在facebook上轉貼內容農場的文章,滑鼠就是你的內容過濾器,己所不欲,勿施於人。

本文由作者授權刊登,原文出自「天下為暢-我就是強」,未經同意請勿轉載。

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓