七個內容農場和內容網站的不同處,特別是第六個!
七個內容農場和內容網站的不同處,特別是第六個!
2014.08.15 |

2010年初,某行銷公司冒用知名網站的品牌,在Facebook上成立同名粉絲團,而後正牌的網站主邀請了一些人秘密開會,除了各大網站負責人之外,也包括一些網路圈大大,我們聚在一起的目的是討論如何防止這類暗黑行銷手法的猖獗,開了好幾次會,這個email討論串上的東西是無比精彩,但「網路」這麼大,每家業者有自己的原則和理念,要走什麼方向賺什麼錢都是個人選擇,縱使我們覺得他的手法很不入流,甚至觸法,但為什麼他們還是很賺錢?

為什麼?因為他們可以滿足客戶!
滿足客戶什麼?客戶要什麼?
客戶要的是「數字」。
「數字」包括流量、 Pageview、FB粉絲數、保證搜尋結果第一頁等等

說穿了,這些公司很賺錢,是因為客戶沒有被「好好教育」,一味的追求數字,而忘了有些數字是強求不來的、無法”保證”的,但這類行銷公司卻可以達成,他們可以保證你FB粉絲團人數在七天內達到5萬人,我驚呆了!他是怎麼做到的?很簡單啊,假帳號+灌水程式,然後「以假帶真」,一個「假正妹」帳號就可以帶入約100位「真宅男」,英文有句話說:「fake it before you make it」,這家行銷公司富有到超乎想像,差不多是有農莊和遊艇的那種等級,可見他們真的made it。

為什麼要說這段往事呢?這又跟內容農場有什麼關係呢?有,因為內容農場就是一種暗黑行銷,是「內容類」的進化版。我這篇文章《你今天震驚了嗎?談下標和內容農場》已經超過4000個讚,很多人公開或私底下跟我討論,同意的大力附議,但反對的人卻只默默接受,我想問問不贊同這篇文章的人,為什麼你們不出聲呢?為什麼依然待在暗處?其實只要有人出面反駁,我就可以把這話題延展出去,形成網路上的筆戰,讓大家更關心這話題,結果沒等到,我只好自己寫。我刻意想把這話題炒大,因為他是非常重要的一堂課,台灣的閱聽者需要被「好好教育」,是多數人的無知才促使了台灣媒體及其內容的墮落,所以我寫續篇的原因很簡單,因為電視媒體已經淪陷了,我不希望網路跟著陪葬!

「內容網站」的形式很多,然後還會變形,我只能”大概”分類如下:

1) BSP:Blog Service Provider的簡寫,「部落格平台」如痞客邦,站方提供「套房」給使用者創作內容,站方會挑選部落客上首頁,幫助各套房的流量成長。BSP和創作者關係是利益交換,創作者支付租金來營運自己的內容價值。但嚴格說起來,我不會把BSP歸類成內容網站,我認為BSP應屬於UGC(User Generated Content)平台提供者,就像facebook或twitter一樣。

2) 主題式網站:針對某一類別的內容網站,如巴拉姆特(遊戲),站方會自製內容,也提供論壇式的UGC平台供使用者創造內容,但主要的內容還是官方提供,使用者的創作是出於他對該主題的愛。

3) 媒體型網站:除了包括上述的主題式網站(巴哈姆特當然是遊戲圈的網路媒體),更多的是嘗試在網路上發揮社會影響力的網站,如果說主題式網站是單一類別的縱向切入,那麼媒體型的內容網站就是橫向的包山包海,也許一開始會從單一主題開始切(例如政治),但到了最後,也會慢慢延伸出其他主題,或為了流量和影響力合併成一。媒體型網站的重點在「編輯」,他們不像BSP一樣來者不拒,他們不提供UGC(除非開放論壇),會堅持為網站的內容把關。理想上。

4) 翻譯型網站:翻譯國外的內容,雖然不是自己寫的,但至少是「台灣原創」。我不反對這類的網站,只要有著名文章出處,給人家放回連結就好,翻譯的界限很模糊,一般而言,潛規則就是「意譯來的,就是你的」,詳情請看這篇。

5) 聚合型網站(合法或非法):簡單的說,站方不自製內容,純轉載,直接把網路上的文章抓到這來,如果是合法授權,就叫聚合型網站,如果沒得到授權,就是盜文網站,被發現了再說,我每天盜100篇,被2人發現檢舉,寫信來叫我下架,好的,對不起,我立刻下架,一個月以後,我的網站上還是有2940篇(3000-60),等到網站流量做起來以後,再想辦法漂白,內容農場屬於這一類。

(站方公告:請工讀生注意,盡量不要去盜 收錄知名部落客的文章,因為他們在網路上比較活躍,而且互相認識,請你們去盜 收錄那些流傳在網路上很久的保健知識,或那些不知道作者是誰的文章)

以上的內容網站形式會重疊,其實怎麼分也不是重點,重點是我為何反對內容農場的氾濫,而選擇寫出這幾篇文章。首先來看看BSP等一般內容網站,和內容農場到底有哪些不同:

第一個不同,你知道BSP等站的創辦人是誰,但你不知道內容農場創辦人是誰,前者正大光明,後者偷偷摸摸,前者心無罣礙,後者心有忌憚,為什麼做網站要如此心虛,不表明身分來推廣,身為創業家,不應該大肆的到處演講、宣傳、把自己的產品跟全世界說嗎?為什麼我們都不知道這些內容農場的背後是誰?你很認真的追問也得不到答案,連去查網域的WHOIS的時候,都會看到他們隱藏自己的身份,是不是因為這第二個不同,他們不想為站內的文章負責,好比某些遊走法律的論壇,若是該論壇出現了不當的發言,或極具爭議性的文章後,通常論壇的做法是「這是某會員的個人行為,站方一時未能察覺,我們會盡快將此文下架,謝謝指教」。在內容農場上有著太多爭議性、不正確、未經證實、只為流量而寫的文章,如果有天被人檢舉,或產生什麼負面影響,站方應該也只會「依法行政,謝謝指教」。有品牌、有誠信、有口碑的網站的做法不是這樣,他們的負責人就算無辜,也會站出來跟大眾解釋,所有站內發生的不當行為,他們都會概括承受,公開回應,這點很不容易,試問台灣有幾家媒體能做的到?包括電視和平面。

第三個不同,創辦人的宗旨不同,同樣是搞內容,一般網站是自製內容來發揮影響力,農場是利用別人的內容來賺快錢,沒錯,賺錢很重要,但理想也同等重要,你說,我的理想就是賺大錢,那其實做情色網站也很賺,為什麼要來降低內容的素質,然後還請一些傭兵帳號擴散出去,就為了你賺錢的小我,而破壞了整體環境的大我?

第四個不同,行銷手法的不同,如果你去看那些內容農場的寫手帳號,有沒有一股很熟悉的感覺,就是跟那些遍佈論壇和FB粉絲的帳號名稱一樣,都是什麼「隨遇而安」「小花貓」「好心情」「阿妮」這種,完全就像產生器拉出來的代號,頭像也是風景照或假美女肖像,內容農場以這些「站方控制的假帳號」為骨幹來打造一個熱鬧的假象,來fake it,老實說,我在業界久了,某些內容網站多多少少也用這一招,但只是內容農場做大100倍而已,「很殘忍嗎?那就再殘忍一點!」

既然提到謝賢,前陣子有某篇謝賢和張柏芝的文章,也在facebook瘋傳,導回的網站是GigaCircle,你覺得這是有水準的報導嗎?追溯到源頭是轉貼自大陸網站,你可知道大陸網站每天有多少亂七八糟,隨意捏造的假新聞,就為了創造流量而生,台灣人啊,可不可以請讓那些停在對岸不要過來,這是第五個不同,農場不審內容,最高原則就是搶錢!搶曝光!搶流量!

順勢帶到第六個不同,如果一個網站內的寫手是為了流量而寫,那他寫出來的東西能被人信任嗎,能有說服力嗎?有句話說「一泡尿撒進游泳池裡」就是在形容這種狀況,內容農場從一開始就心術不正,意圖利用別人的心血來創造自己的收入,在大眾的眼中,不會把他視為正統的內容網站,所以想漂白真的很難,你除非把池子關了,另開一個,不然品牌印象永不得翻身,當你心知肚明這游泳池有掺了尿,你還一股腦兒想往裡面跳?就為了錢?在其他內容網站寫則不同,你可能是出自對該主題的熱情(遊戲、運動、美食),可能是記錄生活,可能嘗試建立粉絲,也可能是要改變社會(醫生、教授、律師),總之錢不會是第一要素,那僅是你暢意書寫後的副產品。

最後一個不同,當你身邊充滿「豬一樣的隊友」,你會在不知不覺中被同化,反之,若你處在一個優質的內容網站,身邊都是人才,你會被他們影響而進化,在良性競爭、耳濡目染中進化。無名小站的摩人聚會讓你認識其他優秀的部落客,彼此影響進步。另一邊,若有天GigaCircle公開辦網聚,來的都是「因錢而寫」的人,大多都是網賺派,你們討論的會是「如何賺更多錢」「如何洗流量」,而不是「如何寫出好內容」「如何自我充實」。在我的印象中,只要是因為錢的關係而聚合,都是一群投機份子而已,不會對你的人生產生正向的改變。

本篇想再次提醒各位部落客,請重新思考,你是為了「什麼」在創造內容?是為了宣洩、是為了理想、是為了發揮影響力、還是為了錢?關鍵在於「WHY」,你當初為什麼要寫部落格,為什麼選擇在網路上創造內容,真的是為了錢嗎?應該不是吧。

內容農場會一直存在,也許他真能賺到錢,但請你去看看目前網站中的「同事」是怎樣子的人,他們有名字嗎,他們想寫出影響力嗎,他們想建立個人品牌嗎?還是只是想賺錢?你一定會說,建立個人品牌,和我把文章放到內容農場上沒有衝突,有的,你所在的環境一定會影響你,有一天,你看別人尿了,你也會跟著尿,你看其他同事賺的比你多,你也開始游移,往「網賺」的方向偏過去,現在也許看不出來,但時間一久,你會開始脫離「部落客」路線,轉往「可賺錢的寫手」而去,屆時我們會失去一批良好的部落客,不過,也許,那才是比較適合你的路。

我打個比方,當facebook興起後,很多人不寫部落格了,因為寫部落格很辛苦,如果我當初寫的目的是要得到「朋友的認同」,那PO在FB上得讚快多了,我的「WHY」可在FB上得到滿足,所以放棄較難經營的部落格。同樣的,如果我寫部落格的目的是要「賺錢」,那放在GigaCircle可以達成這目的,何必還要在自家經營個人品牌呢?GigaCircle的出現,也許真能讓一些部落客變成網賺人,那我也無話可說。

沒有人能改變任何人,產業大老的共識也改變不了暗黑行銷公司的成長,我們僅能改變的是我們自己,不要和那些公司有任何的牽連,我們僅能做的是寫出大家忽視的一些事實和其嚴重性,螳臂擋車一下,能救幾人是幾人,嘗試抑止網路內容繼續氾濫下去,我們有很多很好的內容網站,應該多多支持,讓良幣驅逐劣幣,雖然我並不是很樂觀,感覺內容農場還有成長空間,一定會有更多打著可以賺錢的網站出現,也同樣會吸引部落客進駐。

為什麼?因為他們可以滿足閱聽者!
滿足閱聽者什麼?閱聽者要什麼?
閱聽者要的是「震驚」。「震驚」包括腥羶色、八卦、感官刺激、新奇古怪的芝麻小事等等。

良幣驅逐劣幣?台灣閱聽者的文化不易改變、惰於思考、又是非不分,所以這事兒恐怕得反過來了。

慘。

再次呼籲大家,不要在facebook上轉貼內容農場的文章,滑鼠就是你的內容過濾器,己所不欲,勿施於人。

本文由作者授權刊登,原文出自「天下為暢-我就是強」,未經同意請勿轉載。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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