七個內容農場和內容網站的不同處,特別是第六個!
七個內容農場和內容網站的不同處,特別是第六個!
2014.08.15 |

2010年初,某行銷公司冒用知名網站的品牌,在Facebook上成立同名粉絲團,而後正牌的網站主邀請了一些人秘密開會,除了各大網站負責人之外,也包括一些網路圈大大,我們聚在一起的目的是討論如何防止這類暗黑行銷手法的猖獗,開了好幾次會,這個email討論串上的東西是無比精彩,但「網路」這麼大,每家業者有自己的原則和理念,要走什麼方向賺什麼錢都是個人選擇,縱使我們覺得他的手法很不入流,甚至觸法,但為什麼他們還是很賺錢?

為什麼?因為他們可以滿足客戶!
滿足客戶什麼?客戶要什麼?
客戶要的是「數字」。
「數字」包括流量、 Pageview、FB粉絲數、保證搜尋結果第一頁等等

說穿了,這些公司很賺錢,是因為客戶沒有被「好好教育」,一味的追求數字,而忘了有些數字是強求不來的、無法”保證”的,但這類行銷公司卻可以達成,他們可以保證你FB粉絲團人數在七天內達到5萬人,我驚呆了!他是怎麼做到的?很簡單啊,假帳號+灌水程式,然後「以假帶真」,一個「假正妹」帳號就可以帶入約100位「真宅男」,英文有句話說:「fake it before you make it」,這家行銷公司富有到超乎想像,差不多是有農莊和遊艇的那種等級,可見他們真的made it。

為什麼要說這段往事呢?這又跟內容農場有什麼關係呢?有,因為內容農場就是一種暗黑行銷,是「內容類」的進化版。我這篇文章《你今天震驚了嗎?談下標和內容農場》已經超過4000個讚,很多人公開或私底下跟我討論,同意的大力附議,但反對的人卻只默默接受,我想問問不贊同這篇文章的人,為什麼你們不出聲呢?為什麼依然待在暗處?其實只要有人出面反駁,我就可以把這話題延展出去,形成網路上的筆戰,讓大家更關心這話題,結果沒等到,我只好自己寫。我刻意想把這話題炒大,因為他是非常重要的一堂課,台灣的閱聽者需要被「好好教育」,是多數人的無知才促使了台灣媒體及其內容的墮落,所以我寫續篇的原因很簡單,因為電視媒體已經淪陷了,我不希望網路跟著陪葬!

「內容網站」的形式很多,然後還會變形,我只能”大概”分類如下:

1) BSP:Blog Service Provider的簡寫,「部落格平台」如痞客邦,站方提供「套房」給使用者創作內容,站方會挑選部落客上首頁,幫助各套房的流量成長。BSP和創作者關係是利益交換,創作者支付租金來營運自己的內容價值。但嚴格說起來,我不會把BSP歸類成內容網站,我認為BSP應屬於UGC(User Generated Content)平台提供者,就像facebook或twitter一樣。

2) 主題式網站:針對某一類別的內容網站,如巴拉姆特(遊戲),站方會自製內容,也提供論壇式的UGC平台供使用者創造內容,但主要的內容還是官方提供,使用者的創作是出於他對該主題的愛。

3) 媒體型網站:除了包括上述的主題式網站(巴哈姆特當然是遊戲圈的網路媒體),更多的是嘗試在網路上發揮社會影響力的網站,如果說主題式網站是單一類別的縱向切入,那麼媒體型的內容網站就是橫向的包山包海,也許一開始會從單一主題開始切(例如政治),但到了最後,也會慢慢延伸出其他主題,或為了流量和影響力合併成一。媒體型網站的重點在「編輯」,他們不像BSP一樣來者不拒,他們不提供UGC(除非開放論壇),會堅持為網站的內容把關。理想上。

4) 翻譯型網站:翻譯國外的內容,雖然不是自己寫的,但至少是「台灣原創」。我不反對這類的網站,只要有著名文章出處,給人家放回連結就好,翻譯的界限很模糊,一般而言,潛規則就是「意譯來的,就是你的」,詳情請看這篇

5) 聚合型網站(合法或非法):簡單的說,站方不自製內容,純轉載,直接把網路上的文章抓到這來,如果是合法授權,就叫聚合型網站,如果沒得到授權,就是盜文網站,被發現了再說,我每天盜100篇,被2人發現檢舉,寫信來叫我下架,好的,對不起,我立刻下架,一個月以後,我的網站上還是有2940篇(3000-60),等到網站流量做起來以後,再想辦法漂白,內容農場屬於這一類。

(站方公告:請工讀生注意,盡量不要去盜 收錄知名部落客的文章,因為他們在網路上比較活躍,而且互相認識,請你們去盜 收錄那些流傳在網路上很久的保健知識,或那些不知道作者是誰的文章)

以上的內容網站形式會重疊,其實怎麼分也不是重點,重點是我為何反對內容農場的氾濫,而選擇寫出這幾篇文章。首先來看看BSP等一般內容網站,和內容農場到底有哪些不同:

第一個不同,你知道BSP等站的創辦人是誰,但你不知道內容農場創辦人是誰,前者正大光明,後者偷偷摸摸,前者心無罣礙,後者心有忌憚,為什麼做網站要如此心虛,不表明身分來推廣,身為創業家,不應該大肆的到處演講、宣傳、把自己的產品跟全世界說嗎?為什麼我們都不知道這些內容農場的背後是誰?你很認真的追問也得不到答案,連去查網域的WHOIS的時候,都會看到他們隱藏自己的身份,是不是因為這第二個不同,他們不想為站內的文章負責,好比某些遊走法律的論壇,若是該論壇出現了不當的發言,或極具爭議性的文章後,通常論壇的做法是「這是某會員的個人行為,站方一時未能察覺,我們會盡快將此文下架,謝謝指教」。在內容農場上有著太多爭議性、不正確、未經證實、只為流量而寫的文章,如果有天被人檢舉,或產生什麼負面影響,站方應該也只會「依法行政,謝謝指教」。有品牌、有誠信、有口碑的網站的做法不是這樣,他們的負責人就算無辜,也會站出來跟大眾解釋,所有站內發生的不當行為,他們都會概括承受,公開回應,這點很不容易,試問台灣有幾家媒體能做的到?包括電視和平面。

第三個不同,創辦人的宗旨不同,同樣是搞內容,一般網站是自製內容來發揮影響力,農場是利用別人的內容來賺快錢,沒錯,賺錢很重要,但理想也同等重要,你說,我的理想就是賺大錢,那其實做情色網站也很賺,為什麼要來降低內容的素質,然後還請一些傭兵帳號擴散出去,就為了你賺錢的小我,而破壞了整體環境的大我?

第四個不同,行銷手法的不同,如果你去看那些內容農場的寫手帳號,有沒有一股很熟悉的感覺,就是跟那些遍佈論壇和FB粉絲的帳號名稱一樣,都是什麼「隨遇而安」「小花貓」「好心情」「阿妮」這種,完全就像產生器拉出來的代號,頭像也是風景照或假美女肖像,內容農場以這些「站方控制的假帳號」為骨幹來打造一個熱鬧的假象,來fake it,老實說,我在業界久了,某些內容網站多多少少也用這一招,但只是內容農場做大100倍而已,「很殘忍嗎?那就再殘忍一點!」

既然提到謝賢,前陣子有某篇謝賢和張柏芝的文章,也在facebook瘋傳,導回的網站是GigaCircle,你覺得這是有水準的報導嗎?追溯到源頭是轉貼自大陸網站,你可知道大陸網站每天有多少亂七八糟,隨意捏造的假新聞,就為了創造流量而生,台灣人啊,可不可以請讓那些停在對岸不要過來,這是第五個不同,農場不審內容,最高原則就是搶錢!搶曝光!搶流量!

順勢帶到第六個不同,如果一個網站內的寫手是為了流量而寫,那他寫出來的東西能被人信任嗎,能有說服力嗎?有句話說「一泡尿撒進游泳池裡」就是在形容這種狀況,內容農場從一開始就心術不正,意圖利用別人的心血來創造自己的收入,在大眾的眼中,不會把他視為正統的內容網站,所以想漂白真的很難,你除非把池子關了,另開一個,不然品牌印象永不得翻身,當你心知肚明這游泳池有掺了尿,你還一股腦兒想往裡面跳?就為了錢?在其他內容網站寫則不同,你可能是出自對該主題的熱情(遊戲、運動、美食),可能是記錄生活,可能嘗試建立粉絲,也可能是要改變社會(醫生、教授、律師),總之錢不會是第一要素,那僅是你暢意書寫後的副產品。

最後一個不同,當你身邊充滿「豬一樣的隊友」,你會在不知不覺中被同化,反之,若你處在一個優質的內容網站,身邊都是人才,你會被他們影響而進化,在良性競爭、耳濡目染中進化。無名小站的摩人聚會讓你認識其他優秀的部落客,彼此影響進步。另一邊,若有天GigaCircle公開辦網聚,來的都是「因錢而寫」的人,大多都是網賺派,你們討論的會是「如何賺更多錢」「如何洗流量」,而不是「如何寫出好內容」「如何自我充實」。在我的印象中,只要是因為錢的關係而聚合,都是一群投機份子而已,不會對你的人生產生正向的改變。

本篇想再次提醒各位部落客,請重新思考,你是為了「什麼」在創造內容?是為了宣洩、是為了理想、是為了發揮影響力、還是為了錢?關鍵在於「WHY」,你當初為什麼要寫部落格,為什麼選擇在網路上創造內容,真的是為了錢嗎?應該不是吧。

內容農場會一直存在,也許他真能賺到錢,但請你去看看目前網站中的「同事」是怎樣子的人,他們有名字嗎,他們想寫出影響力嗎,他們想建立個人品牌嗎?還是只是想賺錢?你一定會說,建立個人品牌,和我把文章放到內容農場上沒有衝突,有的,你所在的環境一定會影響你,有一天,你看別人尿了,你也會跟著尿,你看其他同事賺的比你多,你也開始游移,往「網賺」的方向偏過去,現在也許看不出來,但時間一久,你會開始脫離「部落客」路線,轉往「可賺錢的寫手」而去,屆時我們會失去一批良好的部落客,不過,也許,那才是比較適合你的路。

我打個比方,當facebook興起後,很多人不寫部落格了,因為寫部落格很辛苦,如果我當初寫的目的是要得到「朋友的認同」,那PO在FB上得讚快多了,我的「WHY」可在FB上得到滿足,所以放棄較難經營的部落格。同樣的,如果我寫部落格的目的是要「賺錢」,那放在GigaCircle可以達成這目的,何必還要在自家經營個人品牌呢?GigaCircle的出現,也許真能讓一些部落客變成網賺人,那我也無話可說。

沒有人能改變任何人,產業大老的共識也改變不了暗黑行銷公司的成長,我們僅能改變的是我們自己,不要和那些公司有任何的牽連,我們僅能做的是寫出大家忽視的一些事實和其嚴重性,螳臂擋車一下,能救幾人是幾人,嘗試抑止網路內容繼續氾濫下去,我們有很多很好的內容網站,應該多多支持,讓良幣驅逐劣幣,雖然我並不是很樂觀,感覺內容農場還有成長空間,一定會有更多打著可以賺錢的網站出現,也同樣會吸引部落客進駐。

為什麼?因為他們可以滿足閱聽者!
滿足閱聽者什麼?閱聽者要什麼?
閱聽者要的是「震驚」。「震驚」包括腥羶色、八卦、感官刺激、新奇古怪的芝麻小事等等。

良幣驅逐劣幣?台灣閱聽者的文化不易改變、惰於思考、又是非不分,所以這事兒恐怕得反過來了。

再次呼籲大家,不要在facebook上轉貼內容農場的文章,滑鼠就是你的內容過濾器,己所不欲,勿施於人。

本文由作者授權刊登,原文出自「天下為暢-我就是強」,未經同意請勿轉載。

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓