七個內容農場和內容網站的不同處,特別是第六個!
七個內容農場和內容網站的不同處,特別是第六個!
2014.08.15 |

2010年初,某行銷公司冒用知名網站的品牌,在Facebook上成立同名粉絲團,而後正牌的網站主邀請了一些人秘密開會,除了各大網站負責人之外,也包括一些網路圈大大,我們聚在一起的目的是討論如何防止這類暗黑行銷手法的猖獗,開了好幾次會,這個email討論串上的東西是無比精彩,但「網路」這麼大,每家業者有自己的原則和理念,要走什麼方向賺什麼錢都是個人選擇,縱使我們覺得他的手法很不入流,甚至觸法,但為什麼他們還是很賺錢?

為什麼?因為他們可以滿足客戶! 滿足客戶什麼?客戶要什麼? 客戶要的是「數字」。 「數字」包括流量、 Pageview、FB粉絲數、保證搜尋結果第一頁等等

說穿了,這些公司很賺錢,是因為客戶沒有被「好好教育」,一味的追求數字,而忘了有些數字是強求不來的、無法”保證”的,但這類行銷公司卻可以達成,他們可以保證你FB粉絲團人數在七天內達到5萬人,我驚呆了!他是怎麼做到的?很簡單啊,假帳號+灌水程式,然後「以假帶真」,一個「假正妹」帳號就可以帶入約100位「真宅男」,英文有句話說:「fake it before you make it」,這家行銷公司富有到超乎想像,差不多是有農莊和遊艇的那種等級,可見他們真的made it。

為什麼要說這段往事呢?這又跟內容農場有什麼關係呢?有,因為內容農場就是一種暗黑行銷,是「內容類」的進化版。我這篇文章《你今天震驚了嗎?談下標和內容農場》已經超過4000個讚,很多人公開或私底下跟我討論,同意的大力附議,但反對的人卻只默默接受,我想問問不贊同這篇文章的人,為什麼你們不出聲呢?為什麼依然待在暗處?其實只要有人出面反駁,我就可以把這話題延展出去,形成網路上的筆戰,讓大家更關心這話題,結果沒等到,我只好自己寫。我刻意想把這話題炒大,因為他是非常重要的一堂課,台灣的閱聽者需要被「好好教育」,是多數人的無知才促使了台灣媒體及其內容的墮落,所以我寫續篇的原因很簡單,因為電視媒體已經淪陷了,我不希望網路跟著陪葬!

「內容網站」的形式很多,然後還會變形,我只能”大概”分類如下:

1) BSP:Blog Service Provider的簡寫,「部落格平台」如痞客邦,站方提供「套房」給使用者創作內容,站方會挑選部落客上首頁,幫助各套房的流量成長。BSP和創作者關係是利益交換,創作者支付租金來營運自己的內容價值。但嚴格說起來,我不會把BSP歸類成內容網站,我認為BSP應屬於UGC(User Generated Content)平台提供者,就像facebook或twitter一樣。

2) 主題式網站:針對某一類別的內容網站,如巴拉姆特(遊戲),站方會自製內容,也提供論壇式的UGC平台供使用者創造內容,但主要的內容還是官方提供,使用者的創作是出於他對該主題的愛。

3) 媒體型網站:除了包括上述的主題式網站(巴哈姆特當然是遊戲圈的網路媒體),更多的是嘗試在網路上發揮社會影響力的網站,如果說主題式網站是單一類別的縱向切入,那麼媒體型的內容網站就是橫向的包山包海,也許一開始會從單一主題開始切(例如政治),但到了最後,也會慢慢延伸出其他主題,或為了流量和影響力合併成一。媒體型網站的重點在「編輯」,他們不像BSP一樣來者不拒,他們不提供UGC(除非開放論壇),會堅持為網站的內容把關。理想上。

4) 翻譯型網站:翻譯國外的內容,雖然不是自己寫的,但至少是「台灣原創」。我不反對這類的網站,只要有著名文章出處,給人家放回連結就好,翻譯的界限很模糊,一般而言,潛規則就是「意譯來的,就是你的」,詳情請看這篇

5) 聚合型網站(合法或非法):簡單的說,站方不自製內容,純轉載,直接把網路上的文章抓到這來,如果是合法授權,就叫聚合型網站,如果沒得到授權,就是盜文網站,被發現了再說,我每天盜100篇,被2人發現檢舉,寫信來叫我下架,好的,對不起,我立刻下架,一個月以後,我的網站上還是有2940篇(3000-60),等到網站流量做起來以後,再想辦法漂白,內容農場屬於這一類。

(站方公告:請工讀生注意,盡量不要去盜 收錄知名部落客的文章,因為他們在網路上比較活躍,而且互相認識,請你們去盜 收錄那些流傳在網路上很久的保健知識,或那些不知道作者是誰的文章)

以上的內容網站形式會重疊,其實怎麼分也不是重點,重點是我為何反對內容農場的氾濫,而選擇寫出這幾篇文章。首先來看看BSP等一般內容網站,和內容農場到底有哪些不同:

第一個不同,你知道BSP等站的創辦人是誰,但你不知道內容農場創辦人是誰,前者正大光明,後者偷偷摸摸,前者心無罣礙,後者心有忌憚,為什麼做網站要如此心虛,不表明身分來推廣,身為創業家,不應該大肆的到處演講、宣傳、把自己的產品跟全世界說嗎?為什麼我們都不知道這些內容農場的背後是誰?你很認真的追問也得不到答案,連去查網域的WHOIS的時候,都會看到他們隱藏自己的身份,是不是因為這第二個不同,他們不想為站內的文章負責,好比某些遊走法律的論壇,若是該論壇出現了不當的發言,或極具爭議性的文章後,通常論壇的做法是「這是某會員的個人行為,站方一時未能察覺,我們會盡快將此文下架,謝謝指教」。在內容農場上有著太多爭議性、不正確、未經證實、只為流量而寫的文章,如果有天被人檢舉,或產生什麼負面影響,站方應該也只會「依法行政,謝謝指教」。有品牌、有誠信、有口碑的網站的做法不是這樣,他們的負責人就算無辜,也會站出來跟大眾解釋,所有站內發生的不當行為,他們都會概括承受,公開回應,這點很不容易,試問台灣有幾家媒體能做的到?包括電視和平面。

第三個不同,創辦人的宗旨不同,同樣是搞內容,一般網站是自製內容來發揮影響力,農場是利用別人的內容來賺快錢,沒錯,賺錢很重要,但理想也同等重要,你說,我的理想就是賺大錢,那其實做情色網站也很賺,為什麼要來降低內容的素質,然後還請一些傭兵帳號擴散出去,就為了你賺錢的小我,而破壞了整體環境的大我?

第四個不同,行銷手法的不同,如果你去看那些內容農場的寫手帳號,有沒有一股很熟悉的感覺,就是跟那些遍佈論壇和FB粉絲的帳號名稱一樣,都是什麼「隨遇而安」「小花貓」「好心情」「阿妮」這種,完全就像產生器拉出來的代號,頭像也是風景照或假美女肖像,內容農場以這些「站方控制的假帳號」為骨幹來打造一個熱鬧的假象,來fake it,老實說,我在業界久了,某些內容網站多多少少也用這一招,但只是內容農場做大100倍而已,「很殘忍嗎?那就再殘忍一點!」

既然提到謝賢,前陣子有某篇謝賢和張柏芝的文章,也在facebook瘋傳,導回的網站是GigaCircle,你覺得這是有水準的報導嗎?追溯到源頭是轉貼自大陸網站,你可知道大陸網站每天有多少亂七八糟,隨意捏造的假新聞,就為了創造流量而生,台灣人啊,可不可以請讓那些停在對岸不要過來,這是第五個不同,農場不審內容,最高原則就是搶錢!搶曝光!搶流量!

順勢帶到第六個不同,如果一個網站內的寫手是為了流量而寫,那他寫出來的東西能被人信任嗎,能有說服力嗎?有句話說「一泡尿撒進游泳池裡」就是在形容這種狀況,內容農場從一開始就心術不正,意圖利用別人的心血來創造自己的收入,在大眾的眼中,不會把他視為正統的內容網站,所以想漂白真的很難,你除非把池子關了,另開一個,不然品牌印象永不得翻身,當你心知肚明這游泳池有掺了尿,你還一股腦兒想往裡面跳?就為了錢?在其他內容網站寫則不同,你可能是出自對該主題的熱情(遊戲、運動、美食),可能是記錄生活,可能嘗試建立粉絲,也可能是要改變社會(醫生、教授、律師),總之錢不會是第一要素,那僅是你暢意書寫後的副產品。

最後一個不同,當你身邊充滿「豬一樣的隊友」,你會在不知不覺中被同化,反之,若你處在一個優質的內容網站,身邊都是人才,你會被他們影響而進化,在良性競爭、耳濡目染中進化。無名小站的摩人聚會讓你認識其他優秀的部落客,彼此影響進步。另一邊,若有天GigaCircle公開辦網聚,來的都是「因錢而寫」的人,大多都是網賺派,你們討論的會是「如何賺更多錢」「如何洗流量」,而不是「如何寫出好內容」「如何自我充實」。在我的印象中,只要是因為錢的關係而聚合,都是一群投機份子而已,不會對你的人生產生正向的改變。

本篇想再次提醒各位部落客,請重新思考,你是為了「什麼」在創造內容?是為了宣洩、是為了理想、是為了發揮影響力、還是為了錢?關鍵在於「WHY」,你當初為什麼要寫部落格,為什麼選擇在網路上創造內容,真的是為了錢嗎?應該不是吧。

內容農場會一直存在,也許他真能賺到錢,但請你去看看目前網站中的「同事」是怎樣子的人,他們有名字嗎,他們想寫出影響力嗎,他們想建立個人品牌嗎?還是只是想賺錢?你一定會說,建立個人品牌,和我把文章放到內容農場上沒有衝突,有的,你所在的環境一定會影響你,有一天,你看別人尿了,你也會跟著尿,你看其他同事賺的比你多,你也開始游移,往「網賺」的方向偏過去,現在也許看不出來,但時間一久,你會開始脫離「部落客」路線,轉往「可賺錢的寫手」而去,屆時我們會失去一批良好的部落客,不過,也許,那才是比較適合你的路。

我打個比方,當facebook興起後,很多人不寫部落格了,因為寫部落格很辛苦,如果我當初寫的目的是要得到「朋友的認同」,那PO在FB上得讚快多了,我的「WHY」可在FB上得到滿足,所以放棄較難經營的部落格。同樣的,如果我寫部落格的目的是要「賺錢」,那放在GigaCircle可以達成這目的,何必還要在自家經營個人品牌呢?GigaCircle的出現,也許真能讓一些部落客變成網賺人,那我也無話可說。

沒有人能改變任何人,產業大老的共識也改變不了暗黑行銷公司的成長,我們僅能改變的是我們自己,不要和那些公司有任何的牽連,我們僅能做的是寫出大家忽視的一些事實和其嚴重性,螳臂擋車一下,能救幾人是幾人,嘗試抑止網路內容繼續氾濫下去,我們有很多很好的內容網站,應該多多支持,讓良幣驅逐劣幣,雖然我並不是很樂觀,感覺內容農場還有成長空間,一定會有更多打著可以賺錢的網站出現,也同樣會吸引部落客進駐。

為什麼?因為他們可以滿足閱聽者! 滿足閱聽者什麼?閱聽者要什麼? 閱聽者要的是「震驚」。「震驚」包括腥羶色、八卦、感官刺激、新奇古怪的芝麻小事等等。

良幣驅逐劣幣?台灣閱聽者的文化不易改變、惰於思考、又是非不分,所以這事兒恐怕得反過來了。

再次呼籲大家,不要在facebook上轉貼內容農場的文章,滑鼠就是你的內容過濾器,己所不欲,勿施於人。

本文由作者授權刊登,原文出自「天下為暢-我就是強」,未經同意請勿轉載。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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