[日經產業報告] 48V油電混合車,準備上路!
[日經產業報告] 48V油電混合車,準備上路!

2011年,豐田汽車(Toyota Motor Crop.)將一款使用48V為動力供給系統的輕度混合動力車納入皇冠系列車種。此系統和1997年首次搭載於Prius系列車款的THS(Toyota Hybrid System,豐田混合動力系統)同樣採雙馬達設計,但THS卻因為油耗節省程度與實際成本無法平衡而逐漸式微。

使用48V為動力的輕度混合動力車在近期再度受到關注,原因有二:
第一,歐洲國家確立了二氧化碳排放量標準,目標是在2020年可以降至95g/km,此讓電力驅動的需求更為廣泛。考慮到成本因素,輕度動力混合車比重度混合動力車更易被採用。

第二,五家以德國根據地的汽車製造商打造的「LV148」已然讓48V動力供給系統科技近乎到位,成為2011年打造48V動力系統時的標準範本,同時也要求零件製造上在研發期間給予協助。除此之外,鋰離子電池的普及化也使48V動力系統在實行上更容易,其即時充電與放電的特性,讓動力再生的效率及輔助效果皆比傳統鉛蓄電池優秀。

不可否認的是,48V動力系統的油耗量與採用較高電壓的重度混合動力系統相較之下,成效有所折扣;但就操縱安全性而言,48V系統所使用的電壓低於會對人體造成威脅的60VDC,因此安全性更高。不過,跟12V的系統相比,48V系統所使用的較高電壓可讓大功率馬達減少運轉時產生的動力損失。

大廠積極投入

根據歐洲的趨勢調查,許多零件製造商都看好48V系統將在2016下半年或2017年正式啟用。
「目前有超過一打數目的48V系統研發計畫。」根據地設於英國的科技公司Ricardo表示,「在日本有兩個正在進行的計畫,其中一個是由一間一級供應商主導,另一個則是由一間汽車製造商領軍。」
在歐洲,許多汽車製造商,包含德國的奧迪(Audi)、瑞典的富豪(Volvo)都已有以48V系統為基礎研發設計模型,但都尚未公開正式的上市計畫時程。

有五間德國汽車公司已經在2011年表態將轉為使用48V動力系統,分別是奧迪、福斯、保時捷、戴姆勒以及寶馬。其中,奧迪在2012年展示的「iHEV」樣品測試機種已使用48V動力系統技術,使用A7款型。一組以履帶驅動的交流發電機/馬達被安裝在引擎蓋下,同時一組48V的第二鋰離子電池以及一組DC-DC變壓器則安裝於車體內(圖一)。此系統使用48V馬達以及電動空氣壓縮機,同時搭載一個12V鉛蓄電池,以供給其他設備用電。

藉由使用48V交流發電機/馬達,iHEV不僅有再生及輔助的功能,同時在行駛下行斜坡等路段時,可降低引擎迨速或停止運轉的發生機會。因具備有總長度約60公里的線圈驅動器,引擎停止的時間佔總行駛時間的28%;另外,搭配內建的導航系統,在行駛至下行斜坡之前引擎就會自動停止運轉。這些功能讓油耗率下降了10%。
enter image description here

在2013年11月召開的「48V汽車動力供給系統」會議中,48V動力系統為會議討論主旨。期間法國標致雪鐵龍集團介紹了EMC(電磁兼容性)電磁反制技術,用以裝配48V動力系統。此舉也代表此公司內部早已開始進行相關研究。
同一時間,日本汽車製造商也已經開始研究如何轉用48V動力系統。三菱汽車在2013年的東京車展公開的AR概念車是一小型的多功能休旅車,搭載了一組結合1.1L直噴渦輪引擎以及另一48V履帶傳輸交流發電機/馬達的輕度動力混合系統(圖二),同時橫向安裝一組三汽缸引擎,並在引擎的位置放置一組履帶驅動的發電機/馬達。

enter image description here

(圖二:三菱汽車的AR概念車,為一款小型的多功能休旅車,搭載一組結合一1.1L直噴渦輪引擎以及一48V履帶傳輸交流發電機/馬達的輕度動力混合系統。)

從12V動力系統提升到48V動力系統最大的優點是可使用高功率馬達。目前裕隆汽車的小型休旅車使用的是12V發動機/馬達,標定輸出是1.8千瓦,主要用途是讓汽車從空轉狀態重新啟動引擎,只有少數狀況用於輔助馬達。

另一方面,48V動力系統增加10到12千瓦的輸出量,並且不會造成任何明顯的電流暴增。一般來說,電阻耗損量與電流的平方成正比,也就是當電壓從12V升至48V時,同樣的輸出量下,所需的電流量會減少至四分之一,而電阻耗損量會剩下原來的十六分之一。

製造發電機/馬達產品相關元件的廠商數有逐漸增加的趨勢,除了已經將產品商品化的法國Valeo集團外,德國的Bosch及Continental、加拿大的Magna等眾多製造商都致力研發發電機/馬達(見附表)。每家公司的狀況不一,但以Valeo為例,透過NEDC(New European Driving Cycle),預期將降低高達15%的產品油耗量。

計畫搭載48V動力系統的車種分為兩組:第一組是包含豪華車款等需要消耗大量電力的車種。這些車種估計需要使用超過3千瓦的電力,非常接近傳統12V交流發電機的發電極限。因此,轉為使用48V電力系統既能改善油耗狀況,也能解決電力短缺狀況。

日經BP社《日本科技產業報告》

《日本科技產業報告》(Nikkei BP presents the Japan Technology Report)是全新的深度產業研究報告,涵蓋了日本製造技術與策略的關鍵議題。想了解更多內容、範例或購買,請上:
日經科技網 Nikkei Technology Online

本文由《日經BP社》授權刊登,未經許可,請勿轉載。

關鍵字: #交通科技
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓