[許子謙 ]2014年全球廣告獎「最佳可憐人獎」....得獎的是?
[許子謙 ]2014年全球廣告獎「最佳可憐人獎」....得獎的是?
2014.08.22 | 行銷

編按:近來Ice Bucket Challenge在台灣掀起風潮,同時也引發正反兩極的評價。持正面態度的人認為,這個活動達到行銷效果、也帶動了捐款效應以及對相關團體的關注;然而持反面意見的人認為,部分活動淪為特定個人宣傳或作秀目的,並未真正傳達對弱勢的關懷,遑論倒了冰水之後有沒有真的捐款?公益行銷向來無論在市場上或者廣告獎項中都有不錯的成績,本文作者從創意獎項評審經驗以及業界角度出發,點評部分公益廣告作品淪為為得獎而作、經過包裝的「飛機稿」,並希望創意人回到做創意能「創造趨勢、解決問題」的初衷。

以往,筆者不管是在協助創意團隊或擔任評審時,看作品時的角度,通常都會從創意(idea)和傳播(Communication)的兩方面來評斷行銷案是否巧妙創新,以及是否具備了有效的傳播力和商業行銷價值。
幾個月前和米卡開辦了《Motive商業行銷創意》網站,我們戲稱自己是在「辦學」,但也因此覺得更有責任,要更認真的研究這些作品。

《坎城創意節 - Cannes Lions》是全世界行銷創意產業最受注目的頒獎典禮。那座「金獅」獎盃雖不是真金白銀打造的,但絕對也是廣告人心中的「奧斯卡」!報名《坎城創意節》的作品,通常會由兩個部分組成:
1.作品本身
2.參賽短片

評審通常只會看到2.,因為《坎城創意節》是國際型的獎項,作品常有區域文化和語言問題而令人難以了解,因此參賽短片都會採用英文製作,初衷也是為了讓來自世界各國的評審,能夠快速的給出評斷:in or out!

如今,不管作品本身是一個30秒的電視廣告、戶外廣告、互動網站、或是沒有任何影像的廣播廣告等等,幾乎都會拍攝一支影片去介紹自己。
當業界普遍養成這個習慣之後,廣告公司為了獲得評審的青睞,甚至不惜鉅資,另聘演員、導演、攝影班底,大費周章的去拍攝參賽影片。我們後來也發現一些「介紹作品的影片」比「作品本身」更精采的詭異事件。

廣告人都很聰明,也有一些聰明人發現了共同的「得獎公式」:
(弱勢族群+假案例)x 感人元素 x(導演+演員)= 容易獲獎的報獎影片

廣告公司會鎖定一群需要被關懷的弱勢,先描述他們的可憐與無助,然後再說明自己(廣告公司)已經找一個很有創意的方式能夠協助他們,然後,把這個過程用十分催淚的手法拍成影片、報獎參賽。
最重要的感人元素,一定是透過特寫鏡頭用弱勢者的眼神詮釋,也通常會搭配一首動人的背景樂曲。(詳見文章最後提到的失蹤兒協尋篇)

顯然,他們認為:找到方式得獎是比較重要的。至於創意能拯救多少人?得獎之後還有沒有被持續下去?是不是一個騙獎的假案子?我相信有些廣告創意人認為這並不重要。

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本篇也是筆者閱讀日籍友人Mori原野守弘「目のカンヌ」一文之後引發的感想,Mori參加過10次坎城創意節,也擔任過3次坎城評審,他說:「這種作品真令人不舒服。為了得獎,去找一些看似可憐的人們,創作為時2分鐘的感動故事。失明的人、因頑疾而受苦的人們、因貧困與饑餓掙扎中的國家,或特別挑選相對弱勢的角色如孩童、女性、老人等等。真不愧是創意的祭典,種類豐富。」
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Mori 更在今年的另一個國際獎項ANDY AWARD擔任評審時諷刺:「乾脆為這種作品新創一個報獎類別,名為『最佳-看似可憐的人們』如何?」

以去年的《可口可樂Small World Machine》為例,那是一台號稱能讓兩地(兩國)民眾,可以透過販賣機上的webcam和螢幕交朋友的互動裝置。但若仔細觀察,會發現案例影片裡頭全都是演員,因為這個販賣機的放置地點分別是「印度與巴基斯坦」,但螢幕上頭的文字卻全都是英文。顯然就是為了得獎而作的影片。(詳見文末影片連結)

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我們也曾發現多起令人感到驚訝的例子,例如北京JWT的Missing Children,號稱可以透過APP進行臉部辨識,協助搜尋失蹤兒,但是實際下載這個APP之後,竟發現協尋功能只是一個可以上傳圖片的留言板罷了。

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明明是一個極富創意、讓人感動的好案子,卻只為了報獎而存在?

偽善?

這現象在廣告業界或許是屢見不鮮,但在號稱廣告屆奧斯卡的國際殿堂上,也敢利用弱勢族群公式明目張膽,是代表著我們生於妖魔混雜的亂世?還是,只是證實了廣告人的道德低下和慣於說謊?

各位可以用您智慧的眼光,評斷以下案例:
●英國的廣告公司去中美洲協助20個小孩,以解決加入幫派的問題
●用APP拍下街童臉龐,用臉部辨識協尋萬人
●可樂販賣機,讓戰爭中的兩國人民交朋友

公式在這裡:
(弱勢族群+假案例)x 感人元素 x(導演+演員)= 容易獲獎的報獎影片

有一些同業人士說:「這是存在已久的現象,也是無法被改變的事實。」筆者甚至有一段時間還跟這種說法妥協,表現的十分怯懦。甚至,也有人覺得利用弱勢族群的案子來報獎,其實是在作善事!
創意人該套用這種公式?或是接受這種現象嗎?筆者一輩子都無法認同,那你呢?

每個產業都有深具「啟發意涵」的案例,這正是我們成立Motive的首要原因。
例如,以「關懷漸凍人」而發起的自潑冰水挑戰《Ice Bucket Chellange》原本只是一個極小規模的地區型活動,但因為簡單、有趣、直接、首創、立意良善,在地球上轉了一圈之後,引發了多位名人的響應。無論以觀眾或以行銷人的角度來看,都會覺得十分精采。

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想當然爾,坊間也開始出現許多《Ice Bucket Chellange》的後繼者,把原本的公益目的放到後頭,反過來優先宣傳自己,或用相似的模式,放到商業領域上面作個秀。

創意人跟著趨勢走,通常只是為了尋求捷徑。不久之前,全家小小店長網路影片所引起的「小小萌跟風」,讓整個行銷產業前仆後繼的拍攝以小朋友為主角的賣萌廣告,但多是半紅不紫的曇花一現。

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或者我們把時間推到更早之前,筆者已數不清廣告業究竟幫客戶拍了多少支「乏人問津的微電影」?數百支?或許上千支都有!
到底為了什麼而拍?花錢之前、寫下計畫之前、拍攝之前,大家肯定想像不到瀏覽量會這麼低吧!?

這也和很多APP產業創業者的揪心歷程很像,我們紛紛學習Apple Store 排行榜上的成功模式,但一段時間後,大家卻做出一堆模樣相似的產品,投石問路,但最後石沈大海。

有時候,筆者真替一些極有才能,卻尋求捷徑創意人感到可惜。

問題不該是「這樣做好不好?」,而是「為了什麼要這樣做?」

我相信創意人都是聰明人,或許會有3~5個人或是8個、10個人,看完這篇文章之後,以加深意志要當一個創造趨勢的人,在未來只用創意和正義來解決問題,筆者覺得就足夠了。

廣告濫用和企業過度的行銷支出,絕對是一種社會資源的浪費。
在商業結構當中佔比過高的行銷費用,最終一定會回到消費者身上,民眾會換到一份虛無縹渺的品牌形象,用名過於實的價格購買產品,或是食物成分採用比例越來越高的人工添加物。甚至我們也會投票給虛情假意的候選人。

這是筆者的想法,您覺得呢?

「若你想成為真正的創意人,可以為客戶或社會,以及為自己的人生解決問題,請用自己的美感和哲學,不斷埋頭努力做出連自己都能抬頭挺胸斷言『這是最棒的』作品。」by Mori

以Mori此語自勉之。

延伸閱讀::「冰桶挑戰」的社群威力與殺傷力

本文由作者授權刊登,未經許可,請勿轉載。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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