[Meet創業之星] 專攻國際代購，電商平台Go1Buy1要做亞洲之王|數位時代 BusinessNext

找代購不易的親身體驗，用創業解決問題

談到為何想經營跨國代購服務，思酷網路科技創辦人兼執行長陳江睿表示，當初還在HTC擔任工程師時，朋友們總是委託常至國外出差的他幫忙購買商品，但在較少出差後，為了繼續幫助朋友，只好上網找其他賣家代買，卻發現資訊混亂又不透明，根本難以推薦合適的賣家，因而萌生了創業的念頭，想補足這塊市場的需求。

埋下創業的種子後，陳江睿找來擁有設計背景的方瀚秀一起架設網站，隨後又有負責對買家行銷的洪郁雯及經營賣家業務的歐玟吟加入，Go1Buy1開始全力衝刺。從最初短期旅遊代購與長期國外代買雙頭並進的媒合模式，到後來鎖定長期旅居海外的賣家，思酷網路科技認為培養這些賣家的代購專業性，才能維持Go1Buy1的服務品質，吸引更多買家上門。

提供更多加值服務，留住買賣雙方

作為媒合買賣雙方的電商平台，Go1Buy1對賣家提供所有經營代購所需的工具，包括優化代購流程的網站介面、搭配流行話題的行銷活動、推廣跨國代購的好處、教育訓練與疑難雜症的解答等。對買家而言，Go1Buy1則做好把關的動作，強調交易資訊透明化與即時性，像是賣家的實名認證與評比、金流的管控、買賣溝通過程的紀錄工具等，確保消費者便於在Go1Buy1上找到安心又適合的代購。

積極推廣「國際代購」這種新型態購物模式的Go1Buy1，近期更推出了「好牆」的新功能測試版，將跨國代買的推薦商品以瀑布流圖片形式呈現，藉此吸引消費者的目光，未來將開放給賣家做為行銷工具，讓賣家在分享國際好物時，更能將有興趣的買家導引至自家服務。

除了台灣的消費者外，Go1Buy1也吸引了不少馬來西亞、香港、澳門等海外華人買家上門尋求代購，思酷網路科技表示，Go1Buy1的目標就是要成為亞洲地區找代購的首選，下一個目標是將自家平台的代購服務，推廣到台灣以外的地區，讓更多人享受購物無國界的便利。

（圖說：思酷網路科技團隊，從左至右為創辦人兼執行長陳江睿、行銷經理洪郁雯、業務經理歐玟吟、共同創辦人兼設計總監方瀚秀。圖片來源：蔡仁譯攝）

【創業教我的事】
創業過程中會碰到的問題太多了，學會別太貪心，集中心思一個一個解決當下最重要的問題，時時檢視並探討執行後的成效。除此之外，也體認團隊的文化以及腳步節奏是最根本、最重要的課題，不能逃避。常常聽前輩提到，題目有一百種，人是最重要的，在這次創業中，我們也深刻體會到這部分的重要性。

Q1.最常被客戶或投資人問起的事情？你會如何回應？
「跨國代購的市場夠大嗎？」通常是投資人首先會關心的議題，單純從Google的搜尋分析可以看到，每個月近萬次的「代購」關鍵字搜尋，市場不但是已經存在，而且持續的倍數增加。

近年台灣的「電子商務」發展中，可以看到廠商致力的改善「速度」，從24小時到貨、到台北市6小時到貨，極力的縮短到貨時間。但我們從跨國代購的市場發現，無論寄送時間是10天或是10週，消費者都非常願意等待，因為其中高額的商品價差、商品的獨有性、多樣性、強烈的興趣偏好，是在其他的電子商務購物模式中無法被滿足但確實存在的需求。

Q2.創業至今，做得最好的三件事為何？
1、尊重多元的C2C代購交易市場，但嚴格把關交易安全。
2、與代購賣家的夥伴關係，即時溝通、回饋需求。
3、團隊落實精實創業的精神，接觸市場、瞭解需求、快速實驗、不斷修正。

公司服務 Project
Go1Buy1經營的是一個C2C的交易媒合平台，它是一個需要有提供服務者（代購賣家）與購買服務者（買家）的雙邊市場（two-sided market）。

成立時間 Founded Time
2012年5月

主要用戶 user
提供服務者（代購賣家）：來自世界各地，多半為居住在國外的留學生、遠嫁他鄉的主婦或妻子、往來於世界各國的空姐，也有因為很喜歡某一個國家而經常往返的旅人，每一個提供服務者的背景都不相同，營運的規模從個人至跨國貿易公司都有。

購買服務者（買家）：因為購買的商品類型多元多樣，基本上可以概括為三種類型
1、喜歡新鮮、獨特商品的消費者，例如買到最新公開的iPhone、法國獨賣的精品包，這些台灣尚未開賣或者不會在台灣上架的商品。
2、精打細算購物的消費者，例如美國Coach約台灣的6-7折、Pandora約7-8折、品牌童裝3-5折。
3、獨具愛好、嗜好的消費者，例如韓國明星週邊、日本動漫、高級音響、車用零件、登山用品等，因為台灣沒有辦法買到或者價差很大而尋找代購從國外購入。

商業模式 Business Model
每一筆代購媒合交易成功，平台會向代購賣家收取交易手續費。

[ 社群活動 ]
創業小聚第47場邀請到Go1Buy1團隊、雲端監控Skywatch、電商行銷創意點子、廣告應用App VMFIVE、民宿管理系統TRAIWAN出來玩，以及Cheetah Mobile獵豹移動高級總監施子薇到場分享，歡迎出席交流！2014年11月19日晚上@YOUR SPACE

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。