[Meet創業之星] 專攻國際代購，電商平台Go1Buy1要做亞洲之王|數位時代 BusinessNext

找代購不易的親身體驗，用創業解決問題

談到為何想經營跨國代購服務，思酷網路科技創辦人兼執行長陳江睿表示，當初還在HTC擔任工程師時，朋友們總是委託常至國外出差的他幫忙購買商品，但在較少出差後，為了繼續幫助朋友，只好上網找其他賣家代買，卻發現資訊混亂又不透明，根本難以推薦合適的賣家，因而萌生了創業的念頭，想補足這塊市場的需求。

埋下創業的種子後，陳江睿找來擁有設計背景的方瀚秀一起架設網站，隨後又有負責對買家行銷的洪郁雯及經營賣家業務的歐玟吟加入，Go1Buy1開始全力衝刺。從最初短期旅遊代購與長期國外代買雙頭並進的媒合模式，到後來鎖定長期旅居海外的賣家，思酷網路科技認為培養這些賣家的代購專業性，才能維持Go1Buy1的服務品質，吸引更多買家上門。

提供更多加值服務，留住買賣雙方

作為媒合買賣雙方的電商平台，Go1Buy1對賣家提供所有經營代購所需的工具，包括優化代購流程的網站介面、搭配流行話題的行銷活動、推廣跨國代購的好處、教育訓練與疑難雜症的解答等。對買家而言，Go1Buy1則做好把關的動作，強調交易資訊透明化與即時性，像是賣家的實名認證與評比、金流的管控、買賣溝通過程的紀錄工具等，確保消費者便於在Go1Buy1上找到安心又適合的代購。

積極推廣「國際代購」這種新型態購物模式的Go1Buy1，近期更推出了「好牆」的新功能測試版，將跨國代買的推薦商品以瀑布流圖片形式呈現，藉此吸引消費者的目光，未來將開放給賣家做為行銷工具，讓賣家在分享國際好物時，更能將有興趣的買家導引至自家服務。

除了台灣的消費者外，Go1Buy1也吸引了不少馬來西亞、香港、澳門等海外華人買家上門尋求代購，思酷網路科技表示，Go1Buy1的目標就是要成為亞洲地區找代購的首選，下一個目標是將自家平台的代購服務，推廣到台灣以外的地區，讓更多人享受購物無國界的便利。

（圖說：思酷網路科技團隊，從左至右為創辦人兼執行長陳江睿、行銷經理洪郁雯、業務經理歐玟吟、共同創辦人兼設計總監方瀚秀。圖片來源：蔡仁譯攝）

【創業教我的事】
創業過程中會碰到的問題太多了，學會別太貪心，集中心思一個一個解決當下最重要的問題，時時檢視並探討執行後的成效。除此之外，也體認團隊的文化以及腳步節奏是最根本、最重要的課題，不能逃避。常常聽前輩提到，題目有一百種，人是最重要的，在這次創業中，我們也深刻體會到這部分的重要性。

Q1.最常被客戶或投資人問起的事情？你會如何回應？
「跨國代購的市場夠大嗎？」通常是投資人首先會關心的議題，單純從Google的搜尋分析可以看到，每個月近萬次的「代購」關鍵字搜尋，市場不但是已經存在，而且持續的倍數增加。

近年台灣的「電子商務」發展中，可以看到廠商致力的改善「速度」，從24小時到貨、到台北市6小時到貨，極力的縮短到貨時間。但我們從跨國代購的市場發現，無論寄送時間是10天或是10週，消費者都非常願意等待，因為其中高額的商品價差、商品的獨有性、多樣性、強烈的興趣偏好，是在其他的電子商務購物模式中無法被滿足但確實存在的需求。

Q2.創業至今，做得最好的三件事為何？
1、尊重多元的C2C代購交易市場，但嚴格把關交易安全。
2、與代購賣家的夥伴關係，即時溝通、回饋需求。
3、團隊落實精實創業的精神，接觸市場、瞭解需求、快速實驗、不斷修正。

公司服務 Project
Go1Buy1經營的是一個C2C的交易媒合平台，它是一個需要有提供服務者（代購賣家）與購買服務者（買家）的雙邊市場（two-sided market）。

成立時間 Founded Time
2012年5月

主要用戶 user
提供服務者（代購賣家）：來自世界各地，多半為居住在國外的留學生、遠嫁他鄉的主婦或妻子、往來於世界各國的空姐，也有因為很喜歡某一個國家而經常往返的旅人，每一個提供服務者的背景都不相同，營運的規模從個人至跨國貿易公司都有。

購買服務者（買家）：因為購買的商品類型多元多樣，基本上可以概括為三種類型
1、喜歡新鮮、獨特商品的消費者，例如買到最新公開的iPhone、法國獨賣的精品包，這些台灣尚未開賣或者不會在台灣上架的商品。
2、精打細算購物的消費者，例如美國Coach約台灣的6-7折、Pandora約7-8折、品牌童裝3-5折。
3、獨具愛好、嗜好的消費者，例如韓國明星週邊、日本動漫、高級音響、車用零件、登山用品等，因為台灣沒有辦法買到或者價差很大而尋找代購從國外購入。

商業模式 Business Model
每一筆代購媒合交易成功，平台會向代購賣家收取交易手續費。

[ 社群活動 ]
創業小聚第47場邀請到Go1Buy1團隊、雲端監控Skywatch、電商行銷創意點子、廣告應用App VMFIVE、民宿管理系統TRAIWAN出來玩，以及Cheetah Mobile獵豹移動高級總監施子薇到場分享，歡迎出席交流！2014年11月19日晚上@YOUR SPACE

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。