[Meet創業之星] 專攻國際代購，電商平台Go1Buy1要做亞洲之王|數位時代 BusinessNext

找代購不易的親身體驗，用創業解決問題

談到為何想經營跨國代購服務，思酷網路科技創辦人兼執行長陳江睿表示，當初還在HTC擔任工程師時，朋友們總是委託常至國外出差的他幫忙購買商品，但在較少出差後，為了繼續幫助朋友，只好上網找其他賣家代買，卻發現資訊混亂又不透明，根本難以推薦合適的賣家，因而萌生了創業的念頭，想補足這塊市場的需求。

埋下創業的種子後，陳江睿找來擁有設計背景的方瀚秀一起架設網站，隨後又有負責對買家行銷的洪郁雯及經營賣家業務的歐玟吟加入，Go1Buy1開始全力衝刺。從最初短期旅遊代購與長期國外代買雙頭並進的媒合模式，到後來鎖定長期旅居海外的賣家，思酷網路科技認為培養這些賣家的代購專業性，才能維持Go1Buy1的服務品質，吸引更多買家上門。

提供更多加值服務，留住買賣雙方

作為媒合買賣雙方的電商平台，Go1Buy1對賣家提供所有經營代購所需的工具，包括優化代購流程的網站介面、搭配流行話題的行銷活動、推廣跨國代購的好處、教育訓練與疑難雜症的解答等。對買家而言，Go1Buy1則做好把關的動作，強調交易資訊透明化與即時性，像是賣家的實名認證與評比、金流的管控、買賣溝通過程的紀錄工具等，確保消費者便於在Go1Buy1上找到安心又適合的代購。

積極推廣「國際代購」這種新型態購物模式的Go1Buy1，近期更推出了「好牆」的新功能測試版，將跨國代買的推薦商品以瀑布流圖片形式呈現，藉此吸引消費者的目光，未來將開放給賣家做為行銷工具，讓賣家在分享國際好物時，更能將有興趣的買家導引至自家服務。

除了台灣的消費者外，Go1Buy1也吸引了不少馬來西亞、香港、澳門等海外華人買家上門尋求代購，思酷網路科技表示，Go1Buy1的目標就是要成為亞洲地區找代購的首選，下一個目標是將自家平台的代購服務，推廣到台灣以外的地區，讓更多人享受購物無國界的便利。

（圖說：思酷網路科技團隊，從左至右為創辦人兼執行長陳江睿、行銷經理洪郁雯、業務經理歐玟吟、共同創辦人兼設計總監方瀚秀。圖片來源：蔡仁譯攝）

【創業教我的事】
創業過程中會碰到的問題太多了，學會別太貪心，集中心思一個一個解決當下最重要的問題，時時檢視並探討執行後的成效。除此之外，也體認團隊的文化以及腳步節奏是最根本、最重要的課題，不能逃避。常常聽前輩提到，題目有一百種，人是最重要的，在這次創業中，我們也深刻體會到這部分的重要性。

Q1.最常被客戶或投資人問起的事情？你會如何回應？
「跨國代購的市場夠大嗎？」通常是投資人首先會關心的議題，單純從Google的搜尋分析可以看到，每個月近萬次的「代購」關鍵字搜尋，市場不但是已經存在，而且持續的倍數增加。

近年台灣的「電子商務」發展中，可以看到廠商致力的改善「速度」，從24小時到貨、到台北市6小時到貨，極力的縮短到貨時間。但我們從跨國代購的市場發現，無論寄送時間是10天或是10週，消費者都非常願意等待，因為其中高額的商品價差、商品的獨有性、多樣性、強烈的興趣偏好，是在其他的電子商務購物模式中無法被滿足但確實存在的需求。

Q2.創業至今，做得最好的三件事為何？
1、尊重多元的C2C代購交易市場，但嚴格把關交易安全。
2、與代購賣家的夥伴關係，即時溝通、回饋需求。
3、團隊落實精實創業的精神，接觸市場、瞭解需求、快速實驗、不斷修正。

公司服務 Project
Go1Buy1經營的是一個C2C的交易媒合平台，它是一個需要有提供服務者（代購賣家）與購買服務者（買家）的雙邊市場（two-sided market）。

成立時間 Founded Time
2012年5月

主要用戶 user
提供服務者（代購賣家）：來自世界各地，多半為居住在國外的留學生、遠嫁他鄉的主婦或妻子、往來於世界各國的空姐，也有因為很喜歡某一個國家而經常往返的旅人，每一個提供服務者的背景都不相同，營運的規模從個人至跨國貿易公司都有。

購買服務者（買家）：因為購買的商品類型多元多樣，基本上可以概括為三種類型
1、喜歡新鮮、獨特商品的消費者，例如買到最新公開的iPhone、法國獨賣的精品包，這些台灣尚未開賣或者不會在台灣上架的商品。
2、精打細算購物的消費者，例如美國Coach約台灣的6-7折、Pandora約7-8折、品牌童裝3-5折。
3、獨具愛好、嗜好的消費者，例如韓國明星週邊、日本動漫、高級音響、車用零件、登山用品等，因為台灣沒有辦法買到或者價差很大而尋找代購從國外購入。

商業模式 Business Model
每一筆代購媒合交易成功，平台會向代購賣家收取交易手續費。

[ 社群活動 ]
創業小聚第47場邀請到Go1Buy1團隊、雲端監控Skywatch、電商行銷創意點子、廣告應用App VMFIVE、民宿管理系統TRAIWAN出來玩，以及Cheetah Mobile獵豹移動高級總監施子薇到場分享，歡迎出席交流！2014年11月19日晚上@YOUR SPACE

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。