[Meet創業之星] 專攻國際代購,電商平台Go1Buy1要做亞洲之王
[Meet創業之星] 專攻國際代購,電商平台Go1Buy1要做亞洲之王
2014.08.25 | 創業

想買國外才有的商品,卻老是為了找人代買而傷透腦筋?思酷網路科技看見了台灣電商市場未被滿足的需求,推出專營國際代購的電商平台「Go1Buy1」,匯集上百位來自歐美亞非等20多國的實名認證賣家駐站服務,讓消費者可以依照到貨速度、回覆速度、報價等不同的取向尋找適合自己需求的代購賣家,且網站的界面設計針對代購的溝通流程進行優化,並提供金流上的保障制度,讓買賣雙方皆可輕鬆且安心地完成代購交易。

找代購不易的親身體驗,用創業解決問題

談到為何想經營跨國代購服務,思酷網路科技創辦人兼執行長陳江睿表示,當初還在HTC擔任工程師時,朋友們總是委託常至國外出差的他幫忙購買商品,但在較少出差後,為了繼續幫助朋友,只好上網找其他賣家代買,卻發現資訊混亂又不透明,根本難以推薦合適的賣家,因而萌生了創業的念頭,想補足這塊市場的需求。

埋下創業的種子後,陳江睿找來擁有設計背景的方瀚秀一起架設網站,隨後又有負責對買家行銷的洪郁雯及經營賣家業務的歐玟吟加入,Go1Buy1開始全力衝刺。從最初短期旅遊代購與長期國外代買雙頭並進的媒合模式,到後來鎖定長期旅居海外的賣家,思酷網路科技認為培養這些賣家的代購專業性,才能維持Go1Buy1的服務品質,吸引更多買家上門。

提供更多加值服務,留住買賣雙方

作為媒合買賣雙方的電商平台,Go1Buy1對賣家提供所有經營代購所需的工具,包括優化代購流程的網站介面、搭配流行話題的行銷活動、推廣跨國代購的好處、教育訓練與疑難雜症的解答等。對買家而言,Go1Buy1則做好把關的動作,強調交易資訊透明化與即時性,像是賣家的實名認證與評比、金流的管控、買賣溝通過程的紀錄工具等,確保消費者便於在Go1Buy1上找到安心又適合的代購。

積極推廣「國際代購」這種新型態購物模式的Go1Buy1,近期更推出了「好牆」的新功能測試版,將跨國代買的推薦商品以瀑布流圖片形式呈現,藉此吸引消費者的目光,未來將開放給賣家做為行銷工具,讓賣家在分享國際好物時,更能將有興趣的買家導引至自家服務。

除了台灣的消費者外,Go1Buy1也吸引了不少馬來西亞、香港、澳門等海外華人買家上門尋求代購,思酷網路科技表示,Go1Buy1的目標就是要成為亞洲地區找代購的首選,下一個目標是將自家平台的代購服務,推廣到台灣以外的地區,讓更多人享受購物無國界的便利。

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(圖說:思酷網路科技團隊,從左至右為創辦人兼執行長陳江睿、行銷經理洪郁雯、業務經理歐玟吟、共同創辦人兼設計總監方瀚秀。圖片來源:蔡仁譯攝)

【創業教我的事】
創業過程中會碰到的問題太多了,學會別太貪心,集中心思一個一個解決當下最重要的問題,時時檢視並探討執行後的成效。除此之外,也體認團隊的文化以及腳步節奏是最根本、最重要的課題,不能逃避。常常聽前輩提到,題目有一百種,人是最重要的,在這次創業中,我們也深刻體會到這部分的重要性。

Q1.最常被客戶或投資人問起的事情?你會如何回應?
「跨國代購的市場夠大嗎?」通常是投資人首先會關心的議題,單純從Google的搜尋分析可以看到,每個月近萬次的「代購」關鍵字搜尋,市場不但是已經存在,而且持續的倍數增加。

近年台灣的「電子商務」發展中,可以看到廠商致力的改善「速度」,從24小時到貨、到台北市6小時到貨,極力的縮短到貨時間。但我們從跨國代購的市場發現,無論寄送時間是10天或是10週,消費者都非常願意等待,因為其中高額的商品價差、商品的獨有性、多樣性、強烈的興趣偏好,是在其他的電子商務購物模式中無法被滿足但確實存在的需求。

Q2.創業至今,做得最好的三件事為何?
1、尊重多元的C2C代購交易市場,但嚴格把關交易安全。
2、與代購賣家的夥伴關係,即時溝通、回饋需求。
3、團隊落實精實創業的精神,接觸市場、瞭解需求、快速實驗、不斷修正。

公司服務 Project
Go1Buy1經營的是一個C2C的交易媒合平台,它是一個需要有提供服務者(代購賣家)與購買服務者(買家)的雙邊市場(two-sided market)。

成立時間 Founded Time
2012年5月

主要用戶 user
提供服務者(代購賣家):來自世界各地,多半為居住在國外的留學生、遠嫁他鄉的主婦或妻子、往來於世界各國的空姐,也有因為很喜歡某一個國家而經常往返的旅人,每一個提供服務者的背景都不相同,營運的規模從個人至跨國貿易公司都有。

購買服務者(買家):因為購買的商品類型多元多樣,基本上可以概括為三種類型
1、喜歡新鮮、獨特商品的消費者,例如買到最新公開的iPhone、法國獨賣的精品包,這些台灣尚未開賣或者不會在台灣上架的商品。
2、精打細算購物的消費者,例如美國Coach約台灣的6-7折、Pandora約7-8折、品牌童裝3-5折。
3、獨具愛好、嗜好的消費者,例如韓國明星週邊、日本動漫、高級音響、車用零件、登山用品等,因為台灣沒有辦法買到或者價差很大而尋找代購從國外購入。

商業模式 Business Model
每一筆代購媒合交易成功,平台會向代購賣家收取交易手續費。

網址
https://www.go1buy1.com/

[ 社群活動 ]
創業小聚第47場邀請到Go1Buy1團隊、雲端監控Skywatch、電商行銷創意點子、廣告應用App VMFIVE、民宿管理系統TRAIWAN出來玩,以及Cheetah Mobile獵豹移動高級總監施子薇到場分享,歡迎出席交流!2014年11月19日晚上@YOUR SPACE

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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