[Meet創業之星] 專攻國際代購,電商平台Go1Buy1要做亞洲之王
[Meet創業之星] 專攻國際代購,電商平台Go1Buy1要做亞洲之王
2014.08.25 | 創業

想買國外才有的商品,卻老是為了找人代買而傷透腦筋?思酷網路科技看見了台灣電商市場未被滿足的需求,推出專營國際代購的電商平台「Go1Buy1」,匯集上百位來自歐美亞非等20多國的實名認證賣家駐站服務,讓消費者可以依照到貨速度、回覆速度、報價等不同的取向尋找適合自己需求的代購賣家,且網站的界面設計針對代購的溝通流程進行優化,並提供金流上的保障制度,讓買賣雙方皆可輕鬆且安心地完成代購交易。

找代購不易的親身體驗,用創業解決問題

談到為何想經營跨國代購服務,思酷網路科技創辦人兼執行長陳江睿表示,當初還在HTC擔任工程師時,朋友們總是委託常至國外出差的他幫忙購買商品,但在較少出差後,為了繼續幫助朋友,只好上網找其他賣家代買,卻發現資訊混亂又不透明,根本難以推薦合適的賣家,因而萌生了創業的念頭,想補足這塊市場的需求。

埋下創業的種子後,陳江睿找來擁有設計背景的方瀚秀一起架設網站,隨後又有負責對買家行銷的洪郁雯及經營賣家業務的歐玟吟加入,Go1Buy1開始全力衝刺。從最初短期旅遊代購與長期國外代買雙頭並進的媒合模式,到後來鎖定長期旅居海外的賣家,思酷網路科技認為培養這些賣家的代購專業性,才能維持Go1Buy1的服務品質,吸引更多買家上門。

提供更多加值服務,留住買賣雙方

作為媒合買賣雙方的電商平台,Go1Buy1對賣家提供所有經營代購所需的工具,包括優化代購流程的網站介面、搭配流行話題的行銷活動、推廣跨國代購的好處、教育訓練與疑難雜症的解答等。對買家而言,Go1Buy1則做好把關的動作,強調交易資訊透明化與即時性,像是賣家的實名認證與評比、金流的管控、買賣溝通過程的紀錄工具等,確保消費者便於在Go1Buy1上找到安心又適合的代購。

積極推廣「國際代購」這種新型態購物模式的Go1Buy1,近期更推出了「好牆」的新功能測試版,將跨國代買的推薦商品以瀑布流圖片形式呈現,藉此吸引消費者的目光,未來將開放給賣家做為行銷工具,讓賣家在分享國際好物時,更能將有興趣的買家導引至自家服務。

除了台灣的消費者外,Go1Buy1也吸引了不少馬來西亞、香港、澳門等海外華人買家上門尋求代購,思酷網路科技表示,Go1Buy1的目標就是要成為亞洲地區找代購的首選,下一個目標是將自家平台的代購服務,推廣到台灣以外的地區,讓更多人享受購物無國界的便利。

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(圖說:思酷網路科技團隊,從左至右為創辦人兼執行長陳江睿、行銷經理洪郁雯、業務經理歐玟吟、共同創辦人兼設計總監方瀚秀。圖片來源:蔡仁譯攝)

【創業教我的事】
創業過程中會碰到的問題太多了,學會別太貪心,集中心思一個一個解決當下最重要的問題,時時檢視並探討執行後的成效。除此之外,也體認團隊的文化以及腳步節奏是最根本、最重要的課題,不能逃避。常常聽前輩提到,題目有一百種,人是最重要的,在這次創業中,我們也深刻體會到這部分的重要性。

Q1.最常被客戶或投資人問起的事情?你會如何回應?
「跨國代購的市場夠大嗎?」通常是投資人首先會關心的議題,單純從Google的搜尋分析可以看到,每個月近萬次的「代購」關鍵字搜尋,市場不但是已經存在,而且持續的倍數增加。

近年台灣的「電子商務」發展中,可以看到廠商致力的改善「速度」,從24小時到貨、到台北市6小時到貨,極力的縮短到貨時間。但我們從跨國代購的市場發現,無論寄送時間是10天或是10週,消費者都非常願意等待,因為其中高額的商品價差、商品的獨有性、多樣性、強烈的興趣偏好,是在其他的電子商務購物模式中無法被滿足但確實存在的需求。

Q2.創業至今,做得最好的三件事為何?
1、尊重多元的C2C代購交易市場,但嚴格把關交易安全。
2、與代購賣家的夥伴關係,即時溝通、回饋需求。
3、團隊落實精實創業的精神,接觸市場、瞭解需求、快速實驗、不斷修正。

公司服務 Project
Go1Buy1經營的是一個C2C的交易媒合平台,它是一個需要有提供服務者(代購賣家)與購買服務者(買家)的雙邊市場(two-sided market)。

成立時間 Founded Time
2012年5月

主要用戶 user
提供服務者(代購賣家):來自世界各地,多半為居住在國外的留學生、遠嫁他鄉的主婦或妻子、往來於世界各國的空姐,也有因為很喜歡某一個國家而經常往返的旅人,每一個提供服務者的背景都不相同,營運的規模從個人至跨國貿易公司都有。

購買服務者(買家):因為購買的商品類型多元多樣,基本上可以概括為三種類型
1、喜歡新鮮、獨特商品的消費者,例如買到最新公開的iPhone、法國獨賣的精品包,這些台灣尚未開賣或者不會在台灣上架的商品。
2、精打細算購物的消費者,例如美國Coach約台灣的6-7折、Pandora約7-8折、品牌童裝3-5折。
3、獨具愛好、嗜好的消費者,例如韓國明星週邊、日本動漫、高級音響、車用零件、登山用品等,因為台灣沒有辦法買到或者價差很大而尋找代購從國外購入。

商業模式 Business Model
每一筆代購媒合交易成功,平台會向代購賣家收取交易手續費。

網址
https://www.go1buy1.com/

[ 社群活動 ]
創業小聚第47場邀請到Go1Buy1團隊、雲端監控Skywatch、電商行銷創意點子、廣告應用App VMFIVE、民宿管理系統TRAIWAN出來玩,以及Cheetah Mobile獵豹移動高級總監施子薇到場分享,歡迎出席交流!2014年11月19日晚上@YOUR SPACE

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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