2014年網路人氣賣家100強出爐，STAYREAL奪總寶座！FM時尚美鞋最受評審肯定！東京著衣網友票選第一|數位時代 BusinessNext

《數位時代》連續六年舉辦網路人氣賣家100強評選，因應行動商務的風潮，今年加入行動電商部分，加上網友人氣、賣場經營及社群能力等不同指標的評比下，100強名單於今日揭曉，並在西門紅樓舉行頒獎典禮，並首度邀請賣家，進行虛實整合的銷售活動。

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（圖說：數位時代榮譽社長何飛鵬頒獎給人氣賣家百強的第一名STAYREAL代表，可說是賣家界最高榮譽。攝影：林衍億）

備受矚目的2014網路人氣賣家由潮牌STAYREAL奪冠，另外，曾拿下三度冠軍東京著衣，靠著高人氣網友投票支持，勇奪網友票選第一名，FM時尚美鞋則得到評審團大獎，值得一提的是，快車肉乾異軍突起，不但高居網路人氣賣家第6名，在以服飾，配件為主的網路人氣品牌間，尤其受人矚目。

「STAYREAL」創辦人是五月天的阿信與不二良共同創作，他們認為「一件好的T-Shirt就像一首好歌，可以改變世界！」，阿信也親自參與商品的設計，跟不二良設計出各種童趣T-shirt、還有擬真系列的T-shirt，還有公仔、文具、居家等生活用品，在網路商店購買到「STAYREAL」的商品，會用「特務箱」包裝起來，可讓消費者有很多的驚喜，且在台北市購買僅5小時就可到貨，全台也只要24小時，強調網路購物的速度感。

網路賣家發展至今有3部曲，電商1.0時代可說從最早的拍賣時代，賣家在電商平台上累積一個個好評，逐漸擴大銷售，接著到了2.0時代，賣家開始發展獨立官網，打出品牌以及累積自有的會員，而發展至3.0時代，行動電商開啟賣家新風貌，透過手機載具跟熟客隨時溝通。

網路家庭董事長詹宏志日前曾說，「如果想要在電子商務消滅我，現在也許是最好機會！」因為行動商務仍在起步時期，還有太多創新的空間，它是一個過程，而非結果，新一代的網路賣家更應該瞭解與掌握行動電商新藍海。

看好行動電商的趨勢，雅虎奇摩今年七月公布的「電子商務紫皮書」顯示，目前台灣單純使用個人電腦上網的網購者佔42.7%，57.3%的使用者則會透過多螢，其中包括手機，平板等。在參賽的人氣賣家中，有將近4成的賣家導入行動相關應用。今年拿下第4名的天藍小鋪，由去年開始跨足行動商務，目前有將近2成的訂單來自與平台合作的App，而今日活動中，也由暘碁資訊提供行動支付--MoneyCoin，讓手機變成錢包，用手機執行刷卡付費、儲值、票券核銷、優惠集點、加入會員等等豐富功能。

《數位時代》編輯總監盧諭緯說，就今年賣家發展的狀況，可看出隨著智慧型手機越來越普及，網路賣家也順勢推出行動版網頁，或是進一步串接行動App，正式搶攻行動商機。但要做好行動電商，不只是要銷售，更要做會員管理，不僅僅要透過手機銷售產品，如果是實體店家，更可以進行O2O虛實整合，甚至可以加入移動式定位服務，進行多元化的行動商務服務。

2014網路人氣賣家100強前10名
1 STAYREAL
2 東京著衣
3 OB嚴選品牌旗艦店
4 天藍小舖
5 86小舖
6 快車肉乾/肉紙
7 Fm時尚女鞋
8 LULUS
9 天母嚴選
10 BONJOUR舒適女鞋

網路人氣投票前10名
1 東京著衣
2 OB嚴選品牌旗艦店
3 STAYREAL
4 86小舖
5 天藍小舖
6 NARUKO牛爾
7 大窩口木酢液達人
8 康是美
9 天母嚴選
10 滾石購物網ROCK MALL

評審得分前10名
1 FM時尚女鞋
2 STAYREAL
3 BONJOUR舒適女鞋
4 LULUS
5 快車肉乾/肉紙
6 歐可茶葉OK TEA
7 東京著衣
8 Catworld
9 台北濱江
10 Brunii簡單穿好鞋

【研究方法】
2014年《數位時代》網路人氣賣家評選活動，對象為「在購物網站平台上開設賣場或商店，販賣商品給台灣地區消費者的品牌賣家」（非開店平台自營者），今年度評選完全由賣家自行報名，資格為（1）2013年6月～2014年6月期間，任一單月營收超過100萬元或訂單數500單，符合其中一項即可。（2）賣場成立於2013年12月31日之前。今年度共有206位賣家前來報名，經過查核，符合資格進入決選的則有197個賣家，決選以網友投票、專家評選積分加總外，也回應社群及行動的經營趨勢，另增加社群及行動電商的評分，若網路賣家有經營社群，總分可增加2分，有經營行動電商，總分可增加3分，總計最高可加分5分，若總分相同，則以網友投票積分決定先後名次。

總分＝（網友投票積分+專家評選積分）+社群經營＋行動電商經營
1. 網友投票：在《數位時代》官網活動頁羅列197個進入決選的賣家名稱與賣場聯結，網友可使用Facebook、Google、雅虎帳號登入，每個帳號可投票1次，每次可投1~10票給不同賣家。活動期間為2014年7月12日～24日，共13天，總計有3萬5,599名網友投出有效票10萬4,786票，賣家最高得票6,257票。

專家評選：由業界專業人士9人所組成的評審團，每位評審給予每家一個1~10分的分數。以上兩項指標依原始票數與平均分的高低進行排序後，排名第一名可得250分、之後遞減積分，排名越後面得分越低，兩項指標滿分為500分。
社群評分：根據賣家報名資料，賣家有經營品牌社群，類型包括Facebook、G+、新浪微博、部落格，WeChat等社群工具，總分可增加2分。
行動電商：根據賣家報名資料，有經營行動電商，類型包括行動版網頁或行動App下單等，總分可增加3分。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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