科技不只是科技!53%的人寧願失去嗅覺也不願失去手機
科技不只是科技!53%的人寧願失去嗅覺也不願失去手機
2014.09.01 | 行銷

日本麥肯數位行銷群總監Marco Koeder日前受邀出席台北國際數位廣告節演講,他認為科技雖然不斷創新,但人們才是讓改革發生的關鍵。

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(圖說:日本麥肯數位行銷群總監Marco Koeder手上拿著Google為日本客戶做的卷軸,講解品牌體驗。圖片來源:郭芝榕攝影。)

2006年時,每個人有2.5個數位裝置,現在則是每個人有5個行動裝置。Marco Koeder指出,「我們又討厭又愛我們的手機,但同時也改變了我們的世界,因為你周遭的人每天都跟你有很多連結。」

Marco Koeder說,「網路改變了愛的方式,數位科技也教我們很多事。」他舉例,美國線上約會每年的營收高達1250億美元,有17%的人婚姻藉由線上牽線,平均18.5個月就結婚。33%的網路約會者第一次約會就上床,53%同時劈腿。男女最常在網路約會隱暪的前三名資訊,男人是年紀、身高和收入,女人則是體重、三圍和年紀。

在日本,16-22歲的人中,有53%的人寧願失去嗅覺也不願失去手機。18%日本人分手用簡訊,僅次中國。53%日本人用手機訊息開始一段關係,僅次中國和巴西。

Marco Koeder認為,在科技創新與廣告創意之間,「廣告不只是廣告,而是關於人們。」當我們在思考數位行銷方案時,必須帶著社會學的思想,檢視以下三個面向:

1、了解消費者心態

「做廣告最大的盲點是,我這樣想覺得很棒,全世界也應該這樣想。我們要了解消費者在想什麼,不應有預設立場。」Marco Koede進一步說明,傾聽人們,才能真正創造價值,從消費者的眼光看世界。我們自身也是消費者。

Marco Koeder說,「數位只是另一個渠道,當一個廣告人,我們必須把人們放在第一,不是把廣告放在第一。」例如WARMART在日本辦活動讓消費者自己票選前100項應該最低價的商品,結果讓WARMART的這100項商品銷售數字成長。

2、用科技處理資料,預測消費行為

從資料中可以看到消費者過往的行為和態度,包括如何買、如何碰觸產品。用科技處理龐大的資料,做未來消費行為的預測和診斷。但Marco Koede也強調必須以人為中心,才能發現機會。

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(圖說:Marco Koeder舉出9個問題,可方便了解消費者行為,做出未來的預測。圖片來源:郭芝榕攝影。)

3、創造有意義的品牌體驗

廣告人要幫助消費者把複雜的事變簡單,讓簡單吸引人,創造對消費者有意義的體驗。例如,Google知道日本企業對Google Adworks的了解很少,嘗試很多推廣方式都失敗。從過去經驗知道失敗原因是日本商人很忙碌,沒間看信和宣傳單。

於是,Google送了一個有鎖的盒子,因為有鎖,秘書不會幫老闆打開。題示上寫著搜尋Google adworks才能解鎖,引發老闆好奇心,在搜尋的過程中體驗adworks。盒子裡放著日式的扇子和卷軸,卷軸上寫著日本顧客的證言,讓日本人更加信賴。

Marco Koede說,「我們必須思考,我們的愛在哪裡?」創意是找出從來沒有人做過、從來沒有人想到的解決方案。接下來15年,人類正面臨科技大轉型,但「人」是最重要的。他希望廣告人每天提醒自己:「你做這些事有什麼益處?能帶給大家什麼的價值?我們必須用創意解決問題,必須思考人們,想辦法讓世界變得更好。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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