科技不只是科技!53%的人寧願失去嗅覺也不願失去手機
科技不只是科技!53%的人寧願失去嗅覺也不願失去手機
2014.09.01 | 行銷

日本麥肯數位行銷群總監Marco Koeder日前受邀出席台北國際數位廣告節演講,他認為科技雖然不斷創新,但人們才是讓改革發生的關鍵。

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(圖說:日本麥肯數位行銷群總監Marco Koeder手上拿著Google為日本客戶做的卷軸,講解品牌體驗。圖片來源:郭芝榕攝影。)

2006年時,每個人有2.5個數位裝置,現在則是每個人有5個行動裝置。Marco Koeder指出,「我們又討厭又愛我們的手機,但同時也改變了我們的世界,因為你周遭的人每天都跟你有很多連結。」

Marco Koeder說,「網路改變了愛的方式,數位科技也教我們很多事。」他舉例,美國線上約會每年的營收高達1250億美元,有17%的人婚姻藉由線上牽線,平均18.5個月就結婚。33%的網路約會者第一次約會就上床,53%同時劈腿。男女最常在網路約會隱暪的前三名資訊,男人是年紀、身高和收入,女人則是體重、三圍和年紀。

在日本,16-22歲的人中,有53%的人寧願失去嗅覺也不願失去手機。18%日本人分手用簡訊,僅次中國。53%日本人用手機訊息開始一段關係,僅次中國和巴西。

Marco Koeder認為,在科技創新與廣告創意之間,「廣告不只是廣告,而是關於人們。」當我們在思考數位行銷方案時,必須帶著社會學的思想,檢視以下三個面向:

1、了解消費者心態

「做廣告最大的盲點是,我這樣想覺得很棒,全世界也應該這樣想。我們要了解消費者在想什麼,不應有預設立場。」Marco Koede進一步說明,傾聽人們,才能真正創造價值,從消費者的眼光看世界。我們自身也是消費者。

Marco Koeder說,「數位只是另一個渠道,當一個廣告人,我們必須把人們放在第一,不是把廣告放在第一。」例如WARMART在日本辦活動讓消費者自己票選前100項應該最低價的商品,結果讓WARMART的這100項商品銷售數字成長。

2、用科技處理資料,預測消費行為

從資料中可以看到消費者過往的行為和態度,包括如何買、如何碰觸產品。用科技處理龐大的資料,做未來消費行為的預測和診斷。但Marco Koede也強調必須以人為中心,才能發現機會。

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(圖說:Marco Koeder舉出9個問題,可方便了解消費者行為,做出未來的預測。圖片來源:郭芝榕攝影。)

3、創造有意義的品牌體驗

廣告人要幫助消費者把複雜的事變簡單,讓簡單吸引人,創造對消費者有意義的體驗。例如,Google知道日本企業對Google Adworks的了解很少,嘗試很多推廣方式都失敗。從過去經驗知道失敗原因是日本商人很忙碌,沒間看信和宣傳單。

於是,Google送了一個有鎖的盒子,因為有鎖,秘書不會幫老闆打開。題示上寫著搜尋Google adworks才能解鎖,引發老闆好奇心,在搜尋的過程中體驗adworks。盒子裡放著日式的扇子和卷軸,卷軸上寫著日本顧客的證言,讓日本人更加信賴。

Marco Koede說,「我們必須思考,我們的愛在哪裡?」創意是找出從來沒有人做過、從來沒有人想到的解決方案。接下來15年,人類正面臨科技大轉型,但「人」是最重要的。他希望廣告人每天提醒自己:「你做這些事有什麼益處?能帶給大家什麼的價值?我們必須用創意解決問題,必須思考人們,想辦法讓世界變得更好。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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