[鄭國威] 政府裡面沒有人|數位時代 BusinessNext

太陽花之後，政府從上至下有點神經兮兮，使了勁想針對「年輕人」或「網民」去溝通政策。於是開始學習上PTT、製作懶人包、找社群意見領袖泡茶、約網路新媒體參加活動、搞會議線上直播⋯⋯。

做為一個旁觀者，其實感覺有點啼笑皆非。先不論政府這波「改革」背後是何居心，我樂見政府更頻繁使用新的傳播管道，但過於急切而失措，反而會讓對立升高。過去我在專欄中已多次討論政府與民溝通的問題，以及我建議的作法，這篇希望是最後一次。

首先，沒有什麼改變是一蹴可及的，若要強求溝通，結果將是揠苗助長、摧殘幼苗。這點政府裡頭有點智識的人應該也明白，只是上頭一股腦交代下來，加上自我說服形勢比人強，所以就都拍腦袋辦事。

政府形象跟給人的信任度低落，不是一天半餉才發生的事，台灣媒體激化對立、刻意栽贓玩弄矛盾更是習以為常。不去面對現實，只想靠懶人包跟線上直播來改變現實，真是很不現實。

最近幾次到政府單位演講，聽到的狀況，指出了問題的核心，那就是政府裡頭沒有人專職負責網路溝通，沒有網路相關部門的配置（頂多是負責MIS的資料中心），沒有人受過資訊傳播專業訓練，更沒有人在2C的網路公司上過班，有足夠的歷練。最懂的大概是替代役或約聘人員，至於經歷過高普考的正職公務員或高大上的政務官，恐怕是真的不懂。

要懂網路，能有多難？我必須說很難、非常難。要與網路一同呼吸，能瞬間明白網路文本脈絡，有辦法跟各路意見領袖有點稱得上交情的互動，知道怎樣做事能不被酸，怎樣回應能禁得起酸，明白技術本身就是訊息，但依舊能不被日新月異的技術迷昏，並且讓跟你無親無故的陌生社群，與你一同正向攀爬陡峭的高峰，協助你駕馭亂流。

上頭說的還只是基礎，因為再怎樣好的社交手腕，也得要堅實的知識做後盾。要對網路文化與各種另類文化略知一二，要花非常多時間學習跟浸淫（例如1萬小時）。接著更挑戰的是，你要能將這所有轉譯成政府內的同事跟長官能大致理解而不走精的版本。然後你的權責要大到足以快速自己回應或找到人回應網路脈動，要多快？比媒體還快。

如果政府沒有辦法把自己的組織結構調整成這樣，沒有辦法找到對的人來做正確的事，還在批評媒體或鄉民扭曲政府原意，那麼我敢保證情況只會越來越糟。

最後打個預防針：是的，我知道歐巴馬也找了很多網路公司的人加入團隊，而且很善於利用網路溝通，但現在還是很慘。但那是雙方軍火都在升級，台灣政府單方面的停滯，我認為不能相提並論。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。