世紀奧美公關創辦人丁菱娟 × 女人迷網站執行長張瑋軒:放下驕傲,天使才會來(上)
世紀奧美公關創辦人丁菱娟 × 女人迷網站執行長張瑋軒:放下驕傲,天使才會來(上)

[2014年9月號雜誌精選] 「每個女人都多樣化也都唯一。因為環境、因為角色、因為每個人對自己的想望,所以每個女人的個性跟需求都不會相同,都有自己的獨特性。」女人迷網站成立宣言中這樣寫道。這次丁菱娟與張瑋軒的對談,正是這段話的寫照。

一個五年級生、一個七年級生,丁菱娟喜歡追求人生一切的美好,包含美食,曾經是校園民歌手的她,後來進入科技產業,見證台灣經濟發展;喜歡線上遊戲,熱愛網路購物的張瑋軒,曾經在倫敦街頭享受青春,出過一本倫敦旅遊書,然後投入在電影事業中。但在人生的某個時刻,這兩個活得精彩的女性,卻同樣投入了創業的行列。

雖然台灣社會的性別意識已有進步,但在許多層面仍有限制,特別是女性創業,還是一件不容易的事。但兩人都同意,創業成不成功是一回事,但至少學會了一件事,少了一個遺憾,生命更豐富了。還有最重要的,學會更愛自己。

丁=丁菱娟
張=張瑋軒

**張:**女生創業這件事情的確還是少數,我決定要創業的時候,其實沒有想到我是女生,也沒有想過我自己創業可能就要30歲,只是覺得好像有一件事沒有去完成。我原本在電影公司上班,福利非常好,我也非常喜歡電影,我父母並沒有要我結婚、要去談戀愛,所以你不應該來創業。我爸只說:「這是你的Dream Job了,你還要怎麼樣?」我的回答是:「不行,我覺得台灣真的需要有人做跟女性意識有關的媒體平台。」

開始參加一些活動後,很多人會問我,請問「女性創業」這件事情,才發現,哦,我是一個「女性」,然後我正在創業,哦,跟他們有點不一樣。

Womany在今年9月剛好要滿第三年,這一路上其實很多人都會說:「到底我們需不需要一個具有女性意識的媒體社群?」我就會反問:「為什麼你會覺得不需要?」這社會上還有很多問題是還沒有被解決、還沒有被看到。我們自己不覺得是在創業,我們其實是在從事社會改革的運動,我們是一個革命家,希望女性可以開始找到自己、了解自己,然後有了行動的勇氣。

**丁:**我也是這樣子啊!在我的年代,女性的確機會少很多。我記得我進入科技業的時候,即使在大公司的科技業,它都是以男性為主的,我進去面試(interview),他只給我兩個工作選擇,一個叫秘書,一個叫業務助理,連當業務都不行。所以我們也只能在別人願意給你這種小小的機會裡面,努力地往上爬找尋機會。

我出來創業,也沒有意識到自己是女性。直到創業之後,越來越多機會去演講或是跟大家談,大家都會問說女性創業有什麼「挑戰」?我才發現說,哦,原來女生是具有挑戰的。然後問我最多的問題是,身為一個女性創業者,在「工作」跟「家庭」,妳如何平衡?好多人都問這個問題,所以我才忽然覺得,女人創業最大的挑戰跟課題,其實是「家庭」跟「小孩」。

創業的時候我已經結婚、生小孩了。出來創業,是渴望能夠有一個比較自由的生活,因為覺得大概只有創業這條路,才有辦法擁有自主性的時間。

結果發現並沒有!其實我是自己跳到另一個坑去!可是因為是自己挖的坑,就得自己認了嘛!不過女性的韌性跟負責任的態度,會讓我們咬著牙繼續往前走。當你很投入或是很享受一份工作的時候,就不會去考慮到平不平衡這個問題。相對於男性可能野心比較大,所以他們什麼都想做,我們女性有時候反而比較務實,我們做自己會的、自己想做的、自己喜歡的。

意識1:做自己喜歡的

**張:**我跟老師不一樣耶!當初在做Womany,我們都是做我們不會的,不會寫程式,所以就外包,每天都在歸零。後來才理解不會是很正常的,因為會的絕對比不會的要少太多了,不會是正常的。
我是個完美主義的人,就會覺得沒有完美的話,我們不能出去。後來慢慢地調整,先把我們自己會的事情做好,再往下一步。所以我覺得就是在會與不會之間,找一個有趣的平衡點。

女生有趣的是,跟談戀愛一樣,只要我們認定就會撩下去做。不會就去學,所以我們就學著怎麼去當一個母親,學著怎麼去當一個女兒,學著怎麼去當一個媳婦。我覺得女生好像天生有一種適應力。

**丁:**責任感,女生的責任感會驅動妳,妳一定要扛起來,創業以後就會覺得對員工有責任。我也辛苦過、挫折過,想說不然把公司關掉,去上班算了,可是又覺得這樣對得起外面那些嗷嗷待哺的員工嗎?到最後就是一種母性,扛著創業公司繼續往前走。我常講的一句話是「做事堅定,做人柔軟」,就是說理性要在,感性也要有,所以我覺得是感性與理性兼具的女人比較適宜。

**張:**我們是一個女生比較多的公司,我就常講要把情緒(emotion)變成熱情(passion),再把熱情變成行動(action),因為情緒絕對沒辦法解決問題,所以一定要有行動。

像我是一個非常感性的人,常常談一談就會掉眼淚。後來覺得不行,不能這樣,我是一個領導者,必須更決斷一些。有段時間就要求同事「效率、目標、趕快做出來」,不管情緒,情緒不重要,結果後來同事壓力都很大。後來我學會「優雅」很重要,任何事情都會很繁雜,但是你就是微笑以對就好了,任何問題就是微笑以對,然後很優雅地去面對它,我自己真的是走了這一遭。

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(圖片來源:蔡仁譯攝影)

丁菱娟(左)
中文系畢業,寫過民歌,後來投入科技業的行銷公關,1992年創立了廿一世紀公關公司,專攻科技公關領域,2002年經由購併加入全球奧美公關集團。愛上公關行業,是因為可以不斷求新求變、迎接挑戰。

張瑋軒(右)
1983年次,台大歷史系畢業後,再攻讀倫敦政經學院(LSE)性別與媒體碩士。原先在福斯電影工作,2011年與朋友陳怡蓁、蔡純如創辦具有性別意識與態度的女人迷(Womany)網站,鼓勵女性勇敢做自己。

(更多精彩內容請見2014年9月號《數位時代》「行動商務這樣做!」,全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第244期)

關鍵字: #創新創業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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