Rovio新作憤怒鳥史黛拉,顛覆性別刻板印象
Rovio新作憤怒鳥史黛拉,顛覆性別刻板印象

芬蘭娛樂公司Rovio日前才宣布CEO Mikael Hed將在今年底下台,由現任的商業主管Pekka Rantala替代。4日正式在全球發行憤怒鳥系列新作「Angry Birds Stella(憤怒鳥史黛拉)」。Stella是在Angry Birds系列作品中曾經出現過的女主角,看似只針對女性玩家的遊戲,其實是想顛覆遊戲的性別刻板印象。除了推出Angry Birds Stella,也前進中國,由阿里巴巴拿下中國的獨家代理權。Rovio為了挽救頹勢,正發展多元產品線,其中ToonsTV最吸睛。

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(圖說:Rovio推出憤怒島系列新遊戲Angry Birds Stella。圖片來源:阿里巴巴提供。)

一般遊戲的角色往往都是以男性為主,Rovio新推出的Angry Birds Stella,以女性角色為主體,畫面帶著鮮豔的粉紅色,主角和反派角色都是女性,讓人聯想這這款遊戲的目標群眾是否專門針對「女孩子」,並把會玩憤怒鳥系列星際大戰、變形金鋼、卡丁車和RPG遊戲的男生,和只玩粉紅色和單純遊戲的女生徹底區分開來。

不過,Rovio行銷長Blanca Juti解釋,「就像我希望大家不會覺得星際大戰只給男生玩,我也希望大家不會認為Angry Birds Stella只給女生玩。」她進一步指出,「Rovio想要改變性別刻板印象,像是女生只能玩簡單的遊戲,而男生不喜歡任何粉紅色的東西。」

Blanca Juti說,「我們當然希望此款遊戲能吸引女生來玩,但這款遊戲不只為女生而設計。」像在動漫展上展示Angry Birds Stella,來試玩的大部分都是男性。此外,Facebook上觀看遊戲預告片的人之中,有50%是男性。

雖然Angry Birds Stella的角色設定是5個女英雄及1個男角色,但Blanca Juti強調,不代表這款遊戲會比其他憤怒島系列的遊戲簡單。今年將會陸續推出卡通、玩具、商品及書籍。

最令人關心的還是Angry Birds Stella如何平衡收益?這款遊戲提供免費下載,主要收費來自App中購買。Blanca Juti說,「遊戲產業發展的現況就是,人們只想免費得到遊戲,對我們來說,免費玩其實是很正面的,讓我們能接觸到世界上更多玩家。」

多方面挽救頹勢,ToonsTV最吸睛

針對營收及使用者下滑的趨勢,Rovio今年秋天也將有許多動作,要挽回使用者的心。除了發布Angry Birds Stella之外,也將在下個月發布憤怒島變形金剛,另一款非憤怒鳥系列的神秘遊戲也將會在芬蘭非正式發表。Rovio也正在製作電影。

事實上,Rovio在芬蘭的Apple App Store中,還有另一款非遊戲的App「ToonsTV」,在今年年初上線,尚未正式發布,但已經可以在憤怒島的App中看見。也許可成為Rovio翻轉下滑聲勢的新利器,ToonsTV如同有Netflix風格的孩子電視網,除了Rovio自己的卡通之外,也會播放變形金剛和美國卡通布偶奇遇記(Fraggle Rock)。

從2013年3月以來,ToonsTV的影片瀏覽量為30億,也拿下許多大品牌的廣告,ToonsTV也許可成為Rovio最重要的第二線。Rovio透過遊戲、卡通、產品及許多不同產品,為的是要打響Rovio品牌。

Rovio新遊戲,阿里巴巴獨家代理

此外,Rovio也努力打進中國,讓阿里巴巴集團旗下數位娛樂事業群阿里數娛獨家代理「Angry Birds Stella的Android版本,並合作推廣iOS版本。要打造泛娛樂品牌,在電商平台、數位娛樂産品上共同行銷Angry Birds Stella。

Rovio神鷹先生Peter Vesterbacka指出,「阿里巴巴集團對中國消費者的需求有深刻的了解和掌握,而阿里遊戲『遊戲+電商』融合的成功嘗試,也讓我們相信《Angry Birds Stella》會給更多中國的粉絲帶來驚喜。」

Rovio想打造百年品牌,希望用多角化產品線挽救下滑的聲勢,甚至不惜換掉執行長,能否成功,接下來拭目以待。

資料來源:The Guardian、阿里巴巴

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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