[Meet創業之星] 自己的手機訊號自己救！「Linkase」保護殼解決收訊不良的痛|數位時代 BusinessNext

儘管連網訊號已成行動一族的生活必需品，但這世上總有某些角落就是收訊不良，除了苦等電信商改善之外，或許可試試幫手機穿上訊號強化保護殼「Linkase」，讓3G或Wi-Fi的接收能力皆可高人一等。由絕對科技所開發的Linkase，將訊號強化專利技術「EMW」（Electro Magnetic Waveguide）結合設計感十足的手機保護殼，試圖幫行動一族解決收訊不良的痛點。

「訊號其實無所不在，但每次折射都會衰減，如果裝置本身接收能力不夠強的話，進來的訊號會再被衰減，」絕對科技創辦人兼總經理鄧志浩表示，Linkase以不接電、不直接連結裝置的獨家技術，透過嵌在保護殼內的EMW來對手機內的天線進行訊號傳導，更強調這項產品不僅能將傳向人體的電磁波導往空中，還能減少手機為搜尋訊號的電池耗能。

在創業之前就投身手機天線技術開發的鄧志浩，觀察到智慧型手機輕薄化又愛用金屬材質的趨勢，對內置天線的功能性限制越來越大，於是有了開發EMW技術將訊號外導的想法，經過不斷的改良後，終於能做到微小能量的精準傳導又可減少損耗。

技術完善後，他選擇保護殼這項常用的配件來做為載具，擁有設計專業的妹妹鄧志潔與妹夫森安便成了優化產品的最佳人選，絕對科技便在去年推出了第一代Linkase，隨後赴美參加CES消費性電子大展，接洽到許多國際合作夥伴，甚至連蘋果公司的人都上前詢問。產品亮相後，Linkase旋即遇上中國市場的山寨問題，絕對科技立刻前往當地註冊商標，第二代產品也選擇在中國首發，提前佈局以遏止盜版的惡性競爭，順勢將市場主力從美國逐漸轉移至中國。

針對蘋果產品做設計的Linkase，相當重視簡潔與易用的風格，為了讓用戶可以輕鬆裝卸，又要達到保護功效，刻意在殼身邊緣選用較軟的不同材質，還有拉出的EMW天線也以彈性較佳的材料製造以防斷裂，在外型上也力求美觀與科技感的結合。「雖然我們想了很多，但產品出去後還是收到消費者很多希望改善的反應，」對於用戶的回饋，鄧志浩總希望能在最快時間內做出品質提升。

談到一路走來最大的挑戰，鄧志浩認為無法在預期的時間內讓更多人認識產品的好，其實還滿挫折的，「我們的產品很特別，跟人家的都不一樣，應該要有很多代理商上門來找我們合作，但實際上卻是我們主動去找還不見得被理會，」儘管如此，目前銷售量達到10萬單位的Linkase，下一步要全力衝刺行銷與推廣，希望讓更多消費者認識這款具有功能性的保護殼，除了iPhone及iPad Mini的專用款之外，絕對科技也將為更多款熱門手機與平板設計Linkase，並且強化研發與設計的效率，及時跟上新機款的開賣熱潮。

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（圖說：絕對科技團隊，從左至右為創辦人兼總經理鄧志浩、設計師森安和、設計師鄧志潔。圖片來源：侯俊偉攝影）

【創業教我的事】堅持自己的目標，並且時常回到原點檢視自己是否還是朝著這個方向前進。在「天時、地利、人和」三要素中，一定要隨時保持前兩者的優勢，人和來臨時才能起到最大的作用。

Q1.長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？
我們希望成為一個國際性的品牌公司，並提供市面上最有創意的產品。下一個階段性目標，是要將既有的市場深耕，並達到自己的銷售目標，給自己一個機會更大的舞台(中國與美國市場)。

Q2.創業至今，做得最好的三件事為何？
技術研發、品質控制、拒絕代工

公司服務 Project
不僅提供保護與個性化功能的保護殼，並將獨家研發的訊號增強技術加入，提供給用戶真正的無線通訊！

成立時間 Founded Time
2012年7月

主要用戶 user
目前以iPhone用戶為主, 有過收訊問題的使用者為我們主要目標, 接下來會逐漸將目標轉向更多的手機用戶。

商業模式 Business Model
自有品牌銷售及共牌市場開拓

網址
http://www.absolute.com.tw/

[活動分享]
創業小聚第46場邀請絕對科技團隊到場分享，其他分者者包括：FLiPER潮流藝文誌、創意島、晶鐳科技、Airyzone，以及阿碼科技執行長黃耀文，邀請你出席交流！2014年10月15日晚上@YOUR SPACE

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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