[Meet北京]中國的技術交易,這麼做!
[Meet北京]中國的技術交易,這麼做!
2014.09.18 | 創業

編按:為了協助想前進中國的台灣新創團隊,對大陸市場與創業生態有更深入完整的認識,並得做有效的資源界接,《數位時代》《Meet Startup創業小聚》特別規劃了「Meet北京」的參訪與交流行程。本文為同行團員的參訪心得分享。

今年5月以來,許多大學生都參加了兩岸四地大學生創新創業大賽,這個競賽歡迎任何大學生或大學生回爐創業(大學畢業5年內)的團隊報名,而台灣也有40個團隊報名參加初賽,其中約有30個隊伍進入決選,將近有200人左右被邀請到廣州中山大學參加決賽。除了鉅額的創業起始獎金吸引大學生踴躍參與,這些參賽費用全由大賽舉辦方負擔,這做法讓許多創新創業大賽相形失色不少。

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背後推動這次創新創業大賽的重要組織,中國技術交易所(中技所)在科技創業領域裡是個非常有趣的單位。2009年中技所成立時的主要任務,是建立平台促進、協助企業與國家單位間的專利產權技術移轉。透過技術交易的角色,中技所不僅促進了企業對於專利產權的應用,也活絡了整個科技創業市場,使得原本深藏在許多不同國營組織裡的專利技術的創新變成可能,而且加速這些過程的發生。

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往前掌握創新的源頭 創新已經變得更加平民、更加草根

座落於北京創業重鎮中關村園區裡的中技所,隸屬於北京產權交易所集團,是中國國務院批准設立的國家級市場化平台,主要股東隸屬於中央政府的科技部國家知識產權局、地方政府的北京市政府和學術研究機構中國科學院等。

中技所於2009年成立時的主要目的,是活化包含高等院校、研究院與國營公司等國家或政府所營運機構內的專利技術應用。這些單位過去原本因應科技研發或產業趨勢,都可能有一系列閒置的專利技術,外界其他單位可能可以進行商業應用,透過中技所這個交易平台,就可以將這些專利技術進行鑑價、交易或拍賣來活化這些專利產權的應用。

在鼓勵這些知識專利產權活化的過程當中,中技所也發現許多特殊的知識專利產權,特別適合由小型企業開始的創新,這樣的應用具有不同大型國企的彈性與活力,特別適合現今資訊科技創業的氛圍。中技所發現,這些由知識專利產權開始的新型態小型科技創新,除了累積出新的創新資本,也可能由此累積出新的知識專利產權,進一步活絡雙邊知識創新。也因此,除了原本的技術拍賣交易,中技所也增加了新的業務:鼓勵創新創業的可能,尤其特別著重在資訊科技、媒體與電信項目方面;包含結合線上與線下同步的專利技術交易撮合、拍賣,與科技部、北京市政府海淀區政府合作整理創業窗口為「創業一條街」,到2014年開始舉辦年度的兩岸四地大學生創新創業大賽。

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中技所常務副總裁夏雷對兩岸四地的創新,有一系列詳細的觀察:他認為這一波全球的創新趨勢起源,來自於矽谷。矽谷允許任何型態、任何領域的創新,且投資人會寬容各種創新的可能。但中港澳台的政府到民間,從創新方到投資人,只要一談到創新,就很容易只侷限在科技的創新;但夏雷歸納這波在兩岸的創新主要有三項新的特徵。

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首先,創新已經變得更加平民、更加草根,以往創新集中在各種專家、教授、大公司出身的經理人或百萬業務等等,如今的創新已經深植在平民之間,來自各大專院校,因為行動網際網路的進步,這樣的平台發展渲染已經不限市場地域。其次,以前創新集中在科技園區(中國稱為高新園區)裡,但今天的創新已經從園區拓展到街區,許多創新發展不是在高大的辦公大樓裡,而是那些一般創新不見得起眼的地方。最終,創新已經進入跨界的概念,這些創新交界在以往難以想像的產業應用之間,例如,騰訊的微信有效地顛覆了三家電信公司(中國電信、中國移動、中國聯通),阿里巴巴的支付寶顛覆了整體銀行金融結算的體系。

拍賣、鑑價、質貸與信託,活化知識專利產權運用的中國之路

從2009年至今,中技所基本的三個業務主軸,包含有基本的技術交易項目、協助企業進行科技融資與一般技術交易的綜合服務等。基本的技術交易服務就是上文裡提到活化國家營運的研究機構、大專院校或國營公司所擁有的專利技術,透過盤點這些單位所擁有的專利、執行技術的能力等,將專利技術分門別類後,排定固定的交易時間、地點、方法,以線上和線下拍賣的方式進行交易。中技所透過對於專利技術的專業整理與綜合判斷能力,協助組織一一盤點這些專利是否已經過期、已經侵權或被侵權,已經授權或賣出,授權或賣出的形式與價格與專利技術的演化週期、且確認是否同步擁有國際專利。另外再依據產業別,分門別類成例如化學、資源工程(冶金),資訊科技(信息科技)、或生物醫學等產業。

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專利技術拍賣的方法,起初的嘗試是價格由低喊高,結果發現這種做法時常因為拍賣技術問題卡關。後來決定更改拍賣規,先進行專利定價,再由定價開始由高到低,如果在定價即有人願意交易,則拍賣方會再由低喊高。通過這個拍賣會,技術與專利的定價權,不是由技術人員決定。這樣的方法在市場上因為能有效形成競爭,才使技術交易的價格有機會得到溢價。

中技所的另一項業務就是協助企業進行科技融資。企業透過中技所專業的專利技術鑑價,可以拿智慧財產權質押貸款、或進行信託等等。中技所提出專利技術鑑價證明書後,企業就可以向金融機構申請質押貸款進行融資,也可以透過中技所合作的中國建設銀行或北京銀行進行知識財產權信託等業務。建行與北京銀行已經進行過2期超過3,000萬人民幣的知識財產權信託業務。

台灣在中國方程式的角色

由中技所這樣的單位,透過技術交易驅動的創新與創業,是現代中國產業發展進行前瞻開源的大膽實踐。顯然,這樣的方式不失為台灣值得關注、參與與學習的方向。一方面,許多進入國際級企業、或台資企業早就在此深耕,在此地與本地組織、政府與創業家們合作進行資源的交換與整合(例如微軟的創新加速器),這是台灣相對僵固的政府組織體系所遠不及的彈性。我們也觀察到有些許台灣的創業家來到北京發展(例如前些日子剛在Indigogo募資貓臉餵食器的奇群科技),可以借助這樣的組織能夠快速融入中國市場,解決落地門戶的具體問題。最後台灣相關的單位或是否能夠學習這樣的活化方式,快速與業界交流,也許是下一波產業發展至關重要的方向之一。

關鍵字: #創新創業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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