5大32位元開發板的Maker選擇指南
5大32位元開發板的Maker選擇指南
2014.09.19 | 技能

電子產品愈做愈小是不爭的事實,同樣的,電子工程所用的系統開發板(Development Board)也有愈做愈小的趨勢,例如2012年9月的樹莓派(Raspberry Pi)就只有信用卡大小,而Intel在2013年9月發表只有SD記憶卡大小的系統愛迪生(Edison),其開發板Galileo也只有7×10公分。

類似的,相關的系統與開發板、開發平台還有聯發科提出的LinkIt(也稱LinkIt One)平台,或北京君正科技(Ingenic)提出的牛頓(Newton)參考設計平台,或者是國產的香蕉派(Banana Pi)等。

這些新興的系統、系統開發板、參考平台,就Maker的角度當如何選擇呢?筆者嘗試從兩個角度提供分析與建議。

1.了解開發板定位訴求

首先是了解其定位訴求,Raspberry Pi的原初定位是提供學生平價的電腦教育學習系統,絕大多數的情況下是將Raspberry Pi當一般的電腦在操作,例如使用鍵盤、滑鼠、網路、螢幕等,當然也可以對硬體進行擴充延伸,電路板上有13×2的針腳,可用來連接其他的外部電子裝置,例如無線網路、攝影鏡頭等,使Raspberry Pi變身成其他的電子應用系統。

(Adafruit為Raspberry Pi開發專屬顯示器。)  

Raspberry Pi如此,Banana Pi也是相同的定位,差別是Banana Pi的硬體規格較佳,但價格也稍高,Raspberry Pi約25美元或35美元,但Banana Pi約45美元,且Banana Pi的13×2針腳(General Purpose Input/Output, GPIO)幾乎與Raspberry沒有差異,擺明鼓勵他人轉用Banana Pi進行相關發展。

(Banana Pi出於國人之手,希望讓不滿足於Raspberry Pi的玩家可以更上層樓。)  

簡單說,Raspberry Pi與Banana Pi多數情況是由USB埠供電,並固接使用,但另外三種平台(LinkIt、Edison、Newton)基本上都是訴求穿戴式與物聯網應用,是更嬌小的平台,其中LinkIt沒有言明尺寸,Edison則如前述,Newton的系統則僅22×38公釐,必要時以電池運作。

Newton開發板的尺寸最小,僅22×38公釐。  

2.晶片架構與軟體開發支援

第二是從晶片架構與軟體開發的角度來評估,先簡單列出5個平台的晶片架構:

五大32位元開發板處理器核心
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雖然全是32位元處理器,但卻有高低、新舊之別,其中ARM7、ARM11屬於古典、經典版的ARM架構,基本上英國安謀(ARM)公司不太推崇繼續使用舊架構,通常鼓勵改行Cortex-M系列(新架構)取代,且LinkIt所用的ARM7比ARM11更低階簡陋,連記憶體管理單元(Memory Management Unit, MMU)都缺乏,其開發幾乎與一般微控制器無異。至於Cortex-A7(Cortex-A系列,新架構)、Edison、Newton比較適合高階應用的開發。

了解架構後,也就了解其開發軟體支援性,其中ARM架構、Intel x86架構有較多的開發工具、作業系統、範例程式、驅動程式等軟體生態系統(Ecosystem)可支援,但MIPS就相對為少,雖然MIPS支持者也宣稱MIPS支援Linux、Android等,然就實務經驗,其Android的支援性較難完整,或雖支援但仍需較多最佳化心力。

(Intel Galileo已有不少延伸套件可用。)

雖然ARM、x86架構的支援軟體多,但x86的相關軟體多半較肥大(從個人電腦上的軟體精簡而來),如此較不易開發小型化的應用,因此就軟體開發角度而言,ARM架構最為合適小型化專案的開發。

最後,也當從晶片架構來考慮未來的換用自由度,x86架構晶片除Intel外僅有AMD、VIA供貨,但短期內無法提供與Edison(使用夸克Quark處理器)相同小體積、低功耗的方案;MIPS雖有廣泛授權,晶片供貨業者較Intel多,但MIPS已多年走弱,可選擇的晶片亦不多。

至於ARM架構的換用性最多,而ARM自2008年即開始推展Cortex-A(微處理器)、Cortex-R(即時處理的微控制器)、Cortex-M(微控制器)等新架構,若選用古典版ARM架構,隨著時間用的人將逐漸減少。

(LinkIt採用ARM7架構的核心,是較舊型的架構。)

依此觀察,LinkIt所用的ARM7EJ-S(MediaTek MT2502A)為2001年的架構,Raspberry Pi所用的ARM1176JZ-F(Broadcom BCM2835)也為2007年,均屬古典版ARM架構。若不在意開發的未來升級、相容延續性,以現階段管用為著眼,依然是理想的選擇。

本文出自創新曼波,作者為陸向陽,資通訊及電子領域資深媒體人及產業分析師,熟悉ICT技術及市場研究。

關鍵字: #開發者 #開源
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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