看透幻覺，蘋果王朝公關策略大公開|數位時代 BusinessNext

攏絡親蘋媒體，對負面報導下手狠

Gurman 指出，蘋果將大部份的精力都花在籠絡一小撮能夠做出正面報導的科技記者，其他記者蘋果根本不屑一顧，甚至會對主動攻擊非親蘋果的媒體。但很多科技部落客只要偶爾與蘋果公關有 email 往來，或是曾經打過電話的，或是有被邀請參加記者會，都深信自己和蘋果有某種友誼關係，事實上這些聯繫根本不足為奇，但因為這種信念替蘋果做了很多友好的文章。

此外，蘋果公關不但會使用匿名社群帳號，監控喜歡報導蘋果負面新聞的著名媒體寫手，且還會對批評他們的媒體展開報復，如紐約時報一篇探討蘋果供應鏈爭議事件的文章獲得普立茲獎，蘋果的公關團隊向其他記者發出一篇批評紐約時報的文章，且立即給《華爾街日報》一次 Tim Cook 的獨家採訪，傳言蘋果公關還說紐約時報會因為這篇文章而漏掉很多獨家。

冷酷算計，養網路寫手攻擊競爭對手

Gurman 認為，蘋果公關老是表現出一副冷酷的，算計過的公關形象，他們對媒體問題不是全盤接受，且還會確認報導不會出現負面批評，才願意被具名引用，而且他們通常會回答的問題，主要是不希望某些答案是從第三方口中說出。

蘋果會養少數擅長攻擊別人的科技部落客，且不在乎這些部落客的瀏覽量多少。Gurman 還公佈一封蘋果公關發給友好科技部落客的 email，這部落客曾經批評 Android 的手機產品，蘋果公關會跟他們分享網路上看到的競爭對手負面新聞。

（Source：9to5mac）

蘋果會篡改官方活動的內容。他們在 2013 年 WWDC 上展示 Anki 機器人賽車軟體，讓 Tim Cook、Jony Ive、Craig Federighi 等大頭與 Anki 同台，但 Anki 顯然是一個不是特別吸引人的玩具，且還不適合在 WWDC 上亮相，對蘋果公司而言是一個重大的失誤，毫無意外地，蘋果在會後把網站上的畫面剪掉。

在位最久公關長 Katie Cotton，獲邪惡女王封號

在蘋果任職 18 年的公關長 Katie Cotton 過去被媒體冠上一個「邪惡女王」的封號，甚至被前員工批評沒有良心。前蘋果員工說，Katie Cotton 要求他們不管發生什麼事都要必須在辦公室工作，曾經有一個新手媽媽希望一周有一天可以在家工作，Cotton 拒絕這個要求，在蘋果工作，家庭和事業似乎難以兼顧。

就連 Katie Cotton 於今年五月宣布退休，Gurman 都爆料她是非自願的。蘋果員工表示，Tim Cook 的作風與賈伯斯完全不同，蘋果的 DNA 正在變化，譬如他希望營造蘋果的社會公益正面形象，著手進行員工慈善捐款、要求蘋果高層需接受雜誌採訪等，與賈伯斯注入的文化不符或許是 Gurman 決定退休的原因。

而且 Cotton 的離開非常詭異，她奉獻了 18 年的時間給蘋果，離職日期壓在 WWDC 前，且至今沒有宣布繼任者，報導指出，蘋果公關長這個位子還考慮前白宮新聞秘書 Jay Carney，事實上很多人認為 Cotton 沒有完全離開蘋果，她現在還擔任蘋果顧問的角色。

Gurman 認為其實這些公關伎倆沒什麼特別，大部份的公關人都能夠瞭若指掌，但蘋果的絕活是能夠在同時間把所有的公關技巧發揮的淋漓盡致，將蘋果的一切捧上天，這是需要耗費很多精力和對細節的注重才能做到的工作，Katie Cotton 的邪惡女王封號看來也情有可原了。

本文出自科技新報，編輯者為黃嬿，原文出自9to5mac

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。