[創業小聚NO.45] 創業過程會遇到很多困難,一定要邊做邊調整
[創業小聚NO.45] 創業過程會遇到很多困難,一定要邊做邊調整
2014.09.19 | 創業

第45場創業小聚,請來5組新創團隊,DIITU執行長余泰興、foundi房地資訊站共同創辦人吳泰輝、快樂島執行長黃俊穎、宇萌數位科技創辦人白璧珍、赫迅互動科技執行長陳子龍,介紹他們的服務。主題分享則邀請萬澤國際法律事務所合夥人蔣萬安,分享創業過程中,不可忽視的法律概念。

DIITU/執行長余泰興
余泰興說,目標是要做「靈魂之樹」,重現當時發現的時空發生的事情。使用者用帝圖發佈照片,立刻會找出現場的地點、時間和訊息,透過小型的Google引擎,供社交圖片分享引擎,串聯相關回憶,不用下tag就幫使用者找到現場的照片。

珍藏個人的回憶,也串聯人、事、時、地、物的群體回憶,希望建構一個「憶連網」。「時光牆」用演算法自動串聯同個時空的所有照片。「聰明相簿」不只有自己的照片,還有現場其他人的所有照片。帝圖獲得2014 TechCrunch北京大賽第5名,2013 Demo China「創業之星獎」。

余泰興說,「創業是天天都在面對困難,晚上都睡不著。我們永遠都在挑最棒的解決方案。」去過TechCrunch,余泰興建議新團隊不要等到產品準備好再推出,也不要怕想法被複製。他說,「如果你的產品那麼容易被偷,那之後也會很容易被模仿。」鼓勵新創團隊早點出去發表、分享,除了得到很多回饋,損失也最少。此外,到國外發表,國外團隊動輒幾百萬使用者,跟他們談數字比不過人家,而是要去談你相信的事,如何帶人們到更好的地方。

enter image description here
(圖說:DIITU進入TechCrunch前五強,執行長余泰興分享到中國參賽的經驗。圖片來源:林衍億攝影。)

foundi房地資訊站/共同創辦人吳泰輝
房地資訊站成立1年,吳泰輝在聯發科工作,共同創辦人鄭依桓在Google工作。前年政府推出實價登錄資料網站,他們也做出民間版的實價登錄。2012年10月參加雅虎的Hackday,於是決定把東西繼續延伸下去。從開放資料出發,把民間版實價登錄拿來開發變成房地資訊站。

看到年輕人都有找房子的需求,但地圖上卻看不出來當地的生活機能,如:焚化爐、工業區、都市計畫預定地等等。房地資訊站想顛覆過去找房子的方式,想提供詳細的房價資訊及周邊環境,成為消費者聰明購屋的第一站。先理解當地環境之後,再聯絡房仲看屋。藉由網路技術、資訊串接,使用者在foundi點選關注區域,就能透過視覺化的圖像,掌握區域範圍內的房地產資訊,如歷史房價、價格分佈、坪數分佈、屋齡分佈情況等,讓相關資訊透明化。

enter image description here
(圖說:foundi房地資訊網共同創辦人吳泰輝延伸民間版實價登錄,用演算法做出房地資訊站。林衍億攝影。)

快樂島/執行長黃俊穎
陸上運動可以聽音樂,目前市面上的音樂播放器,都會遇到耳朵進水的問題,運動者常常被音樂侷限。於是,黃俊穎想開發出一款可以在水中聽音樂的產品「音樂貝殼」。7月中在104+夢想搖籃成功募得38萬元。

音樂貝殼穿戴裝置在公司內部出貨之前,都經過嚴格的防水測試。黃俊穎說,直接在公司擺上二米深的水管柱做測試呀,確定至少長達二小時都不會有水跑進去。此外,不只可以用在游泳,跑步、登山、衝浪,甚至騎車還可以放在安全帽裡。

接下來,會推出豐富的產品線,每年會推出2-3個新產品,10月下旬新一代的音樂貝殼會上Kickstarter募資,加進運動管理和社群功能。明年打算辦一場5000人的音樂游泳活動。預估明年營收會達到8千萬,目標3-5年後要IPO。黃俊穎說,「當你想得太多,就不會去創業了。只要你記得當初創業的初衷,就去做。過程中會遇到很多困難,一定要邊做邊修。」

enter image description here
(圖說:黃俊穎做出的音樂貝殼,還可以放在安全帽裡聽歌。圖片來源:林衍億攝影。)

宇萌數位科技/創辦人白璧珍
宇萌2010年成立,在第6次創業小聚就來分享過。提供AR擴增實境技術的全方位解決方案,推出最新「marq+」AR互動影音媒體平台,透過圖像辨識技術,達到虛實互動的效果,在教育及社交領域是很成熟的的應用市場。結合客戶的各種需求,希望客戶可以用簡單的操作模式,快速幫客戶推廣到消費者。

O2O時代來臨,從行銷價值到對產品的關注,使用者主動尋找產品,在找產品的過程中產生導購服候。讓客戶可以很方便上架,宇萌將前後台方便的整合,策略適合中小企業,也提供後台雲端的上架機制,也會呈現完整的行銷報導。紙本的圖像辨識,可以讓使用者在辨識後直接打電話、寫E-MAIL給對方、聽音樂及導覽、播放影片、試戴試穿、刮刮樂。宇萌是今年首波登上創櫃板的企業,也估計2-3年內IPO。

enter image description here
(圖說:宇萌數位科技創辦人白璧珍指出,除了今年登上創櫃板,估計在2-3年內會IPO。圖片來源:林衍億攝影。)

赫迅互動科技/執行長陳子龍
推出Lightspeed通訊社交平台,能快速將推播訊息、即時通訊以及社群互動等功能加入到App內,並有跨平台SDK支援,加速上線時間,提供開發者強力的MBaaS(Mobile Backend as Services)雲端行動技術後盾。想開發App,使用Lightspeed通訊社交平台,就能讓新創企業可以快速建置App。

使用亞馬遜和SoftLayer的雲端空間,未來可以讓App可以跟網頁溝通。現在有很多員工使用LINE和WeChat在溝通公司的事,客戶需要把通訊功能加進App中,或是像媒體客戶希望提供互動功能。像是蘋果日報、海底撈、窮遊網也都使用Lightspeed通訊社交平台,有500萬個使用者在使用。

enter image description here
(圖說:赫迅互動科技執行長陳子龍推出Lightspeed,包辦各種做App的技術和功能,讓新創企業快速建置App。圖片來源:林衍億攝影。)

萬澤國際法律事務所合夥人蔣萬安過去10年待在矽谷的法律事務所,替矽谷創業團隊提供法律服務。蔣萬安建議新創團隊早點成立公司,好處是:第一、如果創辦人2人以上,避免團隊成員離開造成股權及資產分配的糾紛,這是共同開發App常遇到的問題。第二、持有無形資產,像智慧財產權,才能夠吸引到投資人的青睞。第三、聘請員工。第四、發行認股選擇權,發給員工股票的預留股權。第五、對產品瑕疵負有責任。

enter image description here
(圖說:萬澤國際法律事務所合夥人蔣萬安在建議新創團隊早點成立公司,避免往後產生糾紛。圖片來源:林衍億攝影。)

關鍵字: #創業小聚
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓