[創業小聚NO.45] 創業過程會遇到很多困難，一定要邊做邊調整|數位時代 BusinessNext

第45場創業小聚，請來5組新創團隊，DIITU執行長余泰興、foundi房地資訊站共同創辦人吳泰輝、快樂島執行長黃俊穎、宇萌數位科技創辦人白璧珍、赫迅互動科技執行長陳子龍，介紹他們的服務。主題分享則邀請萬澤國際法律事務所合夥人蔣萬安，分享創業過程中，不可忽視的法律概念。

DIITU／執行長余泰興
余泰興說，目標是要做「靈魂之樹」，重現當時發現的時空發生的事情。使用者用帝圖發佈照片，立刻會找出現場的地點、時間和訊息，透過小型的Google引擎，供社交圖片分享引擎，串聯相關回憶，不用下tag就幫使用者找到現場的照片。

珍藏個人的回憶，也串聯人、事、時、地、物的群體回憶，希望建構一個「憶連網」。「時光牆」用演算法自動串聯同個時空的所有照片。「聰明相簿」不只有自己的照片，還有現場其他人的所有照片。帝圖獲得2014 TechCrunch北京大賽第5名，2013 Demo China「創業之星獎」。

余泰興說，「創業是天天都在面對困難，晚上都睡不著。我們永遠都在挑最棒的解決方案。」去過TechCrunch，余泰興建議新團隊不要等到產品準備好再推出，也不要怕想法被複製。他說，「如果你的產品那麼容易被偷，那之後也會很容易被模仿。」鼓勵新創團隊早點出去發表、分享，除了得到很多回饋，損失也最少。此外，到國外發表，國外團隊動輒幾百萬使用者，跟他們談數字比不過人家，而是要去談你相信的事，如何帶人們到更好的地方。

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（圖說：DIITU進入TechCrunch前五強，執行長余泰興分享到中國參賽的經驗。圖片來源：林衍億攝影。）

foundi房地資訊站／共同創辦人吳泰輝
房地資訊站成立1年，吳泰輝在聯發科工作，共同創辦人鄭依桓在Google工作。前年政府推出實價登錄資料網站，他們也做出民間版的實價登錄。2012年10月參加雅虎的Hackday，於是決定把東西繼續延伸下去。從開放資料出發，把民間版實價登錄拿來開發變成房地資訊站。

看到年輕人都有找房子的需求，但地圖上卻看不出來當地的生活機能，如：焚化爐、工業區、都市計畫預定地等等。房地資訊站想顛覆過去找房子的方式，想提供詳細的房價資訊及周邊環境，成為消費者聰明購屋的第一站。先理解當地環境之後，再聯絡房仲看屋。藉由網路技術、資訊串接，使用者在foundi點選關注區域，就能透過視覺化的圖像，掌握區域範圍內的房地產資訊，如歷史房價、價格分佈、坪數分佈、屋齡分佈情況等，讓相關資訊透明化。

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（圖說：foundi房地資訊網共同創辦人吳泰輝延伸民間版實價登錄，用演算法做出房地資訊站。林衍億攝影。）

快樂島／執行長黃俊穎
陸上運動可以聽音樂，目前市面上的音樂播放器，都會遇到耳朵進水的問題，運動者常常被音樂侷限。於是，黃俊穎想開發出一款可以在水中聽音樂的產品「音樂貝殼」。7月中在104+夢想搖籃成功募得38萬元。

音樂貝殼穿戴裝置在公司內部出貨之前，都經過嚴格的防水測試。黃俊穎說，直接在公司擺上二米深的水管柱做測試呀，確定至少長達二小時都不會有水跑進去。此外，不只可以用在游泳，跑步、登山、衝浪，甚至騎車還可以放在安全帽裡。

接下來，會推出豐富的產品線，每年會推出2-3個新產品，10月下旬新一代的音樂貝殼會上Kickstarter募資，加進運動管理和社群功能。明年打算辦一場5000人的音樂游泳活動。預估明年營收會達到8千萬，目標3-5年後要IPO。黃俊穎說，「當你想得太多，就不會去創業了。只要你記得當初創業的初衷，就去做。過程中會遇到很多困難，一定要邊做邊修。」

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（圖說：黃俊穎做出的音樂貝殼，還可以放在安全帽裡聽歌。圖片來源：林衍億攝影。）

宇萌數位科技／創辦人白璧珍
宇萌2010年成立，在第6次創業小聚就來分享過。提供AR擴增實境技術的全方位解決方案，推出最新「marq+」AR互動影音媒體平台，透過圖像辨識技術，達到虛實互動的效果，在教育及社交領域是很成熟的的應用市場。結合客戶的各種需求，希望客戶可以用簡單的操作模式，快速幫客戶推廣到消費者。

O2O時代來臨，從行銷價值到對產品的關注，使用者主動尋找產品，在找產品的過程中產生導購服候。讓客戶可以很方便上架，宇萌將前後台方便的整合，策略適合中小企業，也提供後台雲端的上架機制，也會呈現完整的行銷報導。紙本的圖像辨識，可以讓使用者在辨識後直接打電話、寫E-MAIL給對方、聽音樂及導覽、播放影片、試戴試穿、刮刮樂。宇萌是今年首波登上創櫃板的企業，也估計2-3年內IPO。

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（圖說：宇萌數位科技創辦人白璧珍指出，除了今年登上創櫃板，估計在2-3年內會IPO。圖片來源：林衍億攝影。）

赫迅互動科技／執行長陳子龍
推出Lightspeed通訊社交平台，能快速將推播訊息、即時通訊以及社群互動等功能加入到App內，並有跨平台SDK支援，加速上線時間，提供開發者強力的MBaaS（Mobile Backend as Services）雲端行動技術後盾。想開發App，使用Lightspeed通訊社交平台，就能讓新創企業可以快速建置App。

使用亞馬遜和SoftLayer的雲端空間，未來可以讓App可以跟網頁溝通。現在有很多員工使用LINE和WeChat在溝通公司的事，客戶需要把通訊功能加進App中，或是像媒體客戶希望提供互動功能。像是蘋果日報、海底撈、窮遊網也都使用Lightspeed通訊社交平台，有500萬個使用者在使用。

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（圖說：赫迅互動科技執行長陳子龍推出Lightspeed，包辦各種做App的技術和功能，讓新創企業快速建置App。圖片來源：林衍億攝影。）

萬澤國際法律事務所合夥人蔣萬安過去10年待在矽谷的法律事務所，替矽谷創業團隊提供法律服務。蔣萬安建議新創團隊早點成立公司，好處是：第一、如果創辦人2人以上，避免團隊成員離開造成股權及資產分配的糾紛，這是共同開發App常遇到的問題。第二、持有無形資產，像智慧財產權，才能夠吸引到投資人的青睞。第三、聘請員工。第四、發行認股選擇權，發給員工股票的預留股權。第五、對產品瑕疵負有責任。

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（圖說：萬澤國際法律事務所合夥人蔣萬安在建議新創團隊早點成立公司，避免往後產生糾紛。圖片來源：林衍億攝影。）

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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