總部遭檢調搜索，東京著衣：營運一切正常！|數位時代 BusinessNext

網拍傳奇業者東京著衣董事長鄭景太與前妻周品均去年撕破臉成怨偶後，雙方官司不斷，台北地檢署檢察官侯靜雯9月23日上午指揮調查局台北市調處，兵分10多路搜索東京著衣總公司及涉嫌協助作假帳的李姓會計師事務所負責人，並將鄭景太、李姓會計師等多人約談到案，還同步傳喚周品均作證。據了解，全案朝侵占、違反《商業會計法》等罪嫌偵辦。東京著衣公司方面表示，不清楚檢調為何會來公司搜索，但公司營運目前一切正常。

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（東京著衣以日系風格在電商網站著稱，年營收還逼近20億元，公司遭到檢調搜索，員工都很錯愕。照片來源：東京著衣官網）

平均每5秒賣1件衣服的網路第1名女裝品牌東京著衣，是鄭景太和周品均創業成功的傳奇，年營業額逼近20億元，去年9月2人還一起接待總統馬英九參訪，被馬譽為「現代神雕俠侶」，沒想到之後兩人爆衝突，一手創辦東京著衣的周品均因離婚被迫離開公司。

由於鄭景太與周品均去年離婚後達成協議，將把「東京著衣」部分股權轉讓給周女，但檢調表示，有人檢舉鄭景太可能擔心前妻取得太多「東京著衣」資產，而著手掏空、侵占，檢調正深入釐清。

台北地檢署檢察官侯靜雯上午指揮調查局台北市調處，兵分10多路搜索東京著衣總公司及涉嫌協助作假帳的李姓會計師事務所負責人，並將鄭景太、李姓會計師等多人約談到案，還同步傳喚周品均作證。

檢調查出，「東京著衣」去年獲日商三井物產株式會社、主權基金新加坡政府投資公司入股投資，公司還打算朝上市櫃前進。但鄭景太去年10月與妻子周品均離婚後，即透過李姓會計師事務所負責人牽線，由李提供晉捷等7家空殼公司開立的總價一億元、百張不實發票，再由鄭指示員工以購貨名義將款項匯入空殼公司帳戶。

據了解，鄭景太還指示會計持李姓會計師提供的空殼公司存摺與印鑑，赴銀行將款項全數領出，其中2000萬元充作李姓會計師提供不實發票的報酬，鄭則侵吞剩餘的近1億元資金。

23日下午2點多調查官在東京著衣總公司搜索完畢後，檢調將鄭景太帶回偵訊，鄭景太針對媒體詢問並無回應，而稍早到台北市調處作證的周品均，則於下午3時許被移送北檢複訊，她面對媒體追問「是否知道前夫作假帳？」也沒有任何回應。至於東京著衣公司方面表示，不清楚檢調為何會來公司搜索，但公司營運目前一切正常。
（2014.9.25更新文章）
東京著衣公司方面發出聲明稿，強調公司相信員工與受調查主管，絕無業務侵占或掏空等情事。公司將配合司法釐清相關問題，以協助涉案員工證明其清白。且公司並未有媒體所載遭掏空之情事，一切財務、業務運作皆屬正常，並未有公司資金受侵占之情況。

前述調查不涉及任何會影響消費者權益之情況，東京著衣公司客戶不會受到任何影響，將持續提供最好的產品與服務。外界對於本公司主要股東私人問題對公司股權結構之可能影響，係屬臆測並非事實。公司股權狀況簡單、清楚且穩定，主要股東皆支持公司經營團隊，期能創造公司更好之經營成效。

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（東京著衣董事長9月23日遭到檢調約談，是否有涉入淘空公司，有待調查。照片來源：資料照片）

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。