[Meet北京]直擊獵豹移動北京辦公室|數位時代 BusinessNext

編按：為了協助想前進中國的台灣新創團隊，對大陸市場與創業生態有更深入完整的認識，進而有效界接資源，《數位時代》與《Meet Startup創業小聚》特別規劃了「Meet北京」的參訪與交流行程。本文為同行團員參訪心得分享。

最近時常出現在媒體的獵豹移動，是一家值得探究的公司。順應行動上網潮流趨勢，即使市場競爭劇烈，仍就取得極高的市場占有率。獵豹移動在中國以外的行動市場至少有1億以上用戶，這對許多台灣新創公司或甚至老牌的資訊公司來說，可能都是難以想像的一件事情。

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（圖說：獵豹移動內部公告欄上的徵人啟事）

徵人、徵人、繼續徵人；這樣的徵人啟事，其實在中國網路公司或創業環境十分常見。在台灣資訊開發領域的人，對近兩年開發者界的大搬風並不陌生，這股來自於中國與美國的開發者搶人大戰，持續上演至今。不過，相對於台灣資訊相關領域的就業市場，中國在人才就業方面的發展似乎更為活躍，對於資訊人力的發展出路也更為廣泛。

由於獵豹移動不同於許多中國網路公司的發展模式，一開始的發展設定，就以海外市場為主；而獵豹移動在這些海外市場的應用程式商店裡(Google Play/App Store)通常都是工具程式（Utilities）類的下載冠軍，這冠軍成績還不是靠任何市場優化的方式達成，而是切切實實的裝機率。獵豹移動自我分析，他們之所以可以吸引到這樣多的海外用戶，在於透過工具程式有效地打到使用者痛點。獵豹移動花了許多時間去尋求使用者會關心、使用行動網路上的問題，透過使用者經驗分析，發現許多使用者都需要不只一種的行動裝置工具程式，因此獵豹移動投入大量的人力在開發相關的工具程式上，這些大量人力不只是在滿足工具程式細膩且綿密的功能開發與測試上，同時也投注人力在本地化與使用者經驗優化上。

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（圖說：獵豹移動使用者體驗部資深總監施子薇。）

在台灣使用者經驗社群十分知名的施子薇（Jill）也來到獵豹北京發展，現為獵豹移動使用者體驗部資深總監。Jill在北京有超過60位分工細膩的UI/UX開發團隊，協助她關注獵豹移動開發龐大產品線的任何UI環節。為了測試這些UI的使用者感受，獵豹透過不斷的國際市場試煉，有了自己的一套準則。例如Jill分享了獵豹移動一款工具程式裡，一顆小的清除功能按鈕設計，團隊為了究竟是要使用設計理念上建議的藍色與或一般大眾容易理解的綠色而爭執不下，最後透過實際小規模使用者直接測試的裝機率、卸載率與功能使用率，團隊很快發現綠色按鈕是最終的解法。這種直接透過大數據來協助開發的經驗令人十分難忘。

獵豹移動也十分重視使用者數據，透過這些數據來理解他們的用戶細節。透過不斷的試誤，獵豹發現國際用戶在週末的裝機量比周間多；看短時間的卸載率，則可知道新推工具是否受青睞，進而讓公司高層取捨資源投入。然而，當用戶跨過１億門檻，軟體更新模式也成為重要挑戰。獵豹移動的做法是直接採用Google Play的布署機制（因為獵豹移動在Google Play的市占與工具數量，都大於iOS許多），以2-5%的使用者開始做更新測試、接著布署到20%的使用者，再成長到多數的使用者裝置中。獵豹也根據摸索找到每周一次的更新頻率，恰巧是保持使用者新鮮感，維持裝置內獵豹移動工具程式使用率的重要關鍵。

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（圖說：佔有很大比例、十分國際化的獵豹移動本地化北京團隊。）

獵豹在國際本地化的作法也非常直接。獵豹根據不同的市場使用者語系，在北京開發團隊裡直接聘請擅長該語系的外國人作為本地化團隊的主幹。另一方面，透過實習生招募與直接的畢業生獵才，獵豹移動也聘請了在北京豐富的各大專院校外語系學生或畢業生們，作為獵豹移動中國團隊理解這些本地化團隊的對應窗口。

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（圖說：手動足球台不是只是作為員工福利的展示工具，是真的有許多同仁會到那裡發洩交流的地方。）

事實上，獵豹移動有不少台灣人在其中擔任骨幹職位。資深經理吳俊達正是其中之一。他為我們介紹了以中國為基礎的互聯網公司獵豹移動，與他過去在台灣資訊公司的管理模式差異。他提到：過去在台灣擔任主管的經驗裡學到，上司會在每一段時間詢問他最近工作上的工作項目或重要事項，所以他很習慣於直接列出許多工作上的重點，一一向老闆報告。但是他來到獵豹移動後，老闆傅盛卻要求他短期內工作上的重要項目不應該超過一項，短期(例如一兩週內)的細項工作，應該都要環繞在這項重點項目去執行。

重視使用者經驗和數據、國際化思維和行動，逐步造就出一家國際化企業，獵豹移動正朝向未來巨人方向移動。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。