舊振南董事長李雄慶: 改革不是一時興起
舊振南董事長李雄慶: 改革不是一時興起
2014.10.20 | 科技

[2014年10月號雜誌精選] 「沒有用心經營的事業,即使曾經如日中天,也會逐漸走向夕陽。」1996年舊振南現任經營者李雄慶從財務危機中接棒,一肩扛起扭轉乾坤的重責。當時舊振南遇到的問題不少,工資發不出來、拖欠協力廠商貨款、銀行債務攀升等,都讓舊振南的商譽一蹶不振。

為了拯救家族事業,李雄慶以第四代掌門人身分接手後,曾經一度思考更名。然而這個想法卻讓他內心翻騰,最後終究還是決定延續舊振南的品牌生命。「那是割捨不掉的感情、與生俱來的美好回憶,幾乎都圍繞著舊振南,成了生命的一部分,也是決定接手重振旗鼓的原因。」他說。

然而重新擦亮招牌談何容易,口碑、商譽都需要時間,舊振南的品牌復興之路沒有太多選擇,只能從裡到外滴水不漏地改革,舉凡產品包裝設計、販售空間、製作過程、重新與協力廠商溝通等都要有新的開始。他表示,「不好的師父就得資遣,留下好的、有熱情的、態度正確的,每隔一段時間就重新檢視,經過一段時間後,員工自然會知道,這些要求與調整是玩真的,不是一時興起而已。」

舊振南歷經四個世代傳承,古老的魅力跨越時空脫胎換骨,在消費者心中重新定義了中式糕點的美。未來下一個世代的布局,舊振南又將如何注入數位化的魂,迎接新的挑戰與明天呢?以下是李雄慶的訪談整理:

Q:舊振南對數位科技的期待是什麼?

A: 10年前舊振南大膽重新定位,堅持走純中式、純手工的路,這是舊振南的核心價值與未來。雖然老師傅們會說,現在都什麼時代了,怎麼還會有人喜歡中式糕點呢?為什麼不轉型做西式,又或者是走向複合式經營呢?舊振南當然可以做更多的選擇,但選擇越多就必須有更清楚的定位,然後堅持下去,才不會偏離核心。

舊振南想要創造的是,美好的生活體驗與回憶。為了把老顧客找回來,舊振南開始思考數位化,並且在2012年導入雲端客戶關係管理,揮別用問卷做調查的時代。在此之前,舊振南只能從經驗中推敲市場,但憑感覺猜測,不一定精準。當銷售據點越來越多之後,透過店員去做客戶關係管理也不免會有疏漏,而且需要花費長時間互動,最後得到的客戶資訊可能是片斷且不完整的,比如客單價、來客數、成交率等都難以整合分析。

數位化的好處在於可以透過系統維繫客戶關係,能把人為依賴降到最低,即使店員有異動,新進職員也能經由系統中的完整資料,了解客戶與品牌互動的歷程,讓美好的經驗延續下去。尤其舊振南是做中式糕點,與客戶的關係必須用熱情來維繫,如果連客戶的基本資訊都不了解,想要進一步取得認同就難了。

去年大兒子從美國返台,正式加入舊振南,讓舊振南的數位布局有了新的起點,成為台灣第一家中式糕餅業者率先導入客戶關係管理系統的代表。我認為,客戶關係管理是一個重要的趨勢。

以客戶關係管理為基礎內涵的巨量資料,可以做為企劃人員構思可行性策略的重要參考。中式喜餅的客戶通常不會一次就下訂,而是一次又一次來來回回地慢慢了解、用心感受、試吃品嘗,最後從產品到服務都要能包君滿意才會成交一筆訂單。這是一個很長的互動過程,如何從中提煉出商業機會,除了用心觀察之外,數位化、系統化不失為一種好的新世代服務平台。

Q:在數位化方面,舊振南做了哪些思考與創新?

**A:**吃的生意跟高科技產業不同,我們想的不是今年、明年的成長,而是下一個世代的發展。因此,舊振南的數位化布局,可以在沒有任何傳統包袱的情況下,採取蛙跳導入模式,直接與最新的技術接軌,為舊振南打造數位化的鋼骨,在我們的基因裡開始有了雲端、社交、巨量資料、行動化。這些最先進的數位科技,在100多位員工的企業裡,成為他們日常工作的一部分,這在許多企業裡是不可能的。

當然,我們確實走過一段辛苦的歷程,當第一線員工手上拿起iPad處理客戶資料的那一刻,一切就變得跟過去不同了。以前他們必須把客戶資料、訂單資料填寫在紙本上,然後再透過傳真、Excel表格來與總部、工廠互動,現在只要連線到雲端就可以在單一平台上掌握現況,而不論你是銷售端或者生產端。
令人想不到的是,數位科技帶來的效益很快而且顯著,我們不僅可以分析跨區域的消費趨勢,了解回購率、進行商機管理、熱門消費時段,我們還另外導入具有Social功能的協同作業平台,順利讓組織運作與管理文化都轉向社交型企業。

過去公司高層要傳遞任何決策或訊息,必須經由傳真、電話一一與各門市溝通,現在 透過Salesforce的社交平台Chatter,可以經由雲端直接與16間門市協同作業。在這個平台上傳遞的資訊形形色色,從董事長的網誌內容到訂單處理等,而且還可以圖文並茂的方式呈現,這個轉變讓溝通變得更有效率,也拉近了彼此的距離。

Q:你怎麼看數位科技對通路帶來的影響與改變?

**A:**好的品牌,若沒有好的通路系統,確實不容易把市場做大。但也不能盲目選擇,以為通路據點多就是好的通路合作對象。舊振南曾經有很多不同型態的通路合作經驗,舉凡便利商店、大賣場等,也學到了不一樣的經驗。

最重要的一個思考是,品牌廠商必須清楚商品的定位,才能找到與之匹配的通路,不能只是從銷售量來做合作與否的判斷,不適合的通路,是無法長久合作下去的,賺到的快錢通常也是Easy Come Easy Go(來得快,去得快)。

最近這幾年因為感受到電子商務的發展趨勢,於是直接在官網平台增設網路購物功能。期間雖然歷經多次改版,但每一次改版都是為了迎合電子商務趨勢。

長遠來看,電子商務絕對是趨勢,是可以發展的一個通路。目前舊振南的電子商務營收,雖然還不及一間實體門市,但是還有很大的成長空間。尤其每當逢年過節,來自電子商務的訂單量就很大,這是以往感受不到的。未來電子商務也會與Facebook、Instagram有更深度的結合。對於舊振南來說,社群平台就是一個擴散歲時文化、美好生活體驗的故事分享平台。

「體驗」是當今消費者越來越注重的一環,明年舊振南即將啟用的工坊基地,除了是營運總部、生產基地之外,還特別規劃體驗空間,開放給一般大眾體驗中式糕點製作。製作過程的影音也能上傳到雲端,然後結合QR Code,印製在糕點上贈送給親友,親友只需要透過App就能看到製作過程。目前這個App功能已經開放給部分客戶進行小規模測試中。

Q:在網路時代下,舊振南的營運模式會如何轉變?

**A:**對舊振南而言,數位科技帶來的意義在於,可以更了解消費者。消費者隨時都在改變,要了解消費者的變化,只有透過數據去建構更創新的服務模式,或者更快、更有彈性的服務模式。從另一個角度來看,消費者也能夠透過網路清楚了解舊振南,比如營養標示、保存方法等,都可以即時掌握。

根據舊振南的觀察,消費者在網路平台上了解產品之後,最後還是會回流到實體賣場,這就是網路與實體通路的差異,網路可以提供清楚且即時的產品資訊,但實體通路的體驗是360度全方位感受。有些從網路起家的品牌,也開始設立實體通路,這種線上、線下整合的模式,這幾年已經有越來越多的案例。最近舊振南也在思考O2O的可行性,比如在網路下單,在高鐵門市取貨等。

此外,舊振南開始嘗試與藝術接軌,試圖把藝術融入中式糕點中,這些營運面的調整,未來也會藉著官網、Facebook等平台的力量往外擴散,網路會是一個重要的媒介。我想如果有什麼方法可以延續品牌的生命力,那勢必只有文化與生活了。因為如此,舊振南的發展足跡亦開始增添一抹藝術氣息,也許是在糕點的包裝上,也許是在食用器皿上,我們逐漸看到越來越多藝術與糕點交織而出的火花。

過去,中式糕點給人的刻板印象,是一種舊時代的傳統。舊振南鍥而不捨努力經營的中式糕點文化,卻揉合著美學與時尚,儼然蛻變成一種精緻的文化。富過三代才真正懂得吃。台灣的生活水平,已經到達一定水準,吃不只是為了溫飽,更要滿足的是一種能在心靈底層迴盪的氛圍,是來自文化層面的傳統與時尚結合。

舊振南,幾乎已經成為中式糕點的代名詞。即使沒有機會仔細品嘗,也一定曾經聽聞舊振南。每逢佳節趕赴聚會時,倘若需要帶個伴手禮,又剛好搭乘高鐵往返的話,舊振南很有可能就是不二選擇。

》舊振南3大數位布局

1.導入雲端CRM系統

在中式喜餅領域,舊振南雖已穩站藍海,不過來自中式喜餅的營收,目前只占舊振南4成。為了持續強化整體營運,舊振南在2012年導入客戶關係管理系統,並且將會員資料、訂單作業等與POS交易系統整合。

2.行動App結合QR Code

目前正在小規模測試的App服務,未來將結合糕點製作體驗服務,讓消費者將製作過程的影音上傳到雲端,然後結合QR Code,印製在糕點上贈送給親友,親友只需要透過App就能看到製作過程。

3.組織管理平台社交化

平均每年10%的持續成長,造就了舊振南年營收10億元的奇蹟,為了迎向下一個世代,舊振南不僅在營運面導入系統,也在既有的系統基礎上,把改革延伸到組織管理上,順利將組織運作模式轉向社交型組織。

enter image description here
(圖說:舊振南董事長李雄慶表示,數位科技帶來的意義在於,可以更了解消費者,可以透過數據去建構更創新、更有彈性的服務模式。圖片來源:林衍億攝)

(更多精彩內容請見2014年10月號《數位時代》「爭霸!全球硬體創新軍火庫!」,全國7-11、誠品等各大書店熱賣中,或可選擇線上訂閱。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第245期)

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓