從 0 到 1 – Peter Thiel 給創業家和台灣的世界觀:不要短視近利
從 0 到 1 – Peter Thiel 給創業家和台灣的世界觀:不要短視近利
2014.10.06 | 創業

編按:Paypal共同創辦人Peter Thiel於2012年在史丹佛大學開設創業課程,由該課程其中一位選修學生Blake Masters所整理的課程筆記後來集結成書,並於近期推出中文版《從0到1:打開世界運作的未知祕密,在意想不到之處發現價值》
本文為針對本書所提出的心得分享。

從0到1是無限倍的成長,也代表從無到有、創新的無限可能,這本書的書名本身就頗富哲學意味。Peter Thiel是法律、哲學背景出身,卻在短短幾年內成為矽谷創業成功的傳奇人物,這位創業家與投資家當年與鋼鐵人Elon Musk聯手,讓Paypal 成為最成功的第三方支付公司,且他是臉書第一位天使投資人,足見其眼光不凡。本書整理了他在史丹佛開設的創業課程內容,充分揭露了他的心法和世界觀。

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(圖說:Paypal創辦人Peter Thiel。圖片來源:MMDays。)

台灣因為媒體炒作的關係,認識Elon Musk的人比較多,其實Peter Thiel才是Paypal幫(Paypal Mafia)的老大,作為老大,身價也足足是Elon Musk的兩倍(當然金錢的比較對這些人來說沒什麼意義就是了)。至於為什麼稱為Paypal幫呢?因為當年Paypal高價賣給eBay, 讓幫中大老個個賺得荷包滿滿,這群人後來四散各方、各自開創矽谷更多成功的公司,其中包括無人不知、無人不曉的YouTube、SpaceX、 LinkedIn、yelp等公司,從下圖就可以看出這群人在網路業界的影響力有多大,Peter Thiel因此可以算是祖師爺之一。

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(圖片來源:MMDays。)

Peter Thiel強調「獨佔」的重要,將獨佔與真正的創新劃上等號,鼓勵創業家追求尚不存在的長遠價值和不斷創新,而非著眼於短期的市場競爭,因此他認為任何想要成功的公司都應該「迴避競爭」,迴避競爭不是逃避競爭,而是想辦法做出差異化和創造別人沒有的價值。這對於善於模仿、複製西方商業模式的東方來說當然是當頭棒喝,提醒我們偉大的公司均奠基於此價值觀。不過需要注意的是,偉大的公司終究是鳳毛麟角,歷史上搬得上檯面的公司也無非就是Google、Ford、IBM、Microsoft等等,在各自所屬的時代獨霸一方,多數公司並沒有這樣的機運和環境條件,畢竟就像Steve Jobs講的「connecting the dots」,回頭看的時候總是可以做出清晰的脈絡分析,但是往未來看的時候卻怎麼樣都是一團迷霧,相信所有創業家都感同身受。但是,在過於短視近利的時代,追求長遠價值的確是我們需要找回的一種價值觀。

Peter Thiel身處成功創業家的至高點,對科技推崇備至,宏觀回顧科技創業史,務實看待未來的創新和創業,提出許多具體的作法,並以個人的世界觀貫穿全書,對創業家至上敬意,他的建議在矽谷其實大部分已經被視為是常識,甚至部分內容招致不同意見者的爭論和批評,例如他對於精實創業的看法不正確,認為精實創業的方法論是一群沒有計畫的人才會做的事情,但實際上精實創業是降低風險的一種作法,目的在於應付快速變化的世界中越來越大的不確定性,簡單來說就是「當計畫改不上變化的時候,應付變化的一套方法論」,但是Peter Thiel認為有明確長遠計畫的人才會成功。在Paypal成功的時代,這種論點或許成立,但是十多年後的現在,不確定性已經大大提昇,幾乎沒有公司可以做出無需隨著市場修改的長期策略,在這一點上,Peter Thiel未免顯得過於武斷。

經濟學人也精準地給了Peter Thiel這個人評價:「他是一個逆向操作主義者 (contrarian)」。在書中很多的論點都可以看出這一點,他主張「人多的地方不要去」,我們要追求獨佔、追求創新、迴避競爭等等論點,都顯示出他非常不認同從眾、抄襲、複製的行為,畢竟開創未來的,從來都不是選擇抄襲和複製的那些人。

成功人士幾乎全部口徑一致,在在提醒我們不要短視近利,要把自己的眼界提昇,放眼未來。除了Peter Thiel以外,Google CEO Larry Page也不斷強調追求十倍成長的必要,而非整日追求10%的漸進式成長。不過,漸進式改善總會是追求10倍成長的一個過程,在第一次工業革命當時,蒸汽機的發明橫空出世,但也是經過了數年後繼者的漸進式改善,才真正為人類帶來生產力的大躍進。再套句台灣網路酸民的說法:「你給我200億現金,我的眼界馬上提昇得跟比爾蓋茲一樣」。

這意味著Peter Thiel和Larry Page不過是成功人士在打高空嗎?當然不是,對於手中握有資源的人來說,這是可以帶動整體社會持續向上提昇的一種價值觀,照之台灣社會,早年賺到錢的企業家很多,但是願意提出願景、放出資源的人卻不成比例地少,財團和企業也持續在房地產、股票市場玩零和遊戲,對於一般人的我們來說呢?也許這種眼界遙不可及,畢竟求生存對一般公司來說都是很困難的事情,哪能想到長遠的事情呢?但是別忘了,萬丈高樓平地起,許多今日成功人士,當初都是白手起家、從無到有,東西方皆然。人們總是認為自己處於獨一無二的時代,過往的歷史經驗完全不適用,自己永遠是孤立無援;實際上,雖然每個時代都有每個時代自己要面對的難題,但是人類自古以來傳承的智慧卻從未改變過,「堅持」、「勤奮」、「正直」、「樂觀」、「自信」這些特質,都在不同的時代讓不同的人嶄露頭角。未來本來就等同於混沌不明,當我們著眼於悲觀的現狀之時,也別忘了在全球化、科技大展拳腳的時代,其實我們比前人擁有更多的機會,去探索未來、創造未來。

本文由MMDays授權刊登,如欲轉載,請遵守原出處之轉載規範。

延伸活動:
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關鍵字: #Paypal #創新創業
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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