[Meet創業之星] Facebook搜尋解決方案Qsearch，助客戶找潛在粉絲|數位時代 BusinessNext

想要在Facebook上找出自己或是朋友發表過的貼文，卻頻頻找不到？Qsearch透過介接Facebook的API，開發出Facebook 搜尋解決方案，提供網頁版、Chrome外掛及Android App，有如「社交媒體中的Google」。

Qsearch剛剛在全球創業發表競賽Seedstars World（SSW）勝出，將與全球30個城市的優勝團隊進行總決賽，角逐最高50萬美元的國際投資。現在，Qsearch除了讓用戶搜尋貼文，還提供「即時行銷」功能；透過分析Facebook的使用者行為，找出某議題的熱門討論族群，進而幫助客戶設定廣告，接觸這些潛在的客戶。

Qsearch的「即時行銷」步驟分為「ABC」，分別是「Analysis」（分析），藉由Qsearch trend預先了解有多少人在討論某議題，並得知在哪些地方討論，第二步驟「Brain storming」與客戶討論，看討論該議題的熱門族群是否為目標受眾。第三步驟「Create」，幫助客戶實際設定廣告，觸及該消費族群。

創辦人周世恩指出，廣告的三大要素是文案、圖片及受眾，Qsearch就是針對受眾做優化，而Facebook的廣告不見得精準，CTR（Click Through Rate，點擊率）平均只有0.5%。但透過Qsearch的受眾分析，就能找到競爭對手，更能了解到特定產業有多少Facebook使用者正在討論。「Qsearch從行為找到廣告受眾，我們可以先當第一線的受眾給予建議。我們有能力將整個臉書翻過來掃描一次，且Qsearch的強項就是即時性，事件發生隔天就能抓到誰是意見領袖。」

以Qsearch曾接觸過的活動客戶「E+」為例，經過受眾優化後，CTR可達到29.6%，兩、三天內就賣了80幾張票，目前使用Qsearch即時行銷功能的客戶主要以活動商、數位媒體代理商為主。

周世恩表示，Qsearch與一般媒體商最大的不同，是團隊不會影響客戶本來在做的工作內容，而是給予策略，除了建議將內容精準化，也會提供社群受眾。若客戶的產品在社群上反應不活躍，Qsearch也不會強行建議在Facebook上執行，因為管道不對。

談到服務起點，周世恩首先與郭毅驊發想「在Facebook開啟搜尋功能」的點子，另外三位夥伴今年陸續加入後，Qsearch的服務也得以擴展到海外。現在加入了行銷功能，Qsearch還能幫粉絲專頁管理者了解哪個族群的粉絲最活躍，更能將粉絲頁部落格化。透過搜尋插件，將粉絲專頁的文章分類，讓粉絲更容易找到經典文章，只要一鍵安裝，就能提高粉絲頁的價值。

從2012年11月的Chrome外掛開始，到去年9月開始實驗精準廣告服務，今年初成立公司，現在的Qsearch已是社群行銷服務者。除了幫一般Facebook使用者找到經典文章，Qsearch更要幫客戶找到潛在粉絲，進而達到精準投遞廣告的目的，「我們一直在客戶身上學習與成長，未來也將開發更具影響力的分析工具與廣告優化服務。」

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（圖說：QSearch除了幫Facebook使用者找經典文章，更幫助客戶找到潛在粉絲，進而達到精準行銷。左起為蔡汶成、鄭育亨、郭毅驊、創辦人周世恩。照片來源：侯俊偉攝）

【創業教我的事】
創業改變了我們的生活模式，讓我們習慣於思考問題發生時的各種不同面向的解決方案，以及更會去觀察，去想每個現象可能產生的趨勢或是問題，更多的是了解到，問題與解決方案，是要經過更多人測試以及詢問，才能證實假設。

Q1.創業至今，做得最好的三件事？
第一是迅速，快速的驗證假設，或是修正客戶需求，我們不僅只是在腦袋裡思考，我們去測試以及驗證我們所發現的問題以及解決方案是否被客戶所接受。
第二是傾聽，我們讓自己更接近客戶，去聆聽客戶的需求並且修正，讓我們自己伴隨著客戶一起成長。
第三是專注，我們在尚未有商業模式時，並未將心思用於接案，我們專注於我們發現的問題，並相信解決這樣的問題，才是我們的目標。

Q2.長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？如何完成？
Stream(串流) Analysis 公司，橫跨更多社群平台，我們不僅是針對空間中分析，也針對時間中的推移進行了解。將更多客戶互動的過程中，嘗試了解更深層的問題，而我們的角色匯聚這些問題，提出我們下一代的解決方案。

公司服務 Project
主要的產品分為三大部分，第一，臉書的內容搜尋引擎，找到過去的貼文不再困難。第二，Qsearch trend，可以了解最近在Facebook內關鍵字被討論的數量以及活躍性。第三，Powerlist，藉由分析使用者的行為，協助客戶設定精準的目標族群。

主要用戶 user
主要的客戶，包含了有精準FB廣告需求的客戶，如：accupass、e27，主題性質明確，同時也希望與正確的聽眾溝通的人。

商業模式 Business Model
藉由提供資料分析以及顧問的形式，協助客戶設定廣告受眾，進而獲利。

公司大事紀
2012年11月QSearch搜尋的chrome extension上線
2013年2月QSearch搜尋被Inside以及yahoo 3C頭條分享
2014年1月多利曼股份有限公司成立
2014年3月 Echelon 台灣站首獎
2014年9月 SSW台北場冠軍

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網址
https://www.qsearch.cc

全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

永豐銀行因應AI Agent浪潮，首創對話式金融服務iWish，客戶只需對AI說話或上傳圖片，就能完成臨櫃金融交易，打造與眾不同的金融服務新體驗。

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎？在生成式AI浪潮席捲各行各業之際，永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish，讓繁瑣的填單流程成為過去式，使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式，向AI傳達自身需求，無論哪一種方式，AI都可以即時理解使用者意圖，並根據與使用者的對話內容，自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單，顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化，開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步，LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力，甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人（AI Agent）的新階段，這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例，其推出的FBS AI Assistant服務，跳脫傳統單向建議模式，不直接提供評論或建議，而是讓用戶先選擇一至多項技術指標，再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議，打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為，這種以生成式AI為核心的互動式服務模式，將大幅優化客戶的使用體驗，成為金融服務新常態。未來，客戶不必學習如何操作App，也不用記得交易程序，只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求，AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣，簡單而自然，」張天豪強調。

前排由左至右：永豐金控數位科技長張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長王筱嵐後排由左至右：永豐金控數位科技處專案經理林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師廖庭暘

圖／永豐銀行

從填單到對話，iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢，永豐銀行進一步盤點金融服務場景，決定從最貼近客戶的分行場域出發，打造互動式服務新體驗。

張天豪說明，臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單，這些表單格式通常很制式、欄位繁複，對不熟悉流程的客戶而言，常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置，甚至必須整張重來，徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出，就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆，」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說，客戶不再需要手寫填單，只要開口說、輸入文字或是上傳圖片，告訴iWish想要使用哪些金融服務，就可以完成交易，將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業，轉化成只需一句話或一張圖就能搞定，大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例，客戶可以口說轉帳帳戶及金額，或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等，iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位，待客戶確認資訊無誤之後，系統就會生成一個二維條碼，只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對，就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔，專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗，iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變，「對永豐銀行而言，iWish服務不是引進AI技術的炫技展示，而是與現有服務模式的無縫融合，讓創新落地、貼近人性」，永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示，最開始，金融交易需要經歷「客戶填單＋櫃員輸入」的雙重程序，不僅耗時，也容易出錯。之後，永豐銀行推出免填單服務，客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上，交由櫃員輸入至系統中、列印單據，待客戶簽名確認即可完成交易。

而iWish則是免填單服務的再進化，藉由生成式AI（GAI）的語意理解與圖像辨識能力，取代櫃員的手動輸入作業，不僅提高效率與準確度，也大幅降低櫃員的作業負擔，可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具，更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用，多數仍停留在客服階段，iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務，堪稱跨出關鍵一步。

然而，在實際開發過程中，永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰，其中壓力最大的，便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中，AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益，更直接影響其對金融服務的信任感，必須以更審慎的態度來看待。

為此，永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度，包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作，共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制，避免造成誤解。此外，團隊也分階段進行大規模封閉測試，邀請全行數百位同仁參與測試，並根據測試結果持續微調優化，確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習，「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務，專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型，並以「分行」為主要場景，未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型，甚至走出分行場景，與iBranch等線上服務結合。

iWish的成功落地不僅是技術突破，更宣示意味著，生成式AI正式從客服輔助工具，搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理，讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易，實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練，iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明，透過接觸到更多元的使用情境，進一步完善服務，讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步，」張升寶認為，這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式，也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍，讓AI不再只是輔助工具，而是驅動金融轉型的核心力量。