外包設計公司 帶動家電老店改革
外包設計公司 帶動家電老店改革
2006.09.15 |

今年五月的台北電腦展中,老字號家電品牌東元電機的攤位忽然熱了起來。東元電機第二代,黃茂雄的兒子、也是資訊電子事業群副執行長黃育仁,在閃爍的鎂光燈前親自發表一款四十六吋的液晶電視。這款新品被稱為「少主的秘密武器」,也是東元五十週年紀念機種,是委託位於台中的北歐設計顧問公司設計。
在台灣只要是關於「北歐風格」的研討會場合,一定會看見「北歐設計顧問公司」這對夫妻檔。先生是設計總監路威(Gideon Loewy),來自於丹麥,與台灣籍的執行總監廖佳玲,一位專長於產品設計,一位負責品牌的策略規劃,不論工作與生活都是絕佳拍檔。
二○○二年底,原本在丹麥執業二十年、曾擔任ICSID(國際工業設計聯合會)丹麥理事長的路威,決定和妻子廖佳玲一起將設計顧問公司遷到台中。路威像是狂熱的品牌傳教士,一談起台灣設計產業的種種現象,總是滔滔不絕。

設計伴隨組織變革才有功效

早在丹麥時,路威已是知名設計師,曾為頂級音響公司Bang & Olufsen(B&O)、義大利瓷器公司Richard Ginori設計過數款經典作品。成名十餘年,他卻認為,幫世界知名品牌做設計,比不上協助台灣企業來得有成就感。
「台灣正處於發展設計業最好的時間點上,在這裡,我們有機會創造不同,」路威說,北歐設計把自己定位成企業的策略夥伴,不只是外包廠商,「一定要和總經理以上層級直接溝通,才有意義。」因此除了產品設計之外,路威有一半的時間花在為企業提供組織管理、策略方向等諮詢服務。
廖佳玲進一步說明,他們為傳統企業提供產品設計服務時,到最後連機台、管理、組織都可能要改變,設計服務需要伴隨變革管理才有效果。與東元的合作,正是北歐與黃育仁面對面溝通的成果。
如同許多國內老字號家電廠商一樣,東元是第一家發展液晶電視的家電業者,以製造代工為主,品牌產品在市場辨識度不高。這款北歐極簡風格的新品卻有令人耳目一新的設計感,圓弧概念出發,搭配可置換式的木質背板,仿高級音響的磁性吸附式前網,主打高階市場。
為了讓電視與客廳家具渾然一體,北歐設計在產品設計之前,先做了生活型態與通用設計(universal design)的研究調查,打破東元原本的供應結構。
除此之外,由於需要大量的橫向溝通,因此東元也首次成立跨部門產品專案經理,改變了企業人事層級。諸多創舉,成就了東元第一款具「概念性設計」(concept design)的產品。今年三月帶去德國漢諾威CeBit參展時,通路的熱烈反應讓東元高層嚇了一跳,真實感受設計的威力。

不能陷入為了設計而設計的迷思

路威認為,台灣廠商從ODM(原廠委託設計製造)走向OBM(自有品牌製造),中間常忽略重要的「OCM階段」。OCM的C是概念(Concept)、也是文化(Culture),進一步成為創意(Creativity)。路威提出「 P to P」(Product to People)觀念,產品本身的存在毫無意義,是「人」與「人的體驗」賦予這些產品真正的意義。
一般台灣廠商在ODM階段時,那個D是R & D(研究開發)的D,著重一種知識經濟典範。ODM時期的廠商,對於設計依然有諸多迷思,常常「為了設計而設計」,以為設計等於外型(Styling)。
「做設計時,每一件事都需要目的;做外型,只是讓你看起來像是有個目的,」談到設計,路威的表情愈來愈嚴肅。他指出,許多台灣公司的設計觀念,是讓產品的外觀造型好看,當開始思考「為什麼這樣設計」的時候,才具備「概念性設計」能力。
從一項具有獨創概念的產品開始,創新推手已經準備好了,但台灣傳統產業是否準備好要改變自己了呢?


北歐設計顧問公司Profile
專長領域∕設計管理顧問、產品與品牌策略、消費性電子與生活用品設計、時尚精品、空間與家具設計
負責人∕路威(Gideon Loewy)、廖佳玲
成立時間∕2003年
輔導客戶∕北歐櫥窗精品、丹麥Bang & Olufsen頂級音響、東元電機、瑞典利樂包、美國勝家縫紉機
團隊人數∕8人

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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