[Meet創業之星] 台灣唯一!他做的伺服器,讓ARM找去參加合作者大會
[Meet創業之星] 台灣唯一!他做的伺服器,讓ARM找去參加合作者大會
2014.10.12 | 創業

你可能沒聽過晨宇創新,這家去年2月才成立的新創公司,專注製造用於雲端儲存的微伺服器,團隊成員不過5人,資本額2千萬元,但它獨創的分散式微伺服器,讓處理器廠商安謀(ARM),在工研院的研討會上注意到它,甚至受邀前往安謀英國劍橋總部參加不對外公開的合作者大會(Partner meeting),成為5家參與展示廠商中唯一的台灣代表,讓甲骨文(Oracle)和紅帽(RedHat)等重量級大廠乖乖坐在台下聽他們簡報。

上個月又成功入選全球第四大電信營運商法國電信(Orange)主辦的創業加速器計畫「Orange Fab」,成為亞洲地區15家被選中的新創公司之一,晨宇創新執行長周振倫說,「我們逐漸受到越來越多關注。」但這些外界的矚目得來不易,背後是周振倫獨自一人為開發出足以取代目前市場主流標準——英特爾x86架構處理器,所耗費的無數心血。

周振倫原先待在工業電腦公司20年,也是公司共同創辦人,但為實踐自身理念,決定自行創業。周振倫觀察到電腦處理器的效能雖越來越強大,但卻也越來越耗電,市場有低耗能的雲端儲存伺服器需求,卻很少人在做,於是設計了低耗電又成本低廉的ARM分散式微型伺服器,提供有海量資訊儲存需求的IT系統整合商或資料中心(Data center)完整的伺服器整合解決方案。

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(圖說:晨宇創新獨創的ARM分散式儲存伺服器CY7。圖片來源:翻攝自晨宇創新官網。)

傳統的x86伺服器效能雖高,但易使機體發熱,為了解決散熱問題,伺服器機房傳出的風扇聲往往吵雜不堪,並且由於每個處理器都連結多個硬碟,因此只要其中一、兩個硬碟壞了,往往整組就毀了,導致難以估計的慘重損失。

晨宇的分散式微型伺服器優點在於低耗能、不易發熱且分散風險,由於將每個硬碟與處理器一對一連結,即使其中一個硬碟故障,處理器也不會整組停擺,反而會將故障硬碟的資料分配給其他硬碟備份,整個伺服器依然能正常運作,以周振倫的話來說,「就好像螞蟻雄兵一樣。」此外,由於低耗能,機體不易發熱,風扇做得小,噪音自然也降低許多。

周振倫表示,他們目前的客戶主要是雲端服務平台公司和資料中心,因一般中小企業較無使用這種海量伺服器的需求。事實上,晨宇目前的主力產品正是為歐陸一家旗下擁有多家IPO的電子商務公司而打造的,該客戶計畫將今年9月剛上線的「Cynny」打造成具有深遠影響力的社交平台,因此擁有龐大的雲端儲存需求。

未來晨宇創新計畫以提供低耗電雲端微伺服器的服務廠商自居,在ARM領域打開知名度,成為早期進入者。周振倫表示,除了專注於提升伺服器的品質,他也計畫整合軟硬體,做開放原始碼(open source)系統,讓產品更便於使用。

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(圖說:晨宇科技創辦人周振倫(右)與財務長周慧珍(左)以及產品伺服器CY21和CY7。圖片來源:侯俊偉攝。)

Q1.創業至今,做得最好的三件事為何?
提供客戶即時性與高品質的技術支援和招攬具有經驗的工作同仁加入團隊

Q2.長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?
希望藉由客戶經驗與軟體開發的投入,將來能提供整合軟體與硬體的完整商品,提升客戶使用ARM伺服器的方便性,將來成為提供雲端應用ARM微伺服器的領導廠商。

Q3.要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是什麼?
(1) 為提升微伺服器產品省用的方便性與附加價值,需要快速的增加軟體開發之人力。
(2) 藉由參展與廣告行銷產品

團隊人數:5人

成立時間:2013年2月

獲利模式
微伺服器硬體銷售

用戶
資訊科技(IT)產業系統整合商,資料中心(data center)

公司大事紀
2013年2 月1日公司成立
2013年8月簽下第一個客制微伺服器設計合約
2014年4月出貨第一個整機櫃搭載532個微伺服器,1824TB儲存容量,至今已出貨共三個整機櫃
2014年9月18日入選 法國最大電信公司Orange所主辦之Orange Fab 加速器

網址:http://www.ambedded.com.tw/  

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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