[專訪] Yahoo全球產品管理資深總監迪迦度：挖人才，也要養人才！|數位時代 BusinessNext

雅虎在梅爾入主之後，積極收購新創公司，目前數量已達40家之多，對雅虎而言，除了加速產品業務的開發，雅虎也不諱言，就是希望藉由購併取得關鍵人才。不過，購併這件事往往可遇不可求，因此梅爾將過去在Google時推動的助理產品經理(Associate Product Manager)人才培訓的模式，也帶入雅虎，並交由原為Google產品經理，後被梅爾邀請加入Google擔任雅虎全球產品管理資深總監的迪迦度(Fernando Delgado)，出任雅虎APM的共同創辦人，這個計劃於去年7月中展開，主要是招募大學畢業生，通過培訓計劃，使其成為雅虎未來產品的核心成員。雅虎APM計劃如何執行？達到何種成效？以下是迪迦度訪問整理：

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Q：可否簡介一下APM計劃的內容。
A：有好的人才，才有好的產品，但在矽谷，好的人才不是那麼容易找到，所以我們推出這樣的計劃，重點栽培我們覺得有潛力的人才，第一年推出時，總共有3000人來申請，但最後我們只選了11個人，挑選的標準主要有三個，一是必須能夠掌握科技或工程相關背景，第二，這些人要有清楚的邏輯，可以掌握產品的開發流程，最後則是要有好的溝通能力及熱情，所以我們不是選擇最完美的人，而是經過磨練，他的潛力有更好的發揮。

Q：主要培訓的重點有哪些？
A：我們將人才分為四個領域，包括產品、設計、工程及行銷，我們不只讓他們參與具挑戰性的產品開發計劃，同時我們也會安排不同部門的資深同事擔任導師，讓他們學習如何進行時間管理、目標設定等職場能力，另外，我們也希望他們走出矽谷舒適圈到外面看看，像是戶外爬高山等等。我們去年底就帶著第一批的學員進行了一趟為期兩周的亞洲之旅，我們去了中國、東京，也到了台北，來台北時，登上了101，在東京則是體驗壽司製作。藉著不同文化的交流，讓他們感受到消費者不同的生活情境。比如目前有14種語系版本的Aviate，就是透過交流激盪的方式，讓產品更好。目前APM計劃雖然也有亞裔學生，但只在美國推動，我們也期待有機會推展至亞洲地區。

Q：不只是雅虎，矽谷不少公司也有類似的培訓計劃，雅虎有哪些優勢可以吸引優秀人才的加入？
A：多數的培訓計劃，還是將人放在業務的外圍，但我們直接讓他們可以參與核心產品的開發，像是行動氣象、搜尋、廣告平台等等，加上這整個計劃非常新，對他們而言，不只是融入雅虎、找到舞台，同時他們的經驗，也會改變雅虎思考及做事的方式。

Q：APM的學員很多都是數位原住民，他們的行為，帶給雅虎哪些新的啟發？
A：這個世代可以說是一個訊息(message)世代，他們走到哪溝通分享到哪，所以從他們的互動中，的確讓我們有機會用不同的眼光去思考行動這件事。

Q：跟著梅爾從Google到雅虎，你自己怎麼看這兩年的改變？
A：梅爾加入雅虎之後，她的一些作法的確讓一些人不滿或質疑，但她也必須這麼做，像是她在公司提供免費餐點，是為了讓大家不要浪費時間，可以更聚焦在工作，或是將黑莓機換掉，也是為了讓大家感受行動時代的變化，對雅虎而言，我們有好的用戶基礎，要重新找回過去曾有的光榮感，態度上必須更樂觀積極，這也是為什麼我們積極購併人才，就是希望不同的人加入，帶來新的活力，40多個新創團隊進來後，大家就可以從不同的專業，去討論產品的各種可能性，這點讓許多人都感到相當的興奮。讓整個團隊向前走，是組織最不容易做到的事，三年前的雅虎，可能無法做到這些事，但現在我們做到了！

迪迦度出生於委內瑞拉首都卡拉卡斯，並於密西根大學安娜堡校區取得資訊工程與數學學士學位。現任Yahoo全球產品管理資深總監，目前帶領Yahoo核心行動應用服務的開發，像是Yahoo News Digest以及Yahoo電子信箱等，推動Yahoo行動服務的成長，並成為Yahoo Associate Program (APM)的共同創辦人。任職Yahoo前，曾在Google服務長達五年，擔任產品經理一職，負責Google搜尋引擎、地圖、語音搜尋、Android與Google+在地服務等。

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。