[專訪] Yahoo全球產品管理資深總監迪迦度:挖人才,也要養人才!
[專訪] Yahoo全球產品管理資深總監迪迦度:挖人才,也要養人才!
2014.10.15 | 科技

雅虎在梅爾入主之後,積極收購新創公司,目前數量已達40家之多,對雅虎而言,除了加速產品業務的開發,雅虎也不諱言,就是希望藉由購併取得關鍵人才。不過,購併這件事往往可遇不可求,因此梅爾將過去在Google時推動的助理產品經理(Associate Product Manager)人才培訓的模式,也帶入雅虎,並交由原為Google產品經理,後被梅爾邀請加入Google擔任雅虎全球產品管理資深總監的迪迦度(Fernando Delgado),出任雅虎APM的共同創辦人,這個計劃於去年7月中展開,主要是招募大學畢業生,通過培訓計劃,使其成為雅虎未來產品的核心成員。雅虎APM計劃如何執行?達到何種成效?以下是迪迦度訪問整理:

enter image description here

Q:可否簡介一下APM計劃的內容。
A:有好的人才,才有好的產品,但在矽谷,好的人才不是那麼容易找到,所以我們推出這樣的計劃,重點栽培我們覺得有潛力的人才,第一年推出時,總共有3000人來申請,但最後我們只選了11個人,挑選的標準主要有三個,一是必須能夠掌握科技或工程相關背景,第二,這些人要有清楚的邏輯,可以掌握產品的開發流程,最後則是要有好的溝通能力及熱情,所以我們不是選擇最完美的人,而是經過磨練,他的潛力有更好的發揮。

Q:主要培訓的重點有哪些?
A:我們將人才分為四個領域,包括產品、設計、工程及行銷,我們不只讓他們參與具挑戰性的產品開發計劃,同時我們也會安排不同部門的資深同事擔任導師,讓他們學習如何進行時間管理、目標設定等職場能力,另外,我們也希望他們走出矽谷舒適圈到外面看看,像是戶外爬高山等等。我們去年底就帶著第一批的學員進行了一趟為期兩周的亞洲之旅,我們去了中國、東京,也到了台北,來台北時,登上了101,在東京則是體驗壽司製作。藉著不同文化的交流,讓他們感受到消費者不同的生活情境。比如目前有14種語系版本的Aviate,就是透過交流激盪的方式,讓產品更好。目前APM計劃雖然也有亞裔學生,但只在美國推動,我們也期待有機會推展至亞洲地區。

Q:不只是雅虎,矽谷不少公司也有類似的培訓計劃,雅虎有哪些優勢可以吸引優秀人才的加入?
A:多數的培訓計劃,還是將人放在業務的外圍,但我們直接讓他們可以參與核心產品的開發,像是行動氣象、搜尋、廣告平台等等,加上這整個計劃非常新,對他們而言,不只是融入雅虎、找到舞台,同時他們的經驗,也會改變雅虎思考及做事的方式。

Q:APM的學員很多都是數位原住民,他們的行為,帶給雅虎哪些新的啟發?
A:這個世代可以說是一個訊息(message)世代,他們走到哪溝通分享到哪,所以從他們的互動中,的確讓我們有機會用不同的眼光去思考行動這件事。

Q:跟著梅爾從Google到雅虎,你自己怎麼看這兩年的改變?
A:梅爾加入雅虎之後,她的一些作法的確讓一些人不滿或質疑,但她也必須這麼做,像是她在公司提供免費餐點,是為了讓大家不要浪費時間,可以更聚焦在工作,或是將黑莓機換掉,也是為了讓大家感受行動時代的變化,對雅虎而言,我們有好的用戶基礎,要重新找回過去曾有的光榮感,態度上必須更樂觀積極,這也是為什麼我們積極購併人才,就是希望不同的人加入,帶來新的活力,40多個新創團隊進來後,大家就可以從不同的專業,去討論產品的各種可能性,這點讓許多人都感到相當的興奮。讓整個團隊向前走,是組織最不容易做到的事,三年前的雅虎,可能無法做到這些事,但現在我們做到了!

迪迦度出生於委內瑞拉首都卡拉卡斯,並於密西根大學安娜堡校區取得資訊工程與數學學士學位。現任Yahoo全球產品管理資深總監,目前帶領Yahoo核心行動應用服務的開發,像是Yahoo News Digest以及Yahoo電子信箱等,推動Yahoo行動服務的成長,並成為Yahoo Associate Program (APM)的共同創辦人。任職Yahoo前,曾在Google服務長達五年,擔任產品經理一職,負責Google搜尋引擎、地圖、語音搜尋、Android與Google+在地服務等。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓