「北京直擊」阿里巴巴成立後，馬雲的下一張王牌，螞蟻金服正式成立|數位時代 BusinessNext

策略一：平台化開放策略，不和傳統金融業正面競爭

「我們不去研發任何理財產品，由保險，投融資與證券專業金融機構把產品放在我們的金融平台上提供服務。我們對所有金融機構開放平台。」螞蟻金融服務集團首席財務官井賢棟強調。對於螞蟻金服來說，平台化與生態化是發展重點，剛踏入金融圈的螞蟻，面對中國銀行保險證券等金融巨鱷，並沒有要把他們當成敵人，而是盟友。電商銀行是純網路經營，利用互聯網技術與分析能力用戶信用，為小微和草根用戶服務。。

「我們不經營現金業務，是純網路經營的商業銀行，我們利用阿里生態圈的大數據，為消費者服務。螞蟻其實不想拿全牌照，牌照越少越好，拿牌照才能滿足使用者需求的才會拿。」螞蟻金融服務集團副總裁俞勝法強調。對於螞蟻金服來說，銀行只是這個生態圈中的一分子而已，除了銀行，證券，信託與保險等都是螞蟻金服的重心，是平台基礎設施建設與支撐者。

在平台思維下，開放API，讓生態圈各個公司介接，扮演重要角色。蟻蟻金服致力於三大支付接口，二維條碼支付能力、商家應用中心、卡卷紅包接口、服務窗接口與帳戶授權接口等六大領域60大核心API的開放。「次生二級平台也會開放，歡迎合作夥伴把我們直接後台化。對合作夥伴有價值的數據API都有開放的可能。」螞蟻金融服務集團首席技術官程立說。

圖說：螞蟻金融服務集團首席財務官井賢棟/攝影：螞蟻金服提供

策略二：注重中國農村硬體建設，刺激農村支付寶用戶增長

「現在支付寶集中於一與二線城市，未來三與四線城市或農村就是我們的潛力市場。」王麗娟透露。螞蟻金服目標為在三年內幫一億個中國農民滿足支付、購物與基礎金融服務。「現在的農村沒有工商銀行、招商銀行、沒有交通銀行，因為服務成本太高，沒有辦法用傳統方式服務，就連存款、取款與轉帳等基礎金融服務，也沒有滿足。這個部分就由我們來做，我們的目標是要在2-3年，幫助一億人完成支付與網購與基礎服務。」螞蟻金服O2O事業部總經理王麗娟說。

現在500元的手機已經能滿足消費者需求，在農村會透過「阿里通訊」與運營商補足農村硬體不足的問題。此外，過去半年支付寶在三與四線城市用戶成長性超過一與二線城市。「支付寶過去半年新增用戶中，有52%來自三與四線城市，有48%來自於於一二線城市的用戶，支付寶錢包，過去半年新增用戶，有51%來自三四線城市，有49%來自於三與四線城市。」王麗娟說。農村人民生活成本較低，可由支配收入高，購買力強，且農村居民收入的增速超過城鎮居民，「2013年農村人均收入的增長9.74%，而城鎮居民人均增長約6.6%。」王麗娟透露。

除了農村金融，螞蟻金服也聚焦在，未來醫療（遠程掛號與診療與聯合診療，在線購藥，送藥上門，解決醫療資源的不平衡），未來交通（民眾的出勤活動，交通樞紐，訂票與進站核銷流程移動化），未來政務（全面公共服務繳費移動化），未來消費（現下手機支付與海淘購遍全球。不僅讓農村可以提供購物水準與品質，還可以進行全球網購）。

圖說：螞蟻金服O2O事業部總經理王麗娟/攝影：翁書婷

策略三：國際用戶深耕支付基礎業務，基金貸款等金融產品並非核心

相較於餘額寶，招財寶等互聯網金融產品在中國本地市場大量湧現，螞蟻金服短期在海外不會推出這些產品。「如果海外用戶連支付寶帳戶怎麼申請？在哪裡使用都不知道？怎麼可能會使用你的理財產品？螞蟻金服在中國推出的金融產品，未來一段時間內不會在海外推出。」螞蟻金融服務集團執行長彭蕾強調。

因此提供海外用戶，基礎的支付服務讓跨境購物更便捷，是螞蟻金服的重要目標。目前支付寶海外有1785萬個用戶，其中俄羅斯、美國、巴西、西班牙、香港、台灣與新加坡等國用戶數較多。有2000個海外商戶接受支付寶，支付寶擁有14分鐘貨幣結算能力。下半年會推出「會員服務」，針對海外會員購物的會員，推出更好的支付體驗，另外也會推出「支付寶海外直購」，購物不用轉運，繳稅到物流，都能一站解決。

「我們要讓全球中小企業和大型一樣，有全球化工具和可能，讓全球用戶可以自由放心的選擇全球的好品質貨品。互聯網本直就是無國界的，當初阿里巴巴強調的是說讓天下沒有難做的生意，而不是讓中國沒有難做的生意。」螞蟻金融服務集團國際業務副總裁彭翼捷說。

圖說：螞蟻金融服務集團國際業務副總裁彭翼捷/攝影：翁書婷

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。